Tavily

检索向量 · 工具 · 价格资料

官方入口 https://tavily.com

🎯 AI agent 默认搜索 API:LangChain TavilySearchResults、LlamaIndex TavilyToolSpec、AutoGen/CrewAI/smolagents 全部默认集成。

国内可用目录排名 ##18 ⭐ 可考虑 🌍 国际

访问官网

收录模型

—个

输入价格

—每百万 tokens

输出价格

—每百万 tokens

免费额度Free 永久:1,000 credits/month(滚动 30 天窗口),无信用卡、无功能限制;Search/Extract/Crawl/Map/AI Extraction 各占独立配额(1,000 Search + 500 Crawl);超额返 HTTP 429,无超额计费

厂商档案

apirank

分类

检索 · 向量 · 工具

官网

https://tavily.com

API 文档

—

API Base

https://api.tavily.com

环境变量

—

OpenAI 兼容

未确认

总部 / 地区

—

国内可用

⚠️ Tavily API 部署在 AWS US-East / EU-West;国内直连延迟 200-400ms;推荐用 Cloudflare Worker 或腾讯云 Edge Function 中转(降至 50-100ms);无 CN 节点计划;无国内信用卡支付渠道

深度资料

公开资料整理

Token 价格按公开资料整理

类型	价格	备注
输入 (Input)	Free 1,000 credits/month(滚动 30 天窗口,无信用卡);Pay-as-you-go $0.008/credit(基础 Search 1 credit);Project 起步 $30/month 含 4,000 credits,$0.008/credit 超额;Growth $200/month 含 40,000 credits,$0.006/credit 超额;Pro $1,000/month 含 250,000 credits,$0.005/credit 超额;Enterprise 合同制(custom 配额 + SLA + 无日志合约)	每百万 tokens
输出 (Output)	按 endpoint 计费:Search 1 credit/次;Extract 1 credit/页;Crawl 1 credit/页;Map 1 credit/页;Research 5 credits/次(替代 5-10 Search + 2-3 Extract + 1 合成 LLM);AI Extraction 1 credit/次	每百万 tokens

免费额度

Free 永久:1,000 credits/month(滚动 30 天窗口),无信用卡、无功能限制;Search/Extract/Crawl/Map/AI Extraction 各占独立配额(1,000 Search + 500 Crawl);超额返 HTTP 429,无超额计费

支持模型7 个

Search (real-time web + AI summary, 1 credit/call)

Extract (clean markdown from URL, 1 credit/page)

Crawl (BFS domain walk, 1 credit/page)

Map (sitemap-level discovery, 1 credit/page)

Research (multi-step agent brief, 5 credits/call)

AI Extraction (structured JSON schema, 1 credit/call)

MCP Server (March 2026, Search + Extract as MCP tools)

优势

🎯 AI agent 默认搜索 API:LangChain TavilySearchResults、LlamaIndex TavilyToolSpec、AutoGen/CrewAI/smolagents 全部默认集成
🆓 1,000 credits/月免费层(无信用卡、无功能阉割),RAG agent 原型阶段零成本
🧠 /research 端点:5 credits/次,内嵌多步搜索+提取+合成 LLM,单次调用替代 50-100 行 agent 代码
🔌 MCP server(March 2026 上线,Databricks MCP Marketplace + IBM WatsonX + JetBrains 集成) — Claude Code / Cursor / Codex 即装即用
💰 Series A $25M 融资(2026 H1),Trusted by 2M+ developers,LangChain 默认位置锁定
📦 Search+Extract 单调用返回完整 markdown(answer + raw_content + 0-1 relevance score),省去后续提取步骤,2-5 秒/研究步骤节省

不足

Hosted-only,无 self-hosted 方案(对比 SearXNG/Meilisearch 开源可私有化)
国内直连延迟 200-400ms,需 Cloudflare Worker / Edge Function 中转
Research 端点不暴露内部模型栈,无法审计或换模型(GPT-5.5/Opus 4.5 类但不公开)
/research 端点的 answer 字段在多跳推理时偶现幻觉,需自行 LLM 合成
免费层 Crawl/Search 配额分离,单次大 Crawl 可耗尽整月 Crawl 配额

适合场景

构建 RAG agent / 自动化研究 agent 的开发者(LangChain/LlamaIndex/AutoGen/CrewAI 默认集成);需要 Search+Extract 单调用范式的研究工作流;多步推理代理(budget <$200/月);预算敏感 solo developer(免费层足够原型);通过 MCP server 在 Claude Code / Cursor / Codex 内零集成搜索

补充资料

4 个专题

💰 价格与方案

方案	价格	积分 / 限额	适用场景
Researcher（免费）	$0 / 月	每月 1,000 API 积分，无需信用卡	独立开发者、原型验证、学生项目
Pay As You Go	$0.008 / 积分	按量付费，随时取消	流量波动大的生产应用
Project	$30+ / 月（可调）	每月 4,000+ API 积分，更高并发	需要稳定月额度的团队
Enterprise	定制	自定义配额 / 速率 / SLA / 安全审计	中大型团队、受监管负载
Student	免费	.edu 邮箱验证即可免费使用	课堂项目、学术研究

🔧 API 与开发者体验

五个端点 + 一套积分体系: Search / Extract / Crawl / Map / 异步 Research Task 共用同一积分池，多步研究工作流无需切换多个供应商 SKU。
Python / JavaScript SDK 一等公民: `pip install tavily-python` 与 `npm i @tavily/core` 均提供同步 / 异步客户端；LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI 都把 Tavily 设为默认 Web 搜索工具。
面向 coding agent 的 MCP server: Tavily 官方发布 Model Context Protocol server，让 Claude Code / Cursor / Codex 在编辑器内零集成接入 Web 搜索——无需胶水代码、无需在 agent 提示词里贴 API key。
积分制、可预测的计费: 1 次 Search / Extract / Crawl = 1 积分（高级选项 2-5 积分）。PAYG = $0.008 / 积分；Project = $30+ 含 4,000 积分。有明确上限，无意外的按 token 计量。
实时 Web + AI 抽取的答案: Search 同时返回原始 URL 排名与 AI 生成的摘要 / 答案，让 RAG 流水线在一次往返中拿到带引用的证据，无需爬取后再用 LLM 单独总结。
免费层无需信用卡: Researcher 方案 = 每月 1,000 积分，零摩擦——足够完成多 agent 研究工作流的端到端原型，再决定是否升级付费方案。
原生异步研究 agent: Research Task 端点在服务端运行多步 Web 研究任务并按 job ID 轮询，把长时研究从客户端卸载，避免同步链路常见的超时问题。

🔍 为 Agent 框架而生的搜索工具

Tavily 的核心赌注，是把 Web 搜索当作"开箱即用的工具层"，而非一个原始的检索 API。传统搜索引擎返回十条蓝色链接，而 Tavily 的 `/search` 端点同时返回排名后的 URL 与带行内引用的 AI 合成答案——一次往返就能给 RAG 流水线可用证据，省掉爬取、去重、再总结的多步工序。公司官方为 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI 提供集成，任何基于这些框架的 agent 都可直接调用 Tavily 而无需写胶水代码。Search、Extract、Crawl、Map、异步 Research Task 五个端点共用一套积分池和一套账单身份，成本预测简单：先 search 再 extract 的 N 页研究 agent 就是 N+M 积分，而不是三张独立供应商发票。对于预算紧张的多步研究 agent 团队而言，这种单供应商简单性，正是选择 Tavily 而非 Brave / Serper / Firecrawl 拼凑的核心理由。

🌐 中国访问与延迟

Tavily 的 API 端点托管在美国（api.tavily.com），大陆生产环境需要稳定的代理或 VPN。上海 / 北京线路经干净代理后，Search 的往返延迟通常在 250-450ms，主要耗时在跨境链路而非 Tavily 自身的处理。Researcher（免费）层在大多数商业代理下都能工作，但高 RPS 的生产 agent 更关键的问题，是 agent 运行时本身能否触达该端点——Tavily 没有大陆镜像，也没有 ICP 备案的边缘节点。必须完全停留在国内网络边界内的团队，应将 Tavily 与自托管搜索替代品（博查、通义、或自建 SearXNG）搭配使用，把 Tavily 仅用于真正需要全球覆盖的查询。文档、注册、控制台在中国大陆均无需 VPN 即可访问，因此即便 API 本身需要代理，上手与配置流程是无摩擦的。