Mem0

检索向量 · 工具 · 价格资料

官方入口 https://mem0.ai

AI Agent 记忆层的事实标准(61,493 GitHub stars, Apache-2.0,mem0ai/mem0)。

国内可用目录排名 ##18 ⭐ 可考虑 🌍 国际

访问官网

收录模型

—个

输入价格

—每百万 tokens

输出价格

—每百万 tokens

免费额度Hobby 免费层:10,000 memories + 1,000 retrieval API calls/月(无限 end users),社区支持

厂商档案

apirank

分类

检索 · 向量 · 工具

官网

https://mem0.ai

API 文档

—

API Base

https://api.mem0.ai/v1

环境变量

—

OpenAI 兼容

未确认

总部 / 地区

—

国内可用

✅ 开源(Apache-2.0,61k+ stars)+ Cloud SaaS;国内自部署无障碍

深度资料

公开资料整理

Token 价格按公开资料整理

类型	价格	备注
输入 (Input)	Hobby 免费:10,000 memories + 1,000 retrieval API calls/月;Starter $19/月:50,000 memories + 5,000 calls	每百万 tokens
输出 (Output)	Pro $249/月:Unlimited memories + 50,000 retrieval API calls + Graph Memory + 多项目;Enterprise 合同制	每百万 tokens

免费额度

Hobby 免费层:10,000 memories + 1,000 retrieval API calls/月(无限 end users),社区支持

支持模型50 个

OpenAI GPT-4o / GPT-4-Turbo / GPT-3.5

Anthropic Claude 3.5 Sonnet / Haiku / Opus

Google Gemini 1.5 Pro / Flash

Mistral Large / Mixtral / Mistral-7B

Groq Llama 3.1 70B / Mixtral

Ollama (any local model)

AWS Bedrock (Claude / Llama / Titan)

Azure OpenAI

优势

AI Agent 记忆层的事实标准(61,493 GitHub stars, Apache-2.0,mem0ai/mem0)
4 档定价清晰:Hobby 免费 → Starter $19 → Pro $249 → Enterprise
支持 8+ LLM 提供商(OpenAI/Anthropic/Gemini/Mistral/Groq/Ollama/Bedrock/Azure OpenAI)
Graph Memory(Pro 档起)支持实体关系建模,而非纯向量检索
完整 SDK:Python、TypeScript、Java、Go,Ruby,自托管与 Cloud 同一套 API
支持本地化部署:开源 + 自带 Docker,可在国内云 Kubernetes 完整运行

不足

Hobby 计划只有 1,000 retrieval calls/月,实际生产通常需要 Starter 或 Pro
Pro 计划 $249/月较贵,与 Braintrust Pro($249)价位相同但定位不同(记忆 vs 评测)
Graph Memory 仅在 Pro 及以上开放,中小项目用 Hobby/Starter 只能纯向量检索
免费 Hobby 计划不支持 SSO/RBAC,企业自托管版需 Enterprise 合约
检索质量依赖 LLM 做事实抽取,延迟比纯向量检索略高(每条 memory ~200-500ms)
国内 Cloud SaaS 访问稳定性待验证(自托管可完全绕过)

适合场景

构建需要长期记忆的 AI Agent 应用(客服机器人、个性化助手、多轮对话系统);希望自托管避免厂商锁定的合规敏感团队;需要在多个 LLM 提供商间统一记忆抽象的 Agent 框架作者

补充资料

4 个专题

💰 定价与方案

方案	价格	记忆量 / 规模	最佳用途
Hobby	免费	每月 1 万次 add / 1 千次 retrieval 请求；1 个项目；不限 end users	探索记忆增强型副业项目的个人开发者
Starter	$19 / 月	每月 5 万次 add / 5 千次 retrieval 请求；1 个项目；社区支持	发布首个 AI Agent 的独立开发者
Pro	$249 / 月	每月 50 万次 add / 5 万次 retrieval；无限项目；Graph Memory + Dream 记忆整合；高级分析；私享 Slack	有真实规模与多项目需求的生产级应用
Enterprise	定制报价	不限 add 与 retrieval 请求；无限项目	需要合规、管控与 SLA 的团队
Enterprise 附加项	含于合约	本地化部署；审计日志；自定义集成与 SSO；SLA 支持	受监管 / 自托管的政府与企业技术栈
按量计费	定制（按用量）	适合无法清晰映射到固定档位的流量	突发型或不可预测的负载
开源（自托管）	$0（Apache-2.0）	自行运维；Docker Compose；与 Platform 同一套 API	希望规避厂商锁定、在中国境内部署的团队

🔧 API 与开发者体验

SDK: Python（`pip install mem0ai`）与 Node（`npm install mem0ai`）——Platform 与开源同一套 API
命令行工具: `pip install mem0-cli` 或 `npm install -g @mem0/cli`；`mem0 init --agent` 5 秒内签发评测 API Key，无需邮箱 / OTP
采用度与许可: GitHub 62,590 stars，Apache-2.0（mem0ai/mem0）——Agent 记忆层事实标准
LLM 灵活性: Platform 在服务端托管模型供应商；支持 8+ 家（OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral、Groq、Ollama、AWS Bedrock、Azure OpenAI）
MCP 与集成: 实时 MCP server（mcp.mem0.ai）；OpenMemory Gateway、CLI、REST API 及公开 OpenAPI 规范
记忆流水线: ADD-only 抽取 → 写入向量 / 实体 / 历史三类存储 → 多信号检索；Async Client 支持高并发非阻塞调用
高级能力: Graph Memory（实体链接）、Dream 记忆整合、多模态输入（图像 / PDF）、自定义分类、Webhooks、反馈机制
计费与试用: Hobby 免费档；Starter / Pro 按月付费；Enterprise 定制；流量不规律可按量计费；自托管免费

🧠 面向 AI Agent 的记忆层

Mem0 是一个持久化记忆层，让 LLM Agent 拥有跨会话延续的上下文——聊天机器人能记住用户的偏好、历史工单与进行中的项目，而不是每次调用都从零开始。其流水线从对话中抽取可长期保留的事实（ADD-only 蒸馏），写入向量、实体与图存储，再返回一段按相关性排序的紧凑记忆块注入提示词——相比塞入原始历史，既降低 token 消耗又提升回答质量。Graph Memory 通过共享实体把事实串联起来，服务于以实体为中心、多跳推理的问题；Dream 则随时间整合重叠记忆。同一套 SDK 同时驱动托管版 Platform 与 Apache-2.0 开源版，团队可先在云端验证、之后再自托管，无需重写任何集成代码。

🌐 中国访问与延迟

Mem0 托管版 Platform（api.mem0.ai）部署于全球云区域，在中国大陆没有节点，因此从国内直连会带来跨境延迟与连接不稳定风险——建议把 Cloud 当作从境外或经海外中转时的高速验证通道。对中国团队而言，决定性优势在于 Apache-2.0 开源版：它以自托管服务形式发布（Docker Compose，含鉴权、API Key 与安装向导），可运行在境内 Kubernetes 或国内云主机上，完全无外部依赖。自托管时，embedding 与抽取用 LLM 均可指向国内供应商或本地 Ollama 实例，使所有记忆读写全部留在境内——这也顺带解决了外企记忆 SaaS 难以被受监管业务采纳的数据驻留与合规问题。