dsh-system1-observer

DSH PLUGIN模型与账号接入

仓库 johnlam1968/dsh-system1-observer · npm dsh-system1-observer

模型与账号接入 L5 · 运行验证通过 安全审查:低风险 可信度:金 可安装插件
安装这个插件

为 DeepSeek Harness 提供 System One 观测插件:在指定环节询问模型 agent 循环在做什么,把每次调用、跳过与回答写入 JSONL 轨迹,只留证据不做裁决。

一句话选型结论

按资料字段整理

dsh-system1-observer 是模型与账号接入类的 DSH 可安装插件,验证等级 L5 · 运行验证通过,安全审查为低风险,列出 5 项功能,有可直接复制的安装命令。验证通过不等于安全:插件会读写文件、执行命令或联网,装前先到仓库确认它做了什么;涉及密钥或系统权限的,建议先在隔离环境试装。

分类模型与账号接入 收录类型可安装插件 验证等级L5 · 运行验证通过 安全审查低风险
验证等级 L5 L5 · 运行验证通过
GitHub 星标 0 复刻 0 · 未关闭 issue 0
最近更新 2026-10-10 创建于 2026-09-29
README 6.0 KB 正文体量,越大说明说明书写得越细

安装

可安装插件
在 DSH 里执行,装完用 dsh plugin list 确认已挂上;标了 L4 / L5 的命令已在沙盒里真实跑通
dsh plugin --profile web add dsh-system1-observer@0.1.1
  1. 1
    确认版本与运行环境

    兼容的 DSH 版本为 0.2.0-rc.2;版本不匹配时安装会报错。

  2. 2
    执行安装命令

    在 DSH 里执行上面的命令;多包仓库要注意区分具体子包名,别装错包。

  3. 3
    确认已挂载

    用 dsh plugin list 查看列表里是否出现这个插件,出现即挂载成功。

  4. 4
    试跑并检查权限

    加载后跑一个最小用例,确认它能正常工作;同时看它申请了哪些文件、命令或网络权限。

兼容 DSH 版本0.2.0-rc.2版本不匹配时安装会报错
Node.js 要求未标注来自仓库 package.json 的 engines 字段
前置依赖无需要同时安装的同级依赖
npm 包名dsh-system1-observer可用 npm view 查看包信息

能做什么

5 项功能
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注

dsh-system1-observer:面向 DeepSeek Harness 的代理循环观测插件

  • 在指定环节观测 agent 循环
  • 每次调用与跳过写入 JSONL 轨迹
  • 九个工具做会话评估与测量
  • 只记录证据不做强制裁决
  • 设置卡片可热加载配置

适用场景

智能体编排

上游标签

cordisdeepseek-harnessdsh-pluginobservability

验证等级与安全审查

L5 · 运行验证通过
自动化流程结论,不是人工审核
验证等级L5 · 运行验证通过在 dsh 沙盒中完成安装与运行冒烟——装得上、跑得起来
安全审查低风险静态分析结论,未标注不代表已通过审查
仓库健康度活跃按仓库活跃度与最近更新时间给出
可信度金综合仓库活跃度与验证结果

上面的结论来自上游最近一次自动化验证(2026-10-09): 同一套检查会在插件发新版后重跑,页面显示的是最新一次的逐项结果。

逐项检查结果

L1 · 已找到 ✓ 通过
  • L1.0_DEFAULTED_FROM_L3 由 L3 推定 默认通过——L3 安装规范已通过(全库 L3 扫描策略)
L2 · 结构化 ✓ 通过
  • L2.0_DEFAULTED_FROM_L3 由 L3 推定 默认通过——L3 安装规范已通过(全库 L3 扫描策略)
L3 · 安装规范 ✓ 通过
  • L3.1_INSTALL_COMMAND_PARSED 安装命令已解析 方式:安装规范解析
  • L3.2_DSH_VERSION_DECLARED DSH 版本已声明 方式:DSH 版本声明
L4 · 安装已测 ✓ 通过
  • L4.1_INSTALL_EXECUTED_CONFINED 受限沙盒内执行安装 方式:沙盒安装执行
  • L4.2_INSTALL_SUCCESS 沙盒安装成功 方式:沙盒安装执行
  • L4.3_ARTIFACT_CONFIRMED 安装产物已确认 方式:沙盒安装执行
L5 · 运行已测 ✓ 通过
  • L5.1_INSTALL_PASSED_SANDBOXED 沙盒安装通过 方式:沙盒安装执行
  • L5.2_WEB_BOOT_READY Web 启动就绪 方式:Web 启动
  • L5.3_HTTP_SERVED HTTP 服务响应 方式:HTTP 请求
  • L5.4_PLUGIN_INVENTORY_ACTIVE 插件清单中已激活 方式:插件清单查询

风险详情

  • 审查结论 通过
  • 结论说明 vet 静态分析未发现可疑行为,判定为干净(clean)。
  • 风险计数 严重 0 / 高 0 / 中 0
  • 风险详情 未发现严重或警告级问题。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 验证等级 L5:安装和运行都在沙盒里跑通过,装完能直接用的概率高。
  • 静态安全审查为低风险,没有发现明显可疑行为。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。
  • 标注了兼容的 DSH 版本(0.2.0-rc.2),按版本装不容易报错。
  • 列出了 5 项功能,能直接看出它解决什么问题。

先想清楚的地方

  • 没有声明 Node.js 版本要求,版本不匹配可能装不上。
  • 验证通过不等于安全:插件会读写文件、执行命令或联网,装前先到仓库确认它做了什么。

更适合

  • 需要在模型与账号接入场景里给 DSH 补能力的人。
  • 想装完就能用、不想自己排依赖的人。
  • 能接受在本地装依赖、愿意自己确认权限的人。

不太适合

  • 只使用 DSH 官方内置能力、不接受第三方插件的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
插件验证等级安全审查星标兼容版本安装命令
dsh-system1-observer当前 L5 · 运行验证通过 低风险 0 0.2.0-rc.2 有
archify L4 · 沙盒安装通过 低风险 8.0 万 未标注 有
DeepSeek-Reasonix L4 · 沙盒安装通过 低风险 3.6 万 未标注 有
nocobase L3 · 安装规范通过 低风险 2.5 万 0.1.1-rc.2 无
learn-harness-engineering L4 · 沙盒安装通过 低风险 2.0 万 未标注 有
dsh-our-free-model 未做沙盒验证 未标注 8,064 未标注 无

仓库档案

模型与账号接入
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方johnlam1968仓库 dsh-system1-observer · 默认分支 master
分类模型与账号接入ai
收录类型可安装插件声明了 dsh.bundle、可用 dsh plugin add 安装的条目
开发语言JavaScript仓库主语言
许可证MIT商用或二次分发前请确认条款原文
星标 / 复刻 / issue0 / 0 / 0收录时的数值,非实时
创建 / 更新2026-09-29 · 2026-10-10最后推送 2026-10-10
本站收录2026-10-07首次进入本站目录的时间

README 全文

6.0 KB
作者原文,中文版优先;只做安全转义,不改内容

dsh-system1-observer

Human's words: This is vibe-coded. Agents could take initiative to, and are mostly free to gather rubric and evaluate using system1 call on parts or whole of sessions.
Almost all is volatile. Agent can change configurations which will be hot-loaded.
Measurement being important, the actions to make use of the evaluation are interesting and useful.
The "seams" are there to feedback to the human or agent, and the current state of this project provides a flexible basis.

Following is written by agents, self-evaluated and compared notes, with README writing standards they researched and formulated.
These words are results of two LLM in DeepSeek Harness and a TypeSafe jev model in dsh-system1-observer plugin.


A seam observer for the DeepSeek Harness. It asks a System One model what the agent loop is doing — at the points
you choose — and writes every call, every skip and every answer to a JSONL trace.

It decides nothing. Each listener returns the loop's own decision by reference; every trace line says
enforcement: "declarative", verified: false. Its product is evidence about the decision model's replies at each point
of the loop, not judgements about the session it is observing.

This page is short on purpose: it is capped at 100 lines by test/readme.test.js, and the reference material —
every setting, the seams, the trace, and the measured claims with the ones that are not verified — is in the
manual.

Install

dsh plugin --profile web add dsh-system1-observer

web is the profile to install into — substitute the name of yours. Or from a clone, which needs no npm account:

git clone https://github.com/johnlam1968/dsh-system1-observer.git
cd dsh-system1-observer && ./install.sh web

It needs the profile's harness for @deepseek-ai/cordis and @deepseek-ai/dsh-tools (they are peerDependencies,
not bundled), and a model to call: the profile's system1 service, or the HTTP wire at wireUrl (default
http://127.0.0.1:8766).

Sixty seconds

system1_explain                                    what it can do, what it is set to now, what a reading covers
session_index_search { query: 'XYZ' }                    find the session  (dsh-session-index)
system1_evaluate_session { sessionId: '…', segmentChars: 57600, package: true }   judge it, and package the run
system1_measurements { action: 'interpret', package: '…', text: '…', by: 'you' }  attach your reading

system1_evaluate_session does the mechanical work in one call: it reads the session, segments it if it is large, asks
every question of every segment, aggregates in code and writes a report package. The last step is a separate call, and
deliberately yours — prose cannot be derived from numbers.

Nine tools in all: system1_explain, system1_settings, system1_decide, system1_evaluate_session,
system1_measurements, system1_session_subject, system1_question_sets, system1_battery, system1_trace. Finding a session is dsh-session-index's — session_index_list/search/refresh, in milliseconds.

What you get

  • The trace: ~/.dsh/logs/system1-observer.jsonl — one line per call, per skip and per start-up, read by the
    system1_trace tool, the trace card, or scripts/trace.mjs.
  • The settings card on the Plugins page: every live-writable setting, and "…" → Observe this session.
  • A written record: the register
    notes every problem this instrument has had and the measurement that found it.

Before you trust a reading

  1. Long conversations are summarised unless you pass segmentChars — a large session needs segments.
  2. Where it has no question of its own, it records that it did not ask rather than guessing.
  3. Its built-in question is measurably weaker at the tool-call points, so a tool-heavy run reads differently.
  4. Readings either side of a configuration change are not comparable — every change is written to the trace first.

system1_explain prints these in full, derived from the running row.

Working on it

npm run ci    # the six gates in order: test, coverage, citations, compat, composition, deploy

The rules this repository holds itself to, each with the measurement that produced it, are in the conventions.

Questions, and contributing

Ask in GitHub issues; pull requests are welcome. How a release
happens, and what it does not ship, is the maintainer's runbook, kept off-repository with the other notes.

Documentation

the chart the whole row in one picture: the data path from the loop to the trace, the nine tools, the repository around it
manual the reference: hooks, every setting, the trace, mounting, the measured claims and the unverified ones
docs/settings.md every setting: what it does, what it costs, why it exists
docs/measurement-depth.md what evidence a judgement gets (G0–G4)
docs/question-suitability.md which question type fits which evidence
case study two agents, one rubric and this page's own redesign, measured — the method, the numbers and the mistakes

Licence

MIT — see LICENSE.

常见问题

8 问
答案由本站依据条目字段整理,不引用上游原文
dsh-system1-observer 怎么安装?

在 DSH 里执行 `dsh plugin --profile web add dsh-system1-observer@0.1.1` 即可。对应的 npm 包名是 `dsh-system1-observer`。

dsh-system1-observer 的验证等级是什么意思?

L5 · 运行验证通过。在 dsh 沙盒中完成安装与运行冒烟——装得上、跑得起来

dsh-system1-observer 安全吗?

低风险。vet 静态分析未发现可疑行为,判定为干净(clean)。

dsh-system1-observer 装之前要先确认什么?

先看它会读写哪些文件、执行哪些命令、连接哪些网络地址;验证等级只说明装得上、跑得起来,不等于安全。涉及密钥或系统权限的,建议先在隔离环境试装。

dsh-system1-observer 支持哪些 DSH 版本?

上游记录的兼容版本包括 0.2.0-rc.2。

dsh-system1-observer 用的是什么许可证?

上游标注为 MIT。商用或二次分发前请到仓库确认许可证原文。

dsh-system1-observer 有哪些功能?

在指定环节观测 agent 循环、每次调用与跳过写入 JSONL 轨迹、九个工具做会话评估与测量、只记录证据不做强制裁决、设置卡片可热加载配置。

这条记录的数据可靠吗?

本站按仓库名去重后合并整理,字段以作者仓库与 npm 元数据为准;安装命令、仓库地址与 README 保持原文,带 L4 / L5 标记的安装命令已在隔离沙盒里真实跑通。

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插件的元信息来自作者仓库;分类、验证等级与安全结论的中文说明为中文整理,最近核验 2026-10-09。