Claude 代码 teams

SKILL研究检索

原名 claude-code-teams

研究检索 接触敏感数据 许可证明确 OpenClaw
安装这个技能

claude-code-teams 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

一句话选型结论

按资料字段整理

Claude 代码 teams是研究检索类的 Agent Skill,安装方式:ClawHub 市场,权限级别:接触敏感数据,许可证明确(MIT-0),有可直接复制的安装命令,可被 OpenClaw 加载。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式ClawHub 市场 权限级别接触敏感数据 许可证许可证明确
累计安装 41,885 本周 1,711
GitHub 星标 2 仓库 claude-code-teams
下载量 13,414 技能市场下载数
权限级别 接触敏感数据 安装前请确认风险范围
许可证 许可证明确 MIT-0

安装

ClawHub 市场
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
openclaw skills install claude-code-teams
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills,并且版本不旧;已标注支持:OpenClaw。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方matthew-a-gordon仓库 claude-code-teams · 版本 1.0.0
宿主客户端OpenClaw技能可被这些客户端加载
安装方式ClawHub 市场安装包 matthew-a-gordon/claude-code-teams
权限级别接触敏感数据安装前请确认风险范围
许可证MIT-0许可证明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-05-01上游最后核验时间 · 数据更新 未标注
正文体量5.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

5 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
  • 按任务关键词查找相关 Skills
  • 展示可复制的安装命令
  • 保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验
  • 补充不同宿主或平台的使用分布数据
  • 展示第三方安全扫描或审计结果
OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时用户想查找某类 Agent Skill 时需要根据任务场景推荐可安装能力包时需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

权限与风险

接触敏感数据
装之前先读完这段

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 许可证明确(MIT-0),商用边界更清楚。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。
  • 列了 5 项能力,能直接看出它能做什么。
  • 标注支持 OpenClaw,换客户端不用重新找。
  • 累计安装 41,885,用的人多,遇到问题更容易搜到答案。

先想清楚的地方

  • 权限级别为接触敏感数据,安装前确认它会读什么、写什么、执行什么。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 已经在用 OpenClaw 的人,接入路径最短。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Claude 代码 teams当前 接触敏感数据 ClawHub 市场 41,885 OpenClaw 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

安装与使用指南

安装步骤

本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

怎么用

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;当前草稿只做目录说明,具体调用方式由规则抽取,异常条目再复核。

SKILL.md 全文

5.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Claude Code Agent Teams

Orchestrate multiple Claude Code agents working together on complex tasks. Agents coordinate through a shared task list, message each other directly, and work in parallel on independent scopes.

When to Use

✅ Use for parallel independent work:
- Multi-lens code reviews (security, performance, tests in parallel)
- Debugging with competing hypotheses (test theories simultaneously)
- Full-stack features (frontend/backend/tests by separate specialists)
- Architecture decisions (adversarial debate produces stronger ADRs)
- Cross-domain investigations (bottleneck analysis across systems)
- Data-parallel work (inventory classification, bulk refactoring)

❌ Don't use for:
- Sequential work with tight dependencies
- Same-file edits (conflict risk)
- Simple tasks (coordination overhead > benefit)
- Learning/exploration (single agent with full context is better)

Rule of thumb: Teams multiply token cost 3-4x. Use only when parallelization benefit exceeds coordination overhead.

Quick Start

1. Enable Feature

Environment variable:

export CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1

Or settings file (~/.claude/settings.json):

{
  "env": {
    "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
  }
}

2. Validate Setup

./scripts/validate-setup.sh

Checks for: env var set, claude CLI available, tmux installed (optional).

3. Pick Template

Template Use Case
parallel-review.md Multi-lens code review (security + performance + tests)
competing-hypotheses.md Debug by testing competing theories
fullstack-feature.md Frontend/backend/tests coordination
architecture-decision.md ADR with adversarial debate
bottleneck-analysis.md Cross-domain performance investigation
inventory-classification.md Data-parallel classification/refactoring

Each template includes: when to use, team structure, copy-paste spawn prompt, expected outcomes.

4. Spawn Team

claude --pty
# Paste spawn prompt from template

Monitor with ./scripts/team-monitor.sh (separate terminal) or Ctrl+T (in Claude Code).

Core Principles

  1. Clear file boundaries - Each teammate owns different files/directories (prevents conflicts)
  2. Use delegate mode - Lead coordinates, teammates implement (include in spawn prompt)
  3. Size tasks appropriately - 5-6 self-contained tasks per teammate
  4. Wait for completion - Don't let lead merge results while teammates are mid-task
  5. Start with research - Spawn researchers before builders to establish shared understanding

Cost Management

Agent teams multiply token usage 3-4x vs single session. Each teammate has its own context window.

Optimize with:
- Model mixing - Opus for lead (strategic), Sonnet for teammates (tactical) = ~40% savings
- Minimize broadcasts - Direct messages only (broadcasts copy to all teammates)
- Right-size teams - 3 teammates usually optimal; 6+ only for highly parallel work

See references/cost-management.md for detailed strategies.

Troubleshooting

Teammates not spawning?
- Verify CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 is set
- Restart Claude Code after setting env var

File conflicts?
- Define explicit file boundaries in spawn prompt (directory-level ownership)

Lead implementing instead of coordinating?
- Add "Use delegate mode: coordinate but don't implement" to spawn prompt
- Or press Shift+Tab to cycle into delegate mode

See references/troubleshooting.md for full list.

Automation

Monitor progress:

./scripts/team-monitor.sh

Cleanup (graceful shutdown):

./scripts/team-cleanup.sh

Display Modes

In-process (default) - All teammates in main terminal
- Shift+Up/Down - Select teammate
- Ctrl+T - Toggle task list
- Escape - Interrupt teammate

Split-pane (requires tmux or iTerm2) - Each teammate gets own pane
- Set teammateMode: "tmux" in ~/.claude/settings.json

References

  • templates/ - 6 copy-paste ready spawn prompts with usage guidance
  • scripts/ - Automation helpers (validate, monitor, cleanup)
  • references/best-practices.md - When to use teams, task sizing, file boundaries
  • references/cost-management.md - Token optimization strategies
  • references/troubleshooting.md - Common issues and solutions
  • examples/ - Real-world walkthroughs (PR review, bug hunt, feature build)

Comparison

Approach Best For
Single session Sequential work, exploration
Agent teams (this skill) Parallel independent tasks with coordination
OpenClaw subagents Background work, long-running tasks

Contributing

Found a useful pattern? Submit PR with:
1. Template or example
2. When to use + team structure
3. Spawn prompt + expected outcomes

Credits

Built with insights from Claude Code documentation, ClaudeFast patterns, and OpenClaw community.


Repository: https://github.com/matthew-a-gordon/claude-code-teams
License: MIT

常见问题

7 问
答案由本站依据条目字段整理
Claude 代码 teams怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:openclaw skills install claude-code-teams。安装方式为ClawHub 市场。装完刷新技能列表或重开客户端。

Claude 代码 teams支持哪些客户端?

资料标注支持 OpenClaw;其他支持 Skills 的客户端也能用同样的方式加载。

Claude 代码 teams权限高吗,安全吗?

权限级别为接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

Claude 代码 teams收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Claude 代码 teams用什么许可证?

许可证标注为 MIT-0(许可证明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

Claude 代码 teams能做什么?

资料列出的能力包括:按任务关键词查找相关 Skills、展示可复制的安装命令、保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验、补充不同宿主或平台的使用分布数据、展示第三方安全扫描或审计结果。

Claude 代码 teams怎么用?

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;当前草稿只做目录说明,具体调用方式由规则抽取,异常条目再复核。

安全信息

审计结论
未标注不代表已通过审计
安全审计VirusTotal、ClawScan、Static analysis第三方安全审计平台给出的结论

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-05-01。