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房地产场景下的一组：既有通用能力，也有行业特有的模板与清单。
本专题共收录 145 个技能，以效率（54）、研究检索（37）、商业运营（31）这些方向为主。其中 143 个给出可执行安装命令，32 个标明许可证。
barneyjm
real-estate 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 适合 用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时、需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
luojiangyong
real-estate-strategy 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
zepoldani
real-estate-listing-writer 用于辅助视频、动画、脚本化剪辑和多媒体生成流程，适合在 OpenClaw 中需要整理视频素材、生成脚本或维护合成项目时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
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teoslayer
pilot-real-estate-analyzer-setup 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
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real-estate-deep-research 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
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用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。
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real-estate-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
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chenfeng-agent
面向房地产经纪的活动效果复盘：复盘营销/促销活动的目标、投入和结果，输出目标与实际、渠道贡献、成本、异常和下次实验。
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面向房地产经纪的成本毛利初筛：检查成本、报价和毛利假设是否自洽，输出收入与成本口径、毛利区间、敏感项、亏损触发和审批问题。
chenfeng-agent
面向房地产经纪的客户反馈分级：将客户反馈按意图、严重度和责任边界分级，输出反馈分类、影响范围、事实、回复草案和升级条件。
chenfeng-agent
面向房地产经纪的日常运营简报：把班前/日运营记录压缩为可执行简报，输出今日事实、关键指标、异常、负责人和明日动作。
chenfeng-agent
面向房地产经纪的库存需求计划：根据销售、库存和补货约束提出计划，输出需求假设、库存覆盖、补货建议、缺货风险和敏感项。
chenfeng-agent
面向房地产经纪的制度SOP审查：检查制度或SOP的角色、步骤、例外和留痕，输出适用范围、角色、输入、步骤、例外、留痕和缺口。
chenfeng-agent
面向房地产经纪的项目交付风险：从里程碑、依赖和资源识别交付风险，输出里程碑状态、依赖、影响、触发信号、负责人和回滚动作。
chenfeng-agent
面向房地产经纪的销售管道复盘：审查线索到成交的阶段、概率与下一步，输出阶段证据、金额口径、赢单阻塞、下一步和预测区间。
chenfeng-agent
面向房地产经纪的排班与人力计划：依据业务峰值和岗位规则检查排班，输出需求覆盖、缺口、冲突、替班建议和人工确认项。
共 145 个与「房地产」相关的 Agent Skills，覆盖最多的是 效率（54）、研究检索（37）、商业运营（31）、内容创作（11）。房地产场景下的一组：既有通用能力，也有行业特有的模板与清单。其中 143 个给出可执行安装命令，32 个标明许可证，0 个经过本站核验。
点开任意技能进详情页，复制里面的安装命令（多数是一条 npx 命令，也可以从客户端自带的技能市场装），装完在客户端里问一句「你有哪些技能」确认。装之前先看权限级别与许可证状态：标「执行命令」或「写入文件」的，先在测试项目里试。
这个专题里 3 个技能是只读的，1 个会写文件或执行命令，宿主分布上以 OpenClaw 29 个、Gemini CLI 10 个、Cursor 10 个 为主。权限越靠右风险越高，涉及执行命令、读写本地文件的技能优先在隔离环境里跑；许可证不明确的技能个人试用通常没问题，但别直接用在对外服务里。
分类页按能力归属分大类（写作、开发、效率…），一个分类下什么场景都有；专题页按「你要做的这件事」把相关的技能凑成一套，「房地产」就是这一类。想按能力逛回 AI Skills 大全（/skills），想换个场景回 Skills 专题总入口（/skills/topic）。
技能内容以作者仓库为准；分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理，数据日期 2026-10-11 21:56:06。
