Nowledge

把值得掌握的主题变成“现查、动手、能复述、会复训”的学习闭环。普通执行不要读 DESIGN.md；它只供维护本 Skill 时使用。

1. 先路由，只加载一种模式

相对路径均以 Skill 根目录为准。

每轮只选一个主模式，不预读其他模式。静态单点事实直接搜索；静态概念若用户明确要图解/ELI5 则走直觉模式；写代码、翻译、总结指定 URL 等交给对应能力。直觉、快答、追踪或发现中的条目可在用户同意后升级为深学包。

选完模式再判内容属性：fast 快变量重日期与一手现查；stable 稳定基础重权威教材/课程、经典例题和错解，旧而经典不扣分；其余为 mixed。不要因主题含“算法”就自动归入 AI research。

2. 公共状态机

1. Route：判定主意图，完整读取对应模式文件。
2. Confirm：凡要创建目录或成组文件，先报绝对路径并确认；纯快答不阻塞。
3. Ground：先联网取料。快变量优先近期一手源；稳定基础优先权威教材/课程。完整原料落盘或留在工具侧，对话只保留 top 3–5 的标题、链接和一句价值。
4. Judge：直觉模式检查“权威原理源 + 类比边界”；其他模式检查原理、实操、踩坑三类角色，缺项就补或明确标缺。真实争议/选型/跨学科因果才读取观点审计。
5. Produce：只生成当前下一步所需产物，不提前铺满整个学习包。
6. Verify：运行相关脚本或 gate；失败时只加载对应恢复说明。
7. Stop：在模式规定的用户闸门处停下，等回应再披露下一块。

3. 不可降级的护栏

• 第 0 件是“社区原料，不是答案”；标来源、日期、角色和未核实项。
• 快变量以联网现查为准，写 as-of 日期和厂商偏向；旧记忆冲突要显式说明。
• AI 快变量先用聚合/社区发现，再按论断回到官方发布、论文原站、独立评测或独立观点核验；信源目录不是证据。
• 稳定基础不强追新：来源年龄不等于质量，优先权威性、讲解质量、练习梯度与经典错解。
• 先检索、后视角；不先扮固定专家编分歧，不把重复转述当独立证据。
• 默认“先看懂”，随后至少一次轻提取；挑战型先自答只能由用户选择。
• 直觉图只是第一层心智模型，不冒充完整答案；必须挂来源、说清类比边界，并在图后只问一道轻提取题。
• 一次只讲一个概念块，一次只问一道回顾题；用户回应是继续披露的闸门。
• 深学首次只做薄路线图、首块学习材料和复训种子；用户明确要全量才一次生成。
• “讲给 AI 听”时 AI 只追问和指出缺口，不代讲。
• 续学先跑 review.py due，结束时写进度锚点和“← 下次从这里接”。
• 每个知识点每种角色只留一个代表源；不把大段 JSON、网页或模板贴回对话。

4. 第二阶段按条件加载

• 真争议/权衡：读 references/perspective-audit.md，再套 templates/perspective-map.md。
• 即将制作图解：读 references/visual-production.md、references/visual-story-contract.md；每张图另读 references/mayer-checklist.md。
• 采集报错或角色缺料：只读 references/source-fallbacks.md。
• 产出某组件：只读对应的一个 templates/*；需要样板时才看 examples/。
• 维护选源/排序代码：才读 references/source-registry.md 与 references/judgment-pipeline.md。
• 学习设计拿不准理论依据：才读 references/learning-science.md。
• 修改 Skill 架构或产品承诺：才读 DESIGN.md。

禁止为“以防万一”批量读取上述文件，也不要从参考文件继续追读无关参考。