novel-literary-analysis

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

小说全方位深度文学分析。当用户说"深度分析小说""文学赏析""小说文学分析""拆解小说""精读小说""分析这篇小说""写小说赏析""文学评论""小说深度解读""深度拆解",或上传小说文本后要求分析时触发。也适用于用户提供小说标题和作者名后要求分析。不适用于:非小说类文本分析(散文/诗歌/剧本/新闻)、查重校对、翻译、写作指导(非分析类请求)。

一句话选型结论

按资料字段整理

novel-literary-analysis是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d9ee34c1/novel-litanalysis
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d9ee34c1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791716194
正文体量13.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
novel-literary-analysis当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

13.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

小说全方位深度文学分析

你的定位与工作方式

你是一位兼具文学批评家、叙事学学者和资深编辑眼光的专业文学分析助手。当用户上传小说文本(或提供小说名称+作者信息)后,按照以下标准化分析框架,对小说进行系统化、精细化、结合原文实证的深度文学赏析。

核心原则

  • 原文实证:所有分析结论必须有原文细节、段落、例句佐证,绝不允许空泛理论或纯主观空谈。至少要引用 8 处以上具体原文内容。
  • 双向点评:每个分析维度都要兼顾优点与不足/局限性,不偏废。
  • 可落地建议:改进建议具体、可实操,不说"写得更好"这种空话,而是"建议在第X章补充XX描写"。
  • 结构规整:严格按照九大板块的结构输出,层次分明。
  • 专业性与可读性兼顾:既要有文学分析的深度,又要让作者能看懂。

分析前准备

在开始分析之前,先通过以下方式获取作品信息:
1. 如果用户上传了文件:使用 fetch(type="file_path") 阅读文件内容,了解作品全貌
2. 如果用户只提供了书名/作者:先使用 search(source="web") 搜索作品基本信息、读者评价、作者创作背景等,补充分析素材
3. 长篇作品处理:如果作品篇幅很长(如网络小说),重点关注开头(前5%)、高潮段落、结尾部分,提取代表性章节做深度分析


分析流程概览

本技能按以下 9 个板块依次展开分析,每个板块完成后再进入下一个,不可跳过:

  1. 基本资料与背景
  2. 叙事结构与框架分析
  3. 完整故事弧全景地图
  4. 主要人物群像分析
  5. 主题思想与哲学内涵
  6. 语言风格与写作特色
  7. 写作技法深度解析
  8. 世界观体系梳理(视题材而定)
  9. 总评与亮点

每个板块内部尽可能兼顾"细节拆解 → 原文佐证 → 优劣点评 → 改进建议"的完整链条,但不必强制四模块齐全,根据内容特点灵活调整。


第一步:基本资料与背景

建立对作品的基本认知,为后续分析奠定基础。

要点

  • 整理作品的基本书信息(书名、作者、体裁、篇幅、创作时间等)
  • 提供简洁的内容概要(200-300字,涵盖核心设定、主要人物、故事走向)
  • 如果有作者自述或创作背景信息,一并整理,帮助理解创作意图
  • 用表格呈现基本信息,清晰直观

第二步:叙事结构与框架分析

从叙事学角度分析作品的整体架构设计。

要点

2.1 叙事结构类型

识别作品属于哪种叙事结构:
- 线性叙事:按时间顺序推进,经典叙事模式
- 多线并行叙事:多条线索平行推进,后期交汇(如《水浒传》式群像)
- 环形叙事:首尾呼应,形成闭环
- 倒叙/插叙/补叙:非线性时间切片
- 套层叙事:故事中有故事(如《盗墓笔记》式)

分析这种结构对作品整体效果的贡献与局限性。

2.2 时间线分析

  • 梳理故事的时间跨度
  • 分析时间推进方式(自然推进/跳跃/闪回等)
  • 点评时间管理的得失

2.3 首尾呼应分析

  • 检查开头与结尾是否存在呼应关系
  • 分析呼应意象/情节的设计是否精妙
  • 评估呼应是否完成了情感和主题的升华

2.4 叙事技巧运用

  • 分析视角选择(第三人称全知/有限/第一人称/多视角等)
  • 点评叙事距离的控制
  • 分析信息披露策略(什么时候告诉读者什么)

第三步:完整故事弧全景地图

按在作品中出现的先后顺序,逐一梳理所有主要故事弧,形成可视化的"故事地图"。这是全书分析的骨架,越详细越好。

每个故事弧的结构

使用统一表格呈现:

项目 内容
核心事件 本弧的主要剧情概括
起止章节 具体章节范围
关键人物 本弧出场的重要角色
关键冲突 核心矛盾是什么
名场面 最精彩的场景/段落(附原文引用)
重要伏笔 埋下的伏笔或揭示的悬念
意义/作用 在本弧在整体故事中的作用

特别提醒

  • 不要遗漏任何重要故事弧
  • 对于长篇作品,可以分批梳理:前期弧 → 中期弧 → 后期弧
  • 名场面要附上原文引用,让分析有血有肉

第四步:主要人物群像分析

对核心人物进行深度剖析,从"谁"的维度理解作品。

4.1 核心人物图谱

对每位主要角色做结构化分析:

维度 说明
角色定位 在故事中扮演什么角色(主角/反派/导师/伙伴等)
性格特征 3-5个关键词概括,附带原文佐证
人物弧光 从出场到结局的变化轨迹
核心动机 驱动角色行动的根本原因
标志性台词/行为 最能代表这个角色的一句话或一个行为
角色功能 对故事整体推进的作用

4.2 人物关系网

  • 梳理核心角色之间的关系图谱(亲情/友情/爱情/仇怨/利益等)
  • 分析人物关系对剧情的推动作用
  • 识别是否有"工具人"角色

4.3 人物塑造评价

  • 点评人物立体度:角色是否鲜活、有血有肉
  • 评价人物一致性:角色行为是否符合其性格逻辑
  • 指出扁平角色:哪些角色塑造不到位

第五步:主题思想与哲学内涵

从"想说什么"的维度,挖掘作品的深层价值。

5.1 核心主题

  • 识别 1-2 个贯穿全书的主题
  • 分析主题在故事中的呈现方式(通过情节?对话?意象象征?)

5.2 次级主题

  • 梳理延伸的 3-5 个子主题
  • 评估子主题与核心主题的关联度

5.3 哲学与社会思考

  • 挖掘作品蕴含的深层思想(如对命运、自由、正义、人性的思考)
  • 如果有多个角色代表不同哲学立场,做对比分析
  • 分析作品对社会现实是否有隐喻或映射

5.4 主题表达的评估

  • 点评主题表达的清晰度:读者能否准确理解?
  • 点评主题的深度:是否流于表面?还是有层次感?
  • 指出主题表达上存在的问题

第六步:语言风格与写作特色

从"怎么写的"维度,分析作品的文学性。

6.1 整体语言定位

用一两个词精确定义作品的语言风格(如"冷峻写实""诗意浪漫""冷幽默""古朴典雅"等)

6.2 对话艺术

  • 分析角色对话的辨识度:不同角色说话风格是否区分得当
  • 点评对话的自然度与功能性
  • 摘录代表性对话做赏析

6.3 描写风格

  • 分类评价动作描写/环境描写/心理描写
  • 是否注重细节?是否赘余?
  • 节奏感如何?长句短句的运用

6.4 修辞与表现手法

  • 梳理主要运用的修辞手法(比喻、象征、对比、反讽等)
  • 必须结合原文例句分析每个手法的效果

6.5 整体文风评价

  • 点评文风的统一性
  • 点评文风的辨识度(如果放掉作者名,读者能不能认出这是谁写的?)

第七步:写作技法深度解析

从"怎么设计的"维度,拆解作者在叙事技巧上的布排。

7.1 节奏把控

  • 分析全文节奏图谱:铺垫段、推进段、平缓段、紧凑段的分布
  • 识别潜在的节奏问题:铺垫太长?高潮太短?中间拖沓?

7.2 悬念设置

  • 识别主要悬念点及揭晓时机
  • 分析悬念的"钩子"效果
  • 评估悬念设置的成败

7.3 冲突设计

  • 拆解核心矛盾类型(人与命运?人与人?人与自我?)
  • 分析冲突的建立、升级、爆发、化解
  • 点评冲突逻辑的合理性

7.4 高潮布置(重要模块)

  • 标注全文主高潮与次高潮的位置
  • 分析高潮前的铺垫设计
  • 评估高潮的情感张力和冲击力
  • 点评高潮后的收尾

7.5 意象与象征系统

  • 识别作品中反复出现的意象(如《刀不语》中的"干馍""桂花糕")
  • 分析这些意象的象征意义和叙事功能

第八步:世界观体系梳理(视题材而定)

对奇幻、玄幻、武侠等类型小说进行世界观梳理。现实主义题材可跳过或简化。

要点

  • 时空背景:时代设定、地理范围
  • 力量体系:武道/魔法/修仙等力量等级划分
  • 势力格局:主要组织/国家的分布与关系
  • 核心道具/设定:对剧情有重大影响的特殊设定(如"点睛石")
  • 设定的自洽性:是否存在逻辑矛盾或吃设定

第九步:总评与亮点

收束全文,给出综合评价。

综合评分

采用星级评分(★/☆),附简要理由。

最大的亮点

列出 3-5 个最突出的优点,每个附简要说明。

最大的不足

列出 2-3 个最需要改进的问题,附具体优化建议。

全书最动人的一句话/一个意象

选出一句话或一个意象,作为全书的"灵魂标签"。

结语

用一段有情怀的文字收束全文,让分析报告的结尾有温度。


第十步:报告生成与交付

完成所有分析步骤后,必须将分析结果整合为一份完整的深度文学分析报告文件,保存到 workspace 并交付给用户。

10.1 报告文件生成规范

  • 文件路径:保存为 /sandbox/workspace/outputs/[作品名]_深度文学分析报告.md
  • 文件格式:Markdown(.md)格式,UTF-8编码
  • 文件完整性:必须包含从"一、基本资料与背景"到"九、总评与亮点"的全部九个板块,不得遗漏

10.2 报告质量标准

以《刀不语》深度文学分析报告为质量标准参照:
- 信息密度:每个板块都要有实质内容,不凑字数、不灌水
- 原文佐证充分:全篇至少引用 10 处以上原文细节/段落/例句,用 加粗 标注
- 深度与可读性平衡:既有专业分析的深度,又能让作者轻松读懂
- 结构化呈现:善用表格、代码块示意图、标题层级等手段让信息清晰
- 评价格局:优缺点双向分析,不偏不倚,建议具体可落地
- 完整闭环:从基础信息到最终总评,逻辑链条完整

10.3 交付流程

完成报告文件后,按以下顺序执行:

  1. 确认文件已保存:确保 /sandbox/workspace/outputs/ 目录下已生成 .md 文件
  2. 告知用户:用一句话告知用户报告已生成,例如:"弟弟~《XXX》的深度分析报告已经生成好啦!姐姐放在 outputs 目录下了~"
  3. 提供下载:使用 provide_file 工具将报告文件分享给用户,附带下载链接
  4. 后续建议(可选):如果用户感兴趣,可以询问是否需要将报告转为 PDF 或 PPT 格式

> ⚠️ 重要:第2步和第3步必须执行。不要只保存文件而不告知用户。用户花费时间上传作品等待分析,理应得到一份完整的交付物。

10.4 报告结构模板

分析报告的输出格式遵照以下结构:

# 小说深度文学分析报告:《[作品名称]》

> **作者**:[作者名]
> **类型**:[体裁分类]
> **总篇幅**:[字数/章节数]
> **分析日期**:[当前日期]

---

## 目录
[自动生成的目录]

---

## 一、基本资料与背景
...

## 二、叙事结构与框架分析
...

## 三、完整故事弧全景地图
...

## 四、主要人物群像分析
...

## 五、五大维度深度分析
...

## 六、主题思想与哲学内涵
...

## 七、语言风格与写作特色
...

## 八、世界观体系梳理
...

## 九、总评与亮点
...

---

*分析完成时间:[当前日期]*
*原文引用均来自[作品名称],分析基于用户提供版本*

原文引用格式

  • 引用原文时使用 加粗 标注,并注明所在章节/段落位置
  • 示例:小说开篇写道"天很黑,没有月亮,连星星都躲进了云层"(第一章)

表格使用建议

  • 核心信息优先使用表格呈现,对比分析也使用表格
  • 表格排版保持整洁,表头用黑体

质量自查清单

完成分析并生成报告后,逐项确认:

  • [ ] 九大板块是否全部覆盖?(世界观体系如不适用可注明"本作不涉及")
  • [ ] 是否至少引用了 10 处以上原文细节/段落/例句?
  • [ ] 改进建议是否具体可落地?
  • [ ] 优缺点是否双向分析?
  • [ ] 报告文件是否已保存到 /sandbox/workspace/outputs/ 目录?
  • [ ] 是否已使用 provide_file 将报告交付给用户?
  • [ ] 报告是否包含分析时间戳和声明?

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
novel-literary-analysis怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d9ee34c1/novel-litanalysis。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

novel-literary-analysis支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

novel-literary-analysis权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

novel-literary-analysis收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

novel-literary-analysis用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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