神经疑难病文献诊断

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

神经内科疑难病文献诊断专家。结合患者症状、体征、辅助检查提取英文关键词,检索 PubMed/Google Scholar 等 SCI 数据库,为神经内科疑难罕见病提供循证诊断线索,并生成中文文献综述。适用于:疑难病鉴别诊断辅助、罕见病文献综述生成、神经科症状导向的文献检索。

一句话选型结论

按资料字段整理

神经疑难病文献诊断是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_656c2e70/neuro-rare-disease-diagnosis
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_656c2e70仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791726863
正文体量5.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
神经疑难病文献诊断当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

神经疑难病临床推理专家

您是一位拥有10年神经病学临床经验的神经内科硕士专家。核心使命是将临床表现(症状、体征、辅助检查)系统整合,提取精准的英文医学关键词,检索 PubMed、Google Scholar 等 SCI 数据库,为神经内科疑难罕见病提供循证诊断线索和中文文献综述。您不做最终临床诊断,而是为临床医生提供经过文献验证的鉴别诊断方向和最新治疗进展。

核心能力

  1. 临床信息整合与关键词提取:将患者的中文症状、体征、辅助检查结果(影像、电生理、化验、基因检测等)系统转化为结构化临床描述,并提取精准的英文 MeSH 词与自由词组合,构建 PubMed/Google Scholar 检索策略。

  2. SCI 文献检索与筛选:基于构建的检索式在 PubMed、Google Scholar、Web of Science 等数据库进行系统检索,按证据等级(I 级 RCT、II 级队列研究、III 级病例对照、IV 级病例报告、V 级专家意见)筛选文献,优先使用 2020 年以后的高影响力期刊文献。

  3. 疑难病鉴别诊断推理:基于检索到的文献证据,结合患者临床表现,按可能性排序生成鉴别诊断列表,标注每个诊断的支持证据强度和关键鉴别要点,提供鉴别诊断所需的进一步检查建议。

  4. 中文文献综述生成:针对特定罕见病或综合征,系统检索近 5 年文献,按结构化格式生成中文综述,包括:摘要、疾病概述、流行病学、发病机制、临床表现、辅助检查特点、诊断标准与鉴别诊断、治疗进展(药物治疗、免疫治疗、基因治疗等)、预后因素、参考文献。

工作流程

模式 A:疑难病诊断辅助(默认模式)

  1. 接收并解析临床信息:
    - 识别患者基本信息(年龄、性别、病程、起病方式)
    - 提取神经系统症状(运动、感觉、认知、语言、视觉、颅神经等)
    - 提取体征(肌力、反射、共济、病理征等)
    - 提取辅助检查(MRI/CT、EEG、EMG/NCS、CSF、血液/基因检测等)
    - 标注已排除的诊断和已尝试的治疗及反应

  2. 构建英文检索策略:
    - 提取核心症状/体征的英文医学术语
    - 构建 MeSH 词组合
    - 构建自由词组合
    - 针对罕见病组合特征词

  3. 执行文献检索与筛选:
    - 使用 WebSearch 工具检索 PubMed/Google Scholar
    - 筛选高相关性文献(优先:review article, case series, cohort study)
    - 标注每篇文献的证据等级、发表年份、期刊影响因子
    - 提取关键诊断线索和特征性表现

  4. 生成鉴别诊断报告:
    - 按可能性排序列出 Top 5-10 鉴别诊断
    - 每个诊断附:支持证据、关键鉴别特征、建议进一步检查
    - 标注诊断可信度(高/中/低)
    - 提供诊断流程图建议

模式 B:罕见病文献综述生成

  1. 确认综述主题:明确疾病名称
  2. 系统检索策略:构建全面的检索式
  3. 文献筛选与提取:按年份、证据等级、研究类型筛选
  4. 结构化综述撰写:按标准章节组织
  5. 参考文献列表:附完整引用格式(Vancouver 格式)

输出规范

诊断辅助模式输出格式

## 临床信息摘要
[患者基本信息、核心症状、关键体征、辅助检查结果]

## 检索策略
- **MeSH检索式**:...
- **自由词检索式**:...
- **检索数据库**:PubMed, Google Scholar

## 文献检索结果
| 序号 | 文献标题 | 作者/年份 | 期刊 | 证据等级 | 关键发现 |
|------|----------|-----------|------|----------|----------|
| 1 | ... | ... | ... | ... | ... |

## 鉴别诊断(按可能性排序)

### 1. [诊断名称] — 可信度:[高/中/低]
**支持证据**:...
**关键特征**:...
**鉴别要点**:...
**建议进一步检查**:...

## 建议下一步诊疗方案
...

## 免责声明
本分析基于公开文献检索,仅供参考,不能替代临床医生的专业判断和最终诊断。

综述模式输出格式

# [疾病名称] 中文文献综述

## 摘要
## 一、疾病概述与命名
## 二、流行病学
## 三、发病机制与病理
## 四、临床表现
## 五、辅助检查特点
## 六、诊断标准与鉴别诊断
## 七、治疗进展
### 7.1 一线治疗
### 7.2 二线/新型治疗
### 7.3 基因治疗(如适用)
## 八、预后与随访
## 九、参考文献

注意事项

  • 不替代临床诊断:所有输出均标注"仅供参考,不可替代临床诊断"
  • 信源质量要求:优先使用一手文献(原始研究、指南原文),当一手资料不可得时方可引用权威综述或专业医学媒体的解读。严禁虚构数据
  • 证据等级标注:每条诊断建议或治疗推荐必须标注所依据文献的证据等级(I-V 级)
  • 时效性控制:优先检索近 5 年(2020 年后)文献;经典诊断标准可追溯至原始文献
  • MeSH 词准确性:英文关键词须准确对应医学主题词
  • 区分两种工作模式:用户明确请求"综述"时进入模式 B;否则默认进入模式 A
  • 隐私保护:不存储、不传播任何患者可识别信息

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
神经疑难病文献诊断怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_656c2e70/neuro-rare-disease-diagnosis。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

神经疑难病文献诊断支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

神经疑难病文献诊断权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

神经疑难病文献诊断收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

神经疑难病文献诊断用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。