新闻播报包装AI视频生成
核心能力
本Skill提供新闻播报包装AI视频生成的全流程AI生成指导,覆盖从创意构思、Prompt工程、工具链选择、生成执行到后期优化的完整工作流。
方法论基础
基于Live Avatar/Synthesia/Easy-Peasy的AI新闻视频生成方法论。核心技法:新闻Prompt黄金法则四要素(身份着装+环境灯光+行为指令+画质风格)、虚拟演播室五层构建(背景屏→虚拟桌面→灯光→摄像机→字幕叠加)、滚动字幕三阶控制(速度/内容/样式)、音频静音段艺术(句末0.5秒静音避免截断)。Prompt公式:主播身份+演播室描述+播报行为+画质要求。
风格特征
虚拟新闻演播室(多机位切换+LED背景屏+专业灯光)、动态新闻片头(三维文字动画+地球旋转+数据流光效)、滚动字幕条(底部Breaking News条+左侧信息栏)、突发新闻视觉(红色闪烁边框+紧急图标+倒计时动画)、专业新闻主播形象(正装+稳定仪态+适度手势)、浅景深突出主播主体
工作流
- 新闻脚本编写:按新闻播报格式编写文稿(导语→正文→结尾),每句15-25字切分
- 虚拟主播设定:选择/生成主播形象,确定着装(深蓝西装/正装)和演播室背景
- 演播室设计:设计虚拟演播室场景(LED背景屏+桌面+灯光布局)
- Prompt编写:主播身份+演播室环境+播报行为+画质+禁止项
- 新闻片头生成:三维动态文字+地球/地图动画+粒子光效
- 字幕条设计:Breaking News条+信息滚动条+人物名牌叠加
- 后期合成:主播视频+片头+字幕条+信息图示+BGM
Prompt工程规范
基础公式
主播身份(年龄/性别/着装) + 演播室环境(现代演播室/柔光/浅景深) + 播报行为(清晰自信/适度手势) + 画质要求(超高清/企业视频风格) + 禁止模糊描述
进阶公式
主体(35岁职业女性新闻主播+深蓝色西装外套) + 场景(现代虚拟演播室+LED背景屏显示新闻画面+柔光三点布光) + 行为(清晰自信播报+适度手势+眼神稳定注视镜头) + 景别(中景+浅景深虚化背景突出主体) + 风格(企业视频风格/CNN/BBC新闻美学) + 禁止(无休闲姿态/无过度微笑/无模糊动作)
美学控制词库
- 景别:远景/全景/中景/近景/特写/微距/极远景
- 视角:平视/俯视/仰视/第一人称/无人机视角/低角度
- 运镜:推/拉/摇/移/跟/固定镜头/缓慢推进/手持微晃
- 光照:自然光/逆光/侧光/柔光/霓虹灯/黄金时刻/蓝调时刻
- 镜头:35mm/50mm/85mm/广角/变形宽银幕/浅景深
- 时间控制:慢动作/延时/实时/120fps/240fps
质量检查清单
- [ ] 视频时长是否符合目标平台要求
- [ ] 画面比例是否正确(9:16/16:9/2.35:1)
- [ ] 主体外观在多镜头间保持一致
- [ ] 色调与光照在全部镜头间统一
- [ ] 字幕无错别字且时间轴对齐
- [ ] 音频与画面同步(口型/动作/转场)
- [ ] 品牌元素(Logo/字体/色号)准确
- [ ] 导出分辨率不低于1080P
- [ ] 前3秒有明确Hook/吸引点
- [ ] 结尾有清晰的CTA(如适用)
- [ ] 运动描述无冲突(避免多动叠加超过2种)
- [ ] 风格标签统一(无多风格混用)
输入规范
用户需提供:
- 视频类型与目的
- 目标平台(可选,默认社交媒体竖屏)
- 核心内容描述
- 品牌元素(Logo、色号、字体偏好,可选)
- 时长要求(可选,默认15-60秒)
- 风格偏好(可选)
- 参考素材(可选,图片/视频/音频)
输出规范
生成结果包含:
1. 分镜脚本(镜头序号/时间戳/画面描述/运镜/时长)
2. Prompt列表(每个镜头对应的AI视频生成Prompt)
3. 工具链推荐(具体工具+参数设置)
4. 后期合成指南(剪辑节奏/音频/字幕)
工具推荐
| 阶段 | 推荐工具 | 用途 |
|---|---|---|
| 图像生成 | Midjourney / Stable Diffusion / DALL·E | 关键帧/参考图生成 |
| 视频生成 | Runway Gen4 / Kling AI / Sora / Veo 3 | 动态视频生成 |
| 角色一致性 | Seedance 2.0 / Leonardo.Ai | 角色锁定与多镜头统一 |
| 语音合成 | ElevenLabs / Descript / HeyGen | TTS配音 |
| 音乐音效 | Suno AI / Epidemic Sound | 背景音乐与音效 |
| 后期剪辑 | CapCut / 剪映 / DaVinci Resolve | 合成与调色 |
| 字幕 | 剪映AI字幕 / Descript | 自动字幕生成 |
参考资源
详细方法论、Prompt词库、工具参数指南请参阅 references/internal-manual.md。
完整输出模板与规范请参阅 assets/specifications.json。