口播视频生成器

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用户给一段口播文案(可选图片素材)→ 生成配音+字幕+画面合成好的成品 mp4,拿到就能发。神经网络配音、SRT 硬字幕烧录、图片轮播/纯色背景,支持竖屏/横屏/方形三种画幅,适合电商产品介绍视频、口播短视频。触发词:做口播视频、文案变视频、产品介绍视频、配音视频、带字幕的视频。

一句话选型结论

按资料字段整理

口播视频生成器是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3637dc8c/nhao-voiceover-video
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3637dc8c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
口播视频生成器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

口播视频生成器

功能

把一段文案变成可直接发布的口播视频(成品 mp4):

  • 配音:edge-tts 微软神经网络语音(5 个中文音色别名),逐句合成,句间可插停顿
  • 字幕:按分句自动生成 SRT 时间轴并硬烧录进画面(libass 渲染,白字黑描边,位置字号可调)
  • 画面:三选一
  • 纯色背景(默认深色 #1a1a2e,--bg 换色)
  • 图片素材轮播:多张图按总时长均分,自动模糊背景适配画幅 + 缓慢推近(zoompan 1.0→1.1)
  • 画幅:1080x1920 竖屏(默认,抖音/视频号)、1920x1080 横屏(B站/电商详情)、1080x1080 方形
  • 输出:h264 + aac,yuv420p,faststart,平台兼容;同时落一份同名 .srt 供软字幕平台使用
  • 中途产物(分句 mp3 / srt)在临时目录生成,成功后自动清理,只留最终 mp4

工作流程

  1. 收文案:向用户要口播文案。按 。!?!?;; 和换行分句,单句超 40 字会自动按逗号等次级标点再切——无需预处理文案
  2. 问清两件事(一句话问完,不要连环追问):
    - 有没有素材图?有就请用户提供图片路径(jpg/png/webp 均可,尺寸不必统一)
    - 要什么画幅?不说就默认竖屏 1080x1920
    - 音色/语速有偏好吗?不说就默认"晓晓"、原速
  3. 预估时长:中文约 4-5 字/秒(默认语速,含句间停顿),先报给用户,如"约 60 字 ≈ 13-15 秒"
  4. 调脚本:
    bash python3 "${SKILL_DIR:-$PWD/.workbuddy/skills/voiceover-video}/scripts/make_video.py" \ --text "文案..." -o ./口播视频.mp4 \ [--images 图1.jpg 图2.jpg] [--size 1080x1920]
  5. 交付:脚本最后会打印时长与文件大小。用 ffprobe 复核时长后交付 mp4 路径,并告知语速(字/秒)供用户判断节奏是否合适

命令参考

python3 scripts/make_video.py --text "文案" -o out.mp4 [选项]

--text TEXT            口播文案(必需)
-o, --out OUT          输出 mp4 路径(必需)
--images IMG [IMG...]  素材图片,多张按总时长均分轮播(可选)
--bg COLOR             无素材纯色背景,默认 "#1a1a2e"
--voice NAME           晓晓(默认,女亲切)/晓伊(女活泼)/云希(男清爽)/云扬(男播音)/云健(男浑厚)
--rate "+0%"           语速,"-10%" 放慢 "+15%" 加快
--size                 1080x1920(默认) | 1920x1080 | 1080x1080
--pause 0.3            句间停顿秒数
--font-size 64         字幕字号(像素直觉,脚本按画幅高度换算)
--subtitle on|off      是否烧录字幕,默认 on
--keep-tmp             保留临时目录(分句 mp3/srt),调试用

示例对话

例1:纯文案口播
> 用户:帮我做个口播视频,文案是"大家好,今天给大家介绍一款保温杯。它采用316不锈钢内胆,保温24小时。"
> 助手:收到~文案约 40 字,预计 9-10 秒。没有说素材,默认用深色纯色背景+竖屏1080x1920+字幕,这就生成(调脚本,默认参数)→ 交付 mp4 路径+时长

例2:电商产品图 + 横屏
> 用户:这三张产品图帮我做成介绍视频,横屏的,男声。文案:……
> 助手:好的,横屏 1920x1080、音色云希、图片轮播(自动模糊背景适配画幅)。预计 XX 秒(调脚本 --images a.jpg b.jpg c.jpg --size 1920x1080 --voice 云希)→ 交付

例3:调整节奏
> 用户:上次那个视频语速太快了,句与句之间停一下
> 助手:好的,放慢 10% 并把句间停顿加到 0.5 秒重做(--rate "-10%" --pause 0.5)

运行环境

  • 脚本:scripts/make_video.py(相对技能根目录)
  • Python:3.9+
  • 第三方库:edge-tts(pip install edge-tts)

开工前先跑一次自检,缺什么当场补,别等跑到一半报错:

python3 -c "import edge_tts" 2>/dev/null || echo "缺 edge-tts,请执行 pip install edge-tts"

> 缺依赖时用中文告诉用户缺什么、装完就能用,不要把 Python 的英文 traceback 原样贴给用户。

注意事项

  • 时长预估:中文约 4-5 字/秒(默认语速含停顿);脚本运行时会打印实际语速,与预估偏差大时向用户说明
  • 联网依赖:配音走微软神经网络 TTS,需网络;脚本已内置 2026-10 微软端点迁移(speech.platform.bing.com 对合成 403 → 自动切 api.msedgeservices.com)与 IPv4 优选、403/429/超时自动重试,一般无需干预;单次文案建议 ≤ 500 字,过长分次生成再拼接
  • 字幕为硬字幕:烧录进画面不可后期关闭;平台支持软字幕时,交付时附带的同名 .srt 可单独上传
  • 字幕渲染实测结论:本环境 ffmpeg 7.1.5 的 subtitles 滤镜(libass)可用,中文字体 Noto Sans SC(/usr/local/share/fonts/custom/NotoSansSC-Regular.ttf,fc-match 验证)渲染正常,抽帧验证字幕确实烧上,无需 drawtext 降级方案
  • 图片建议:横竖图均可,脚本自动模糊背景补边;同一视频 3-8 张为宜
  • 临时目录:成功自动清理;失败会保留并在报错中打印路径,排查后可手动删除;--keep-tmp 可看分句 mp3 与 srt
  • 测试产物不要写进技能目录,放 /tmp 或用户工作区

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
口播视频生成器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3637dc8c/nhao-voiceover-video。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

口播视频生成器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

口播视频生成器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

口播视频生成器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

口播视频生成器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。