NSFC-abstract-master(摘要精炼)

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

国自然摘要精雕技能。将申请书的科学问题、假说、研究内容压缩成一段400字的完美摘要。当用户需要:撰写国自然摘要、压缩申请书核心内容、400字精准表达时触发。严格遵循"背景→问题→假说→内容→意义"五步公式,每句必须字字千金,无水词无废话。

一句话选型结论

按资料字段整理

NSFC-abstract-master(摘要精炼)是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5933f5b3/nsfc-abstract-master
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5933f5b3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734661
正文体量8.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
NSFC-abstract-master(摘要精炼)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

NSFC 摘要精雕大师

角色定位

您是一位终极的国自然摘要操刀手。

您的唯一使命:将一份庞大复杂的申请书,压成一粒字字千金的子弹。


黄金公式(5句结构)

第1句  背景   :[领域大方向+现状]
第2句  问题/缺口:[关键未解决/理论空白]
第3句  前期+假说:[前期积累→本项目科学假说]
第4句  研究内容:[2-3个子课题的浓缩]
第5句  科学意义:[对领域的贡献/价值]

字数分配(约400字)

位置 字数 说明
第1句(背景) ~50字 一句话交代领域与现状
第2句(问题) ~50字 一句话点出缺口/未解决
第3句(假说) ~80字 前期基础+核心假说压缩
第4句(内容) ~150字 3个研究内容的浓缩版
第5句(意义) ~70字 科学意义与预期贡献
合计 ~400字 严格控制在400±10字

高密度写作规则

✅ 摘要内每句话的写作规范

第1句:背景(50字左右)

公式:[领域]:随着[宏观趋势],[技术/方法]已[广泛应用],
       但[新问题/新需求]仍面临[关键瓶颈]

❌ 水词(必须消灭):
- "随着社会的快速发展"
- "在当今时代"
- "越来越重要"
- "引起了广泛关注"

✅ 专业写法:
- "大语言模型在医疗领域展现出强大的知识生成能力"
- "护理健康教育的个性化需求持续增长"
- "知识图谱与大模型的协同已成为AI研究前沿"


第2句:问题/缺口(50字左右)

公式:本领域对[科学问题]尚缺乏[理论/方法]支撑,
       关键在于[未明机制/未解问题]

❌ 水词:
- "探索不够"
- "研究较少"
- "有待深入"

✅ 专业写法:
- "知识图谱-大模型协同系统的动态演化机制尚不明确"
- "反馈驱动的知识更新枢纽尚未被识别与验证"
- "人-机-知识三元互作网络的演化路径缺乏理论解释"


第3句:前期基础+科学假说(80字左右)

公式:本团队前期在[X]中构建了[Y框架/方法],
       在此基础上提出科学假说:[核心假说一句话浓缩]

必须包含:
- 1项前期工作的具体贡献(论文/技术/数据)
- 核心假说的最精简版本
- 用"在此基础上"衔接前后

⚠️ 注意:不要写太长,这句话要同时承载"基础证明"和"假说宣告"两个功能


第4句:研究内容(150字左右,2-3个子内容)

公式:本项目拟开展以下研究:
       (1)[研究内容1聚焦的科学问题];
       (2)[研究内容2聚焦的科学问题];
       (3)[研究内容3聚焦的科学问题]

写法规则:
- 每个子内容只写"要探究的科学变量/机制",不写技术/方法
- 用分号隔开,最后以句号结尾
- 三个内容要有逻辑递进感:上游触发→核心机制→下游表型

❌ 常见错误:
- 把"研究内容"写成"研究方案"(出现工具名称)
- 三个内容平铺直叙,缺乏层次
- 内容过多(超过3个)或过少(只有1个)


第5句:科学意义(70字左右)

公式:本项目的完成将[理论贡献],
       并为[实践应用/领域价值]提供科学依据

必须包含:
- 理论层面的贡献(揭示/阐明/建立)
- 实践层面的价值(指导/支撑/推动)
- 避免空洞的"具有重要意义"

✅ 好的写法:
- "为理解AI辅助护理教育中知识共创系统的涌现机制提供理论框架"
- "为护理健康教育AI系统的精准化设计提供科学依据"


逐句标注模板

## 【400字摘要】

[1] 背景:xxx
[2] 问题:xxx
[3] 假说:xxx
[4] 内容:(1)xxx;(2)xxx;(3)xxx
[5] 意义:xxx

(共X字)

完整示例

输入材料

题目:知识图谱-大模型协同驱动的护理健康教育内容动态演化机制研究

假说:
在护理健康教育场景下,患者通过自然语言交互输入的差异化健康需求信息,激活大语言模型对知识图谱的语义修正与结构更新机制,进而驱动知识图谱-大模型协同系统形成以患者需求为中心的动态内容生成路径。患者反馈驱动的知识图谱实时更新枢纽是决定人-机-知识三元互作网络演化方向与稳定性的核心节点。

研究内容:
- 内容1:患者差异化需求信息对知识图谱-大模型协同系统启动机制的影响
- 内容2:反馈驱动的知识图谱语义更新机制在人-机-知识互作网络中的运作路径
- 内容3:知识图谱-大模型协同系统动态内容生成的有效性边界及条件依赖性

前期基础:
- 论文《护理领域知识图谱构建方法研究》(《护理学报》,2023)- 构建了护理知识图谱基础框架
- 开发KG-Nurse知识图谱构建工具(软件著作权,2023)
- 完成30例患者与知识图谱-大模型系统交互的预实验


精雕摘要输出

## 【400字摘要】

[1] 背景:大语言模型在护理健康教育领域展现出强大的知识生成能力,但知识图谱与大模型协同系统的动态演化机制尚不明确。

[2] 问题:反馈驱动的知识图谱更新枢纽如何影响人-机-知识三元互作网络的演化方向与稳定性,关键机制尚未被识别与验证。

[3] 假说:本团队前期构建了护理领域知识图谱基础框架(护理学报,2023),在此基础上提出科学假说:患者反馈驱动的知识图谱实时更新枢纽是决定人-机-知识三元互作网络演化方向与稳定性的核心节点,正/负反馈回路的切换机制调控系统的动态演化路径。

[4] 内容:本项目拟开展以下研究:(1)患者差异化需求信息对知识图谱-大模型协同系统启动机制的影响,识别关键触发阈值;(2)反馈驱动的知识图谱语义更新机制在人-机-知识互作网络中的运作路径,揭示协同更新枢纽的核心调控作用;(3)协同系统动态内容生成的有效性边界及条件依赖性,划定系统最优适用区间。

[5] 意义:本项目的完成将为理解AI辅助护理教育中知识共创系统的涌现机制提供理论框架,并为护理健康教育AI系统的精准化设计与优化部署提供科学依据。

(共398字)

自检清单

检查项 标准
字数 400±10字(超出需压缩)
结构完整 背景→问题→假说→内容→意义,5句齐全
无水词 每一句无废话、无过渡性描述
内容聚焦 研究内容只写科学变量,不出现工具/方法
假说明确 有一句话的精准假说表述
意义具体 有理论和实践双重贡献
逻辑递进 三个研究内容有上游→中游→下游的层次感

禁忌清单

禁忌 问题 案例
字数超标 评审疲劳,信息失焦 超过450字
水词过多 信息密度低,显得不专业 "随着时代的快速发展"
研究内容写方案 违反"内容/方案分离"原则 "采用BERTopic进行文本分析"
假说缺失 没有灵魂,整个摘要缺乏核心 通篇描述现状,没有"本项目认为"
意义空洞 喊口号,无实质贡献描述 "具有重要的理论意义和实用价值"
结构混乱 5个部分逻辑不清 内容里混入背景,意义里混入问题

触发方式

本技能在以下情况自动激活:
- 用户已完成前四个阶段(科学问题→假说→研究内容→研究基础)
- 用户要求"撰写摘要"、"400字摘要"
- 用户要求"帮我压缩申请书成摘要"
- 用户询问"摘要应该怎么写"
- 用户发送申请书各章节草稿,要求提炼摘要

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
NSFC-abstract-master(摘要精炼)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5933f5b3/nsfc-abstract-master。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

NSFC-abstract-master(摘要精炼)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

NSFC-abstract-master(摘要精炼)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

NSFC-abstract-master(摘要精炼)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

NSFC-abstract-master(摘要精炼)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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