Vidu Q3 爆款视频复刻 | LinkPix
帮助卖家通过青虎AI完成“Vidu Q3 爆款视频复刻”：擅长精准还原爆款视频的特定机位、转场和定格动画感，特别适合快节奏的时尚穿搭、饰品开箱和魔法特效类内容复刻。适用于国内抖音、快手、小红书平台的爆款高仿/二创，以及TikTok、Instagram Reels等海外平台的流行趋势跟进，高频产出符合平台算法偏好的优质带货内容。 Use this skill for ViduQ3爆款复刻, 机位还原, 定格动画, 时尚穿搭, 饰品开箱, 抖音, 快手, 小红书, TikTok, Reels, 爆款克隆, AI视频复刻。通过青虎AI统一接入，支持视频分析、任务轮询和结果下载。
链接进、成片出：video-inspire 反推脚本 → 改写成用户商品 → video 用 Vidu Q3 成片。适合机位、转场、定格动画感要对齐的时尚/开箱二创。
何时触发
- 「用 Vidu / Vidu Q3 复刻这条爆款 / 对标 / 照着做」
- 用户同时点名该模型 + 给了抖音/TikTok/快手/视频号链接
使用配方
首选模型：本技能对外对应 Vidu Q3。先跑 qhkit video options '{"queryParams":["modelLabel","models"]}' 拿实时清单，在 models/modelLabel 里按别名匹配：Vidu Q3 / ViduQ3 / Vidu。命中后把返回的模型名逐字当作 modelLabel；时长用 duration 在该模型的 durationRange / durationOptions 内按秒自选（必须显式传，不传 CLI 会报错并给出可选范围；用户说了时长就用用户的，没说就提议 defaultDuration 并在确认参数时告诉用户）。
- 清单里暂时没有对应项：把最接近的 2–3 个候选（含单价/
credits）列给用户选，说明「当前目录未上架 Vidu Q3」，不要自造标签硬提交。 maintenance: true或notice含「即将下线」的不要推荐。- 用户明确点了别的模型，以用户为准。
# 1. 链接 → 脚本（resourceUrl 只收 http(s) 分享链接）
qhkit video-inspire generate '{"resourceUrl":"https://v.douyin.com/xxxx/"}'
qhkit video-inspire status '{"inspireTaskId":276}'
# 2. 你来改写：保留镜头结构与节奏，替换成用户商品与卖点，把改写版读给用户确认
# 3. 成片（modelLabel 换成 options 返回的逐字标签；有 playVideo 直链且模型支持参考视频时再传）
qhkit video generate '{"modelLabel":"Vidu Q3","duration":15,"prompt":"<改写后的脚本>","uploadedImages":["./我的商品图.jpg"],"uploadedVideo":"<playVideo 直链>"}'
qhkit video status '{"videoTaskId":"task-123"}'
qhkit video estimate '{"modelLabel":"Vidu Q3","duration":15,"uploadedImages":["./我的商品图.jpg"],"uploadedVideo":"<playVideo 直链>"}'
-
生成的视频自带声音（所有模型都是）：台词、旁白、口播、音效等由 prompt 决定。
-
中间步骤交付「原脚本 + 改写版」对照，确认后再提交成片。
- 模型不支持参考视频时不要传
uploadedVideo，改用脚本约束运镜。 uploadedVideo/uploadedAudio可数组，上限见 options。- 复刻只借鉴结构与创意，不照搬原素材与台词。
环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）
本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：
- 有 qhkit 吗？
qhkit config show能跑通即就绪，跳到第 4 步。 - 没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：
bash
npm i -g @iqinghu/qhkit
默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。
3. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。
bash
# Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。
4. 密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），把下面的引导文案发给用户，拿到密钥后执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（或设环境变量 QHKIT_TOKEN）：
> 1. 打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录
> 2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面：https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
> 3. 点「创建/复制」生成密钥，生成后将 API 密钥发我
>
> 图文获取密钥教程：https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g
5. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。
升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令：…"}（本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stage 是 runtime 不是 version，走不到版本门禁，别当成用法错误）；stderr 提示有新版本；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。（image/video 的模型清单 0.12.0 起实时读取，线上新增模型不需要升级 CLI。）
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。
安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。
调用契约
- 形式：
qhkit <命令> <action> '<json>'，或qhkit <命令> <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。 - stdout 恒为一行 JSON；失败为
{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- 图片体积上限 10MB：3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数（2048px 内等比缩小、只缩不放），stderr 那行提示不是错误；外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入，好让 CLI 走这条防线。
- 超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户，你（智能体）就地压缩后重试（2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg，压完把新文件路径传回原命令重试一次）：优先 Python ——
python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"（缺 Pillow 先pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）；没有 Python 就用 Node ——npx --yes sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048（官方源慢时加--registry=https://registry.npmmirror.com）。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图，不要反复重试。 - 标签类参数（
modelLabel、sizePreset、themeLabel等）必须与options返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调options。 image/video的模型清单是实时的（0.12.0 起直接读线上目录，新增/下架/调价自动跟随，无需升级 CLI），且均无默认模型——modelLabel必填，缺失会报错并列出当前可选项。当次会话第一次选模型前先跑options查modelLabel/models拿当前清单，不要凭记忆或本文档的快照直接报模型名。拉不到目录（断网/密钥问题）时命令会明确报错，按提示引导用户检查配置。
报价、轮询与交付
- 提交前确认（硬规则）：
generate会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图，以及estimate报出的预计扣除积分（不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」）——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（options/estimate/status/templates等）无需确认。 - 报价：
video命令要报积分时先跑qhkit video estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，报返回的credits（实扣值）；enough:false提前告知余额不足。其他视频命令不支持 estimate，如实说「以实际扣费为准」。 - 轮询：
generate只提交，立即返回任务 ID；重复调status直到stage:"done"（返回含产物 URL），间隔 30–60 秒。视频任务最长可达 40 分钟，提交后立即告知任务 ID 和耗时预期，不要提前放弃；任务不可取消，ID 要保留。 video-inspire耗时预期与成片不同：脚本通常 1 分钟内出，轮询 20–30 秒一次即可；超过 10 分钟仍是 pending，说明后端已判超时失败，不要按「视频最长 40 分钟」继续空等，重新提交一次即可。- 交付：视频 URL 在 status 返回的
videos/primaryVideo字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附实扣credits（generate 返回里带）。 - 失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过、模型维护中），不要重试轰炸。
能力边界
- 只要脚本不要成片走「AI电商带货脚本生成器 | LinkPix」；不复刻、直接带货走「Vidu Q3 电商带货视频 | LinkPix」。
- 音乐/MV、长视频剪辑 qhkit 不支持，如实告知。
