零基础按流程写小说必出爆款
把"从创意到完本"的网文创作流程拆成三段，按步骤卡住质量。不是让 AI 随便写一章，而是用流程把最容易翻车的地方提前锁死：开局基因漂移、前后人设打架、节奏平淡、AI 味重、写完才发现方向错。
适用边界（先读）
- 平台无关：默认按番茄小说节奏（快钩子、高留存）设计，但可通过
references/rules_chapter_standards.md的变量适配起点/晋江/抖音等。 - 不承诺必爆：技能提高流程稳定性，作品数据仍取决于题材判断、作者审阅、平台推荐与读者反馈（见结尾风险说明）。
- 作者负责判断：AI 是协作与提速，不是枪手。凡有人设、节奏、钩子判断处，必须交回用户确认。
触发条件
满足任一即触发：
- 用户表达写小说/网文/爽文/言情/悬疑等创作意图。
- 用户提供一段灵感、设定、角色或大纲，希望发展成完整小说。
- 用户已有半成品小说，出现写崩、写散、断节奏、人设打架。
- 用户明确要求"黄金开篇 / 情绪曲线 / 逐章检查 / 去 AI 味 / 质量自查"。
输入
- 必填：创作灵感或题材方向（一句话也可，越清晰越好）。
- 可选：已有设定（作品名、题材、角色、前文、大纲、情绪标签）——若有，先读取再补缺失，严禁另起炉灶。
- 可选：目标平台、目标字数/章数、风格偏好。
输出（交付五件套）
- 爆款基因表：情绪标签、题材、主角设定、反差点、核心冲突、章节数。
- 整本规划：大纲 + 人物档案 + 情绪曲线 + 黄金开篇。
- 章节正文：每章 2200-2800 字，前 50 字合规，结尾钩子轮换。
- 质量报告：字数/开头/对话/钩子/金句/去 AI 味/18 项自查结果。
- 节奏反馈：每 5 章一次节奏报告与后续调整建议。
全部以 Markdown 文件落盘到用户工作目录（默认 ./novel/<作品名>/），每份交付对应一个模板（见 references/templates.md）。
工作流（三段 + 检查 + 反馈）
> 全流程遵循"先确认、再生产"原则。每个阶段结束都需用户确认后再进入下一阶段，避免方向漂移。
阶段一：6 问锁定爆款基因
- 调用
prompt.md的【需求提取 prompt】解析用户输入，提取 6 个字段初值。 - 用
prompt.md的【确认话术 prompt】生成选择题/追问，引导用户补全或确认。 - 字段不全或模糊时，只追问缺失项，不自行脑补关键设定。
- 生成 爆款基因表（模板见
references/templates.md的gene_table），6 项必须一次填清。 - 参考
references/rules_six_questions.md校验：主情绪只能一个；反差必须成立；核心冲突可贯穿全本。
阶段二：规划（大纲 / 人物档案 / 情绪曲线 / 黄金开篇）
- 读取
references/rules_golden_opening.md，选定开篇类型（冲突前置 / 悬念钩子 / 人设立体），并规避 5 类低效开头。 - 生成 整本大纲：按
references/rules_emotion_units.md的"压→小扬→爆"3 章循环排布；前 3 章高强度；每 10 章一大高潮；结尾段提密度。 - 用
scripts/emotion_curve.py生成并校验情绪曲线：输入总章数，输出每章情绪定位（压/扬/爆）与 10 章大高潮标记，校验循环是否断裂。 - 生成 人物档案：主角+关键配角，含设定、反差、说话方式标签（供去 AI 味用）。
- 生成 黄金开篇：前 50 字+前 200 字样本，明确落在合规区。
阶段三：逐章创作 + 检查 + 反馈
对每一章执行闭环：
- 起草：按规划写 2200-2800 字，落
references/templates.md的chapter模板。 - 硬标准自检：运行
scripts/validate_chapter.py，检查字数、前 50 字、前 20% 即时冲突、对话占比、结尾钩子与轮换。 - 去 AI 味：按
references/rules_deai.md改写——删过度修饰、减抽象陈述、用动作对话表情绪、角色说话方式差异化、情绪高潮加金句。 - 18 项自查：运行
scripts/quality_check.py，任 3 项以上不通过 → 退回润色，不硬交付。 - 交付本章：输出章节正文 + 质量报告（五件套第 3、4 项）。
- 每 5 章反馈：运行节奏复核（逻辑见
references/rules_data_feedback.md），产出节奏报告（五件套第 5 项）；若连续 3 章完读下降信号，回退大纲阶段调整后续。
资源索引
prompt.md：需求提取逻辑、确认话术逻辑的可复用 prompt 模板（本 Skill 的核心引擎）。references/rules_six_questions.md：6 问详解与判定规则。references/rules_golden_opening.md：黄金开篇 3 类型 + 5 类低效开头黑名单。references/rules_emotion_units.md：3 章情绪单元循环规则。references/rules_chapter_standards.md：逐章硬标准（字数/开头/对话/钩子及平台变量）。references/rules_deai.md：去 AI 味改写规则。references/rules_quality_checklist.md：18 项质量自查清单（与脚本对应）。references/rules_data_feedback.md：每 5 章数据反馈规则。references/templates.md：4 类 Markdown 模板，含字段定义（gene_table / plan / chapter / feedback）。references/examples.md：3 个真实案例（打脸爽文 / 追妻火葬场 / 系统流）。scripts/validate_chapter.py：逐章硬标准检查（CLI，输出 JSON 报告）。scripts/quality_check.py：18 项质量自查（CLI，输出通过/不通过 + 是否退回）。scripts/emotion_curve.py：情绪曲线生成与 3 章循环校验（CLI）。
边界处理
- 信息不全：只问缺失的关键 6 问项；非关键细节可给默认值并标注"建议"，不得替用户定主情绪。
- 人设打架：凡检测到与已有设定冲突（如"怕水→游泳冠军"），立即冻结该章，提示用户裁决，不自动覆盖。
- 质量不达标：validate 或 quality_check 不通过 → 退回润色并给出具体修改点，绝不"写完即交付"。
- 数据预警：连续 3 章节奏下滑信号 → 暂停生产，回大纲阶段复盘，不硬写扩大损失。
- 平台差异：非番茄场景，先询问目标平台，再调
rules_chapter_standards.md的变量（如字数、钩子密度）。 - 合规红线：禁止生成色情、血腥暴力、违法违规或侵犯他人著作权的内容；涉及真实人物需提示风险。
- 用户意图变更：用户中途改题材/主情绪，视为新基因，回到阶段一重走，不半成品拼接。
