网文四关校验 + 人类化重写 + 分包复检
把"机械达标"和"像人写"两件事分开又串起来：先用四道硬闸门把底线卡死，再做去 AI 味的人类化改写，最后靠主 agent 独立复检兜底（分包 agent 的自报不可信）。
何时用
- 长篇网文要批量改写/重写，且每章必须过字数、禁字禁词、红线、AI 痕迹等硬闸门。
- 平台（番茄等）因"疑似 AI 生成"拒稿，需要把文本改得有人味、对话多、节奏碎。
- 章节多到要拆给多个 helper agent 分包，又必须保证交付质量。
四道硬闸门（全过才交付）
- 字数 count：每章 ≥2800 且 ≤3000 中文字。
- 机检 lint：语法/连续性 0、硬红线（真实国名/政治/色情）0、AI 机械痕迹 0、时间标记 0。（软红线 死/血/杀 等仅核对、不阻断）
- 近义 near：章内 Jaccard≥0.6 近义复述 0。
- 质量 quality：禁字单字 0、禁词 0、对话率 ≥35%。
> 具体词表固化在 scripts/v_lint.py（红线/AI痕）与 scripts/v_quality.py（禁字/禁词），改词表即改规则。
怎么跑校验（确定式，直接执行）
统一入口 scripts/vrun.py，会自动 patch 四个脚本的硬编码路径并跑全部四关：
python3 <skill>/scripts/vrun.py <拼装小说.md>
跨章逐字复读（机检只查章内，跨章复用靠这个）：
python3 <skill>/scripts/cross_rep.py <拼装小说.md>
去 AI 味扩展扫描（基于 de-ai-checklist.md，机扫典型 AI 词汇/否定排比/填充短语/模糊归因/破折号密度，不阻断、只提示残留 AI 味）：
python3 <skill>/scripts/de_ai_scan.py <拼装小说.md>
单跑某一关：v_count.py / v_lint.py / v_near.py（默认读 /tmp/rw_novel.md）/ v_quality.py。
人类化改写规则
完整规则（禁字/禁词/红线清单 + A–F 改写手法 + 连续性设定）见 references/humanize-brief.md。核心六条：
- A 对话率 ≥35%（目标 40%）：叙述改嘴上碎碎念，独处也出声。
- B 破节奏：长短句交错、允许碎片句与口头禅。
- C Show don't tell：用动作/感官替代"他感到……"。
- D 人物嗓音差异化：反派别太蠢，每人嗓音不同。
- E 生活毛边：加偶然、无意义的烟火气细节。
- F 保留 info-gap 爽点：金手指/系统规则清晰且有边界。
逐条排查 AI 痕迹（AI 词汇/破折号/三段式/否定排比/夸大象征等）的压缩清单见 references/de-ai-checklist.md（借鉴 humanizer-zh）。
分包 + 独立复检工作流
详见 references/teamlead-sop.md。要点：
1. 3–4 章一包拆给 helper agent，每包必须跑 vrun.py 自检到全过才准汇报。
2. 主 agent 收尾必须独立跑 vrun.py + cross_rep.py 复检，绝信 agent 自报。
3. 交付前备份旧版再覆盖桌面主文件。
4. teammate 报 400 input length too long 是汇报消息超长、非工作失败，直接核落盘与复检即可。
多章 / 分包时的设定一致性防穿帮记忆机制（角色/地点/情节/设定五文件法）见 references/continuity-tracking.md（借鉴 novel-generator）。
借鉴来源（本 skill 站在这些已有 skill 的肩膀上）
- humanizer-zh（去 AI 痕迹）：二十余类 AI 写作痕迹模式 + 五条核心原则 + /50 自评表 → 压缩进
references/de-ai-checklist.md，补齐"AI 痕迹长什么样、逐条揪"的排查面。 - novel-generator（爽文生成专家）：
.learnings/连续性记忆体系（角色/地点/情节/设定五文件）→ 改编为references/continuity-tracking.md，补齐本 skill 四关机检不覆盖的「设定一致性」盲区。 - 四道闸门与分包独立复检为项目实战沉淀，首次为某小说去 AI 味人类化而建，后泛化为通用框架；本 skill 不强制"全量重写"，按当次需求取任意批量的章节即可。
关键坑（务必记住）
- agent 自报"全过"不可信——曾有 14 章实际未过闸、10 章缺失，靠独立复检才捞出。
- 机械闸门过 ≠ 必过平台真实 AI 检测，但人味增强可显著降低被机器判 AI 概率；交付时如实告知此局限。
- 软红线（死/血等）在医疗/口语语境不阻断交付，但需点明章号处数。
- 路径约定：人类化章
/tmp/rw_h/NNN.md（三位）、拼装/tmp/rw_h_novel.md、样章标杆/tmp/rw_h/044.md。
