AiTest123.comAI 评测与可信度检测平台
拖动滑块完成拼图，通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
按关键词与时间窗切分日志，定位异常前后的调用链。适合先挑一个直接用在当下的活上。
本专题共收录 34 个技能，以运维和基础设施（18）、开发（9）、效率（3）这些方向为主。其中 29 个给出可执行安装命令，1 个标明许可证。
user_8ee65e73
正则表达式生成、模式匹配、数据提取、日志解析、字符串校验、贪婪非贪婪、分组捕获、命名分组、零宽断言、回溯控制、多行匹配、字符类、量词优化、正则测试、边界情况、常见陷阱、性能对比、逐段解释、写正则并解释每一段在干什么。；要从日志/文本里提取固定字段；写的正则总匹配到不该匹配的；看不懂别人写的复杂正则
user_ad41d380
智能实时分析日志文件，识别错误、警告、安全威胁和性能问题，并提供异常检测与优化建议。
user_af90e28e
生成结构规范、重点突出的中文工作周报。当用户请求撰写/生成/整理周报、周总结、weekly report，或要求把工作日志/聊天记录/任务列表归纳为周报时使用。支持从多个素材源（工作日志文件、任务记录、聊天记录、记忆文件）自动收集信息并按标准模板生成，可输出 Markdown 或 Word 文档。
user_c3b6c8ac
代码项目出现 Bug 时的系统化排查与零回归修复工作流。覆盖日志解析、根因分析、最小修复、 回归验证与知识沉淀的完整闭环。当用户报告报错/异常/Bug/崩溃、构建或测试失败、意外行为， 或明确要求"排查 Bug / 修 Bug / debug / 为什么不工作"时触发。 也适用于用户明确要求调用「x-rw-bug-d4 / Bug 排查 / D4」。(本项目多有引用很多优秀的相关skill项目，如有争议请致信[email protected]，谢谢)
user_fb4794d7
针对相机存储卡（SD/CFexpress/exFAT）数据灾难的完整恢复工作流。覆盖四大场景：误删单文件、格式化、目录项丢失（整卡清空）、视频碎片化（能播但缺 moov/没声音）。内置 PhotoRec 批处理四大坑的规避方案（tty、设备类型参数、/d 尾斜杠、日志解析）、MP4 ftyp 边界切分脚本、avcC 提取与 moov 重建脚本、XAVC PCM 音频重挂（s16be 48kHz）与雪花音 despike。核心铁律：重建 moov 必须优先用片段自己的 avcC，借外参只是兜底。
wulaosiji
日志记录子技能 / Feishu logger sub-skill. 收集所有步骤的结果，记录文档创建结果到日志文件，支持 Markdown 和 JSON 格式。 Use when: "记录飞书文档日志", "log feishu document", "创建日志汇总", "creation log summary", "Markdown日志", "markdown log", "JSON日志", "json log". 内部组件，由 feishu-doc-orchestrator 编排调用，汇总所有子技能输出到 CREATED_DOCS.md 和 created_docs.json。Cross-references: feishu-doc-orchestrator, feishu-doc-verifier, feishu-block-adder. Built by UniqueClub 🌐 https://uniqueclub.ai
spacezephyr
分析 Skill 使用日志，输出频率排行、满意度趋势、低频 Skill 清单。每周运行一次。 触发词："分析 Skill 使用情况"、"Skill 周报"、"哪些 Skill 用得多"、"看看 Skill 数据"。 依赖 skill-logger 写入的 skill_usage_log.jsonl 日志文件。
spacezephyr
记录一次 Skill 使用情况到日志文件。每次用完某个 Skill 后调用，追加一条使用记录。 触发词："记录这次使用"、"记录用了 xxx"、"log skill"、"记录一下"（在使用完某个 Skill 之后）。 用于追踪 Skill 使用频率和满意度，为 skill-analyzer 提供数据。
laolaoshiren
日志分析助手 — 智能解析日志文件，识别异常模式，定位问题根因
rongxinzy
分析日志文件的错误模式，支持JSON、syslog、Nginx等常见格式，自动检测并输出错误聚类、频率统计和时间分布报告，用于排查问题、定位高发时段。当用户上传.log文件并要求排查错误、分析错误分布、定位高发时段，或提及错误统计、日志分析等关键词时触发。
共 34 个与「日志文件分析」相关的 Agent Skills，覆盖最多的是 运维和基础设施（18）、开发（9）、效率（3）、研究检索（3）。按关键词与时间窗切分日志，定位异常前后的调用链。适合先挑一个直接用在当下的活上。其中 29 个给出可执行安装命令，1 个标明许可证，0 个经过本站核验。
点开任意技能进详情页，复制里面的安装命令（多数是一条 npx 命令，也可以从客户端自带的技能市场装），装完在客户端里问一句「你有哪些技能」确认。装之前先看权限级别与许可证状态：标「执行命令」或「写入文件」的，先在测试项目里试。
这个专题里 0 个技能是只读的，0 个会写文件或执行命令，宿主分布上以 OpenClaw 1 个 为主。权限越靠右风险越高，涉及执行命令、读写本地文件的技能优先在隔离环境里跑；许可证不明确的技能个人试用通常没问题，但别直接用在对外服务里。
分类页按能力归属分大类（写作、开发、效率…），一个分类下什么场景都有；专题页按「你要做的这件事」把相关的技能凑成一套，「日志文件分析」就是这一类。想按能力逛回 AI Skills 大全（/skills），想换个场景回 Skills 专题总入口（/skills/topic）。
技能内容以作者仓库为准；分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理，数据日期 2026-10-11 21:56:06。
