novel-to-shorts - 副本

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

小说→短剧全闭环创作技能。将小说/故事文本转化为AI短视频成品:分集规划→剧本改编→专业分镜表(含音效/台词/备注/AI视频提示词9列)→基准图提示词→图生视频参数→后期剪辑指南。内置心理外化引擎:禁止内心旁白,全部转化为肢体、微表情、光影、环境、空镜头。支持短剧模式(2-4s快切)与电影模式(6-15s长镜)。

一句话选型结论

按资料字段整理

novel-to-shorts - 副本是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_2f77ec22/novel-to-shorts
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_2f77ec22仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624863
正文体量7.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
novel-to-shorts - 副本当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

novel-to-shorts|小说→AI短视频全闭环技能

核心原则

  1. 分步推进:每阶段输出结果后等待用户确认,再进入下一阶段。
  2. 不可跳过:标准链路完整执行 6 个阶段(含阶段0合规),不得跳步。
  3. 工具无关:本技能提供 Prompt 与工作流,用户自行在可灵/即梦等平台执行图像和视频生成步骤。
  4. 反PPT核心:心理外化引擎贯穿全流程——禁止内心旁白、禁止字幕打出心理,一切情绪转为摄像机可实拍的肢体/光影/环境/空镜头。

资源索引

类型 路径 用途
参考 references/prompts-v2.md Prompt3/4/5 终极增强版(含心理外化规则)
参考 references/output-template.md 3段式输出模板:原文→前置备注→分镜表
参考 references/mode-rules.md 短剧模式/电影模式参数对照
参考 references/quality-standards.md 基准图强制验收标准(6项)
参考 references/troubleshooting.md 3类常见故障排查
参考 references/compliance.md 合规红线(3条)
参考 references/case_studies.md 成功/失败分镜对比案例
参考 references/platform_params.md 可灵/即梦参数配置指南
资产 assets/color_palette.md 韩漫悬疑风格配色方案(3套光影)
资产 assets/aspect_ratio_guide.md 9:16竖屏构图规范
脚本 scripts/novel2board.py 剧本→分镜表框架生成(识别镜头边界、分配默认时长)
脚本 scripts/storyboard_validator.py 分镜表质量校验(景别/运镜/时长/环境动态/心理残留)
脚本 scripts/shot_duration_calc.py 分镜时长自动分配验证
脚本 scripts/batch_rename_shots.py 批量重命名分镜输出文件
脚本 scripts/api_client.py 可灵/即梦 API 客户端(预留接口)

心理外化引擎(强制规则)

以下规则贯穿全部阶段,不可绕过:

1. 心理→肢体外化

  • "内心痛苦/不安" → 攥拳、指尖颤抖、呼吸起伏加粗、眼神游移、肩膀微耸
  • "犹豫/挣扎" → 手伸出一半又收回、反复按衣袋确认、嘴唇张合无声音
  • "希望/期待" → 眼中水光、加快的步伐、怀抱物件如抱婴儿

2. 抽象情绪→视觉符号

  • "悲凉" → 时间(晨光惨白)、天气(冷风、浓雾)、空间(空荡街道)、色调(深蓝黑)
  • "压抑" → 阴影占比60%+、低矮天花板、木窗格十字阴影投地
  • "荒诞" → 画面并置冲突物(刑场鲜血馒头 vs 老栓手中荷叶包)

3. 视角锁定

  • 一个镜头只锁定一个主视角角色
  • 多人内心拆分多个镜头依次呈现
  • 禁止上帝视角"他们都感到……"

4. 回忆/闪回限制

  • 默认完全禁用闪回
  • 回忆优先用物件暗示(旧灯笼、补丁被子、空药碗),不切回忆画面

执行前判断

收到用户请求后,先确认:

  1. 用户是否提供了小说素材?
  2. 用户的意图是短剧模式还是电影模式?

默认走短剧模式(2-4s快切)。用户声明"电影模式"时切换为电影模式参数。
详细参数对照见 references/mode-rules.md。


标准成片链路(6阶段)

阶段0:合规提醒

首次执行时,读取 references/compliance.md 并向用户展示合规红线。用户确认后进入阶段1。

阶段1:小说筛选与分集规划

引导用户完成:

  1. 从素材中筛选适合改编的段落
  2. 规划分集结构:单集目标时长 45-70 秒(短剧模式)/ 90-180 秒(电影模式)
  3. 为每集设计悬念结尾

输出格式:

【第X集】标题
内容范围:
核心情节:
悬念结尾:
预计时长:XX秒

等待用户确认后进入阶段2。

阶段2:单集剧本生成

使用 references/prompts-v2.md 中的 Prompt3-v2 将小说片段改编为单集短剧剧本。

要求(Prompt3-v2 内置):
- 严格区分【画面动作】和【人物台词】
- 删除心理描写,按心理外化引擎转化为可视画面
- 控制总时长在目标范围内
- 结尾设置悬念

等待用户确认后进入阶段3。

阶段3:剧本拆分为完整分镜表

这是全流程核心阶段,输出 3 段式结构。

使用 references/prompts-v2.md 中的 Prompt4-Ultimate 拆分分镜表。

输出格式见 references/output-template.md:
- 第一部分:原始输入文本(原样粘贴)
- 第二部分:前置视觉化备注(情绪/外化说明/光影基调/禁用规则)
- 第三部分:完整分镜表(9列:镜号/时长/景别/运镜/画面内容/台词人声/音效/备注/AI视频生成提示词)

必须严格遵守 Prompt4-Ultimate 全部硬性规则。

分镜表输出后,自动运行分镜校验:

python scripts/storyboard_validator.py <分镜表文件路径>

同时验证时长分配:

python scripts/shot_duration_calc.py <总时长秒数> <镜头数>

向用户汇报校验结果。error → 必须修正;warning → 提醒后可继续。

等待用户确认后进入阶段4。

阶段4:生成基准图提示词

使用 references/prompts-v2.md 中的 Prompt5 为每个镜头生成基准图提示词。

编写时参考:
- assets/color_palette.md — 选择光影方案(A/B/C)并写入提示词
- assets/aspect_ratio_guide.md — 按景别对照构图参数

验收标准见 references/quality-standards.md。

阶段5:图生视频与后期

  1. 指导用户参考 references/platform_params.md 设置可灵/即梦参数
  2. 用户将基准图导入进行图生视频
  3. 用户使用剪映进行后期:拼接、配音、字幕、音效
  4. 文件命名用 scripts/batch_rename_shots.py 统一管理

注意事项:
- 图生视频优先于纯文本生视频
- 一个镜头只写一种运镜,不要叠加
- 同集固定 seed 保持人物一致


快速测试链路

⚠️ 禁止正式发布。纯文本生视频人物、场景极易漂移。

流程:小说片段 → Prompt3-v2 生成剧本 → Prompt4-Ultimate 拆分分镜 → 纯文本直接生成视频 → 截取满意画面作为基准图 → 再走正式流程阶段4-5。


故障排查

问题 参考
成片像PPT(静态+旁白) troubleshooting.md + case_studies.md#案例1
人物长相/服装不一致 troubleshooting.md + platform_params.md
AI运镜混乱/画面晃动 troubleshooting.md + case_studies.md#案例4
分镜表漏列/格式异常 用 novel2board.py 重新生成表头模版后填入

API 集成(预留)

scripts/api_client.py 提供可灵/即梦的标准化调用接口框架。设置环境变量 KLING_API_KEY 或 JIMENG_API_KEY 即可启用批量自动化。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
novel-to-shorts - 副本怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_2f77ec22/novel-to-shorts。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

novel-to-shorts - 副本支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

novel-to-shorts - 副本权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

novel-to-shorts - 副本收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

novel-to-shorts - 副本用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。