Skill Analyzer

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确

分析 Skill 使用日志,输出频率排行、满意度趋势、低频 Skill 清单。每周运行一次。 触发词:"分析 Skill 使用情况"、"Skill 周报"、"哪些 Skill 用得多"、"看看 Skill 数据"。 依赖 skill-logger 写入的 skill_usage_log.jsonl 日志文件。

累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 myskill
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

GitHub 仓库
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方spacezephyr仓库 myskill · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式GitHub 仓库安装包 spacezephyr/myskill
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 2026-03-25
正文体量2.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

SKILL.md 全文

2.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Skill 使用分析

读取 06 计划/skill_usage_log.jsonl,分析 Skill 使用情况,输出本周总结报告。

日志文件位置

$OBSIDIAN_VAULT/06 计划/skill_usage_log.jsonl

使用方式

分析 Skill 使用情况

默认分析最近 7 天。指定时间范围:

分析过去两周的 Skill 数据

工作流程

Step 1:运行分析脚本

python3 scripts/analyze_skill_usage.py --days 7

指定时间范围:

python3 scripts/analyze_skill_usage.py --days 14

Step 2:输出分析报告

脚本输出原始数据后,AI 整理成以下格式的报告:


📊 Skill 使用周报(最近 7 天)

总览
- 共使用 Skill N 次,覆盖 X 个不同 Skill
- 平均满意度:X.X / 5

使用频率排行

排名 Skill 使用次数 平均满意度
1 x-post 8 4.2
2 podcast-workflow 5 4.6
3 content-digest 4 4.0

满意度偏低的 Skill(< 3.5 分)

Skill 平均满意度 常见问题
xxx 3.0 备注中反复出现"改了结尾"

本周未使用的 Skill(有记录但本周零调用)

  • skill-a
  • skill-b

建议

  • xxx 满意度持续下降,建议检查 SKILL.md 是否需要更新规则
  • yyy 两周未使用,考虑是否仍有需求
  • zzz 本周高频使用,可以考虑做自动化

Step 3:询问是否归档

要把这份报告存到 06 计划/05 周复盘/ 吗?

环境变量配置

在 ~/.env 或项目根目录的 .env 文件中配置:

OBSIDIAN_VAULT=/Users/ugreen/Documents/obsidian

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