NiuLai-Style

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

一个用于生成和转换统一风格简陋 3D 角色图的Skill。

一句话选型结论

按资料字段整理

NiuLai-Style是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a65d4541/niulai-style
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a65d4541仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625858
正文体量5.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
NiuLai-Style当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

牛来风格生成器 / NiuLai Style Generator

Overview

Generate still images or short videos in either of the two visual styles associated with the 2026 Chinese animated film NiuLai (《牛来》):

  1. Poster style — Chinese ink-wash poster aesthetics (the official promotional look).
  2. Animation style — The crude low-poly 3D look of the actual film, widely known for its "so-bad-it's-good" internet-meme quality.

Both styles share the same film subject matter (a little calf, a skylark, grasslands, wolves, trains, dreamlike journeys) but are visually opposite. Always confirm which style the user wants before generating.

When to Use This Skill

Use this skill when the user asks for anything like:

  • "生成牛来风格图片"
  • "牛来海报风格"
  • "牛来动画风格"
  • "NiuLai style image"
  • "《牛来》风格的视频"
  • Any request mentioning 牛来 / NiuLai together with image or video generation.

Required Decisions Before Generating

  1. Style
    - poster — ink-wash, soft, healing, artistic.
    - animation — crude 3D, low-poly, stiff, absurd, meme-like.
    - If the user is unclear, ask which one they want.
  2. Media
    - image — static picture.
    - video — short AI-generated video clip.
    - If only "content" or "visual" is mentioned, default to image.
  3. Subject / Scene
    - Ask for the concrete subject, e.g. "小牛站在河边" or "a calf looking at the moon".
    - For animation style, also ask which scene category:
    • grassland — daily grassland life (default)
    • crisis — wolves / stampede / snowstorm
    • surreal — flying calf / giant eyes / train
    • desert — desert storm / long bird flight

Workflow

Step 1 — Gather Inputs

Confirm the user's choices:
- Style: poster or animation
- Media: image or video
- Subject description (Chinese or English)
- Scene category (animation only; default to grassland)

Step 2 — Build the Prompt

Run the bundled prompt builder script from the skill root directory:

python scripts/build_prompt.py \
  --style <poster|animation> \
  --media <image|video> \
  --subject "<subject description>" \
  [--scene <grassland|crisis|surreal|desert>]

Example:

python scripts/build_prompt.py \
  --style animation \
  --media video \
  --scene surreal \
  --subject "小牛飞过河,身后是疾驰的火车"

Capture the JSON output. Use the language that best matches the user's request:
- Prefer positive_en for most generation models.
- Use positive_zh if the model explicitly supports strong Chinese prompt understanding.

If the script cannot be executed, fall back to the reference documents:
- references/poster_style.md for poster prompts.
- references/animation_style.md for animation prompts.

Step 3 — Merge Negative Terms

The ImageGen and VideoGen tools do not expose a separate negative-prompt field. Append the relevant negative terms directly into the prompt with "avoid" or "no" phrasing:

<positive prompt>. Avoid: polished render, cinematic quality, 8K, ultra-detailed, Pixar, Disney, photorealistic...

For poster style, avoid any 3D / low-poly / crude terms.
For animation style, avoid ink-wash / Disney / Pixar / cinematic terms.

Step 4 — Inform User About Credits

Before calling generation tools, tell the user:
- ImageGen: roughly 5-10 credits per image.
- VideoGen: roughly 50-100 credits per 5-second video.

Step 5 — Generate

For images, call ImageGen:
- prompt: the assembled prompt.
- size: use 1024x1536 for poster style (vertical poster) or 1024x1024 for animation style unless the user asks for a different aspect ratio.

For videos, call VideoGen:
- prompt: the assembled prompt.
- resolution: 720P default; use 1080P only if the user requests higher resolution.
- seconds: default to 5 unless the user specifies otherwise.

Step 6 — Present the Result

Use present_files to show the generated image or video to the user.

Reference Materials

  • references/poster_style.md — Full visual definition, keywords, and prompt templates for the ink-wash poster style.
  • references/animation_style.md — Full visual definition, keywords, scene categories, and prompt templates for the crude low-poly animation style.

Important Style Rules

  • Never mix poster style and animation style in one prompt. They are mutually exclusive visual languages.
  • For animation style, do not try to "fix" the crudeness — the low-poly, stiff, broken-mesh look is the point.
  • For poster style, keep the composition elegant and minimal; large areas of negative space are essential.
  • When generating characters, use generic descriptions ("a little yellow calf", "a rough low-poly calf") to avoid reproducing exact copyrighted stills.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
NiuLai-Style怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a65d4541/niulai-style。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

NiuLai-Style支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

NiuLai-Style权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

NiuLai-Style收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

NiuLai-Style用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。