dsh-autocut

DSH PLUGIN视觉与多模态

仓库 lolistlisa/dsh-autocut

视觉与多模态 L5 · 运行验证通过 安全审查:低风险 可信度:金 可安装插件
安装这个插件

DeepSeek Harness 中长视频自动剪辑:文案分段、素材/配乐检索、多轨时间线、剪映加密草稿导出 (20 autocut_* tools)

一句话选型结论

按资料字段整理

dsh-autocut 是视觉与多模态类的 DSH 可安装插件,验证等级 L5 · 运行验证通过,安全审查为低风险,有可直接复制的安装命令。验证通过不等于安全:插件会读写文件、执行命令或联网,装前先到仓库确认它做了什么;涉及密钥或系统权限的,建议先在隔离环境试装。

分类视觉与多模态 收录类型可安装插件 验证等级L5 · 运行验证通过 安全审查低风险
验证等级 L5 L5 · 运行验证通过
GitHub 星标 1 复刻 0 · 未关闭 issue 0
最近更新 2026-10-25 创建于 2026-10-25
README 6.5 KB 正文体量,越大说明说明书写得越细

安装

可安装插件
在 DSH 里执行,装完用 dsh plugin list 确认已挂上;标了 L4 / L5 的命令已在沙盒里真实跑通
dsh plugin --profile web add github:lolistlisa/dsh-autocut
  1. 1
    确认版本与运行环境

    仓库没有标注兼容版本与 Node.js 要求,先确认你的 DSH 版本能装,再继续。

  2. 2
    执行安装命令

    在 DSH 里执行上面的命令;多包仓库要注意区分具体子包名,别装错包。

  3. 3
    确认已挂载

    用 dsh plugin list 查看列表里是否出现这个插件,出现即挂载成功。

  4. 4
    试跑并检查权限

    加载后跑一个最小用例,确认它能正常工作;同时看它申请了哪些文件、命令或网络权限。

兼容 DSH 版本未标注版本不匹配时安装会报错
Node.js 要求未标注来自仓库 package.json 的 engines 字段
前置依赖无需要同时安装的同级依赖
npm 包名未发布到 npm可用 npm view 查看包信息

能做什么

视觉与多模态
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注

适用场景

内容创作文件读写联网搜索

上游标签

autocutcapcutdeepseek-harnessdsh-pluginjianyingvideo-editing

验证等级与安全审查

L5 · 运行验证通过
自动化流程结论,不是人工审核
验证等级L5 · 运行验证通过在 dsh 沙盒中完成安装与运行冒烟——装得上、跑得起来
安全审查低风险静态分析结论,未标注不代表已通过审查
仓库健康度活跃按仓库活跃度与最近更新时间给出
可信度金综合仓库活跃度与验证结果

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 验证等级 L5:安装和运行都在沙盒里跑通过,装完能直接用的概率高。
  • 静态安全审查为低风险,没有发现明显可疑行为。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有声明 Node.js 版本要求,版本不匹配可能装不上。
  • 验证通过不等于安全:插件会读写文件、执行命令或联网,装前先到仓库确认它做了什么。

更适合

  • 需要在视觉与多模态场景里给 DSH 补能力的人。
  • 想装完就能用、不想自己排依赖的人。
  • 能接受在本地装依赖、愿意自己确认权限的人。

不太适合

  • 只使用 DSH 官方内置能力、不接受第三方插件的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
插件验证等级安全审查星标兼容版本安装命令
dsh-autocut当前 L5 · 运行验证通过 低风险 1 未标注 有
open-design L4 · 沙盒安装通过 低风险 10.0 万 未标注 有
awesome-gpt-image-2 L3 · 安装规范通过 低风险 3.4 万 未标注 无
PicGo L3 · 安装规范通过 低风险 2.7 万 未标注 无
iPolloWork L4 · 沙盒安装通过 低风险 6,775 未标注 有
modlens L5 · 运行验证通过 低风险 4,207 0.2.0-rc.2 等 13 个 有

仓库档案

视觉与多模态
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方lolistlisa仓库 dsh-autocut · 默认分支 main
分类视觉与多模态media
收录类型可安装插件声明了 dsh.bundle、可用 dsh plugin add 安装的条目
开发语言未标注仓库主语言
许可证MIT商用或二次分发前请确认条款原文
星标 / 复刻 / issue1 / 0 / 0收录时的数值,非实时
创建 / 更新2026-10-25 · 2026-10-25最后推送 2026-10-25
本站收录2026-10-30首次进入本站目录的时间

README 全文

6.5 KB
作者原文,中文版优先;只做安全转义,不改内容

dsh-autocut

DeepSeek Harness(DSH)的中长视频自动剪辑插件:把「文案 + 口播 + 本地/在线素材」变成可继续精修的多轨时间线,并可直接导出剪映专业版草稿或 OTIO。

20 个 autocut_* 工具,所有中间产物都是 .autocut/ 下可编辑的 JSON/SRT/OTIO,不改写原始文案与录音。

> 状态:Windows 优先;剪映专业版 11.6 实测可打开加密草稿;MIT License。

它做什么

  • 文案分段:LLM 按语义切句段,段号稳定;提供字符数校验,防止改写。
  • 素材检索:本地目录递归索引(ffprobe 读时长/分辨率);可选 Pexels/Pixabay 在线检索;网页参考素材登记链接与许可。
  • 配乐:可选 Jamendo CC 曲库按叙事段落检索,标注商用/NC;也支持本地 BGM。
  • 人工审阅:生成 review.html,勾选素材/配乐后导出 selections.json。
  • 人声:faster-whisper 字级时间码;压缩长停顿、保守去喘气、响度统一;无录音时按字数估时并明确标注。
  • 时间线:视频/音频/字幕多轨装配,输出 timeline.json + timeline.otio + SRT。
  • 审片:FFmpeg 渲染 preview.mp4,烧录字幕。
  • 交付:新建剪映加密草稿(不覆盖已有草稿);或导出 OTIO 进达芬奇/Premiere 等。
  • 局部重剪:换镜头/换配乐/改音效只重跑下游,人工锁定优先。

环境要求

项 要求
DSH 桌面端 0.2.x(engines.dsh >=0.2.0-0 <0.3.0)
OS Windows 10/11(剪映导出依赖 Windows DLL;OTIO 部分跨平台)
Node ≥ 22.12(DSH 自带即可)
Python 3.10–3.12,建议直接用 DSH 运行时 Python
FFmpeg ffmpeg + ffprobe 真实二进制,配置 FFMPEG_PATH / FFPROBE_PATH
剪映 专业版 11.x;videoeditor.dll 用于草稿加密
密钥 DEEPSEEK_API_KEY 必需(结构化/检索词/规划);Pexels/Pixabay/Jamendo 可选

安装

A. DSH 插件市场

在 DSH 插件市场搜索 AutoCut(上架后可用),一键安装。

B. CLI

使用 DSH 自带的 dsh:

dsh plugin --profile desktop add "github:lolistlisa/dsh-autocut"

安装后完全退出 DSH(含托盘),再启动。

C. 本地开发

dsh plugin --profile desktop add "file:C:/path/to/dsh-autocut"

Python 依赖

装到 DSH 实际调用的那个 Python(PYTHON_PATH,或 %USERPROFILE%\.dsh\dsh-runtimes\...\python.exe):

python -m pip install -r requirements.txt

> 关键:剪映 11.x 的草稿是加密的。PyPI 上的 pyJianYingDraft 不支持加密,必须用 aoguai fork。上面的 requirements.txt 已指向 fork;手动安装等价于:
>
> powershell > python -m pip install "https://codeload.github.com/aoguai/pyJianYingDraft/zip/refs/heads/main" >
>
> 如果 pip install git+https://github.com/... 失败(国内网络常见),用上面的 codeload zip 地址。

验证:

python -c "import pyJianYingDraft as d; print([n for n in dir(d) if 'Crypto' in n])"

应看到 JianyingDraftCryptoCodec 与 DraftCryptoConfig。

剪映导出准备

# 指向包含 videoeditor.dll 的安装目录(可用 JY_INSTALL_DIR 覆盖自动探测)
[Environment]::SetEnvironmentVariable("JY_INSTALL_DIR", "F:\JianyingPro\11.6.0.14552", "User")
  • 自动探测常见路径(%LOCALAPPDATA%\JianyingPro\Apps、C:\Program Files\JianyingPro、F:\JianyingPro 等);找不到时用 JY_INSTALL_DIR。
  • 草稿目录默认 %LOCALAPPDATA%\JianyingPro\User Data\Projects\com.lveditor.draft,可用 JY_USER_DATA_DIR 覆盖。
  • autocut_export_jianying 必须显式传 draft_dir;只新建草稿,不修改已有草稿。
  • 其他剪映版本未验证;11.6.0.14552 已实测能打开。

密钥

全部用用户级环境变量,不要写进项目文件:

变量 用途 必需
DEEPSEEK_API_KEY 文案结构化、检索词、音效/配乐规划 是
PEXELS_API_KEY 在线视频素材 否
PIXABAY_API_KEY 在线视频素材 否
JAMENDO_CLIENT_ID CC 配乐检索 否
FFMPEG_PATH / FFPROBE_PATH 真实 ffmpeg/ffprobe 是(渲染/索引)
PYTHON_PATH 插件调用的 Python 建议设置

配完重启 DSH(环境变量在进程启动时读取)。

快速开始(11 阶段)

autocut_init      → autocut_analyze
autocut_research  → autocut_research_music
autocut_review    → 浏览器勾选 → .autocut/selections.json
autocut_prepare_selections(download=true)
autocut_transcribe → autocut_voice    # 无录音:autocut_estimate_timing
autocut_index → autocut_match
autocut_sound → autocut_timeline
autocut_preview
autocut_export_jianying

产物:

/
.autocut/
project.json
script_graph.json
online_materials.json
music_candidates.json
review.html
selections.json
voice_edit.json / clean_voice.wav
asset_catalog.json
asset_matches.json
sound_plan.json
timeline.json / timeline.otio
preview.mp4
exports/...

工具清单(20)

  • 项目:autocut_init autocut_analyze autocut_status autocut_run
  • 检索:autocut_research autocut_research_plan autocut_import_research autocut_research_music autocut_review autocut_prepare_selections
  • 声音:autocut_transcribe autocut_estimate_timing autocut_voice autocut_sound
  • 画面:autocut_index autocut_match autocut_timeline autocut_override
  • 输出:autocut_preview autocut_export_jianying

已知限制

  • 不渲染最终成片:preview.mp4 是审片用;转场、花字样式、精细特效要在剪映/NLE 里完成。
  • 剪映导出仅 Windows:依赖 videoeditor.dll;非 11.x 版本可能打不开,生成的是新草稿模板。
  • 在线素材需要 Key:Pexels 可能暂停新 Key 发放;没有 Key 时在线阶段为空,本地链路不受影响。
  • 版权责任在用户:插件只登记链接与许可,不绕过授权;CC-BY 需署名,NC 曲目不能商用。
  • 部分效果是元数据/关键帧:闪避、缩放、强调点需在剪映里复核;不同版本可能丢失。
  • 29.97/23.976 等非整数帧率未做 NTSC 处理,默认按整数帧率。

隐私

  • 文案/检索词会发送到 DeepSeek API;媒体文件留在本地,除非你明确选择下载在线素材。
  • 密钥只从环境变量读取,不写入项目或日志。

开发

node --check index.js
npm pack --dry-run

License

MIT

常见问题

6 问
答案由本站依据条目字段整理,不引用上游原文
dsh-autocut 怎么安装?

在 DSH 里执行 `dsh plugin --profile web add github:lolistlisa/dsh-autocut` 即可。

dsh-autocut 的验证等级是什么意思?

L5 · 运行验证通过。在 dsh 沙盒中完成安装与运行冒烟——装得上、跑得起来

dsh-autocut 安全吗?

低风险。

dsh-autocut 装之前要先确认什么?

先看它会读写哪些文件、执行哪些命令、连接哪些网络地址;验证等级只说明装得上、跑得起来,不等于安全。涉及密钥或系统权限的,建议先在隔离环境试装。

dsh-autocut 用的是什么许可证?

上游标注为 MIT。商用或二次分发前请到仓库确认许可证原文。

这条记录的数据可靠吗?

本站按仓库名去重后合并整理,字段以作者仓库与 npm 元数据为准;安装命令、仓库地址与 README 保持原文,带 L4 / L5 标记的安装命令已在隔离沙盒里真实跑通。

视觉与多模态
按星标排序,可作替代方案

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L4 · 沙盒安装通过 10.0 万 星

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GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库,530+ 个案例、20+ 套工业级模板与可复用 Skills,新增 2.5 同提示词对比

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L3 · 安装规范通过 2.7 万 星

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L4 · 沙盒安装通过 6,775 星

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modlens

ModLens 是 DeepSeek Harness 的视觉插件,为纯文本模型外挂视觉能力,粘贴图片即得结构化 JSON 证据(OCR、版面

L5 · 运行验证通过 4,207 星

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本地私有、开源的自进化跨平台 AI 内容发现 Agent:先理解你,再主动从 B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微

L4 · 沙盒安装通过 3,398 星

插件的元信息来自作者仓库;分类、验证等级与安全结论的中文说明为中文整理,最近核验 —。