盐言爆款写作

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

盐言爆款写作 v3.7 · 四框架可执行引擎:八层流水线(L0-L8 盐言短篇爆款,含 M40B 四平台实时侦察/M14B 三步浪棋法)+七步知识普及写作法(K1-K7 深入浅出)+头条文案全链路(T1-T5 热点→五要素→去AI检测→去AI修复→A/B)+真人范式去AI(D1-D5 场景分诊→锁锚→范式施工→五筛→返修阶梯)。代码层跑确定性检查(字数口径/破折号红线/人声缺口/手法密度/去AI词/金句直给/限知越权/情绪公式 S/S′/M32 评分/21维毒点雷达/伏笔账期/文本分诊/投稿包/四平台侦察完整度/弃子审计/真人范式检测),prompt 层驱动 L0-L8、K1-K7、T1-T5、D1-D5 四套层模板;brief.json 一处存状态、断点续跑。触发词:写故事/盐言写作/爆款创作/过检/审稿/退稿解析/投稿包/拆书/实时侦察/四平台/三步浪棋/弃子/知识写作/七步写作/深入浅出/头条文案/公众号文案/去AI/热点文案/真人范式/去AI味/范式分诊/毒点雷达/情绪公式/导语炼金。

一句话选型结论

按资料字段整理

盐言爆款写作是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_7e6f1fc8/user-7e6f1fc8-novel-yanyan-bestseller
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_7e6f1fc8仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791678109
正文体量15.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
盐言爆款写作当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

盐言爆款写作 v3.7 · 四框架可执行引擎

把《盐言爆款写作手册》从"可读的方法论"变成"可跑的机器":
代码跑确定性检查,prompt 驱动创作与判断,brief 一处存状态、断点续跑。

v3.7 在 v3.6 三框架之上做三处实打实的增强,并并入真人范式 v3.0(场景分诊版)形成第四框架:

  • 小说爆款线(L0-L8):盐言短篇故事。
  • 🆕 M40B 四平台实时侦察(L8 前置):番茄/知乎/七猫/头条 实时数据,拆书不拆空气。
  • 🆕 M14B 三步浪棋法(L3 主轴):开局浪/中局弃/残局险(钟贞三课)。
  • 知识普及线(K1-K7):把复杂概念写得深入浅出(哲学/商业/AI/社会学等)。
  • 头条文案线(T1-T5):热点决策→五要素成稿→去AI检测→去AI修复→A/B发布(时评/公众号)。
  • 🆕 真人范式去AI线(D1-D5):场景分诊→锁锚点→范式施工→五筛→返修阶梯(小说向去AI)。

核心设计

                ┌──────────── 代码层(确定性,秒出结果)────────────┐
  灵感/稿件 ──▶ │ count 字数口径 │ scan 过检扫描 │ emotion 情绪公式  │
                │ score M32评分 │ radar 毒点雷达 │ ledger 伏笔账期   │
                │ triage 文本分诊 │ subpack 投稿包 │ reject 退稿解析   │
                │ recon 四平台侦察 │ step3 三步浪棋 │ zhenren 真人范式  │
                └──────────────────────┬──────────────────────────┘
                                       │ 结果注入 brief.json
                ┌──────────────────────▼──────────────────────────┐
                │ prompt 层(四套层模板)                            │
                │ 小说线:L0 分诊·L1 创意·L2 定调·L3 生产·L4 过检    │
                │        L5 审稿·L6 迭代·L7 交付·L8 拆书            │
                │ 知识线:K1 开场·K2 错答·K3 正解·K4 旁通·K5 对比   │
                │        K6 升华·K7 阅读(五问自检)                │
                │ 头条线:T1 热点·T2 五要素·T3 检测·T4 修复·T5 A/B  │
                │ 真人线:D1 分诊·D2 锁锚·D3 施工·D4 五筛·D5 阶梯   │
                └──────────────────────┬──────────────────────────┘
                                       │ 闸门打卡(红门阻断 pointer)
                              brief.json(统一状态对象)

红门不可跳(仅小说线):M08 张力校准四条/M21 场景分诊/M23 语病配额/M32 评分 ≥80。
绿门可跳:L1 全部/L2 赛道与标题/M14 开头模板——熟手自定。
知识线轻量闸门:不套用小说红门,改用「五问质量检验」自审(见 references/08)。
头条文案线轻量闸门:不套用小说红门,改用 detect_toutiao.py 客观分数+九律施工自审(见 references/09)。
真人范式线轻量闸门:不套用小说红门,但D1 场景分诊是事实前置——未分诊不得动笔;你若直接指定 D3,引擎仍会注入 D1 的分诊表作约束。

快速开始

PY="C:/Users/Administrator/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/python.exe"
S="C:/Users/Administrator/.workbuddy/skills/novel-yanyan-bestseller/scripts/yanyan.py"

# 小说线:建项目(状态对象)
$PY "$S" init --project 十块钱 --idea "女孩用十块钱买来十年保护" --out brief.json

# 知识线:建项目(七步法)
$PY "$S" init --project 认知偏差 --idea "讲明白认知偏差是什么" --route 知识写作 --out brief.json

# 头条文案线:建项目(热点文案全链路)
$PY "$S" init --project 某热点评论 --idea "借某热点写一条转发卡片" --route 头条文案 --out brief.json

# 真人范式线:建项目(小说去AI)
$PY "$S" init --project 第11章 --idea "云渺段过朱雀" --route 真人范式 --out brief.json

# 取该层的可执行提示词(已注入 brief 变量 + 法则 + 闸门)
$PY "$S" prompt L0 --brief brief.json -o 提示词-L0.md
$PY "$S" prompt D1 --brief brief.json -o 提示词-D1.md

# 闸门打卡并前移断点(红门未过会被拦截)
$PY "$S" gate brief.json --layer L0 --pass M01 --pass M02-0 --advance

命令表(代码引擎)

命令 模块 作用
init / show / set / gate X3 brief 状态对象:初始化、查看、写字段、闸门打卡与 pointer 前移(红门阻断)
prompt <层/路由> 全流程 组装可执行的层提示词;支持 L0…L8、K1…K7、T1…T5、D1…D5,以及 写故事、快速成稿、过检、退稿解析、拆书、知识写作、七步写作、深入浅出、头条文案、公众号文案、去AI、热点文案、真人范式、小说去AI、去AI味、范式分诊
count <稿> M20 字数口径:纯文字 vs 含标点 ×0.83,达标判定与补字建议
scan <稿> M22/M23A/M24 破折号红线、短段规律锤、人声缺口、对话占比、去 AI 词、手法密度、金句直给(B17)、限知越权(B19)
nodes --words N M15 千字节点任务清单(1000/2000/3000/4000/6000/8000)
emotion --sections f.json M15A-3 情绪公式 S/S′ 逐节打分 + 退出条款 + 微暖点检测
score --kv a=85,… M32 六维加权评分与 S/A/B/C/D 评级
radar --data hits.json M32B 21 维毒点雷达(A 类必改/B 类建议+平台开关+截断待验态+B17×B19 交叉)
ledger --data f.json M28A 伏笔账期表:悬空检测与间距校验
triage <文本> M02-0 文本修复分诊:损伤识别→映射候选→置信声明→样本边界
🆕 recon --track 赛道词 M40B 四平台实时侦察:生成番茄/知乎/七猫/头条 查询计划与采集卡;--fill 校验完整度(<70% 阻断进 M41)
decon --title 名 L8 生成拆书报告骨架
🆕 step3 &lt;稿&gt; M14B 三步浪棋自检 + 弃子审计:开局浪(介绍型/背景交代)/中局弃(低密度段清单、保留比)/残局险(圆满结尾、悬线、反思)/四条验收
🆕 zhenren &lt;稿&gt; D1-D5 真人范式去AI 检测:静物单字锤、范式错配、对话占比、虚词密度、俗套反应词、结论未掐半截、结尾反思、首尾呼应、规律筛、语病配额
subpack --brief f.json M36A 投稿包五件(正文/信息表/简介四句/导语/评分卡)
reject &quot;编辑原话&quot; M38 退稿意见 → 病因 → 路由层
deps X1 数据包失效自检四问
rset [--match 关键词] X2 R-Set 实战回归用例

全部命令支持 --json(机器可读)与 --help。无第三方依赖,Python 3.8+ 直接跑。

工作方式(每层的固定节奏)

  1. 取提示词:prompt &lt;层&gt; → 得到带 brief 变量、法则约束的指令。
  2. 让模型产出:按模板末尾「输出格式」交付(不要复述模板)。
  3. 跑代码校验:该层对应的确定性检查。
    - L3:count+nodes+emotion+step3(三步浪棋)
    - L4:scan+zhenren(真人范式)
    - L5:score+radar+ledger
    - L8:recon+triage+decon
    - 知识线:K7「五问自检」作模型自审
    - 头条线:detect_toutiao.py 客观分数
    - 真人线:zhenren 五筛
  4. 回写 brief:set 写字段 → gate 打卡 → --advance 前移断点。
  5. 红门被拦:先补齐红门模块,不跳过。

入口路由

入口 流程
写故事 / 盐言写作 / 爆款创作 L0→L1→L2→L3→L4→L5→L6→L7
故事构思 仅 L1
快速成稿 跳 L1/L2,L3→L7
过检 / 审稿 L4→L5→L6(已有稿)
退稿解析 L7 解析器 → 路由回对应层
投稿包 仅 L7
拆书 / 实时侦察 / 四平台 M40B 侦察 → L8 → 基因清单喂 L1
知识写作 / 七步写作 / 深入浅出 K1→K2→K3→K4→K5→K6→K7
头条文案 / 公众号文案 / 去AI / 热点文案 T1→T2→T3→T4→T5(时评/文章向去AI)
🆕 真人范式 / 小说去AI / 去AI味 / 范式分诊 D1→D2→D3→D4→D5(小说向去AI)

> 去AI 消歧(重要):去AI / 头条文案 / 热点文案 → T 线(治评论员骨架,换文章架构);真人范式 / 小说去AI / 去AI味 / 范式分诊 → D 线(治小说叙述腔,换叙述者站位)。一句话:T 线换的是架构,D 线换的是站位。

目录结构

novel-yanyan-bestseller/
├── SKILL.md                 本文件(v3.7 四框架总纲)
├── config.json             元数据/触发词/版本
├── references/              方法论权威文档(模型侧必读)
│   ├── 01-overview.md       总纲:定位/路由/红绿门/十三条裁决
│   ├── 02-L0-L2.md          M01-M13 分诊·创意·定调
│   ├── 03-L3-L4.md          M14-M25 生产·过检(含 M14B 三步浪棋)
│   ├── 04-L5-L7.md          M26-M39 审稿·迭代·交付
│   ├── 05-L8-deconstruct.md M40-M44 拆书 + 逆向库
│   ├── 06-crosscutting.md   X1-X4 + 平台语态迁移表 + 双模板速查
│   ├── 07-changelog.md      版本增量
│   ├── 08-knowledge-7step.md 七步知识普及写作法(K 路由)
│   ├── 09-toutiao-copywriting.md 头条文案全链路(T 路由)
│   ├── 🆕 11-platform-recon.md    四平台实时侦察手册(M40B)
│   ├── 🆕 12-zhongzhen-three.md   写作三步·钟贞三课(M14B)
│   └── 🆕 13-zhenren-paradigm.md  真人范式 v3.0 场景分诊版(D 线)
├── scripts/
│   ├── yanyan.py            主 CLI
│   └── lib/                 brief·textcheck·emotion·score·decon·deliver·rset·prompts
│                            ·detect_toutiao·🆕 recon·🆕 step3·🆕 zhenren
├── assets/prompts/          层模板:L0-L8 + K1-K7 + T1-T5 + 🆕 D1-D5
└── examples/                七步法范文(认知偏差主题)

典型流程

A · 全新小说创作:init → prompt L0…L7 逐层跑 → 每层 gate --advance → L3 加跑 step3 → L4 加跑 zhenren → L5 双过(score ≥80 且 radar A 类清零)→ subpack 出投稿包。

B · 已有稿诊断:count → triage(非干净输入先分诊)→ scan → zhenren → score+radar → prompt 过检 → 按 M33 优先级修 → 二评达标再 subpack。

C · 拆书对标(v3.7 强化):

python scripts/yanyan.py recon --track 赛道词 --platforms 番茄,知乎,七猫,头条 -o 侦察计划.md
python scripts/yanyan.py recon --track 赛道词 --json -o recon.json    # 采集卡(用 -o,勿用 &gt; 重定向)
#   ↑ 按侦察计划逐条跑 WebSearch / WebFetch,回填 recon.json
python scripts/yanyan.py recon --fill recon.json     # 完整度 &lt;70% 不许进 M41
python scripts/yanyan.py triage &lt;对标文本&gt; --map 30
python scripts/yanyan.py decon -o 报告.md             # 填 28 维
python scripts/yanyan.py emotion --sections sections.json
#   提炼基因 → set s8.genes=&#x27;[...]&#x27; → 回到 A 流程,基因自动注入 L1 作裂变约束

D · 退稿复盘:reject &quot;编辑原话&quot; → 得到路由层 → prompt &lt;该层&gt; 重跑。

E · 知识普及创作(七步法):init --route 知识写作 → prompt K1…K7 → K7 跑「五问自检」。

F · 头条文案创作(热点全链路):init --route 头条文案 → prompt T1…T5;detect_toutiao.py 任意文稿可直接调。

G · 小说去AI(真人范式,v3.7 新增):

python scripts/yanyan.py init --project 第11章 --idea &quot;云渺段过朱雀&quot; --route 真人范式 --out brief.json
python scripts/yanyan.py prompt D1 --brief brief.json -o 提示词-D1.md   # 场景分诊:危机 or 静戏?
python scripts/yanyan.py set brief.json --set sd.scene_type=静戏 --set sd.paradigm=静戏范式 --set sd.loop=纠错链
python scripts/yanyan.py prompt D3 --brief brief.json -o 提示词-D3.md   # 按范式施工
python scripts/yanyan.py zhenren 稿.txt --paradigm 静戏                  # 五筛代码侧
python scripts/yanyan.py prompt D5 --brief brief.json -o 提示词-D5.md   # 卡两轮以上 → 范式更换

卡死处置铁律:临界值卡两轮以上 → 直接跳 D5 第 5 级「场景范式更换(推倒重写)」,别再磨表面(真人范式 v3.0 四轮教训)。

注意事项

  • 落盘位置:默认存 E 盘工作区 E:/Workbuddy/&lt;日期&gt;/&lt;项目名&gt;/(用户偏好,不放桌面)。
  • 快照值不当时定理用:赛道占比、通过率等数字引用前先跑 deps 失效自检四问。
  • 实时数据有时效:四平台侦察数据必须带采集日期;超 90 天的旧数据不算实时;未实际检索到的数字不写进报告。
  • 检测器是移动靶:两轮磨字无效 → 换轴换范式,不要在原地磨(M25/D5/R-001)。
  • 代码只判确定性部分:M21 场景分诊、M25 修稿阶梯、十六筛中的开篇筛/问答筛/交付筛/碰撞筛/转译筛/爽型筛/收尾筛、D4 五筛的感知筛/原地筛、以及知识线的「五问自检」仍需模型判断,scan/zhenren 输出的「需人工/模型判定」清单即为此。
  • 三库不混:实战失败进 R-Set,成功样本进逆向库,模块自身失灵进 Changelog。
  • 四框架分流:写故事走 L 线(含红门),知识写作走 K 线(五问自检),头条文案走 T 线(时评去AI),小说去AI 走 D 线(真人范式);四条线各自独立模板与法则,勿混用。
  • 弃子与扩写不并行:M20A 是字数不足时加深度,M14B 弃子是节奏拖沓时砍字——先弃后扩,别边弃边扩。
  • 浪的前提是稳:M14B 三步浪棋法只在红门 M08/M32 ≥80 之后使用;底子没稳就浪=乱写,不叫钟贞。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
盐言爆款写作怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_7e6f1fc8/user-7e6f1fc8-novel-yanyan-bestseller。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

盐言爆款写作支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

盐言爆款写作权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

盐言爆款写作收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

盐言爆款写作用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。