爆款笔记·选题机会验证
在投入完整制作前，用事实、证据和小样实验筛出值得继续的选题。“爆款”只表示研究高互动内容机制，不构成曝光、涨粉、成交、排名或爆文承诺。
执行顺序
- 读取
references/methodology.md，根据请求选择必要方法卡；完整验证才执行全部方法。 - 读取
references/execution-rules.md，先完成候选选题、事实证据、素材产能和验证目标闸门。 - 读取
references/quality-boundaries.md，排除虚构体验、抄袭、刷量、审核规避和固定结果承诺。 - 按
references/output-contract.json与assets/output-template.md生成完整验证件。 - 需要多人协作时，同时交付
assets/operator-worksheet.md。 - 保存输出后运行
python3 scripts/validate_output.py --check-output <输出文件>；失败时补齐业务内容，不删除测试、不放宽规则。
请求路由
- 用户要比较一组选题并安排验证：执行“完整选题验证”模式。
- 用户已有候选题，只想确定优先级：执行“机会评分”模式。
- 用户担心事实或素材撑不起选题：执行“证据审计”模式。
- 用户已选定题目，只缺小样测试：执行“实验设计”模式。
- 用户已有一轮记录，需要决定去留：执行“复盘决策”模式。
- 请求无法判断时，只问一个问题：“请确认你当前最需要先解决的是选题排序、证据补齐、7天实验，还是实验复盘？”
输入闸门
至少取得以下五类信息：
- 3 至 8 个候选选题，以及每个选题想回答的具体用户问题。
- 产品、服务或经验中可核验的事实，以及明确不能承诺的内容。
- 可使用的照片、过程、数据、演示或授权素材及其制作成本。
- 本轮唯一验证目标、可观察指标、数据位置和 7 天时间窗口。
- 执行、事实复核和数据记录负责人。
信息不足时只能给“待补证版”，必须标出缺口、补证动作、负责人、截止时间和未补齐影响；不得用行业印象、历史热词或模板数字填空。
最低交付
- 候选选题输入表：用户任务、内容承诺、事实证据、素材条件和初始状态。
- 选题机会评分矩阵：相关性、可回答性、证据支持、差异性、制作成本、风险扣分及优先级。
- 证据缺口清单：缺什么、怎么补、谁负责、何时补、缺失影响。
- 3 至 5 张选题假设卡：假设、唯一变量、不变项、预期信号、反证和停止线。
- 7 天验证实验计划：逐日动作、交付物、指标和停止条件。
- 指标与停止看板，以及保留、修改、停止或扩大决策表。
决策纪律
- 先判断“能否真实回答”，再判断“是否值得制作”，不把热度当成唯一机会。
- 五项机会分数必须写评分理由；数据不足时标记待验证，不伪造精确分。
- 每张假设卡只允许一个主动变量，并明确其余不变项。
- 先做最低成本、可兑现的小样，不把完整制作当作验证前提。
- 复盘只允许保留、修改、停止、扩大或补证；没有同口径数据时不作确定归因。
- 风险反馈、事实冲突或团队超载出现时，停止扩大。
使用边界
- 不提供账号定位、对标账号体系、搜索起号或 28 天启动日历。
- 不承诺固定曝光、爆文、涨粉、成交、排名或回报。
- 不提供批量互动、互赞互粉、刷量、关键词堆砌或审核规避。
- 不编造产品体验、用户评价、资质、案例、销量、趋势或平台机制。
- 不输出采集身份、原始链接、作者、账号、密钥或素材出处。
- 机器校验通过只代表结构、具体度和已知风险通过，业务负责人仍需确认事实、授权和执行能力。
