黄金润色 · 成稿后处理引擎 (novel-golden-polish)
将已完成的小说草稿（通常来自 novel-golden-chapter 的产出）打磨成"可上架成品文"。它把营销文案里的三块能力抽象为三个可独立/串联调用的引擎，核心逻辑是：先决定改什么（扩写补缺），再决定像谁（润色贴嗓），最后去掉机器味（去AI）。
> 与 novel-golden-review 的边界（很重要）：review 是诊断层（扫描 37 维毒点、打分、出报告），本 skill 是修正层（把文字实际改写成目标状态）。两者互补——可先行 review 拿报告，再用本 skill 逐项落实；也可直接润色。本 skill 不重复做"打分诊断"，只做"改写执行"。
三引擎总览
| 引擎 | 对应文案模块 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| E1 智能润色中枢 | 润色中枢 | 草稿 + 目标文风 | 文风贴合、语言自然的文本 |
| E2 剧情扩写引擎 | 扩写引擎 | 草稿 + 情绪曲线 | 密度均衡、不秃的扩写文本 |
| E3 去AI纯净模式 | 去AI纯净模式 | 任意文本 | 通过反AI检测的拟人文本 |
调用顺序推荐：E2（先补骨）→ E1（再贴嗓）→ E3（最后去味）。E3 也可作为常驻开关叠加在 E1/E2 之上。
E1 智能润色中枢 (Polish Hub)
三个子能力，全部作用在"保留剧情/含义"的前提下改写表层：
E1a 大神文风匹配 (Style Matching)
- 从
references/master-styles.md加载目标作者的签名 token 集（句长偏好 / 节奏 / 惯用词 / 视角 / 修辞 / 意象）。 - 将草稿改写为"带着该作者嗓音"的文本，但不动情节、不增删事件。
- 支持"auto-match"：若用户未指定作者，根据文本流派自动推荐 1–2 位（如 悬疑探案→卖报小郎君，史诗宿命→辰东，同人情感→老福特风）。
E1b 动态语言优化仪 (Dynamic Language Optimizer)
- 以 100 字为一个滑动窗口扫描全文，每个窗口做三项修正：
1. 注入人类语言特征：语气词、插入语、口语省略、适当的"嗯/那个/其实"；
2. 去AI味：执行references/de-ai-rules.md的"AI 痕迹清除清单"；
3. 修正三类硬伤：冗长句式（拆 run-on）、违和对话（让台词贴合角色语言指纹，参考novel-golden-character）、逻辑断层（补过渡句）。 - 对每个窗口记录"改前→改后"对照，便于用户回看。
E1c 反AI检测屏障 (Anti-AI Barrier)
- 深度混淆：在保持语义下做 register-aware 同义替换，避免机械换词导致的"更假"。
- 认知指纹伪造：给文本植入 1–2 个作者个性化癖好（一个反复出现的比喻、一个口头禅式句式），让文本像"某人有习惯的人写的"。
- 词汇层重构：替换
references/de-ai-rules.md列出的"AI 高频词"（无疑/凸显/彰显/勾勒/总而言之/值得注意的是…）。
E2 剧情扩写引擎 (Plot Expansion)
情绪探测 (Emotion Detection)
- 读取文本，对照情绪曲线（来自
novel-golden-deconstruct的情绪公式，或novel-golden-chapter的章节目标）标注每段的情绪强度。 - 找出"低密度段"：纯信息交代、过场、tell-not-show、节奏突进处。
扩写策略 (按缺口选疗法)
对低密度段，按缺失维度注入内容（不注水，只补该有的质感）：
- 感官扩写：补五感细节（参考 novel-golden-prose 五感模型）；
- 心理扩写：补内心戏、念头流转、犹豫与冲动；
- 环境扩写：补空间、光影、氛围以托情绪；
- 对话扩写：把陈述句改成交锋、试探、潜台词；
- 动作扩写：补肢体语言、微表情、节奏停顿。
输出时明确标注每段扩写落在哪个情绪位，确保扩写后曲线仍符合"平→起→爆"的爆款形态（不把高潮前的蓄力段也扩成高潮）。
E3 去AI纯净模式 (De-AI Pure Mode)
两套机制，目标是让文本通过主流反AI检测且读感像人写：
E3a 人类写作模拟器 (Human Simulator)
- 保留适度语病：轻微的时态漂移、口语冗余、同一词的重复强调——这些"不完美"恰是人类的指纹。
- 保留个性化表达：作者专属的奇怪比喻、不合语法的强调句式，刻意保留而非统一化。
E3b 多维度扰动算法 (Perturbation)
- 打乱 token 排列规律：避免"每句都主谓宾完整""每段同长""排比三连"的机器节奏；
- 句首多样化：交替使用 状语/宾语前置/无主句/短叹句；
- 节奏参差：长短句交错，制造呼吸感（可结合
novel-golden-prose的"黄金 55% 单句成段率"目标）。
标准工作流 (Workflow)
- 接收草稿 + 确认三参数：目标文风（作者/auto）、是否扩写、去AI开关。
- (可选) E2 扩写：先跑情绪探测，补低密度段。
- E1 润色：E1a 贴嗓 → E1b 逐窗优化 → E1c 屏障。
- (若开) E3 去AI：叠加人类模拟 + 扰动。
- 产出：成品文 +
assets/polish-template.md的 before/after 对照表（标注每处改动类型：风格/语言/去AI/扩写）。
输入对接 (Upstream Hooks)
- 目标文风 → 取自
novel-golden-prose的 9 维文风设定或用户直接指定作者（见references/master-styles.md）。 - 情绪曲线 → 取自
novel-golden-deconstruct的情绪公式 /novel-golden-chapter的章节目标。 - 角色嗓音 → 取自
novel-golden-character的语言风格字段，确保润色后不 OOC。 - 待修问题 → 可取自
novel-golden-review的报告（本 skill 负责"执行修正"）。
工具包关系图
拆书(deconstruct) → 人设(character) → 细纲(outline) → 文风(prose)
↓
章节(chapter) → 草稿
↓
审稿(review: 诊断) ┐
├→ 润色(polish: 修正) → 成品
扩写+去AI(E2/E3) ───┘
See references/master-styles.md for the full 大神文风库, references/de-ai-rules.md for the AI-tell removal catalog & human-simulator params, and references/expansion-algorithm.md for the emotion-driven expansion playbook.
