诺贝尔奖科普官

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用通俗语言讲解诺贝尔奖的科普技能,覆盖奖项设置与评选机制、六大奖项评奖标准、阿尔弗雷德·诺贝尔生平、历年获奖者名录(按年份与学科双向检索)、获奖成果对人类世界的贡献解读。核心机制是「四格讲解法」(一句话白话 + 生活类比 + 为什么重要 + 和你的关系)配四档受众分层(小学生 / 中学生 / 普通成年人 / 专业读者),让中小学生和普通读者都能读懂并记住。知识来源以诺贝尔奖官方接口 api.nobelprize.org/2.1 与官方遗嘱原文为一级源,随包里程碑名录为二级源,禁止凭记忆生成获奖名录与判词。不适用于:学术级文献综述、投资与选股建议、考试押题与竞赛培训、对和平奖与文学奖得主的政治评判、以及任何要求预测未来获奖者的请求。

一句话选型结论

按资料字段整理

诺贝尔奖科普官是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_cae83fba/nobel-prize-explainer
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_cae83fba仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791634422
正文体量15.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
诺贝尔奖科普官当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

诺贝尔奖科普官

不可突破的红线

  1. 名录与判词不许凭记忆写。 获奖者姓名、年份、奖项、官方判词、奖金金额,一律来自官方接口或随包里程碑名录。查不到就说查不到,并在交付物标注「【待核实】」,禁止用「大概是」「应该是」填补。
  2. 数字必须有出处。 正文每处数字都要能在证据文本里找到对应(含年份、金额、人数、年份区间)。check_output.py 会把无源数字判为致命项。
  3. 不做政治评判。 和平奖与文学奖中涉及政治争议的人物或组织,只陈述官方判词和事实经过,不评价对错,不引申,不主动做人物推介。命中敏感词的稿件禁止交付。
  4. 不预测未来获奖者,不编排「最有希望得奖名单」。 提名信息官方保密 50 年(诺贝尔基金会章程),任何「内部消息」都不可采信。
  5. 不给医学建议,不给投资建议。 讲青蒿素可以,说「这个能治你的病」不行;讲锂电池的诺奖可以,说「买这只股票」不行。
  6. 类比不越界。 类比是梯子,不是结论。类比之后必须补一句边界说明(这个类比在哪个地方会失效),否则读者会把比喻当成事实。
  7. 不造词、不造人、不造故事。 诺贝尔生平里的细节(话语、场景、心理活动)若非官方页面明确记载,一律不写;流传广泛但出处不明的说法(如「死亡商人」讣闻的具体措辞)必须标注为流传说法。
  8. 交付前必须过自检。 未跑 check_output.py 且返回码非 0 的稿件,不得宣告完成。

一、核心能力速查

功能 描述 触发关键词
F1 奖项通识 六项奖的设置由来、遗嘱判词、评选机构、时间轴、分享与追授规则、奖金来源 诺贝尔奖怎么回事、怎么评出来的、奖项有哪些
F2 评奖标准 物理 / 化学 / 生理学或医学 / 文学 / 和平 / 经济学六项各自的评判口径与通俗释义 评奖标准、凭什么得奖、某某奖看什么
F3 诺贝尔其人 生平时间轴、发明与专利、与贝尔塔·冯·苏特纳的通信、遗嘱由来 诺贝尔是谁、诺贝尔生平、发明炸药的人
F4 名录检索 按年份查、按学科查、按姓名查、按官方 ID 查,输出可直接引用的表格 某年得主、某奖历届、这个人得过诺奖吗
F5 成果解读 四格讲解法拆解得主贡献,配类比与边界说明 这项成果什么意思、讲讲这个发现、给孩子讲
F6 受众改编 同一成果改写为小学生 / 中学生 / 成年人 / 专业读者四档 讲给小学生听、换个通俗版、写成人版
F7 科普成稿 生成科普文章、演讲稿、课堂讲义、知识卡片 写一篇科普文、做课堂讲义、生成讲稿
F8 交付自检 六项硬检查(数字保真、禁用表达、来源标注、四格完整、受众适配、政治争议) 检查稿件、能不能交付

二、标准工作流程

前置:确认三件事再动笔

确认项 为什么必须先问 未确认时的默认
受众档位 决定句长、术语密度、类比锚点 默认 teen(中学生)
交付形态 决定篇幅与结构(口播讲稿 / 文章 / 讲义 / 卡片) 默认科普短文
是否需联网 官方接口是名录一级源,离线时降级 默认先尝试官方接口,失败降级并标注

若用户一句话里已包含这三项(例如「给五年级孩子讲 2023 年医学奖,写成 800 字讲稿」),直接开工,不再追问。

步骤一:取数(F1/F2/F4 走这一步)

python3 scripts/nobel_query.py year 2024              # 某年全部奖项
python3 scripts/nobel_query.py prize phy 2016         # 某年某奖
python3 scripts/nobel_query.py search "Marie Curie"   # 按姓名检索
python3 scripts/nobel_query.py latest                 # 最近一届已公布奖项
python3 scripts/nobel_query.py stats --category che   # 统计届数与人次

取数结果落盘为证据文本,供步骤四的数字保真核验使用。接口返回 E301(网络不可用)时,改用 references/laureate-guide.md 的里程碑名录,并在稿件中标注【待核实】。

步骤二:定档(F6)

按 references/audience-tiers.md 选定档位,并明确四件事:目标句长上限、允许出现的术语清单、类比锚点范围(小学生取校园 / 家庭 / 游戏,成人取职场 / 消费 / 健康)、要不要留追问钩子。

步骤三:讲解(F5)

每条成果按四格讲解法展开,顺序不可颠倒:

  1. 一句话白话:30 字以内,零术语,说清「他做了什么」。
  2. 生活类比:一个读者能闭眼看见的场景,从 references/analogy-library.md 取脚手架。
  3. 为什么重要:对人类世界的具体改变,写动词不写形容词(「让手机电池从 2 小时变成一整天」优于「意义重大」)。
  4. 和你的关系:读者可感的连接点,落到生活里。
  5. 边界说明(强制附在类比之后):这个类比在哪一步失效,真实情况比类比复杂在哪。

步骤四:自检(F8)

python3 scripts/check_output.py 稿件.md --evidence 证据.txt --audience teen

返回码 0 通过,1 有告警,2 有致命问题禁止交付。致命项必须改到清零。

步骤五:交付(F7)

按「六、交付形态」套模板,附来源标注与自检结论。


三、任务状态机

状态 含义 进入条件 出口
S0 待接单 收到提问,尚未确认三前置 用户发起请求 信息齐全 → S1;缺项 → 回填默认或追问
S1 取数中 正在查官方接口或本地名录 三前置已定 命中 → S2;E201 无记录 → S5;E301 断网 → S6
S2 讲解中 已拿到权威数据,正在按四格法成稿 数据齐备 成稿完成 → S3
S3 自检中 已跑 check_output.py 稿件成形 返回 0 → S4;返回 2 → 回到 S2 修订;返回 1 → 人工判定
S4 已交付 稿件与自检结论一并交付 自检通过 终态
S5 缺口挂起 官方库无此记录 E201 如实告知无记录,给出可查的相近范围,终态
S6 降级标注 离线,改用随包名录 E301 稿件加【待核实】标识后继续走 S2

恢复规则:任意中断后,从 evidence.txt 与稿件草稿所在目录恢复。若两者皆无,回到 S0 重新走流程,不复用记忆中的数据。


四、数据合规与安全

项 要求
一级源 诺贝尔奖官方接口 api.nobelprize.org/2.1;官方遗嘱全文;Nobelprize.org FAQ 与章程条款
二级源 随包 references/laureate-guide.md 里程碑名录(由一级源导出,标注导出日期)
三级源 联网检索当年新公布奖项,用于一级源尚未更新的窗口期,必须在稿件中标明来源 URL
源分级标记 每条事实后标 (S 官方 / A 权威二手 / B 广泛流传 / C 推断)
本地化 全部查询在本机发起,不上传用户稿件;不存储任何个人身份信息
缺口诚实 查不到就写「暂无权威记录」,禁止用相关话题填充篇幅
政治边界 和平奖与文学奖的争议性得主,只引官方判词,不作价值评判,不主动推荐
未成年人 面向中小学生的稿件不出现暴力、政治冲突细节,诺贝尔生平中的爆炸事故只陈述事实不渲染

五、性能与容量

场景 预期耗时 依赖 基线
查某年全部奖项 1 至 3 秒 官方接口 单次请求 6 项奖全部返回
按姓名检索 1 至 3 秒 官方接口 英文姓名命中率显著高于中文名
单条成果四格解读 30 至 60 秒 数据已到手 400 至 800 字(teen 档)
同名成果四档改编 2 至 4 分钟 数据已到手 四档各 300 至 900 字
交付自检 1 秒以内 纯本地 纯标准库,离线可跑
离线降级 即时 随包名录 覆盖 1901 至 2025 里程碑条目

容量边界:官方接口单次 limit 上限 300 条;跨年份大范围统计(如「全部物理学奖得主」)请分批请求,不要一次性拉取。


六、交付形态

形态 结构 命名
科普短文 标题 + 引子 + 四格解读 + 边界说明 + 来源标注 nobel-<年份>-<奖项>-科普.md
讲稿 开场钩子 + 三个讲解节拍 + 收尾提问 + 停顿标记 nobel-<年份>-<奖项>-讲稿.md
课堂讲义 学习目标 + 核心概念 + 类比 + 小组讨论题 + 小测 nobel-<年份>-<奖项>-讲义.md
名录表格 Markdown 表,列含年份 / 奖项 / 得主 / 份额 / 官方判词 / 奖金 nobel-laureates-<范围>.md
知识卡片 一页一卡,正面一句话白话,背面类比与边界 nobel-cards-<主题>.md

统一标识:稿件末尾固定附三段。

来源:诺贝尔奖官方接口 api.nobelprize.org/2.1|诺贝尔遗嘱全文(1895-11-27)|Nobelprize.org FAQ
受众:小学生 / 中学生 / 普通成年人 / 专业读者(标实际档位)
自检:check_output.py 通过(致命 0 告警 N)

七、交付前自检(四维度)

维度 检查什么 判定
事实 数字有出处、姓名年份对得上、判词为官方原文 有错即致命
表达 无破折号、无「不是 X,是 Y」句式、无 AI 腔高频词 破折号为致命,其余告警
结构 四格齐备、类比后带边界说明、来源标识存在 缺三格以上为致命
受众 句长与段长符合档位上限 超长句占比超 35% 为致命

跑法:python3 scripts/check_output.py 稿件.md --evidence 证据.txt --audience <档位> [--strict]


八、何时不用本 Skill

场景 原因 改用什么
写学术论文、做文献综述 本技能面向科普,不产出学术级引用与论证 学术检索类技能
预测下一届获奖者 提名保密 50 年,任何预测都是猜测 明确回绝
给疾病诊疗或用药建议 医学边界红线 建议就医
给股票、基金、行业投资建议 金融边界红线 金融类技能
对和平奖得主做政治评价 政治争议红线 只陈述官方判词
竞赛培训、考试押题 与科普定位不符 学科辅导类技能
只想知道「某年谁得了化学奖」 一句话可答,不必走全流程 直接查官方接口回答即可

九、常见问题 FAQ

Q1:官方接口查不到中文名怎么办?
官方库以拉丁字母姓名为主。用英文或原文拼写检索(如 Tu Youyou、Mo Yan),中文名在成稿时补上。检索失败属正常,不是数据错误。

Q2:能不能讲「为什么没有诺贝尔数学奖」?
可以讲官方口径:诺贝尔遗嘱只列了五项,数学奖不在其中;数学界另有菲尔兹奖等。流传的「诺贝尔与数学家有过节」类故事缺乏可靠出处,本技能不采用,如用户问起需明确说明这是流传说法。

Q3:孩子问「炸药发明家为什么设和平奖」,怎么答?
三点就够:诺贝尔本人长期关注战争与和平议题,与贝尔塔·冯·苏特纳保持多年通信;遗嘱对和平奖的判词写得最具体(推动国家间友爱、裁减常备军、召开和平大会);他把炸药带来的破坏力和奖金的用途放在同一个人身上,本身就值得讨论。不做心理揣测,不编他对白。

Q4:同一年某个奖项显示「该年未颁发」是什么意思?
官方口径为「未颁发」的年份确实存在(多为战争期间)。照实输出,并补一句「那几年欧洲在打仗,评奖工作停了」,不要臆造原因。

Q5:一份稿件要给小学和高中同时用,怎么办?
出两版,不要取中间值。四档是四套句长、术语和类比锚点,混档会导致两边都不合用。

Q6:类比用错了会有多大问题?
类比失效本身不算错,没写边界说明才算错。读者把「原子像太阳系」当成事实后,会带着错误模型继续学。边界说明是四格讲解法的强制附件。

Q7:能一次讲完六个奖项吗?
可以,但采用「一奖一格」的并列结构,每奖控制在 200 字以内,避免通读疲劳。深度解读请一奖一次。

Q8:获奖判词要翻译吗?
先给官方英文原文,再给中文直译。判词是法律性文本,意译会损伤原意。中文译本后加「(官方原文见附录)」。

Q9:奖金金额每年都变,写哪个数?
写查询当年的数。跨年比较时注明「按当年瑞典克朗面值」,不要直接相加或做通胀换算,除非明确标注换算口径。

Q10:自检报了告警但我觉得没问题,能交付吗?
可以,但要在交付说明里写明告警项与人工判定理由。致命项必须清零,没有例外。


十、参考文件(按需读)

文件 什么时候读
references/workflow.md 走完整流程、需要逐步操作细节时
references/prize-criteria.md 讲奖项设置、评奖标准、评选机制时(F1/F2)
references/alfred-nobel-biography.md 讲诺贝尔生平与遗嘱由来时(F3)
references/laureate-guide.md 查名录、接口离线降级时(F4)
references/analogy-library.md 做成果解读、需要类比脚手架时(F5)
references/audience-tiers.md 做受众改编、定句长与术语口径时(F6)
references/evidence-ledger.md 需要源分级标记、核对具体事实时
references/data-quality-rules.md 定证据纪律、处理缺口与矛盾时
references/error-codes.md 脚本报错时查码
references/naming-conventions.md 定文件与字段命名时
references/permissions-guide.md 明确谁能改内容、谁能放行时

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
诺贝尔奖科普官怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_cae83fba/nobel-prize-explainer。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

诺贝尔奖科普官支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

诺贝尔奖科普官权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

诺贝尔奖科普官收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

诺贝尔奖科普官用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。