网文连载AI文风清洗大师

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

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一句话选型结论

按资料字段整理

网文连载AI文风清洗大师是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_27bb7805/novel-ai-wash
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_27bb7805仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791728223
正文体量9.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
网文连载AI文风清洗大师当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

novel-ai-wash — 网文AI文风整治

快速概览(30秒决定要不要用)

它能干什么: 给你的小说做全套AI味检测和清洗——查套话、改句式、重写叙事、分化人物声音。
适合谁用: 写网文长篇连载的作者,尤其是要发番茄、起点等平台的人。
不适合谁用: 只改一句话语法、写创作大纲、单纯查字数的场景。


触发词

当用户说以下任何一句话时,直接启动本流程(不需要追问):
- "清洗小说" / "去AI味" / "整治文风"
- "帮我看看AI味儿重不重" / "检查一下有没有AI痕迹"
- "人物说话都一个调" / "改一下人物声音"
- "套话太多" / "重复描写太多"
- "模板化描写" / "AI流水账" / "阅读感差"
- "跑一遍流程" / "执行清洗" / "批量清洗" / "全本清洗"

运行模式

  • 全本模式:对已完成的小说全本执行完整五阶段流程
  • 连载增量模式:只处理新增章节,旧章节假设已清洗过

风险分级体系

等级 定义 示例 处理方式
🔴 P0 硬伤:致读者弃书或无法理解 名称截断、文本损坏、章节<1800字 必须修复,不改不发
🟡 P1 显性AI味 高频套话、"眼睛很亮"反复出现 清洗核心,80%工作量
🟢 P2 隐性瑕疵 少数"感到/觉得"残留、人物声音轻微趋同 有空就改,优先级最低

P0没修完不进P1,P1没降到阈值不进P2。

人机协作节点

以下步骤需暂停询问用户确认(标记为 ⚡):
| 节点 | 原因 |
|------|------|
| ⚡ Phase 1完成后 | 输出诊断报告,确认清洗方案 |
| ⚡ Phase 3 Layer 3重写前 | 确认要重写的章节 |
| ⚡ Phase 4验证有异常 | 暂停等用户判断 |

费用效率优化

策略 说明 节省
先P0/P1再P2 修完硬伤可发布,P2连载处理 ≤30%
抽样代替全量 定位问题章节,只处理Top 10 ≤50%
增量模式 只处理新增章节 等比
扫描用脚本 本地脚本扫描,AI只做决策 ≤70%

执行流程

Phase 0:进场检查

  1. 确认项目目录结构存在 chapters/ 目录
  2. 检查文件完整性:名称截断、文本损坏、章节编号连续
  3. 逐章统计字数,标记 <1800字 和 >4000字的章节
  4. 如果脚本 scripts/count_patterns.py 存在,检查能否正常运行
  5. 发现P0硬伤先修复,不进Phase 1

异常处理: 如果 chapters/ 目录不存在或文件损坏,直接报错终止,不要继续。

Phase 1:扫描

  1. 根据题材(玄幻/都市/言情/历史/科幻/悬疑)调整扫描重点
  2. 高频套话扫描,密度>0.3次/章列入清洗
  3. 句式诊断:情绪直述(A×3)、生理模板(B×2)、翻译腔(×2.5)、模型签名(×2.5)、否定肯定(C×1.5)、意义解说(E×1)
  4. 计算AI密度:score = A×3 + B×2 + C×1.5 + E×1。score≥10→Layer 3,5≤score<10→Layer 2,<5→Layer 1

异常处理: 脚本运行失败时,改用关键词搜索替代(grep 或逐段分析),不要卡住。

Phase 2:诊断报告

📊 字数: ✅ 全部≥1800 / ⚠️ X章不足
📊 套话: 共X种超阈值,最严重为「_」出现X次
📊 密度: Top 3章节score: X
📊 声音: 已检测(若趋同)
➡ 建议: Layer 1清洗X处 + Layer 2清洗X章 + Layer 3重写X章

Phase 3:分层清洗

Layer 1:词级替换

每类套话:1/3直接删除、1/3缩短替代、1/3换具体动作。
可运行 python3 scripts/count_patterns.py &lt;chapters_dir&gt; 辅助扫描。
安全规则:对话和技术描写保留。

Layer 2:句式重构

问题句式 规则 改前示例 改后示例
"不是X,是Y" 删前半 "不是害怕,是担心" "是担心"
解释性插入语 删解释,留动作 "他摇了摇头,想把嗡嗡声甩掉" "他摇了摇头"
副词堆砌 删副词 "他无意识地抠着稻草" "他抠着稻草"
"感到/觉得"情绪句 改具体动作 "他感到一种说不出的压力" "他说不出话来"
长定语(多"的") 拆短句 "他穿着一件深蓝色洗得发白的旧工作服" "他穿着一件旧工作服,洗得发白"
被动语态 改主动句 "被他放在桌上" "他放在桌上"
连接词滥用 删70% "然而……但是……因此……" 删掉,用语序暗示
模型签名 直接删除 "值得注意的是/不可否认/这告诉我们" 删除

Layer 3:叙事重写

score≥10的章节整段重写。核心原则:删比喻→删评论→删告诉读者怎么感受→只留事实和动作。
输出样例(清洗前 → 清洗后):

改前:少女蹲在废墟旁边。她的眼睛很亮,不是害怕的亮,是某种他以前没有在她眼里看到过的东西。男人感觉到了。
改后:少女蹲在废墟旁边,没说话。男人的手在黑暗中摸到了她的手。她反握住他,捏紧。

Layer 4:人物声音分化

角色类型 句长 特征
硬汉/技术型 ≤5字 命令式、少语气词
智慧/导师型 5-15字 类比、反问
年轻/成长型 10-20字 疑问多、口语词
反派/权势型 3-10字 省略句、慢节奏

Phase 4:验证迭代

闭环迭代流程(每轮偏差为零则结束):

第1轮:Layer 1+2 → 解决70%
第2轮:Layer 3(Top 5) → 解决20%
第3轮:Layer 4+残余清扫 → 解决10%

偏差测量维度:调性、节奏、情感表达、阅读感。
常见偏差:删过火了→恢复标记;还有残留→重扫;变生硬→改轻改。
每轮确认降幅≥30%,随机抽样确认未破坏语感。

Phase 5:评分输出

六维度评分(故事完整性、人物塑造、世界观、技术细节、去AI味、节奏控制),各1x权重:

&lt;7 → 不可发布
7-8 → 继续清洗
8-8.5 → 可发布边更边改
&gt;8.5 → 达标

输出内容(用户拿到可直接用的成品):

═══ 《书名》AI文风整治报告 ═══
📊 字数合规: ✅/⚠️
📊 AI密度对比: 清洗前X → 清洗后Y (降幅Z%)
📊 综合评分: X.X/10
📊 建议: ✅ 可发布 / ⚠️ 需继续清洗

【修改稿】
第01章:清洗后的完整正文(替换原章节即可)
第02章:清洗后的完整正文
...

注意: 清洗完成后,修改稿是整章输出的,用户可以直接替换原文件。不要只给"第X行改了啥"的摘要。


番茄平台特化

  • 每章≥1800字(硬门槛),最佳2000-2800字,上限3200字
  • >4000字拆上/下
  • 开头3章末尾必须有钩子

各题材AI味特征速查

题材 高频特征 清洗重点
玄幻/仙侠 "眼中闪过一丝寒芒""心中骇然" 战斗描写模板化
都市/职场 "嘴角勾起一抹弧度""眼神深邃" 动作描写模板化
言情/甜宠 "心脏漏了一拍""耳尖泛红" 生理反应堆砌
历史/架空 "眸色一沉""薄唇微抿" 古风词滥用
科幻/末世 "瞳孔地震""喉咙发紧" 科技描写堆砌
悬疑/灵异 "后背发凉""头皮发麻" 恐怖描写套话

通用原则:最核心的问题——"叙事者在替读者感受"。删掉告诉读者该怎么想的句子。

反模式(千万别这么用)

错误用法 为什么不行 正确做法
一次性清洗100章 大规模修改容易节奏崩、人物走形 分批洗,一次最多20章
对话含量高的章节大力清洗 对话本来就该有口语感,过度清洗反而生硬 对话章只做Layer 1
不改先跑全流程 如果只是改几个词,没必要走5个Phase 单处问题手动改更快
清洗后不检查直接发 脚本也会误伤特色表达 至少随机抽3处对比

写前预防(可选)

在AI开始写作前注入指令减少AI味:抑制模型签名、感官锚定(每个抽象表达配具体细节)、留白节奏(长句后接短句)。


FAQ

Q:清洗到一半断了怎么办?
A:重新启动本技能,输入"继续清洗 + 小说名称",系统会从 Phase 1 重新扫描。已洗过的章节记录在大纲文件中可跳过。

Q:Layer 3 改完之后不像原来的文风了怎么办?
A:撤回修改,降级到 Layer 2。Layer 3 是深度重写,会改变叙事风格,不是所有章节都需要。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
网文连载AI文风清洗大师怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_27bb7805/novel-ai-wash。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

网文连载AI文风清洗大师支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

网文连载AI文风清洗大师权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

网文连载AI文风清洗大师收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

网文连载AI文风清洗大师用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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