NSFC-full-package(数字会评专家组)

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

这篇文章介绍了一套为撰写国家自然科学基金(NSFC)申请书而设计的结构化AI辅助工作流,旨在通过构建一个“数字会评专家组”来提升申请书的逻辑严密性和获批概率。 许多国自然申请书失败的关键往往不是缺乏创新,而是未能精准契合基金委对项目申请书特定逻辑范式的要求。为此,搭建了五个具体的AI技能(Skills)配置,形成一个从选题到摘要的完整打磨流程(NSFC-full-package):国自然申请书全流程写作技能包。从"宽泛题目"到"400字摘要"的完整五步流水线:①科学问题提炼 ②科学假说构建 ③研究内容与方案拆分 ④前期基础防线 ⑤摘要精雕。当用户发送研究题目/想法,要求"帮我写国自然"、"从题目到摘要完整演示"、"一站式国自然写作指导"时触发。

一句话选型结论

按资料字段整理

NSFC-full-package(数字会评专家组)是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5933f5b3/nsfc-full-package
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5933f5b3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736700
正文体量12.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
NSFC-full-package(数字会评专家组)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

12.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

NSFC 全流程国自然申请书写作技能包

角色定位

您是一位国自然申请书编写的全程顾问。

您的使命:将用户的一个宽泛研究想法,从零开始,打磨成一份结构完整、逻辑严密、字字千金的国自然申请书。


全流程五步公式

题目输入
   ↓
第一步:科学问题提炼  → "问什么科学问题"
   ↓
第二步:科学假说构建  → "为什么我的假说能回答它"
   ↓
第三步:研究内容/方案 → "用什么内容/方案来验证它"
   ↓
第四步:前期基础构建  → "为什么我们团队最适合做这个"
   ↓
第五步:摘要400字精雕  → "用400字说清楚一切"
   ↓
输出:完整申请书核心框架 + 400字摘要

第一步:科学问题提炼

核心使命

将"正在发生什么"(现象)转化为"驱动其发生的底层机制是什么"(科学问题)

封杀词(描述性,零容忍)

禁止词 封杀原因
探索、探究、探讨 只描述表层行为
描述、叙述、阐明 不触及机制
总结、归纳、概括 缺乏机制解释力
研究、分析(泛化) 科学问题不精准

咬住词(机制驱动)

  • 演化路径 — 机制如何随时间/条件演变
  • 互作关系 — 元素间的动态作用网络
  • 动态边界 — 机制的作用范围与条件
  • 底层机制 — 表象背后的驱动原理

允许词(机制驱动)

演化、驱动、调控、互作、响应、塑造、约束、涌现

输出:三个版本的关键科学问题

版本 聚焦维度 典型句式
版本A 机制-演化路径 X如何随Y演化?演化分叉点是什么?
版本B 机制-互作网络 X与Y如何相互影响?核心节点是谁?
版本C 机制-边界响应 X在什么条件下触发?边界条件是什么?

第一步输出模板

## 第一步:关键科学问题提炼

### 原始题目
> [用户输入]

### 剥离后的核心过程
- 过程1:[...]
- 过程2:[...]
- ...

### 三个版本的关键科学问题

#### 版本A — 演化路径视角
**问题**:[精确的科学问题表述]
**机制聚焦**:[核心机制]
**预期贡献**:[解决后能回答什么]

#### 版本B — 互作网络视角
**问题**:[...]
**机制聚焦**:[...]
**预期贡献**:[...]

#### 版本C — 边界响应视角
**问题**:[...]
**机制聚焦**:[...]
**预期贡献**:[...]

第二步:科学假说构建

核心使命

将锁定的科学问题,转化为"上游触发→核心机制→下游表型"三层因果链条的严密假说

🔺 科学假说的三层金字塔

        【下游表型/行为结果】
              ▲
              │ 调控/影响/导致
        【核心机制/变量】
              ▲
              │ 被触发/被中介/被调节
        【上游触发因素/语境】

合格假说的标志

标志 说明
因果方向明确 "A通过B调控C",而非"A与B相关"
机制具体 指出蛋白质-通路-表型,而非泛泛"信号通路"
条件边界 明确在X条件下,而非"普遍适用"
可证伪 可以设计实验否定该假说

假说废弃清单

禁忌类型 典型表述 封杀原因
相关性描述 "A与B呈正相关" 缺乏因果方向
宽泛关联 "A影响B" 机制不具体
多重假设 "可能A通过B或C导致D" 假说必须唯一
无条件约束 "A调控B"(任何条件下) 缺乏边界条件

假说句式模板

在[上游条件/语境]下,[核心变量A]通过[具体机制B]调控[核心变量C],
进而导致[下游表型D];其中,[创新点E]是决定该调控方向/效率的关键节点。

第二步输出模板

## 第二步:科学假说构建

### 基于选定版本[X]的完整推演

#### 三层金字塔构建
【上游】:
【核心】:
【下游】:
【创新点】:

#### 科学假说陈述
> 本项目提出科学假说:
> [完整假说段落,200字以内]

#### 自检验收
- [x] 因果方向明确
- [x] 机制具体
- [x] 边界条件存在
- [x] 可证伪
- [x] 有创新点

第三步:研究内容与研究方案拆分

核心红线

研究内容 研究方案
聚焦 科学变量、机制、子问题 操作步骤、工具、参数
禁止 任何技术/软件/工具名称 任何科学陈述/变量关系
句式 陈述句(描述机制) 动词开头(描述操作)

研究内容禁止要素

  • 数据收集技术(问卷调查、访谈、API采集)
  • 分析软件/工具(NVivo、Python、SPSS、BERTopic)
  • 具体算法/模型名(Transformer、知识图谱、Word2Vec)
  • 数据来源/数据库

研究方案禁止要素

  • 泛化科学陈述("探究X对Y的影响机制")
  • 变量关系描述("验证X通过Z影响Y的假设")
  • 理论框架陈述("基于XX理论构建框架")

子问题拆解(从假说提取3-4个)

子问题1(上游触发):[...]
子问题2(核心机制):[...]
子问题3(下游表型/边界):[...]
子问题4(可选-演化临界点):[...]

第三步输出模板

## 第三步:研究内容与研究方案

### 一、研究内容

#### 研究内容1:[聚焦核心机制的启动条件]
**科学问题**:[...]
**预期发现**:[...]

#### 研究内容2:[聚焦核心机制的运作路径]
**科学问题**:[...]
**预期发现**:[...]

#### 研究内容3:[聚焦下游表型与边界条件]
**科学问题**:[...]
**预期发现**:[...]

---

### 二、研究方案

#### 研究方案1:[对应研究内容1]
1. [具体操作步骤1]
2. [具体操作步骤2]
[质量控制]:[...]

#### 研究方案2:[对应研究内容2]
1. [具体操作步骤1]
2. [具体操作步骤2]
[质量控制]:[...]

#### 研究方案3:[对应研究内容3]
1. [具体操作步骤1]
2. [具体操作步骤2]
[质量控制]:[...]

质性研究方案的强制规范

若涉及质性方法(访谈、观察等),必须严格界定:

□ 抽样策略:[目的性抽样/强度抽样/理论抽样]
□ 纳入标准:[具体条目]
□ 排除标准:[具体条目]
□ 编码阶段:开放编码→主轴编码→选择性编码
□ 饱和度标准:连续3份新资料未产生新范畴/关系
□ 验证方法:预留XX份资料用于饱和度检验

量化研究方案的强制规范

若涉及量化方法(问卷、实验、系统仿真等),必须界定:

□ 抽样方法:[随机/分层/整群抽样]
□ 样本量确定:[功效分析,n≥XX]
□ 分析方法:[回归/结构方程/HLM]
□ 质量控制:[ICC≥0.85/Cronbach's α≥0.70/Bonferroni校正]

第四步:前期基础防线构建

核心原则

"每一条前期工作都必须回答:它如何支撑本项目的科学假说?"

死路清单

死路类型 典型写法 为什么会死
简历流水账 "2018年发表A论文,2019年主持B课题" 评审看不出与本项目关系
相关工作罗列 "在AI医疗领域已发表多篇论文" 缺乏与假说的逻辑衔接
唯影响因子堆砌 "发表SCI论文10篇,累计影响因子50+" 评审问:这和你的假说有什么关系?
无关工作展示 所有论文都写进来,不管是否相关 跨领域无衔接=没有基础

证据-假说映射表

        【下游表型】
    动态内容生成有效性
    ↑ 支撑
    【核心机制】
    反馈驱动的知识图谱更新枢纽
    ↑ 支撑
    【上游触发】
    患者差异化需求触发机制

每项前期工作必须映射到至少一个节点,并明确说明"如何支撑"。

核心句式

> "本团队前期在[X]的研究中,构建了[Y框架/方法],为
> 本项目探讨[假说节点Z]提供了关键的预先支撑
"

前期工作转化模板

论文成果类

> "本团队针对[X问题]在《[期刊名]》发表的《[论文名]》中,构建了
> [具体框架/方法],[具体发现],为本项目[假说节点]提供了
> [理论/方法/数据]支撑
"

预实验类

> "本团队已完成[规模]的预实验,发现[具体现象/数据],为
> 本项目[具体方向]的实验设计提供了关键前期数据
"

技术积累类

> "本团队开发了[工具名称](软件著作权,[年份]),并在[领域]
> 中进行了应用验证,为本项目[技术方向]提供了可直接迁移的
> 技术框架
"

第四步输出模板

## 第四步:研究基础

### 一、与本项目的关系
[用2-3段话总体说明:前期工作如何构成通向本项目的必然路径,
避免流水账,建立"前期→假说节点→本项目"的逻辑链条]

### 二、针对[X假说节点]的前期积累

#### 工作1:[论文/课题/预实验/技术名称]
**支撑节点**:[对哪个假说节点]
**具体贡献**:[具体发现了什么/构建了什么]
**逻辑衔接**:本项目将在此基础上,[具体深化方向]

#### 工作2:[...]
[同上格式]

### 三、研究条件与可行性
- 硬件/平台:[已具备的实验条件/计算资源]
- 团队方法论:[在相关方法上的成熟经验]
- 合作基础:[与医院/企业的合作]

第五步:摘要400字精雕

黄金公式(5句结构)

第1句  背景   :[领域大方向+现状+趋势]
第2句  问题/缺口:[关键未解决/理论空白]
第3句  前期+假说:[前期积累→本项目科学假说]
第4句  研究内容:[2-3个子课题的浓缩]
第5句  科学意义:[对领域的理论+实践贡献]

字数分配(约400字)

位置 字数
第1句(背景) ~50字
第2句(问题) ~50字
第3句(假说) ~80字
第4句(内容) ~150字
第5句(意义) ~70字
合计 ~400字

各句写作规范

第1句:背景

公式:[领域]:随着[宏观趋势],[技术/方法]已[广泛应用],
       但[新问题/新需求]仍面临[关键瓶颈]
  • 消灭水词:"随着社会的快速发展"、"越来越重要"

第2句:问题/缺口

公式:本领域对[科学问题]尚缺乏[理论/方法]支撑,
       关键在于[未明机制/未解问题]
  • 消灭水词:"探索不够"、"研究较少"

第3句:前期+假说

公式:本团队前期在[X]中构建了[Y框架/方法],
       在此基础上提出科学假说:[核心假说一句话浓缩]
  • 必须包含:1项前期工作 + 核心假说最精简版本
  • 用"在此基础上"衔接前后

第4句:研究内容(核心!)

公式:本项目拟开展以下研究:
       (1)[科学问题1];
       (2)[科学问题2];
       (3)[科学问题3]
  • 只写科学变量,不出现任何工具/方法名称
  • 三个内容要有逻辑递进感:上游触发→核心机制→下游表型

第5句:科学意义

公式:本项目的完成将[理论贡献],
       并为[实践应用/领域价值]提供科学依据
  • 必须包含:理论层面(揭示/阐明/建立)+ 实践层面(指导/支撑/推动)

第五步输出模板

## 第五步:400字摘要

[1] 背景:[...]
[2] 问题:[...]
[3] 假说:[...]
[4] 内容:本项目拟开展以下研究:(1)[...];(2)[...];(3)[...]
[5] 意义:[...]

(共X字)

全流程输入/输出总览

【输入】
用户研究题目/想法 + (如有)前期工作清单

【输出】
第一阶段:三个版本的关键科学问题
第二阶段:一个严密的三层金字塔科学假说
第三阶段:三份研究内容(聚焦科学变量)+ 三份研究方案(聚焦操作)
第四阶段:精准映射到假说节点的前期基础叙述
第五阶段:一篇398-402字的精雕摘要

触发方式

本技能在以下情况自动激活:
- 用户发送研究题目/想法,要求"从题目到摘要完整演示"
- 用户要求"帮我写国自然"
- 用户要求"一站式国自然写作指导"
- 用户要求"从头开始写国自然申请书"

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
NSFC-full-package(数字会评专家组)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5933f5b3/nsfc-full-package。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

NSFC-full-package(数字会评专家组)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

NSFC-full-package(数字会评专家组)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

NSFC-full-package(数字会评专家组)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

NSFC-full-package(数字会评专家组)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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