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RELAY STATION中转站档案分组倍率
官网公示 25 个分组 · 倍率区间 ×0.03125 ~ ×66| 分组 | 倍率 | 说明 |
|---|---|---|
| ×0.2 | 国模 | |
| ×0.2 | plus pro 混合号池 | |
| ×0.3 | pro号池 | |
| ×0.3 | 在cc中使用gpt模型的分组 不能在codex请求 | |
| ×0.3 | grok渠道,可用生图和生视频与联网搜索和思考 | |
| ×0.3 | meta模型 | |
| ×0.4 | TTS合成工具分组 | |
| ×0.4 | 支持claude全模型使用,优化缓存,支持全工具调用与联网,支持1M上下文 | |
| ×0.4 | gemini cli 逆向 | |
| ×0.5 | 知识库工具分组:百炼 Embedding(含多模态视觉)+ Rerank 模型,用于 RAG / 语义检索 / 跨模态搜索等知识库场景 | |
| ×0.5 | 降智对抗且提速的codex分组 | |
| ×0.5 | cursor的claude,智力和max相近 | |
| ×0.9 | claude AWS渠道 | |
| ×1 | gpt image 2 | |
| ×1 | 视频生成工具分组(happyhorse + Seedance 2.0 / Fast) | |
| ×1 | jev模型分组 | |
| ×1 | TTS | |
| ×1.1 | 电赛限时1.1x的cc max分组 | |
| ×1.5 | 可外接claude | |
| ×1.5 | max分组,只能在cc官方使用 | |
| ×1.7 | 含有少量外接资源,稳定的max号池 | |
| ×2 | azure分组,稳定不降智 | |
| ×2.1 | 支持外接调用的nano banana2 支持生成1k 2k 4k图片,调用不同模型生成不同清晰度 | |
| ×2.1 | 官方gemini api 有RPM并发限制 | |
| ×7.1 | 官方gemini api 没有RPM并发限制 |
模型价格
共 82 条报价 · 11 个模型厂商 · 官网实价 82 条| 模型 | 分组 / 线路 | 输入 | 输出 | 缓存 | 倍率 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2_free_codex | ¥1.2/M | ¥7.2/M | — | ×0.6 | 官网实价 | |
| 2_free_codex | ¥1/M | ¥6/M | ¥0.1/M | ×0.5 | 官网实价 | |
| 1_vip_codex | ¥1.5/M | ¥9/M | ¥0.15/M | ×0.75 | 官网实价 | |
| 1_vip_codex_azure | ¥0.4/M | ¥2.4/M | ¥0.04/M | ×0.2 | 官网实价 | |
| 2_free_codex | ¥1/M | ¥6/M | ¥0.1/M | ×0.5 | 官网实价 | |
| 2_free_codex | ¥0.4/M | ¥2.4/M | ¥0.04/M | ×0.2 | 官网实价 | |
| 2_free_codex | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 2_free_codex | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 2_free_codex | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 0_Tools_GPT_IMAGE | ¥0.2/次 | — | — | — | 官网实价 | |
| 0_Tools_GPT_IMAGE | ¥0.3/次 | — | — | — | 官网实价 | |
| 0_Tools_GPT_IMAGE | ¥0.2/次 | — | — | — | 官网实价 | |
| 0_Tools_GPT_IMAGE | ¥0.3/次 | — | — | — | 官网实价 | |
| 0_Tools_GPT_IMAGE | ¥0.2/次 | — | — | — | 官网实价 | |
| 0_Tools_GPT_IMAGE | ¥0.3/次 | — | — | — | 官网实价 | |
| 0_Tools_Knowledge_Base | ¥0.25/M | — | — | ×0.125 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Knowledge_Base | ¥0.0625/M | — | — | ×0.03125 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Knowledge_Base | ¥0.25/M | — | — | ×0.125 | 官网实价 |
| 模型 | 分组 / 线路 | 输入 | 输出 | 缓存 | 倍率 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2_free_claude | ¥4/M | ¥20/M | ¥0.4/M | ×2 | 官网实价 | |
| 2_free_claude | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 2_free_claude | ¥0.8/M | ¥4/M | ¥0.36/M | ×0.4 | 官网实价 | |
| 2_free_claude | ¥0.8/M | ¥4/M | ¥0.06/M | ×0.4 | 官网实价 | |
| 1_vip_claude_max_nopic | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 2_free_claude | ¥2.4/M | ¥12/M | ¥0.48/M | ×1.2 | 官网实价 | |
| 2_free_claude | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 2_free_claude | ¥2.4/M | ¥12/M | — | ×1.2 | 官网实价 | |
| 2_free_claude | ¥2/M | ¥10.4/M | ¥0.2/M | ×1 | 官网实价 | |
| 2_free_claude | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 2_free_claude | ¥1.6/M | ¥8/M | ¥0.16/M | ×0.8 | 官网实价 | |
| 2_free_claude | ¥1/M | ¥4.2/M | — | ×0.5 | 官网实价 | |
| 2_free_claude | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 |
| 模型 | 分组 / 线路 | 输入 | 输出 | 缓存 | 倍率 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2_free_gemini | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 2_free_gemini | ¥0.6/M | ¥3.6/M | ¥0.27/M | ×0.3 | 官网实价 | |
| 2_free_gemini | ¥0.6/M | ¥3/M | ¥0.06/M | ×0.3 | 官网实价 | |
| 2_free_gemini | ¥0.3/M | ¥1.5/M | ¥0.03/M | ×0.15 | 官网实价 | |
| 2_free_gemini | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 |
| 模型 | 分组 / 线路 | 输入 | 输出 | 缓存 | 倍率 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1_vip_grok | ¥0.375/M | ¥0.75/M | — | ×0.1875 | 官网实价 | |
| 1_vip_grok | ¥0.6/M | ¥1.8/M | ¥0.15/M | ×0.3 | 官网实价 | |
| 1_vip_grok | ¥0.6/M | ¥1.8/M | ¥0.15/M | ×0.3 | 官网实价 | |
| 1_vip_grok | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 1_vip_grok | ¥0.3/M | ¥0.6/M | ¥0.03/M | ×0.15 | 官网实价 |
| 模型 | 分组 / 线路 | 输入 | 输出 | 缓存 | 倍率 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1_vip_china | ¥2.4/M | ¥4.8/M | ¥0.2/M | ×1.2 | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 |
| 模型 | 分组 / 线路 | 输入 | 输出 | 缓存 | 倍率 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0_Tools_Sound | ¥0.64/M | ¥4/M | — | ×0.32 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Sound | ¥88/M | — | — | ×44 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Sound | ¥88/M | — | — | ×44 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Sound | ¥132/M | — | — | ×66 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Knowledge_Base | ¥0.25/M | — | — | ×0.125 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Sound | ¥32/M | ¥32/M | — | ×16 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Sound | ¥40/M | ¥40/M | — | ×20 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Sound | ¥40/M | ¥40/M | — | ×20 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Knowledge_Base | ¥0.35/M | — | — | ×0.175 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Knowledge_Base | ¥0.25/M | — | — | ×0.125 | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥0.16/M | ¥0.96/M | ¥0.016/M | ×0.08 | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥0.4/M | ¥2.4/M | ¥0.04/M | ×0.2 | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥2.4/M | ¥7.2/M | ¥0.24/M | ×1.2 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Knowledge_Base | ¥0.25/M | — | — | ×0.125 | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥0.16/M | ¥0.54/M | ¥0.02/M | ×0.08 | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥2.4/M | ¥7.2/M | ¥0.3/M | ×1.2 | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥2.4/M | ¥7.2/M | ¥0.3/M | ×1.2 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Knowledge_Base | ¥0.075/M | — | — | ×0.0375 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Knowledge_Base | ¥0.25/M | — | — | ×0.125 | 官网实价 |
| 模型 | 分组 / 线路 | 输入 | 输出 | 缓存 | 倍率 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1_vip_china | ¥0.8/M | ¥4.2/M | ¥0.16/M | ×0.4 | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥1.3/M | ¥5.4/M | ¥0.26/M | ×0.65 | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥1.3/M | ¥5.4/M | ¥0.26/M | ×0.65 | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥4/M | ¥20/M | ¥0.4/M | ×2 | 官网实价 |
| 模型 | 分组 / 线路 | 输入 | 输出 | 缓存 | 倍率 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1_vip_china | ¥1.6/M | ¥5.6/M | ¥0.4/M | ×0.8 | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥3.2/M | ¥11.2/M | ¥0.32/M | ×1.6 | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 |
| 模型 | 分组 / 线路 | 输入 | 输出 | 缓存 | 倍率 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1_vip_china | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥0.9/M | ¥4.5/M | ¥0.18/M | ×0.45 | 官网实价 | |
| 1_vip_china | ¥1.8/M | ¥9/M | ¥0.36/M | ×0.9 | 官网实价 |
| 模型 | 分组 / 线路 | 输入 | 输出 | 缓存 | 倍率 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1_vip_meta | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 1_vip_meta | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 |
| 模型 | 分组 / 线路 | 输入 | 输出 | 缓存 | 倍率 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0_Tools_Sound | ¥88/M | — | — | ×44 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Sound | ¥132/M | — | — | ×66 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Knowledge_Base | ¥0.4/M | — | — | ×0.2 | 官网实价 | |
| 1_vip_typesafe | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 0_Tools_Nano_Banana | ¥1.05/M | ¥126/M | — | ×0.525 | 官网实价 | |
| 0_Tools_Nano_Banana | ¥0/M | — | — | — | 官网实价 | |
| 0_Tools_Nano_Banana | ¥4.2/M | ¥252/M | — | ×2.1 | 官网实价 |
「官网实价」读自站点自己的定价页或公开定价接口,随页面刷新核对;同一模型两个来源都有时会各占一行,方便直接对比;单站报价最多时可能超过 200 行,按模型厂商分组显示。
单位为人民币元 / 百万 tokens(站点自报美元定价的按其自报口径标注);「倍率」是相对官方价的折扣系数,小于 1 表示低于官方价,留空表示来源未给出。同一模型可能有多档线路(官方直连 / 逆向 / 套餐池),价格差异属于正常现象;标「最低」的是该模型在各来源里出现的最低输入价。实际计费以站点页面为准。
支持的模型
共 1 个 · 1 个厂商 · 价格表与官网清单汇总模型清单汇总自官网清单、价格表与第三方检测报告,同一模型的不同版本(如 -mini、-compact)会分别列出;未列出的模型不代表站点不支持,下单前请以站点页面为准。
官方接入
2026-10-13 00:13 核对官方接入地址
| 地址 | 线路说明 |
|---|---|
| https://e-flowcode.cc | 主站线路 |
| https://api.ys.is | 优选路线(不带仪表板) |
| https://api.e-flowcode.cc/ | 优选线路(带仪表板) |
客户端接入(7)
接入信息读自站点官网与其公开接口,可能随站点调整变化;「官网未公示」表示站点官网上没有公开这一项。
官网公告
站点自报 · 5 条【国模相关】目前国模均为阿里定价(glm5.3flash和豆包系列模型走官方价格)
【国模相关】阿里上了 glm5.3,所以 glm5.3价格调整为8/28/2
deepseek v4f下线,deepseek v4p 预览版(不带后缀)下线 目前保留deepseek v4.1f和deepseek v4p 0813
【国模说明】除了glm5.3和5.3flash,全部锚定的是阿里云的价格而不是官方价格,所以有出入,glm5.3和glm5.flash价格是官方的*2,除非阿里云部署了就会锚定阿里云的价格
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第三方检测
公开评测样本汇总 · 截至 2026-06-23检测协议
按模型检测成绩(1)
| 模型 | 协议 | 样本 | 最好成绩 | 风险 | 结论 |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-5.5 | OpenAI | 3 | 93 | 0 | 通过 |
以上是公开评测机构的历史检测样本汇总,只反映采样时该模型的表现,不代表站点当前的可用性、价格与售后;本站不展示评测机构名称,也不对检测结论做担保。
体验评价
由检测与核对结果推导 · 优势 2 项 · 待留意 4 项优势亮点
- 官网自报 82 个模型可用依据:站点官网模型 / 定价页
- 已稳定收录 308 天依据:本站收录时间
改进空间
- 未提供认证信息依据:站点未公示主体信息
- 未说明退款政策依据:站点官网公示
- 未说明是否支持开票依据:站点官网公示
- 最近一次存活探测无法访问,域名疑似已下线(2026-10-27)依据:站点首页探测
这里暂缺:官网实价行、最近 65 天内的核对更新。这些是这里还没查到的部分,不代表站点缺少对应能力,可在站点官网核对。
这一栏由站点已有字段自动推导——本站实测、存活探测、官网自报、认证与收录时长、第三方样本量;每条都标了依据,可在本页上方对应数据里核对。它不是人工体验描述,也不构成对站点的担保。
站点资料
公开信息站点资料来自第三方公开评级与站点自报信息,平台不参与交易、不做担保;「未说明」表示公开渠道没有公开该项,不代表站点不支持。
常见问题
4 条 · 答案出自本站已核字段支持哪些模型?
价格比官方贵还是便宜?
这些价格是怎么来的?
本站和这家中转站是什么关系?
用户评价 · 2
仅登录用户可评 · 一站一次本页报价与检测样本取自站点公开的定价页、公告与公开评测记录;价格、可用性与售后以站点官网为准,本站不参与交易、不做担保。
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