跨窗口常驻的记忆引擎部署

SKILLAI 工具

原名 NM Memory(记忆回灌 Core · 内挂/外挂双形态) · 标识 nm-memory

AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

提供记忆引擎、宿主适配器与治理规则的完整包,可跨对话窗口保留全局红线与项目决策,支持相关性召回、决策退役与迁移盘点。

一句话选型结论

按资料字段整理

跨窗口常驻的记忆引擎部署是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_c18b02ff/nm-memory
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_c18b02ff仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量9.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
跨窗口保留长期记忆隔离项目决策事实治理记忆冲突条目

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
跨窗口常驻的记忆引擎部署当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

9.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

nm-memory — 回灌记忆 Core

这是什么(定位先读)

一份回灌记忆 core 的完整发布包:记忆引擎、宿主适配器、记忆治理、种子库全部在内,部署只是它的动作之一。

架构上分两层,对应智能体的两种宿主形态:

形态 适用宿主 接入方式 状态
内挂 有插件接口的智能体(OpenClaw/qclaw、自研 harness) memory core 已直接融合进宿主(一体化实现,非耦合外接) 本体由宿主侧一体化承载
外挂 云端黑盒宿主(WorkBuddy) 宿主官方 hook 口子(UserPromptSubmit)旁路注入 additionalContext 本包含全件,开箱即用

核心不变量(两种形态一致):
- 红线(元规则)跨窗口/跨会话常驻注入——模型无权选择"要不要读";
- 内容事实(决策/教训)严格项目隔离——防跨项目记忆污染(真实惨案驱动的设计);
- 选择性召回(相关性 top-K)——防全量倾倒;
- 故障降级——任何环节挂掉输出空注入,绝不阻塞宿主。

物料清单(assets/)

文件 部署目标 作用
memory_replay_engine.py ~/.workbuddy/hooks/ 回灌引擎(纯标准库,无 LLM):replay/capture/supersede/migrate/list 五个子命令
replay-memory-hook.sh ~/.workbuddy/hooks/ 外挂适配器:路径转换 + python 探测 + 故障降级
memory_store.seed.json ~/.workbuddy/memory_store.json 全局红线库种子(仅含平台机制红线,中性通用)

WorkBuddy 外挂安装(幂等,可重跑)

1. 部署物料

mkdir -p ~/.workbuddy/hooks
# 已存在同名文件先备份(.bak-日期),再拷贝
cp assets/memory_replay_engine.py ~/.workbuddy/hooks/
cp assets/replay-memory-hook.sh ~/.workbuddy/hooks/
[ -f ~/.workbuddy/memory_store.json ] || cp assets/memory_store.seed.json ~/.workbuddy/memory_store.json
# 注意:全局库已存在时【不覆盖】(那是活数据),种子只用于首次初始化

2. 注册 hook(关键:裸丢 .sh 不触发)

编辑 ~/.workbuddy/settings.json,在 hooks.UserPromptSubmit 数组中追加(先检查是否已注册,勿重复):

{"type": "command", "command": "bash <HOME>/.workbuddy/hooks/replay-memory-hook.sh", "timeout": 10}

Windows 下 <HOME> 写实际 Windows 路径(如 C:/Users/<user>)。注意 settings.json 可能有其他 hook,只追加不覆盖。

3. 平台差异适配

项 Windows (Git Bash) macOS/Linux
路径转换 sh 脚本内已用 cygpath 处理 $HOME(防 MSYS 双重转换成 c:\c\Users\...) 无需处理,$HOME 直接用
python 探测 ~/.workbuddy/binaries/python/versions/*/python.exe(sh 脚本内置三级回退) 需改 sh 第 22-28 行:路径改 binaries/python/versions/*/bin/python3,或直接 command -v python3
文件锁 msvcrt(引擎内 try-import) 自动退化为线程锁(msvcrt import 失败兜底)
编码 stdin/stdout 已强制 UTF-8(Windows 管道默认 cp936,缺失会中文乱码) 通常无需处理

4. 冒烟自测(安装即验,不过夜)

# ① replay 冒烟:应输出合法 JSON 且 additionalContext 含种子红线
echo '{"cwd":"'"$PWD"'","prompt":"测试"}' | python engine路径 replay
# ② 子命令自检
python engine路径 list
# ③ 真实触发验证:在 WorkBuddy 新对话发任意消息,检查 ~/.workbuddy/hooks/replay-inject.log 是否新增记录

内挂接入说明(OpenClaw / 自研 harness)

本包引擎是单文件纯标准库实现,可作为内挂侧的轻量构件直接 import:

  • memory_replay_engine.do_replay(cwd, prompt) → 返回注入快照文本(宿主在每轮推理前调用);
  • memory_replay_engine.do_capture(args) → 写入记忆(redline 进全局库,其余进项目级库);
  • do_supersede / do_migrate / do_list → 治理命令;
  • 双库路径约定:全局红线库 ~/.workbuddy/memory_store.json(本包自带 hook 形态的路径约定,内挂可自定义注入路径)。

harness 侧 memory core 已直接融合进系统(一体化实现、非耦合),本引擎与其同源机制,是面向 WorkBuddy 外挂 hook 场景的轻量裁剪(无 LLM、单文件)。

踩坑清单(2026-08-29 Windows 实测沉淀)

  1. hook 必须显式注册在 settings.json 的 hooks.UserPromptSubmit;裸丢 .sh 文件不执行(曾误判"平台无 hook",实为没找到注册入口)。
  2. Git Bash 双重路径转换:$HOME 是 /c/Users/...,直接传给 Windows python.exe 会变 c:\c\Users\...;必须 cygpath -w 转 C:/...。
  3. 管道编码:Windows 下 python stdin/stdout 默认非 UTF-8,中文 prompt 乱码会导致相关性召回静默失效——引擎已双端 reconfigure。
  4. 并发写库:多窗口同时 capture 会竞态毁库——引擎已加 msvcrt 跨进程锁 + pid 后缀 tmp + 损坏库隔离(.corrupt-*)。
  5. id 命名空间:全局库前缀 g、项目级前缀 p,跨库独立发号(防撞号静默吞条目)。
  6. automation_update 静默失败:scheduleType 传非法值不报错,创建后必须 list 验证。
  7. 主人不可见是元问题:引擎内置 list 子命令,随时可盘点"库里有什么"。
  8. UTC 日期偏差坑(2026-09-01 实测):created_at 存 UTC ISO 时间,直接截前 10 位展示会在深夜条目上差一天——引擎 _fmt_created 已做 UTC→本地时区转换,展示层勿绕过它。
  9. 业务级时间偏差:回灌是单向正反馈(每轮强化、纠错靠人工盘点,频率差三个数量级)——旧记忆会被误读为"刚说过"。对策:红线注入行带立条日期 + 月度盘点两问制(见治理约定)。

治理约定(装完即生效)

  • 全局红线只由用户本人写入,AI 只能提议(经确认或明确授权后写入)。
  • 记忆条目必须标来源 [用户]/[AI推断]/[文档];对话中转述用户原话必须忠于事实,AI 推断必须明示。
  • 更正记忆 = supersede 退役旧条 + capture 写新条,两步缺一不可;capture 遇库内高相似活跃条目(相似度 ≥0.6)会打 WARN 提示核对,防忘传 supersede 致新旧矛盾静默并存。
  • 写入前三问:脱离当前任务还成立吗?长期事实还是临时指令?拿不准先问。
  • 分层:全局红线库只收跨项目行为准则与治理律;领域/项目规则一律进项目级库,不入全局。
  • 自包含:capture 条目 text 必须自包含——含立条日期、完整标准/清单/价位,禁止依赖外部语境的缩写(如「四标准」须写全四条)。
  • 仲裁:当下用户明确指令优先于库内记忆;仅当与治理红线本身冲突时才停下上报,其余场景不因记忆顶撞新指令。
  • 负反馈(盘点两问制):月度盘点每条红线两问——「还成立吗」+「本季度它指导的行为有无被用户否定的案例」;有否定案例即列退役候选。
  • 红线效力定位:保证看见、不保证服从——每条必须值回 token,宁缺毋滥,风格偏好不入红线。
  • 种子仅含平台机制红线;行为纪律类红线(署名制、归因诚实、写入三问等)模板见上方"治理约定",请安装后以你自己的名义 capture 入库。

已知边界

  • 跨窗口的 decision/fact 断供:换新时间戳窗口后项目级库读不到,用 migrate --from <旧窗口cwd> 手动迁移;"锚定稳定项目根"方案待定。
  • 回灌红线 = 保证看见、不保证服从(软注入);治理靠每轮常驻 + 月度盘点两问制退役(g14-④)+ 引擎 12 条上限警示。已退役条目(superseded_by 非空)不进注入、不占上限,仅作库内审计留痕。
  • 双机同步:库文件是"低频写、每轮读"形态,不要挂网络盘(关键路径网络依赖违背故障降级);跨机同步低频手动拷贝 JSON 即可。
  • 内挂形态(OpenClaw / 自研 harness 一体化接入)当前为接入说明,未附额外插件清单文件。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
跨窗口常驻的记忆引擎部署怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_c18b02ff/nm-memory。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

跨窗口常驻的记忆引擎部署支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

跨窗口常驻的记忆引擎部署权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

跨窗口常驻的记忆引擎部署收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

跨窗口常驻的记忆引擎部署用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。