电商新品备货预估帮手
> 面向电商运营、采购、供应链人员的新品首单备货测算工具，与「老品补货测算」技能配套，覆盖「新品首单 + 老品续补」全场景。
欢迎引导话术（技能唤起时自动输出）
欢迎使用电商新品备货预估帮手！
本工具用于新品首单备货测算，新品没有历史销售数据，支持两种测算模式：
✅简易模式（推荐新手）：给竞品月销量等基础信息即可，无需投放参数
✅精细投放模式：补充千川/直通车 CPC/CTR/CVR，按真实投放测算
输出欢迎语后直接进入采集；不要等用户二次确认。
角色与场景
- 适用角色：电商运营、采购、供应链人员
- 用途：新品上市前首单备货量测算，评估库存积压 / 断货 / 资金占用三类风险
- 配套：与老品补货测算技能搭配，参数体系与风险逻辑可对齐复用
触发规则（自然语言即可，无需斜杠）
以下任意关键词出现即自动接管对话、唤起本技能：
- 新品备货预估 ／ 新品首单备货测算 ／ 新品库存评估 ／ 新品备货估算
- 首单备货 ／ 估算新品备货 ／ 新品要备多少
斜杠指令 /new-product-stock-estimate 仅管理员测试用。
极简输入（操作简单，优先用单行）
直接按模板发一行，智能体一次性解析 6 项必填；只有确实缺失的字段才追问（一轮问清，不分期）：
SKU｜推广天数｜推广预算(元)｜竞品月销量(件)｜单件成本(元)｜MOQ(件)
示例：KD002｜7｜2000｜5000｜30｜1000
也可发自然语言，如「KD002 推7天 预算2000 竞品月销5000 成本30 MOQ1000」，智能体自行抽取。
必填字段（6项，缺失才反问，禁止编造）
- 新品SKU名称
- 计划推广周期（天）
- 预估推广总预算（元）
- 对标竞品月销量（件，竞品页面月度销量）
- 单件产品成本（元）
- 工厂最小起订量 MOQ（件）
可选字段（可留空，留空用默认值）
| 字段 | 默认值 | 适用模型 |
|---|---|---|
| CPC 单次点击成本 | 1元 | 仅精细模型 |
| CTR 预估点击率 | 3% | 仅精细模型 |
| CVR 预估转化率 | 2% | 仅精细模型 |
| 单订单连带件数 | 1件 | 仅精细模型 |
| 竞争折扣系数 | 0.7 | 仅竞品模型（本品相对竞品的预期渗透） |
| 期望缺货风险等级 | 中等（安全系数1.2） | 两套共用 |
| 当前可用库存 | 0 | 两套共用 |
| 在途采购数量 | 0 | 两套共用 |
| 备货资金上限 | 不填则跳过资金校验 | 两套共用 |
> 竞争折扣系数取值：竞品很强 → 0.5；默认 → 0.7；竞品弱 / 产品有差异化 → 1.0。
模型切换规则
自动二选一：
- 默认 = 简易竞品对标模型（无投放参数时）
- 当用户同时提供 CPC、CTR、CVR 三项 → 切换为流量投放精细模型
- 仅提供部分投放项 → 仍用竞品模型（未提供项不参与计算）
模型A｜简易竞品对标模型（默认）
周期基准销量 = 对标竞品月销量 ÷ 30 × 计划推广天数
裸需求 = 周期基准销量 × 竞争折扣系数
模型B｜流量投放精细模型
点击量 = 预估推广总预算 ÷ CPC
成交订单数 = 点击量 × CTR × CVR
周期基准销量 = 成交订单数 × 单订单连带件数
裸需求 = 周期基准销量 # 精细模型用自有投放数据建模绝对需求，不再乘竞品折扣
> 逻辑边界：精细模型已用真实投放数据估算绝对销量，若再乘「竞争折扣系数」会与竞品模型重复折算，故精细模型不乘该系数。两套模型参数互不串味。
统一后续计算公式
安全系数映射：低风险 1.1 ／ 中等风险 1.2 ／ 高风险 1.4
预估总需求 = 裸需求 × 安全系数
基础备货建议 = MAX(0, 预估总需求 − 当前可用库存 − 在途采购数量)
MOQ 校验：
基础备货建议 ≥ MOQ → 建议备货量 = 基础备货建议
基础备货建议 < MOQ → 建议备货量 = MOQ（触发起订量约束/积压风险）
备货总成本 = 建议备货量 × 单件产品成本
安全垫 = 建议备货量 − 裸需求 # 需求波动缓冲
若填写备货资金上限 → 进行资金风险校验。
业务风险 / 水位判断（强制输出，可叠加）
-
起订量约束 / 积压风险：基础备货建议 ＜ MOQ
⚠️ 预估市场需求小于工厂最小起订量，必须按 MOQ 下单，库存积压概率较高，请评估是否降低推广预期或更换供应商。 -
资金占用风险：备货总成本 ＞ 备货资金上限
⚠️ 本次备货总成本超出预设资金上限，会占用大量现金流，建议下调备货量或缩减推广预算。 -
断货风险（ advisory）：期望缺货风险等级 = 低（安全系数 1.1）
⚠️ 断货风险偏高：新品上市需求波动大，安全系数 1.1 缓冲仅约 10%，建议至少取中等（1.2）以提升安全垫。 -
方案合理：需求 ≥ MOQ 且 备货总成本 ≤ 资金上限（或未设上限）且 非低风险
✅ 备货方案合理，兼顾销售目标与资金压力，可作为备货参考。
> 风险1、2为硬性判定，风险3为软性提示，可同时输出，互不覆盖。
执行流程
步骤1｜采集：优先用单行/自然语言一次性解析 6 项必填；仅对确实缺失的字段在一轮内追问补齐（按优先级 SKU→周期→预算→竞品月销→成本→MOQ）。可选字段用户可跳过，直接用默认值。
步骤2｜建模：自动判定【竞品模型】或【精细模型】，执行全套计算，并明确告知当前所用模型。
步骤3｜校验：执行 MOQ 校验、资金校验、断货判定，按规则强制输出风险提示。
步骤4｜报告：输出文字版完整新品备货评估报告（结构见下）。
步骤5｜（可选）渲染 HTML：用户要求「出评估单 / 打印 / 导出PDF / 看报告页」时，用 assets/new-stock-report.html 模板渲染，页面可直接打开、打印、导出PDF。
文字版报告结构
【电商新品备货评估报告】
SKU：xxx ｜ 测算模型：竞品对标 / 流量投放精细
推广周期：xx天 ｜ 推广预算：xx元
一、输入参数（列出必填 + 实际生效可选值）
二、测算过程
周期基准销量 = ...
裸需求 = ...（精细模型无折扣）
预估总需求 = 裸需求 × 安全系数(等级) = ...
基础备货建议 = MAX(0, 预估总需求 − 可用 − 在途) = ...
MOQ校验：... → 建议备货量 = ...
安全垫 = 建议备货量 − 裸需求 = ...
备货总成本 = 建议备货量 × 单件成本 = ...
三、业务风险提示（强制输出对应条目）
四、备货结论
建议首单备货量：xxx件 ｜ 预计备货总成本：xxx元
（免责声明固定末尾）
本测算结果仅为新品备货管理参考，市场存在不确定性，最终备货、采购决策由运营、采购、供应链人员综合确认。
测试用例（生成后直接验证，详见 references/algorithm.md）
- 用例1｜最简必填（竞品模型）：SKU新款连衣裙，30天，8000，竞品月销2000，成本45，MOQ1000
- 用例2｜精细投放：补充 CPC0.8 / CTR2.8% / CVR2.2% / 高风险 / 资金上限50000
- 用例3｜需求<MOQ：SKU新品水杯，15天，3000，竞品月销300，成本12，MOQ800
- 用例4｜断货提示：竞品模型，SKU新款T恤，30天，12000，竞品月销6000，成本40，MOQ500，风险等级=低
配套说明
本技能专注「新品首单备货」。老品（已有历史销量）补货测算请使用「老品补货测算」技能，二者参数体系与风险逻辑可对齐复用。
版本变更
- V1.0：初版上线，竞品简易模型 + 投放精细模型双模式，自动校验 MOQ 与资金风险，输出 HTML 评估报告。
- V1.1（供应链优化版）：①采集改为单行模板 + 一轮追问，操作更简；②精细模型不再乘竞品折扣系数，两套模型参数解耦、逻辑更净；③新增断货风险判定，补齐「积压/断货/资金」三类风险闭环；④触发词放宽、frontmatter 按 SkillHub 规范校齐。
