错题集分析

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

给初高中生做错题归因和弱点追踪,家长操作,孩子不直接接触。 核心理念:单次错误是噪音,跨题累积出的重复模式才是真弱点。每道错题都会落盘,靠累积数据说话,而不是靠印象。 录入支持口述、打字、拍照三种方式,没有照片也能用。每道题按「知识型 / 方法型 / 执行型 / 审题型」四类归因,并拆到具体子因——禁止用"粗心"结案,反复马虎必须落到"跳步""心算不落笔""抄错符号"这类可训练的具体问题上。 同一(考点 × 错因)组合错满 2 次才判定为弱点,避免被单次失误误导。报告输出弱点榜 Top 3,每条附具体行动建议(练什么、练几道),禁止"多做几何题"这类泛泛而谈。 默认适配上海中考数学/物理/化学,考纲表可一键替换为其他地区或年级。数据全部留在本地,不联网、不上传。

一句话选型结论

按资料字段整理

错题集分析是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_030b48ee/nomoremistakes
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_030b48ee仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791722915
正文体量12.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
错题集分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

12.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

错题诊断

家长口述 / 打字 / 拍照 → 人工确认 → 归因 → 落盘 → 累积出弱点图谱。

唯一价值主张:单次错误是噪音,跨题累积出的重复模式才是真弱点。所以一题不落,全部入 records.jsonl。

  • 使用者:家长(你面对的是家长,不是孩子)
  • 默认配置:上海中考,数学 / 物理 / 化学(换地区、年级、科目见 §5)
  • 本期范围:诊断。练习生成与重测验证是二期,本期只在图谱留占位。

路径约定:以下一切路径相对当前工作目录,不要写死绝对路径。


0. 入口与初始化

入口 什么时候用 做什么
初始化 第一次用,或换目录/换机器 建数据目录、确认科目与考纲
录入 有新的错题要归档(口述 / 打字 / 拍照都行) §2
报告 想看当前弱点全貌,随时可跑 §3
对话 针对图谱里某个弱点追问 读 图谱.md 对应条目作答

没说入口时:有错题内容 → 录入;没有 → 报告;拿不准就问一句。

初始化

  1. 在当前工作目录建:
    mistakes/ ├── records.jsonl # 空文件,一行一题,只追加 ├── 图谱.md # 弱点图谱,家长直接读这份 └── photos/ # 错题照片存档
  2. 问清三件事,写进 图谱.md 头部:
    - 年级 + 地区(决定考纲)
    - 考哪几科(默认 数学 / 物理 / 化学)
    - 图谱里统一用"孩子"或"她/他",不写姓名
  3. 地区不是上海 → 按 §5 重建考点标签表。

records.jsonl 已存在且有内容时直接跳过,绝不覆盖。


1. 分类体系

1.1 错因性质(第一层,四选一)

类 名称 判定 典型特征
A 知识型 概念 / 公式 / 定理本身没掌握 完全不会做,无从下手
B 方法型 知识懂,但没想到这个思路 / 不会转化 卡在某一步,讲一下就通
C 执行型 会,但做错了 过程对、结果错
D 审题型 还没动笔就错了 读错题意、漏条件、答非所问

区分 A 和 B:讲一遍知识点她能自己做出来 → B;讲完还是不会 → A。
区分 C 和 D:错在动笔之后 → C;错在读题阶段 → D。

1.2 子因(第二层,必填)

A 知识型
概念没记住 / 公式记错 / 定理适用条件不清 / 概念之间混淆 / 公式忘带单位或前提

B 方法型
没想到作辅助线 / 没识别出常见模型 / 不会转化(文字↔图形、代数↔几何)/ 方法选择绕远路 / 分类讨论漏情况 / 不会用已知条件倒推

C 执行型(这一类的子因是重点)
跳步漏写 / 心算不落笔 / 抄错数或符号 / 单位换算错 / 草稿混乱找不到 / 时间不够赶着做 / 计算法则误用 / 没有验算

D 审题型
读错关键词("不正确""至少")/ 漏条件 / 答非所问 / 没看到取值范围或单位要求 / 图形看错 / 没画图凭空想象

> 硬纪律:不许写"粗心""马虎""不认真"当子因。反复"马虎"就是解题规范问题,必须落到上面某一条具体子因 —— 笼统的"粗心"没法练,具体子因可以练。

1.3 考点标签

见 references/考纲-上海中考.md(数学 8 块 / 物理 5 块 / 化学 7 块,含二级知识块)。

归不到现有块时允许新增,但必须在 图谱.md 里注明"新增考点块:<名称>"。


2. 阶段 1 — 录入

两条输入通道,默认走 B,有照片且当前模型能看图时走 A。

通道 B — 文字录入(默认,随时可用)

家长打字或口述,不用拍照。孩子做题时你在旁边看,口述往往比拍照更快,而且照片拍不到她脑子里的想法。

最低录入三要素:题目、她的答案(或卡点)、丢分。三样齐了就能录。

补全字段时按这个顺序,拿不到就往下走:

  1. 哪一科、哪张卷子(来源)
  2. 题目讲了什么(只说关键条件就够,不用一字不差)
  3. 她写了什么答案
  4. 她卡在哪一步、当时怎么想的 ← 归因的关键,最重要
  5. 正确答案
  6. 这题几分

问问题的规矩

  • 一次最多问 3 个,别把家长问烦了。
  • 描述模糊时:先按最优猜测填,标"待确认"列给他改,而不是反复追问。改比答省事。
  • 缺第 4 项 → 标 归因待补(硬纪律不变),不强行猜。
  • 缺第 6 项(丢分)→ 必须问,不许自己估。

帮家长描述"卡点" —— 他往往不知道怎么讲,用这两个问题引导:

  • "她在哪一步停下来的?当时说了什么?"
  • "你把知识点讲一遍,她能自己接下去做完吗?" → 能 = B 方法型,不能 = A 知识型

通道 A — 照片录入(需视觉模型)

识图和分析用同一个模型。 推荐 Kimi K3(原生视觉,引入图片后推理衰减最小,实测 -3.6)。不要拆成"先 OCR 提取文字、再用纯文本模型分析"两段式 —— 涂改痕迹、箭头、划掉的步骤恰恰是归因线索,转成纯文本会丢,而且多一环多一处出错点。

当前模型不支持读图时(Hy3 / Hy4 / GLM-5.2 等纯文本模型),直接走通道 B,不要尝试读图。

  1. 识别:逐题提取①题目 ②孩子的原始答案/解题过程 ③正确答案。
  2. 确认:识别错了很正常,错了就改,别猜。没有公开 benchmark 测过"中文手写 + 数学公式"的识别率,手写部分一律以家长复核为准。
  3. 照片放 mistakes/photos/,记录里只存相对文件名 —— 纯存档用,不作为数据依据。
  4. 照片里没有解题过程 → 同通道 B,追问卡点,拿不到标 归因待补。
  5. 化学题的归因家长要多把关 —— 化学是所有模型的公认弱项(准确率普遍比数学低 8~10 分),别全信模型判断。

两条通道共用的后半段

  1. 人工确认(不可跳过):把每题的结构化摘要列给家长,逐题确认或修正。这是数据质量的唯一保证。
  2. 归因:给出(错因性质 + 考点 + 知识块 + 子因)+ 归因依据(引用她写的/说的哪一步),家长确认或修改。
  3. 弱点判定:查 records.jsonl 历史,同(考点 × 错因性质)组合计数,写入 弱点判定 字段。
  4. 追加落盘:一行 JSON 追加进 records.jsonl。

确认的输出格式(两条通道通用)

### 第 3 题
- 科目 / 考点 / 知识块:数学 / 相似 / 相似三角形判定
- 题目摘要:(一句话)
- 她的答案 / 过程:(关键步骤)
- 正确答案:
- 建议归因:B 方法型 — 没识别出&quot;共边共角&quot;模型
- 归因依据:她在第 2 步直接证全等,说明没往相似想
- 丢分:6
请确认,或直接告诉我改哪里。

一次列完所有题目再一起确认,不要一题一停。

records.jsonl 格式(一行一题)

{&quot;id&quot;:&quot;20260907-01&quot;,&quot;日期&quot;:&quot;2026-09-07&quot;,&quot;来源&quot;:&quot;月考卷&quot;,&quot;科目&quot;:&quot;数学&quot;,&quot;考点&quot;:&quot;相似&quot;,&quot;知识块&quot;:&quot;相似三角形判定&quot;,&quot;题目摘要&quot;:&quot;...&quot;,&quot;孩子答案&quot;:&quot;...&quot;,&quot;正确思路&quot;:&quot;...&quot;,&quot;错因性质&quot;:&quot;B&quot;,&quot;错因子因&quot;:&quot;没识别出共边共角模型&quot;,&quot;丢分&quot;:6,&quot;弱点判定&quot;:&quot;首次&quot;,&quot;照片&quot;:&quot;photos/2026-09-07-01.jpg&quot;}
  • id = YYYYMMDD-NN,NN 为当日序号,全局唯一。
  • 来源:月考卷 / 周测 / 作业 / 试卷讲评 / 真题。
  • 丢分:整数,不知道就问,不许自己估。
  • 弱点判定:首次 / 第N次→弱点。录入时就判定掉,报告阶段不重算。
  • 照片:可选,没照片就省略该字段。
  • 归因待补时:&quot;错因性质&quot;:&quot;待补&quot;,&quot;错因子因&quot;:&quot;待补&quot;,&quot;弱点判定&quot;:&quot;不计入&quot;,并在 题目摘要 后补一句 (思路待追问)。
  • 字符串内部不要用 ASCII 直引号,用「」或“”,否则整行 JSON 解析失败。

为什么是 jsonl:一行一题,追加零风险,题多了也不会把整个文件改坏;换成大 markdown 表格,以后每次都要全量读写。


3. 阶段 2 — 报告

  1. 全量读 records.jsonl。
  2. 按(考点 × 错因性质)聚合,算 出现次数 / 累计丢分 / 最近一次日期。
  3. 重写 图谱.md(只写结论,不流水账)。
  4. 在对话里输出本次报告。

弱点判定规则

  • 出现 1 次 → 不进弱点榜,放"观察区"。
  • 出现 ≥2 次 → 进弱点榜。
  • 排序权重:出现次数 × 累计丢分。兼顾高频(反复犯)和高损失(压轴题一次丢 6 分)。
  • 弱点榜 Top ≤3,多了等于没有重点。
  • 弱点超过 3 个时:权重前 3 进榜(每条带典型表现 + 行动建议),其余进"次优先弱点"简表 —— 一行一条,只给行动建议,不展开。不上榜 ≠ 消失,不能因为名额限制就把它扔回观察区。
  • 归因待补 的记录不计入任何统计,只在"归因待补"清单里列出来提醒家长补。

行动建议标准

必须具体到"练什么、练几道"。

  • 好:"相似三角形判定中「共边共角」模型没识别 —— 找 5 道纯考该模型的题专练,练完口述模型特征。"
  • 差:"多做几何题,注意总结。" ← 禁止

输出结构

## 本次报告(截至 YYYY-MM-DD)

**总览**:累计 N 题 / 覆盖科目 / 累计丢分 X 分
**分布**:按科目、按错因性质(各多少题、占比)

**弱点榜**
1. [科目] 考点 × 错因性质 — N 次,累计丢 X 分
   典型表现:(从记录里摘 1-2 句原话/原始错误)
   行动建议:(具体练什么)

**次优先弱点**(若弱点 &gt;3 个,第 4 名起列这里,一行一条)
- [科目] 考点 × 错因性质 — N 次,累计丢 X 分|行动建议:...

**观察区**(各错 1 次,再犯即升级为弱点)
- ...

**归因待补**(还没归因,记得补)
- ...

4. 图谱.md 维护

mistakes/图谱.md 是给家长看的产物,records.jsonl 是证据底座。每次跑报告全量重写。

必须包含:更新时间、数据概览、弱点榜(含验证记录占位列)、次优先弱点、按科目/错因性质分布、观察区、归因待补清单。

验证记录列本期留空,二期重测后填。


5. 换地区 / 换年级 / 换科目

考点标签表放在 references/考纲-上海中考.md,就是为了可替换。

换地区或年级:复制一份成 references/考纲-&lt;地区年级&gt;.md,按同样两级结构重建(科目 → 考点 → 知识块),然后把本文件中 §1.3 的引用路径改过去。重建时遵守:

  • 每科考点 不超过 10 块,每考点下知识块 3~8 个。
  • 太细 →(考点×错因)组合太碎,永远凑不齐 ≥2 次,弱点榜出不来;
  • 太粗 → 弱点说不到点上,行动建议没法具体。
  • 拿不准就先按教材目录的章 / 节来切。

加科目:

  • 语文、英语的错因分类方式和数理化不同(语文偏阅读理解与表达,英语偏词汇、语法、理解),不要把 ABCD 硬套上去,需要单独设计分类体系。本期不支持。

6. 硬纪律

  1. 禁止跳过人工确认直接落盘。 识别错了家长没看见,数据就脏了,后面全废。
  2. 禁止无解题过程时强行归因。 拿不到思路就标 归因待补。
  3. 禁止用"粗心"作为最终结论。 C 类必须拆到具体子因。
  4. 禁止泛泛的行动建议。 必须具体到练什么、练几道。
  5. 单次错误不进弱点榜。 ≥2 次才算。
  6. 禁止覆盖已有的 records.jsonl。 只追加。

7. 二期(本期不实现)

  • 阶段 3 复盘:按弱点生成变式题,一周后重测,结果回写 图谱.md 的验证记录列。
  • 语文 / 英语扩展:错因分类方式不同,需单独设计。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
错题集分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_030b48ee/nomoremistakes。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

错题集分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

错题集分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

错题集分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

错题集分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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