dsh-go-pick-goods
让 AI 把商品查清楚，再给结论。
给 dsh-go 用的选品插件 + 方法论技能
不想手动执行命令？ 把仓库地址发给 dsh-go 里的 AI，让它替你完成安装：https://github.com/melosic/dsh-go-pick-goods
它解决什么问题
电商页面上的信息是分层的：参数卡只有商家愿意填的字段，配料表、材质成分、执行标准原文通常压在详情长图的最后几张，再往下还得问客服。AI 往往翻到第一层就停手，回一句「查不到」，然后凭价格给建议。
这个项目把「信息没查全不许下结论」做成两件东西：
| 组成 | 作用 |
|---|---|
技能（pick-goods） |
真正起作用的部分。把四层信息漏斗、六张品类核验表、标准号事实卡、客服话术固化给 AI，让它在你说「帮我挑个 X」时按同一套流程走。 |
插件（local-pick-goods） |
让它顺手。把方法论做成手机上能翻能点的原生面板，点一下就变成一段发给 AI 的请求；技能由插件在加载时注册，插件停用后技能一起消失。 |
技能和面板都在插件里：装上插件就有技能和三个面板，关掉插件则两者一起停用，不会出现「面板没了但 AI 还在按流程走」。
安装
方式一：让 AI 帮你装
不用手敲任何命令。在 dsh-go 里新开一个对话，把下面这段原话发给它：
> 帮我装这个 dsh-go 插件：https://github.com/melosic/dsh-go-pick-goods
> 装到 $DSH_HOME/dsh-go/plugins/，装完告诉我怎么重启引擎。
它会克隆仓库、执行 install.sh、把插件注册进当前 profile。最后一步「重启引擎」需要你自己操作。
方式二：手动执行命令
git clone https://github.com/melosic/dsh-go-pick-goods.git
cd dsh-go-pick-goods
sh install.sh
脚本会做三件事：把插件复制到 $DSH_HOME/dsh-go/plugins/local-pick-goods、清掉旧版单独安装的技能副本、把插件注册进当前 profile。
装完之后
到 dsh-go → 设置 → 引擎 → 重启引擎，面板才会出现。
使用
三个面板
选品参谋（输入框上方「插件」弹层）—— 只放入口，不摆正文：四个按钮分别是「选品手册」「标准号速查」（跳转面板）和「开始选品」「验一下已有商品」（把完整请求塞进输入框）。
选品手册（全部功能 → 选品手册）—— 照着做就不会漏：
- 第 0 步：在哪个平台买。 六个平台按钮分两行，点一下就把「就在这个平台买 + 这个平台要特别当心什么」塞进输入框
- 四层信息漏斗：参数卡 → 客服 → 详情长图 → 评价。客服要最先问出去（先发商品卡片，再提问），边等回复边翻长图，两条线并行
- 六个品类按钮：食品 / 电器 / 服装 / 化妆 / 家居 / 母婴，点一下列出该品类必须核验的项
- 客服话术四条：要包装图、兜底问法、客服打太极时怎么接、要铭牌和 3C
- 营销话术对照表 + 到手价公式
- 结论怎么画：一张「品类 → 比什么 → 怎么画」的对照表
标准号速查（全部功能 → 标准号速查）—— 报标准号之前先看这张表：
- 食品 16 条：灭菌乳 / 巴氏乳 / A2 / 婴配粉 / 大米 / 植物油 / 酱油 / 食醋 / 蜂蜜 / 饮用水 / 标签 / 营养标签 / 食品添加剂 / 生产卫生 / 标识监管 / 委托生产
- 电器、纺织、玩具、化妆品、家居、母婴、宠物 14 条：GB 44246-2024、CCC 目录、GB 18401、GB 6675-2025 玩具、GB 28007-2024 儿童家具、GB 18580-2025 人造板、GB 7916-2026 化妆品等
- 8 个官方查询入口：国标全文、食品安全国标、婴配粉注册、CCC 证书、能效备案、化妆品备案、企业信用、团体标准
- 八条「警戒线」：「发布」不等于「生效」、哪些版本已经废止、哪些看起来像标准号的词其实没有国标撑腰
每条都带状态列（现行 / 待实施 / 推荐性）和实施日期，避免把「已发布未生效」的新规当成现行去判旧货。
> 面板里的按钮都只做一件事：把文字放进输入框，不会自动发送——你可以先改再发。
技能
技能不是单独安装的文件，而是插件的 skill/pick-goods/SKILL.md 在插件加载时注册进技能目录——所以它跟插件的开关绑在一起：插件启用，技能就在；插件停用，技能一起消失。
之后你说「帮我挑个吹风机」「这个靠谱吗」「比一下这几个」，AI 会走同一条流程：
确认平台 → 需求五问 → 结果页第一屏挑 3 个候选（先把候选池报给你确认）→ 四层信息漏斗 → 品类核验 → 到手价 / 单位价 → 营销话术体检 → 带出处的结论 → 画成图
方法论
九条核心，缺一条结论就不可靠：
- 先确认平台，别默认。 同一个东西在不同平台能差 20%+，闷头默认一个就是替用户做决定。
- 参数卡永远没有配料表 / 材质成分 / 执行标准原文。 那是模板字段，指望不上。
- 客服最先问出去，别等。 进客服先发商品卡片，客服才知道你问的是哪个链接、哪一版规格；再打字提问，然后立刻去翻长图，等回复的时间正好用来翻。
- 问客服要具体，问完必须回访。 别问「有配料表吗」（客服会顺手回「没有」），要问「能发一下包装背面的产品信息图吗」。
- 详情页重点看倒数 1～3 张，但最多滑 6 次。 产品信息块通常在那里；滑到底还没找到就转客服问，别硬翻。
- 结论必须带证据。 每条理由后面跟出处：参数卡 / 客服原话 / 详情第几张图 / 哪条评价。说不出出处就是猜。
- 不替用户拍板超预算的东西。
- 有时间纪律。 结果页只读第一屏、详情页最多滑 6 次、整个选品 3～5 分钟。滑了十屏还没选，就是方向错了。
- 结论要一眼看完，而且是两张图。 先定可比单位：第一张横条比价格（牛奶比每升、电视比年电费），第二张比差异（参数对比或「多花的钱买到什么」）。只画一张只能回答「谁便宜」，回答不了「凭什么买它」。
结论固定带着一段「没查到」：哪项信息缺失、为此做了什么、结果如何。决策依据的边界，和推荐本身一样重要。
一个完整的例子
> 你：帮我挑一箱纯牛奶，A2 的，别太贵。
AI 的动作大致是：
- 确认平台——你说拼多多，就按拼多多的路径走
- 需求五问——喝多久、能否装箱、价格上限、能否接受临期
- 拉候选——三个不同价位的 A2 牛奶
- 四层漏斗——参数卡只有生产日期和蛋白质；先开客服，把商品卡片和问题一起发过去要包装背面图，一边等一边翻详情长图倒数几张的「产品信息」小表格
- 核验——产品种类是不是「灭菌乳」、执行标准是不是 GB 25190、配料表里有没有复原乳
- 算到手价——扣掉券和满减、加上运费，再除以总毫升数得到每 100ml 单价
- 给结论——推荐 + 理由（带出处）+ 风险 + 备选 + 没查到的那一段，并配一张横条图比单位价
全程不会自动下单，也不会碰支付。
项目结构
.
├── package.json # 插件清单：dshGo 声明（面板、工具、图标）
├── cordis.patch.yml # 让引擎加载本插件
├── lib/index.js # 面板视图、点按处理、技能注册
├── skill/pick-goods/SKILL.md # 选品方法论技能（随插件加载）
├── install.sh # 一键安装
└── README.md
改 lib/index.js 之后，需要在 App 的「引擎」页重启引擎才会生效；改 package.json 会自动重读。
环境要求
- dsh-go（Android）
- DSH
>=0.2.1-rc.2 <0.3.0
插件与技能都装在 $DSH_HOME 下，不依赖网络和第三方服务：面板内容是静态视图，按钮只产生「插入输入框」这一个动作。
非目标
这个项目不做下面这些，是有意为之：
- 不自动下单、不碰支付与验证码。 插件只读页面信息、只往输入框里写文字，最后一步永远由用户自己点。
- 不做比价爬虫。 平台数据受反爬和动态价影响，抓来的数字往往比手动核对更不可信。
- 不建商品库。 商品会下架、会改价，固化的应该是方法，不是库存。
- 不替你拍板。 超预算、有硬伤的商品一律不给推荐，只给事实。
常见问题
面板没出现？
先确认引擎已重启，再检查 $DSH_HOME/dsh-go/plugins/local-pick-goods 目录是否完整（package.json、cordis.patch.yml、lib/index.js 三件套）。
点了按钮，输入框里有文字但没发出去？
这是设计如此。所有按钮只做插入，不会替你发送——请求里的商品名、平台、品类都可以先改。
标准号表会不会过期？
面板里的数据是 2026-11-07 的快照。标准号会更新、新规会分批实施，隔上几个月再用之前，请以面板底部列出的官方入口复核一遍。
技能和插件必须一起装吗？
不用分别装。技能由插件加载时注册，装上插件就有技能；关掉插件，技能也跟着停用。想只保留技能、不要面板，可以从 skill/pick-goods/SKILL.md 拷到 $DSH_HOME/skills/pick-goods/ 手动安装一份。
License
MIT
