Mixedbread AI

检索向量 · 工具 · 价格资料

官方入口 https://www.mixedbread.com

托管「检索即服务」：上传 PDF/图片/代码/视频即可语义检索，无需自建嵌入与向量库，覆盖 100+ 语言。

需代理目录排名 ##22 ⭐ 可考虑 🌍 国际

访问官网

收录模型

—个

输入价格

—每百万 tokens

输出价格

—每百万 tokens

免费额度Starter 免费送 $5 一次性额度，无需信用卡；3 个工作区用户、10 个 Store、每分钟 100 次请求，适合评估真实语料。无永久免费档。

厂商档案

apirank

分类

检索 · 向量 · 工具

官网

https://www.mixedbread.ai

API 文档

—

API Base

https://api.mixedbread.com/v1

环境变量

—

OpenAI 兼容

未确认

总部 / 地区

—

国内可用

❌ 无中国大陆直连端点。Mixedbread 是美国/欧洲平台（法人实体 mixedbread ai inc.，柏林/旧金山），大陆直连需代理或海外中转，跨太平洋首字节延迟通常 150-250ms。

深度资料

公开资料整理

Token 价格按公开资料整理

类型	价格	备注
输入 (Input)	按量计费，三块：索引（Fast $1.50/百万内容 token；High Quality 含 OCR/转写/摘要/多模态增强 $3/百万）、搜索（Grep $0.10/千次、Semantic $4/千次、Toast 1 $1/千次，重排 +$3.50 或 +$1.50/千次）、存储 $0.50/百万内容 token/月。Toast 1 按 LLM token：输入 $0.50/百万（发布价 $0.30）。	每百万 tokens
输出 (Output)	Toast 1 输出 $1.20/百万 LLM token（发布价 $0.72，40% 折扣）；缓存输入 $0.06/百万（发布价 $0.036），缓存写入免费。Semantic 检索重排加价 $3.50/千次。	每百万 tokens
缓存读取	缓存输入 token 计费远低于全新输入——Toast 1 缓存 $0.06 vs 全新 $0.50（约 -88%），缓存写入免费。	享折扣

免费额度

Starter 免费送 $5 一次性额度，无需信用卡；3 个工作区用户、10 个 Store、每分钟 100 次请求，适合评估真实语料。无永久免费档。

支持模型5 个

Toast 1 — specialized search model (2026-08-13): matches/outperforms Claude Opus 5 and GPT-5.6 Sol on knowledge work, up to 10x cheaper and 12x faster; input $0.50 / cached $0.06 / output $1.20 per 1M LLM tokens (launch $0.30 / $0.036 / $0.72)

mxbai-embed-large-v1 — 1,024-dimension open embedding model (Apache-2.0), 50M+ downloads across the mxbai family

mxbai-rerank-v3.1-listwise — default reranker (2026-07-27), GPT-5.6 Sol-level ranking quality, ~25-54% faster than v3

mxbai-rerank-base-v2 / mxbai-rerank-large-v2 / mxbai-rerank-xsmall-v1 — open rerank weights

Modern ColBERT (managed) — late-interaction multi-vector retrieval over 2.5B+ documents at 10k+ queries/sec, #1 on BrowseComp-Plus

优势

托管「检索即服务」：上传 PDF/图片/代码/视频即可语义检索，无需自建嵌入与向量库，覆盖 100+ 语言
底层跑 Modern ColBERT（后期交互多向量检索），支撑 25 亿+ 文档、每秒 1 万+ 查询，BrowseComp-Plus 排名第一
Toast 1 搜索模型（2026-08-13）：知识任务匹配/超过 Claude Opus 5 与 GPT-5.6 Sol，便宜最多 10 倍、快 12 倍
开源 mxbai 家族下载超 5000 万：mxbai-embed-large-v1（1024 维）+ mxbai-rerank-v3.1-listwise（GPT-5.6 Sol 级重排、延迟低 25-54%）
端到端含 OCR、转写、多模态增强的 High Quality 索引（$3/百万内容 token）
Bring Your Own Bucket：源数据留在你拥有的对象存储，Mixedbread 基础设施不保留内容
Starter 免费 $5 额度、无需信用卡；Agentic 检索可流式输出追踪事件

不足

检索只能托管——完整 Search API（Modern ColBERT/Wholembed/多模态）是封闭平台，无法自托管整套检索栈
无中国大陆直连端点，大陆生产需代理/中转，跨太平洋延迟 150-250ms
搜索按查询次数计费（Semantic $4/千次），高频率搜索（每月上千万次）成本可能超过平价的嵌入+向量库方案
无裸嵌入向量 API——只要 1,024 维向量并自建索引时，托管产品更贵；应改用开源权重或专用嵌入 API
Toast 1 发布价 40% 折扣为临时优惠，常规价为 $0.50/$1.20 每百万（按常规价做预算）

适合场景

想托管做生产级 RAG 的团队：不愿自建「嵌入 + 向量库 + 重排」管线，要在多模态、真实世界的杂乱文档（PDF/图片/视频/表格）上快速上线语义检索，且需要 100+ 语言覆盖与 25 亿+ 文档级的规模化检索能力。

补充资料

4 个专题

💰 价格与方案

模块	模式 / 模型	价格	备注
索引	Fast	$1.50 / 百万内容 token	内容感知分词
索引	High Quality	$3.00 / 百万内容 token	OCR、转写、摘要、多模态增强
搜索	Grep	$0.10 / 千次查询	精确 / 正则匹配
搜索	Semantic	$4.00 / 千次查询	细粒度语义检索；重排 +$3.50/千次
搜索	Toast 1	$1.00 / 千次查询	前沿搜索模型；重排 +$1.50/千次
存储	按 token 月费	$0.50 / 百万内容 token / 月	让已索引数据随时可检索
LLM token（Toast 1）	输入	$0.50 / 百万（发布价 $0.30）	面向知识任务的专用搜索模型
LLM token（Toast 1）	缓存输入	$0.06 / 百万（发布价 $0.036）	缓存写入免费
LLM token（Toast 1）	输出	$1.20 / 百万（发布价 $0.72）	发布期 40% 折扣

🔧 API 与开发者体验

API 风格: REST + 面向 Toast 1 搜索模型的 OpenAI 兼容 Chat Completions 接口。/question 文档端点以结构化答案响应，Agentic 检索可流式输出 server-sent 追踪事件。
模型类型: 一个 API 端到端覆盖检索：Modern ColBERT 语义搜索、Grep（精确/正则）、重排、分块、经 High Quality 索引的 OCR/转写，以及面向知识任务的 Toast 1 搜索模型。
多模态: 上传 PDF、图片、表格、音频、视频、代码与文档；Mixedbread 内部处理 OCR、转写与多模态增强，覆盖 100+ 语言。
存储与隐私: Bring Your Own Bucket 让源数据留在你拥有的对象存储；每个索引产物都持久化到你的桶里，Mixedbread 基础设施不保留任何内容。
Agentic 检索: Agentic 模式（2026-08-19 起可流式）让 agent 实时观察检索、输出推理事件，并在多步检索中收敛到答案。
集成: SDK 与 API 支持建 Store、上传文件、检索与重排；提供 Dashboard、Discord 与 GitHub 社区；开源 mxbai 权重在 Hugging Face 上可自托管嵌入/重排。
套餐与限额: Starter：$5 额度、3 用户、10 Store、100 次请求/分钟。Scale：$20/月 + 按量，限额更高、优先支持。企业版商务报价，含定制模型与自托管选项。

⚡ Modern ColBERT 与多向量时代

Mixedbread 是后期交互、多向量检索的生产化面孔。其托管 Search API 用 Modern ColBERT 支撑 25 亿+ 文档、每秒 1 万+ 查询，并占据 BrowseComp-Plus 检索基准第一名，让团队无需自建整套即可获得经生产验证的 LTR 质量。这一点现在很重要，因为开源生态正在把同样的理念标准化：Sentence Transformers v6.0 新增第四种模型类型 MultiVectorEncoder，可直接加载任何 PyLate、Stanford-NLP ColBERT 或 colpali-engine checkpoint，走同一个熟悉 API。自托管 dense 方案每篇文档只建一个向量、丢失 token 级细粒度语义；多向量后期交互则每篇存多个向量，用 MaxSim 打分匹配，在长文档、主题密集的检索上可测地提升质量。Mixedbread 再配上 Wholembed v3 查询引擎（查询编码 p50 延迟降 39%）与开源 mxbai embed/rerank 权重，开发者可按对控制权与成本的需求，选择托管 LTR 或自托管同一模型家族。

🌐 区域可用性与延迟

Mixedbread 是美国/欧洲平台（法人实体 mixedbread ai inc.，工程团队位于柏林与旧金山），通过 Cloudflare 边缘交付服务全球 API。对北美与欧洲团队，首字节延迟低，托管检索栈完全托管，没有区域自托管变体。从中国大陆无法直连，生产流量需要代理或中转，典型跨太平洋首字节延迟 150-250ms；由于「一次索引多次读取」的模型，数据接入后经中转仍能良好工作。存储模型因 Bring Your Own Bucket 支持而与区域无关，延迟主要取决于你的对象存储与中转所在位置，而非 Mixedbread 基建。对全球分布式 RAG，务实做法是在团队或桶所在区域附近接入数据，让托管检索层从单一全局控制面服务查询。