网文去AI化流水线（novel-deai-pipeline）
把一章网文从"AI 味重、朱雀判高"修到"八项硬指标全绿 + 语义层无 AI 信号"的可复用流水线。本技能是编排台，测量脚本已内置于 scripts/，风格纪律来自协作技能。
核心认知（先读，否则会白干）
> 结构指标（八项）全绿 ≠ 朱雀语义检测通过。
> verify_chapter.py 只抓可量化的句法特征（句长、引号密度、破折号…），抓不到风格级 AI 信号。朱雀类检测判的是：机械复读、对称 catalog、讲义段、文艺比喻、零冗余对话、大纲体、内心独白、上帝视角、节奏单调。这两类必须两层都过才算交付。
触发词
"去AI" / "降朱雀" / "AIGC值高" / "过不了检" / "伪人感" / "写得像AI" / 用户贴来朱雀"片段/占比/AIGC值"表格。
流水线（严格按顺序）
Step 0 · 锁定目标书红线
- 若目标是某特定风格书（如《犯罪心理档案》《藏地密码》《法医秦明》），先加载对应
*-style技能拿它的指纹硬指标（句长下限、对话段占比、后置率、引号密度…）。 - 若用通用网文阈值，直接跑
scripts/verify_chapter.py（已内置长度自适应闸门）。
Step 1 · 按"融合版"叙事写/改初稿
融合版特征（这是为压住 AI 指纹设计的结构）：
- 逗号链长句：叙述段用逗号连成一长句，句号少，句长均值拉到自适应下限之上（2000字文 ≥30，越短要求越宽）。
- 对话动词后置："XXX"某人说，引号在前、说/道/问紧跟收引号（40字内），后置率 ≥80%。
- 叙述导入 + 后置直引同段：把对话嵌进长叙述段（既保对话段占比，又保后置率），避免碎句。
Step 2 · 跑结构校验（修八项）
PY="E:/WorkBuddyConfig/binaries/python/versions/3.13.12/python.exe"
$PY scripts/verify_chapter.py --path "第02章.txt"
八项硬指标（详见 references/01-八项硬指标.md）：
| 指标 | 合格区间 | 性质 |
|---|---|---|
| 句长均值 | ≥ 长度自适应下限（27–34） | 硬 |
| 对话段占比 | 55%–75% | 硬 |
| 引号对/千字 | ≤ 长度自适应上限（14–24） | 硬 |
| 叹号/千字 | ≤ 2.5 | 硬 |
| 破折号 | = 0 | 硬（零容忍） |
| 语气词/千字 | ≤ 6 | 硬 |
| ASCII 半角引号 | = 0 | 硬（零容忍） |
| 第一人称独白段 | = 0 | 硬（零容忍） |
| 对话动词后置率 | ≥ 80% | 诊断项（非硬，但签名级） |
任一越界先修到此步全绿，再进入语义层。不要跳过这步直接改语义——结构病灶会掩盖语义病灶。
Step 3 · 跑语义层双检测
# A) 朱雀式分段扫描 + 文艺词/黑名单正则层
$PY scripts/seg_ai_scan.py --path "第02章.txt" --segs all --literary
# 或按朱雀真实分段：--segs 257,258,890
# B) ai-free-writing 18维（虚构/静戏）
$PY scripts/detect.py "第02章.txt" --genre fiction --scene 静戏
seg_ai_scan.py输出每段的 句长均值/逗号数/引号密度/硬指标/正则层命中（文艺词、黑名单、对称、总结、点题、格言）。重点看"正则层命中"与"句长均值过低"的段。detect.py输出 18 维综合评分（fiction <0.3 即通过）。
Step 4 · 四层诊断定位病灶（来自 zhuque-deai-orchestrator）
按 references/02-语义级AI信号清单.md 的九类信号，逐段判：
1. 词汇层：文艺比喻（像在/像被/宛如/犹如/仿佛）、黑名单词（指节、蓦地、倏然…）、对称词（不是A是B、AABB）。
2. 句式层：碎句（句长均值 <22）、规律短对话轮、并列 catalog。
3. 语感层：逻辑过高效（每句精准推进情节，零杂音零摩擦）、零冗余对话。
4. 结构层：讲义段（干净 exposition）、大纲体背景、内心独白、上帝视角、日常/优美景色开头。
Step 5 · 按朱雀分段数据"只改最高值段"
纪律（防掉分）：用户给朱雀分段表时，只重改 AIGC 值最高的片段，达标区（一般 <0.45）只做极小安全改动（换一词），绝不为"更干净"重写达标区——重写常把已过段拉回高位（v10 掉分教训）。
Step 6 · 应用语义去AI手法（九类信号的修法）
- 机械复读（头号杀手）：同一句台词既"嵌入叙述（无引号）"又说一遍"独立直引" → 每句台词只出现一次，统一走「叙述导入 + 后置直引」同段。
- 对称 catalog / AABB 并列：拆成非对称长尾，打乱顺序。
- 讲义段：把"角色独白交代设定"改为"角色对观察的行为反应"（罗瘸子答沈九的观察，不独白）。
- 文艺比喻：用《骨笛》式具身替代——只写肉身与具体物件/声音，不写"像在…"（详见
references/03-进得快五红线与骨笛具身.md）。 - 大纲体背景：身份说明书（"组里最年轻合同工八个月没转正"）整段删，信息等读者上钩后像麻辣烫加菜慢慢丢。
- 内心独白 / 上帝视角：narrator 替角色想的内容 → 转成动作或对话（"沈九心里清楚…"删；"沈九说…"）。
- 日常/优美景色开头：开头写景铺垫（铁皮房闷热、苍穹画布）→ 第一段直接扔冲突切片。
Step 7 · 骨笛具身替换（专门压"开头 AI 值"）
开头是朱雀最常判高的区。用 references/03 的骨笛写法：把"心里一沉/像在思考"这类内感，全部换成可观测的肉身 + 物件 + 声音（血色退、指节泛白、嘴角动、眼角跳、铁桌、日光灯嘶嘶、地域口语"第三具噻"）。
Step 8 · 重跑验证（闭环）
重跑 Step 2 + Step 3，确认：八项全绿 + 18维 <0.3 + 正则层 0 命中 + 长窗重复签名 0（见下）。直到全过。
附 · 长窗重复签名扫描（朱雀长窗口核心信号）
$PY scripts/repeat_sig.py "第02章.txt"
统计 4/5/6/8/10/12 字窗超额重复子串。8/10/12 字窗 = 0 是合格核心信号——逗号链长句正是为压住这项。若非零，定位重复子串删改。
踩坑纪律（NEVER，来自真实返工）
- [NEVER] 写/改稿时混入 ASCII 半角引号
"。Write/Edit 写中文引号极易误入半角。后果是双故障同源：① ASCII 硬指标失败；② 这些段落不算"含中文引号段"，对话段占比瞬间掉到 38%。修法：用 python 按奇偶交替把"还原成""（见references/04脚本片段）。每次改完必跑 verify 抓ASCII=0。 - [NEVER] 为"进得快"砍光描写导致对话段占比冲 >75%。砍写景段 → 无引号段太少 → 占比飙到 88.9%。修法：补的是动作段（沈九摸白板、康跃进蹭墙皮）而非写景段，既保进得快又压回占比。
- [NEVER] 重写已达标的朱雀片段。达标区只微改一词，重写必掉分。
- [NEVER] 同一句台词出现两次（嵌入+独立）。这是退化/重复生成指纹，朱雀头号杀手。
- [NEVER] 用骨笛招牌动作"指节泛白"——ai-free 黑名单含"指节"。换成"手背绷亮/指头压白印"（骨笛也用"手背发亮"）。
协作技能（本编排台调度它们）
crime-psych-style：八项硬指标 + 长度自适应闸门（verify_chapter.py即其脚本，已内置）。human-pattern-v3：人声密度、信息过行为、修稿阶梯（detect.py 的底层方法论）。zangdi-mima-style：禁对称收口、禁逻辑过高效零冗余（写法八）。novel-opening-case：进得快、切片开头、三句法、show-don't-tell。zhuque-deai-orchestrator：四层诊断法、分段定位、只改最高值段（seg_ai_scan.py 即其脚本，已内置）。
交付判据（全部满足才算完）
- [ ]
verify_chapter.py八项全绿（含 ASCII=0、破折号=0） - [ ]
detect.py综合 <0.3（fiction）或对应文体阈值 - [ ]
seg_ai_scan.py正则层 0 命中（文艺词/黑名单/对称/总结/点题/格言） - [ ]
repeat_sig.py8/10/12 字窗重复 = 0 - [ ] 朱雀真机分段复检（需用户本机真实 Chrome 带登录态跑，沙箱无桌面会话）
