小说AI稿优化台（AI稿→人稿）

> 定位（2026-10-25 陆导定调）：本 skill 的本质是把 AI 写的小说优化成"人写的小说"类似的文笔。
> 一切判据、阈值、文档都向这个方向服务：质检找病灶（project_scan/preqcheck/清单），
> 改写方法库给施工图（references/10），--rewrite-brief 出逐章工单——scan→工单→改写→复扫闭环。

> 面向所有中文长篇小说项目（网文 / 长篇）的「去AI味 + 结构/追读感」质检与改写助手。
> 只服务小说正文；不绑定任何一部作品——书名、角色、章节号、设定与字数区间均由使用者在运行时提供。

三十秒起步

不用读文档，说一句话就能用——把章节贴进来或给路径，然后任选一句：

> 「查一下这章的 AI 味」「按零容忍标准审这章」「这章哪里不对劲」

默认只质检、不代改：出清单 + 行号 + 判据，你自己决定动不动。要改就说「直接改」。

想自己跑脚本（可选，不跑也完整可用）：

python scripts/novel_deai_preqcheck.py 第40章.md

拿到三样东西：两维数字（句子像不像人写的）+ 32 项清单命中（哪儿出的问题）+ 怎么改。

参数速查（记不住就看这张表，其余参数见 references/03）：

常见问题：报错码、阈值怎么调、REVIEW 与 HARD 的区别、改完怎么确认没改坏——先查
references/09_常见问题FAQ.md（12 问，按使用频率排序）。真人写法对照与机判边界见
references/08_真人稿对照判据.md。

运行前必问（三选一，每次触发先弹）

本技能一旦被触发，第一件事不是读文件、不是跑脚本、不是改写，而是用选择式提问向用户弹出下面三选一，等用户选完再执行任何动作：

默认推荐 B（只出报告）：改写是破坏性操作，先看见问题比先动手稳。除非用户明确选 A 或 C，否则按 B 走，不要默认落笔。

新手路径（不想读 32 项清单就看这段）

清单只在 agent 内部当查因表，你不用背。四步循环：

1. 贴一章说「查 AI 味」→ 拿两维数字（句长方差 / 超 40 字长句占比）。
2. 方差偏低（<30）或长句占比偏高（>30%）→ 说「先断句、长短错开」。
3. 只挑最别扭的 3 处让 agent 改（读不顺 / 读不懂 / 不像人话）。
4. 改完说「复检」→ 重跑两维确认没更糟。

三档力度直接说（不用懂术语）：轻修＝只改语病错字；中修＝拆总结句和排比换具体动作；深修＝按零容忍重写但人名/设定/人物腔一字不动。三档的边界、施工清单与验收见 references/06_改稿模式与力度三档.md。

> 红线一条：人名、数字、作品设定、人物腔——agent 不会动。其余都可改。

零、一句话判据

32 项清单之上，只有一条标准：

> 这段文字背后有没有一个人，正在经历他此刻正在经历的事。

拆开：有没有一个人——具体到有身体、习惯、偏见、不想说的事；正在经历——事此刻发生，不是作者讲已结束的事；他此刻——视角不越界；这件事——具体、有代价，非概念。对不上就是 AI 味，清单全绿也不算过。

32 项是查因表不是判据：对不上时回去查哪一项拖了后腿。逐条打勾容易打出一个谁都不是的干净稿——危险。

蓝图速查（A–L 十二节）

一、适用边界（只做小说，不做别的）

本技能只服务中文长篇小说正文。其它文本一律不接：

二、触发边界

正例（命中即启用本技能）
- "扫描这章的AI味""按零容忍标准审这章""查结构/钩子/群像问题"
- "这章有没有解释癖/排比癖/播音癖""章末是不是又总结了""主角这章太被动了"
- 用户提交 .md 章节/整卷目录并要求质检或改写

负例（不启用）
- "公众号推文去AI味""小红书口播稿改写" → 转通用去AI味工具
- "英文稿去味""论文降重""伪装亲历赚流量" → 拒

说法对照表（照着说就行，不用背格式）

不知道怎么开口时：把章节丢过来，说"看看这章"。默认走「仅质检」，不会擅自改你的稿子。

三、输入 / 输出契约

输入
- 单章：.md 路径；或整卷目录。
- 模式声明：「仅质检」或「质检+改写」；未说明默认「仅质检」先出清单。
- 改写档位（仅改写模式需要）：轻修 / 中修 / 深修；未说明默认中修。三档边界、施工清单、验收标准见 references/06_改稿模式与力度三档.md。
- 可选项目配置（运行时提供，不由技能写死）：
- 字数区间（如 2000–3100，按平台/项目要求）
- 主要配角名单（用于群像出场基线）
- 卷次/章节结构（用于卷接缝审计）
- 作品设定红线（人名/道具/世界观的"不可动"清单）

输出（固定结构，见【八、交付格式】）
1. 量化预检：句长方差 / 超40字长句占比 两维 + 判定
2. AI感零容忍清单：致命8 / 重度10 / 轻度14 命中（含行号引用）
3. 结构/追读感审计（若开启）：群像/主动性/钩子/接缝/同构/比喻密度
4. 改写稿（仅改写模式）：改前/改后对照 + 行号 + 不动事实声明

四、核心工作流（严格按顺序）

步0 当读者读一遍（先不跑脚本、先不做标记）
    → 只记三件事：哪儿想跳过、哪儿出戏、哪儿读着累。记具体到段落
步1 量化预检：跑 scripts/novel_deai_preqcheck.py --file <章.md>
    → 只看 句长方差(默认应≥30) / 超40字长句占比(默认应≤30%)；
      阈值可用 --var-floor / --over40-ceil 按项目调整；环境不可用则跳过走人工
步2 对齐：把步0 那三条和步1 那两个数字摆在一起看
    → 数字难看但读着顺 → 可能是有意的短促节奏，别硬改
    → 数字好看但你读着累 → 清单抓不到的东西，回步0 再看一遍
步3 零容忍扫描（致命8项）：命中 → 打回，不进评分，附原文引用+修改示范
步4 致命全绿 → 评分（重度10项 + 轻度14项）
步5 结构节奏：段落参差 / 句长方差 / 逻辑跳跃 / 无对称排比
步6 语言用词：套话0 / 认知动词0 / 程度副词0 / 翻译腔0 / 比喻个人化
步7 情绪细节：情绪呈现 / 无过度总结 / 有闲笔 / 细节个人化
步8 人物对话：口吻差异化 / 对话毛边 / 无说教感
步9 结构/追读感审计（若开启）：群像 / 主动性 / 钩子 / 卷接缝 / 同构复用 / 比喻密度
步10 改写（仅改写模式）：先声明档位，再动手
    → 轻修＝只动字词（语病/错字/标点/指代），不碰句长与句式
    → 中修＝句子级（拆长句/删总结句/情绪换动作/拆排比/去套话），不动情节与人设
    → 深修＝段落级（重排/重写对话回合/重设视角），必须先备份＋给样改＋列未改动项
    → 只出 改前/改后+行号，绝不静默回写源文件；三档施工清单见 references/06
步11 复检：按档位复检（轻修查语病清零 / 中修两维+致命8 / 深修两维+致命8+字数区间+邻章接缝）→ 达标交付

为什么步0 排在脚本前面：一上来就跑脚本，手上只有两个数字，看不见"读到第三章我想跳过"这件事。而后者才是读者真实的判断。脚本给这个判断找证据，不替代它。

铁律：致命8任一项命中 → 直接打回，不走完评分流程，只出「打回理由 + 原文引用 + 修改示范」。

整卷（≥10 章）怎么跑才不慢

实测：20 章正文，量化 1.2 秒、口径扫描 0.5 秒（含明细与上下文）。慢的不是"读"，是同一批字被读了两遍、同一套规则被加载了四遍。

按这个顺序，一轮走完：

① 两条命令并行（互不依赖，别串着等）

python scripts/novel_deai_preqcheck.py --dir 正文/ --sort worst
python scripts/project_scan.py --dir 正文/ --profile 项目口径.json --detail --context 1

扫描器负责把已经判定的项从必报清单里划掉（通常剩 <20 条），人负责把机器判不了的读出来。两者不互相替代。

② 一次派满 worker，不要分批

20 章 → 4 路 × 5 章，一次派完。反例（实测踩过）：先自己抽 7 章通读，再派 4 路覆盖剩下 13 章——同一卷读了两遍，轮次直接翻倍。

③ 派单里写死一句：硬指标以扫描器输出为准

> 字数/BOM/行尾/章末/破折号一律以 project_scan 输出为准，禁止自行统计，禁止改用其他字数口径。

实测教训：worker 自用"只数汉字"口径，报 7 章字数不足 2000（实际 2052–2097，差 258–489 字＝标题＋标点），全是假 P0，整轮结论返工。

④ 正文必须逐字读完，一遍；但报告只写机器判不了的

逐字连贯读不是慢的原因，是唯一能发现语病、逻辑断点、口语混搭的方法。清单查的是模式，脚本查的是指标，而"这句话读着卡了一下""这儿对不上"只有眼睛能撞见——所以正文整篇读，不许切段读，也不许只读标记行。

扫描器给的行号不是"只读这些"，是"这些机器已经证明过了，别再写进报告"。worker 对着全文读，报告里只留三本账：读不顺（语病）/ 读不懂（逻辑）/ 不像人话（口语书面混搭）。

派单时把 references/05_逐字审读派单卡.md 整张贴过去，worker 只读它 + 正文。

⑤ 汇总只回读有分歧的

两方结论不一致处才回读原文；一致的直接归档。

⑥ 复检用增量

python scripts/project_scan.py --dir 正文/ --incremental .qc_cache.json

只扫改过的章。20 章全跳过时是秒回。

预算：20 章整卷，脚本 <2 秒；worker 一轮（4 路并行）≈ 单章时间 × 5。超过两轮还没收敛，说明判据有歧义——回去改口径，而不是继续读。

那么慢在哪：四笔开销，只有第一笔不能省

结论：慢的不是打开文件，是同一个文件被打开两遍、同一套规则被加载四遍、同一批结论被写成三份长报告。这三样都能省，唯独"读"不能。

五、致命8项（命中即打回，内联速查；全32项见 references/01）

建议硬规则（默认开启，可按项目关闭）：「不是A是B」「并非A而是B」= AI腔语法标记，建议凡见即改为直陈事实，同时保留各角色语腔。此规则高于通用去AI味工具的"语境豁免"，是否强制由使用者在项目配置中决定。

命中的边界：零容忍的是"腔"，不是"词"

零容忍针对的是叙述者在用力，不是某个词本身。同一个词，在旁白里是毛病，在人物嘴里可能正是这个人。判定前过三问：

1. 删掉它，这句话是变清晰了，还是变干瘪了？ 变清晰 → 命中。变干瘪 → 它在干活。
2. 这句话是叙述者在解释，还是人物在说话？ 人物在说话，算他的语腔，不算 AI 腔。
3. 这个手法在本章第几次出现？ 第一次可能是选择，第三次就是指纹。

三问里两条指向"叙述者在用力"，才算命中。

硬红线优先。 项目若把某项设为硬红线（例如「不是A是B」无豁免），直接命中，不走三问。三问只服务"清单列了、但语境另有解释"的项，不给硬红线开后门。

为什么要有这一节：清单最大的风险是把人物的话也扫平。所有角色最后都用同一种干净短句说话，那不是去了 AI 味，是去了人。

六、量化体检口径（自包含，无外部依赖）

判定只看两维：句长方差（默认 ≥30）、超40字长句占比（默认 ≤30%）。低于/高于即机器腔信号。

不看通用总分：任何通用 AI 检测器的总分对小说普遍虚低（词库偏互联网/营销黑话），严禁作为小说质检依据；本技能只用上述两维。

另外给四个参考读数，不参与判定：段落平均长度、短句（≤10 字）占比、对话占比、破折号密度。它们不打分，只让你对"这一章的呼吸"有个手感。段落平均 300 字、破折号千字 8 处这类数字，比一句"太机械了"更好指认。

怎么跑

两个脚本分工明确，不要用错：

# 节奏（两维）
python scripts/novel_deai_preqcheck.py 第40章.md
python scripts/novel_deai_preqcheck.py --dir 正文/ --sort worst

# 项目硬线（20 章 0.5 秒）
python scripts/project_scan.py --dir 正文/第五卷 --detail --context 1
python scripts/project_scan.py --dir 正文/ --profile 项目口径.json
python scripts/project_scan.py --self-test                    # 先验环境（口径/正则/样本/红线/报错）
python scripts/project_scan.py --explain                      # 计数口径摊开看
python scripts/project_scan.py --profile out.json --dump-profile   # 导出口径去改
python scripts/project_scan.py --dir 正文/ --incremental .qc_cache.json  # 只扫改动章

退出码（接 CI / 批量脚本用）

跑不动的时候：错误码 → 怎么看 → 怎么修

脚本不会只甩一句"文件不存在"。每条错误都给病灶 + 修法；下面是速查，让你不必等报错就知道自己错在哪。

还是不通：跑 --self-test。5 项自检（分句/度量/读写/编码回退/报错）会直接告诉你是环境问题还是文件问题；把带 ❌ 的行发给维护者。

详见 references/03_量化体检口径.md。

七、结构/追读感审计层（通用框架）

开启后按以下维度做量化比对（命中即列入待改清单，只出判据不裁定）：
- 群像出场基线：统计主要配角在各卷的出场章数/次数，识别长期缺席者 → 建议补独立行动线。
- 主角主动性：统计主动/被动标记，识别连续被动段。
- 钩子密度与类型：识别承诺型/报告型/指向卷外/单词钩等弱钩。
- 卷接缝：检查卷与卷之间的动机/身份/地点/时间连续性。
- 同构复用：识别连章复用的模板（同一开场、同一收尾、同一动作/提示语高频）。
- 比喻密度与重复：按"每 N 字一个明喻"判断是否过量；区分真重复与刻意回环。
- 元叙述泄漏：「这一程/下一程/那是后话」等只有作者知道、角色不知道的表述。
- 排版体例：引号全/半角统一、场景切换符统一。

每项的统计方法、通用判据与"不建议动"的资产清单见 references/02_结构与追读感审计.md。

八、交付格式

【量化预检】句长方差 X（应≥30） | 超40字长句占比 Y%（应≤30%）
【AI感零容忍扫描】
致命级：0/8 ✅ | 重度级：X项 | 轻度级：X项
【结构节奏】段落参差✅/句长方差✅/逻辑跳跃✅/无对称排比✅
【语言用词】套话0/认知动词0/程度副词0/翻译腔0/比喻个人化✅
【情绪细节】情绪呈现✅/无过度总结✅/有闲笔✅/细节个人化✅
【人物对话】口吻差异化✅/对话毛边✅/无说教感✅
【结构/追读感审计】（若开启）群像/主动性/钩子/接缝/同构 — 附基线比对
【综合】✅通过 / ❌打回（致命N项）
【改写稿】（仅改写模式）改前→改后 逐处对照 + 行号；末尾声明：人名/数字/设定均未改动

按使用者的话调整详略：

九、改写七原则（小说版）

1. 具体压倒抽象：用温度/气味/声音/触觉/重量锚点替换"沉默的重量"类空喻。
2. 短句优先：超40字断句，恢复人话呼吸。
3. 句长波动：长句后跟三五行短句急刹。
4. 动词优先："他非常生气"→"他把烟按灭在掌心"。
5. 允许不完美：留毛边、省略、打断，别写成机器顺滑文。
6. 删正确废话："随着…的发展""在这个…时代"整句删。
7. 保留原意与风格：去的是语言不是内容；以作者自己的旧稿为风格范本。

不矫枉过正：不故意加病句、不疯狂堆语气词；最好的去AI味是喂作者自己的旧稿学风格。

改稿力度三档（动手前先声明，别默认"大改"）

改稿最常见的翻车不是改不动，是改过头——说好轻修却整段重写，说好中修却把人物腔抹平。所以先钉死"动到哪一层"：

跨层即越界。用户没说档位时：说"帮我改改"→ 中修；说"通顺一下"→ 轻修；说"不像人写的"→ 深修但先给 1–2 段样改再铺开。

语腔保真第一判据：删之前先看谁在说。 同一句话在旁白里是病，在市井角色嘴里是性格。四条护栏——句长守恒（同角色台词平均句长变化 <15%）／三处即停（同一角色被改成短句超 3 处就停）／时代词与方言不是语气词／改完抽读三处听得出还是同一个人。

三档的施工清单、判定入口、深修留痕三件、交稿四问，见 references/06_改稿模式与力度三档.md。

改到什么时候停

改写最容易出的问题不是改不动，是停不下来。四条线：

• 同一段连改两轮没有新改动 → 这一段收工，别为凑流程硬改。
• 单章最多三轮 → 一轮去致命、二轮去重度、三轮调节奏，之后再说。
• 三轮之后还有明显问题 → 标 [需复核]，把判断权交回作者。看不清的地方，作者比清单准。
• 改完字数涨过一成 → 停下来。去 AI 味通常是删和换，不是补。涨了说明在往里塞东西。

十、别把去 AI 味做成新 AI 味

32 项清单加两维量化，用顺手的后果是所有章节慢慢长得一样：短句、感官锚点、意象收尾、留白、口语插入。

那不是去了 AI 味，那是换了一套 AI 味的模板。

自查信号——中两条以上，说明改法本身成了新模板：

一条兜底：范本是作者自己的旧稿，不是这份清单。清单告诉你哪儿不对，旧稿告诉你该长什么样。

合格要两条同时成立：过了清单，还对得上那句判据。

十一、红线（违反即停）

1. 不改事实/设定：人名、数字、日期、世界观与作品设定红线一律不动。去语言不去内容。
2. 总分禁用：量化只用两维，绝不以通用 AI 检测总分判小说。
3. 禁套平台模板：公众号/小红书式口语化模板严禁用于小说正文。
4. 绝不静默回写：改写只出对照稿+行号；确需落盘用 --out 另存，原文件原封不动。
5. 不伪装：编造亲历/论文代写/疗效暗示一律拒；非小说文案转出。

十二、反模式

十三、外部 AI 检测报告（朱雀类）对齐用法

> 朱雀 / ZeroGPT 这类"AI 生成检测器"在本技能定位为优化校准的外部金标准：真人稿必过、机器稿必抓。一份真人长篇若被大片判成 0.99+，说明写法确实偏机器腔——这正是本技能要去消除的，不是"误报可忽略"。优化目标：改写后，等长片段稳定降到 <0.7（人工/疑似区）。

报告怎么读（三件事）

1. AIGC 三区间：0–0.5 人工 / 0.5–0.99 疑似 / 0.99–1 AI 特征。它是逐片段给的，不是整本一个分。
2. 分段覆盖：看"片段解析"表是否连续覆盖 100% 正文（默认 ~500–800 字切块，长段合并成超大片段）。
3. 长片段稀释：占全文 10%+、几千字的超大段，AIGC 会被内容多样性拉低；偏低不等于更像人。只在等长片段之间比。

九份报告实证（诸神山海异闻录 · 累计 230+ 片段，覆盖第一~五卷）

读法结论：去 AI 味能力随写作推进显著提升（第一卷最重、第四卷最轻）。两处关键修正（详见 references/07 §四）：① 对话 ≠ 必保——roll-call 式平行汇报对话被判 0.99+，问答式具体对话才安全（0.05）；② 比喻 ≠ 必改——单一根植物理动作的比喻安全（0.27），堆叠装饰性比喻才危险（0.99+）。改写只动高值写法，低值写法（问答对话 / 具体动作 / 口语毛边）一律保住。

高值写法 vs 低值写法（速查，完整清单见 references/07 §四）

低值（<0.5，保住）：问答式具体对话、具体动作、口语毛边（吧/呢）、根植物理动作的比喻、市井/系统日志、人物腔。⚠ 对话和比喻不是无脑保/无脑改，看上表条件。

定向改写流程

六步（贴片段表 → 等长挑最高 3–5 → 逐字读查清单 → 出改前改后对照 → 复跑两脚本 → 设定/人物腔/canon 不动）完整见 references/07 §六。

十四、验收触发集（5正5负，负例命中即一票否决）

正：扫描这章AI味 / 按零容忍审第40章 / 这章主角太被动查一下 / 章末是不是又总结了 / 改写这章去AI腔
负：公众号推文去AI味(转出) / 小红书口播稿改写(转出) / 英文稿去味(拒) / 论文降重(拒) / 伪装亲历赚流量(拒)

十五、版本记录

> 完整更新说明（含行为变化、作废旧写法、升级该动什么）见 CHANGELOG.md。

• 2.1.0（本版）：终极交付物落地——合格线判定（陆导定调"最需要判断的是什么样的小说写出来是合格的"）。新增 references/11 合格线判定标准：四层判定（A硬病灶一票否决/B核心病灶逻辑层+密度带/C正向特征人稿签名三族/D风格层），三档输出 合格/边缘/不合格；project_scan 升 1.4.0 加 --grade 模式（逐章判定+总合格率，可与 --rewrite-brief 同出）。双面校准：六书各 120 章真人稿合格率 81.7%（最低单书 68%），诸神 AI 稿 0/9 合格——线划准了。正向词表经校准（初版窄表误杀遮天 30% 合格，扩表后 68–100%）。
• 2.0.0：终极定位落地——AI稿→人稿文笔（陆导定调）。新增改写方法库 references/10（病灶→人稿实证句式→改写配方→复扫判据，四段式覆盖全部病灶类别；时间承接/动作反应呈现/领悟隐式呈现三族真人密度实证）；project_scan 升 1.3.0 新增 --rewrite-brief 派单模式——扫描 findings 直接转逐章改写工单（行号+病灶+方法库条目，台词层自动过滤），scan→工单→改写→复扫闭环打通；skill 更名"小说AI稿优化台"。
• 1.9.2：定位纠偏——判句子逻辑，不判写作风格（陆导定调）。新增逻辑层判据 logic_profile（project_scan 1.2.0）：承接缺失组合判据（承接<8/万字 且 句密度>400/万字）、承接堆砌 >120、句密度带 120–520、句首指代致使/总结阐释/抽象情态/因果双显式/比喻接阐释/致使句 单侧上限（叙述层每万字，全部 REVIEW）。六书各 150 章定标：真人稿 0–6.7%，诸神 AI 稿承接缺失 100%＋句密度 66.7% 干净分开——顺带真发现：诸神承接词被历轮清到 0–5.4/万字、句子碎 572 句/万字，修法＝补动作/时间型承接。层级分工：逻辑层+密度带＝主判据，streaks/节奏带/句式类＝提示。详见 CHANGELOG 1.9.2 与 references/08 §六。
• 1.9.1：语料扩容六书复测（＋斗罗大陆/遮天/仙逆，6 作者/约 1210 万字，每书抽 200 章）——风格类判据跨六作者 0–0.5% 最稳；句式类判据（说字连用/不是A是B/聚集/总结尾）有真实作者差异（猫腻 12–33% vs 忘语 0–1.5%），文青流稿人工裁量；「意识到/想通」六书实测 0.5–5%/章超 HARD 红线，默认降 REVIEW、新增 density_hard_as_hard 项目开关（诸神口径已开）。详见 CHANGELOG 1.9.1。
• 1.9.0：实证判据进机器——project_scan.py 升 1.1.0，08 §五 密度带/节奏带＋通读范式 3–6 机扫判据（连续短段/长段/短句、心理段连续、说字引导、对话锚点、招式名堆叠）全部落地，全部 REVIEW；白金稿 300 章抽样定标（初版阈值大主宰密度带 57% 误报→重定标后全部新判据 ≤4%、风格类 0 误伤）；默认 mental_verbs 收敛到强 AI 标记，常用词移交密度带。详见 CHANGELOG 1.9.0。
• 1.8.0：真人稿实证基线（references/08 §五）——三本起点白金作品（凡人修仙传全本/大主宰/择天记前段，约 930 万字）全库统计＋定点通读：认知动词叙述层频率表（意识到/想通 实测≈0，HARD=0 获实证；感觉到/察觉 作者差异大改密度带；知道/觉得等禁清零改聚集检测）、段落/句长/章末基线带（章末反问感叹 0/5200 章实证）、风格词频防误伤基线。本轮只改判据口径与阈值依据，脚本行为不动。
• 1.7.0：新增「真人稿对照判据」（references/08）——全网描写范式（白描铁律/段落微节奏/三拍子/心理三句打断/对话四律）逐条映射机扫判据，明确"必须人读"项的机判改造路线（目标：人只看机扫标出的告警句，不再通读）；新增 12 问 FAQ（references/09，评测低分项直接回应：报错码/阈值/REVIEW 与 HARD/改后四件套机验/机扫 0 不等于过稿）；三十秒起步节补参数速查表。
• 1.6.0：新增「改稿模式与力度三档」（references/06）——轻修/中修/深修三档边界（字词层/句子层/段落层）、判定入口、各档施工清单与分档复检、深修留痕三件、语腔保真四条护栏、交稿四问；SKILL.md 步10 展开为三档分支，说法对照表补 5 行，§九 增三档速查表。
• 1.5.1：新增「运行前必问（三选一）」前置门——每次触发先弹「直接改 / 只出报告 / 跳过」，默认只出报告（破坏性操作先看见再动手）；frontmatter 触发词大幅扩充（去除AI味 / 去机器腔 / 优化小说质量 / 优化小说当前质量 / 降AI率 等 50+ 条）；修正 frontmatter 版本号长期滞留 1.3.1 的 bug。
• 1.5.0（本版）：九份朱雀报告实证扩容（230+ 片段）、两处写法修正（对话≠必保 / 比喻≠必改）、新增「新手路径」、脚本 self-test 加边界用例。
• 1.4.0：接入朱雀/ZeroGPT 外部检测器作优化校准金标准；references/07 + 改写层补语病/逻辑。
• 1.3.1：撤回"读命中行±3行"错误口径，改为逐字通读；新增派单卡。
• 1.3.0：新增 project_scan.py 项目口径扫描（20 章 0.5 秒、行号、HARD/REVIEW）。
• 1.2.0：脚本可靠性重做（错误码 E01–E08、编码回退、--self-test、退出码）。
• 1.1.0：一句话判据 + 清单即查因表 + 改写七原则停止线。
• 1.0.0：初版（32 项清单 + 两维量化预检 + 结构追读审计 + 改写七原则）。