deepseek-harness-trae

DSH PLUGIN模型与账号接入

仓库 Fleey/deepseek-harness-trae

模型与账号接入 L4 · 沙盒安装通过 安全审查:低风险 可信度:银 可安装插件
安装这个插件

deepseek-harness-trae 是 Fleey 维护的 模型与账号接入 类 DSH 可安装插件, 仓库为 Fleey/deepseek-harness-trae,许可证 NOASSERTION。 下面按「装什么、怎么装、验没验过、跑起来要注意什么」逐项列出。

一句话选型结论

按资料字段整理

deepseek-harness-trae 是模型与账号接入类的 DSH 可安装插件,验证等级 L4 · 沙盒安装通过,安全审查为低风险,有可直接复制的安装命令。验证通过不等于安全:插件会读写文件、执行命令或联网,装前先到仓库确认它做了什么;涉及密钥或系统权限的,建议先在隔离环境试装。

分类模型与账号接入 收录类型可安装插件 验证等级L4 · 沙盒安装通过 安全审查低风险
验证等级 L4 L4 · 沙盒安装通过
GitHub 星标 0 复刻 未标注 · 未关闭 issue 未标注
最近更新 2026-10-28 创建于 未标注
README 35.0 KB 正文体量,越大说明说明书写得越细

安装

可安装插件
在 DSH 里执行,装完用 dsh plugin list 确认已挂上;标了 L4 / L5 的命令已在沙盒里真实跑通
dsh plugin --profile web add github:Fleey/deepseek-harness-trae
  1. 1
    确认版本与运行环境

    仓库没有标注兼容版本与 Node.js 要求,先确认你的 DSH 版本能装,再继续。

  2. 2
    执行安装命令

    在 DSH 里执行上面的命令;多包仓库要注意区分具体子包名,别装错包。

  3. 3
    确认已挂载

    用 dsh plugin list 查看列表里是否出现这个插件,出现即挂载成功。

  4. 4
    试跑并检查权限

    加载后跑一个最小用例,确认它能正常工作;同时看它申请了哪些文件、命令或网络权限。

兼容 DSH 版本未标注版本不匹配时安装会报错
Node.js 要求未标注来自仓库 package.json 的 engines 字段
前置依赖无需要同时安装的同级依赖
npm 包名未发布到 npm可用 npm view 查看包信息

能做什么

模型与账号接入
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注

适用场景

智能体编排

验证等级与安全审查

L4 · 沙盒安装通过
自动化流程结论,不是人工审核
验证等级L4 · 沙盒安装通过安装命令在隔离沙盒内真实执行成功,无依赖错误
安全审查低风险静态分析结论,未标注不代表已通过审查
仓库健康度活跃按仓库活跃度与最近更新时间给出
可信度银综合仓库活跃度与验证结果

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 验证等级 L4:在沙盒里真实装过,依赖能装上,不是纸面声明。
  • 静态安全审查为低风险,没有发现明显可疑行为。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有声明 Node.js 版本要求,版本不匹配可能装不上。
  • 验证通过不等于安全:插件会读写文件、执行命令或联网,装前先到仓库确认它做了什么。

更适合

  • 需要在模型与账号接入场景里给 DSH 补能力的人。
  • 想装完就能用、不想自己排依赖的人。
  • 能接受在本地装依赖、愿意自己确认权限的人。

不太适合

  • 只使用 DSH 官方内置能力、不接受第三方插件的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
插件验证等级安全审查星标兼容版本安装命令
deepseek-harness-trae当前 L4 · 沙盒安装通过 低风险 0 未标注 有
archify L4 · 沙盒安装通过 低风险 8.0 万 未标注 有
DeepSeek-Reasonix L4 · 沙盒安装通过 低风险 3.6 万 未标注 有
nocobase L3 · 安装规范通过 低风险 2.5 万 0.1.1-rc.2 无
learn-harness-engineering L4 · 沙盒安装通过 低风险 2.0 万 未标注 有
dsh-our-free-model 未做沙盒验证 未标注 8,064 未标注 无

仓库档案

模型与账号接入
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方Fleey仓库 deepseek-harness-trae · 默认分支 未标注
分类模型与账号接入ai
收录类型可安装插件声明了 dsh.bundle、可用 dsh plugin add 安装的条目
开发语言未标注仓库主语言
许可证NOASSERTION商用或二次分发前请确认条款原文
星标 / 复刻 / issue0 / 未标注 / 未标注收录时的数值,非实时
创建 / 更新未标注 · 2026-10-28最后推送 未标注
本站收录2026-10-30首次进入本站目录的时间

README 全文

35.0 KB
作者原文,中文版优先;只做安全转义,不改内容

dsh-trae2api

一个 DeepSeek Harness(dsh)插件:在 Desktop / Web / CLI 里直接用 Trae 企业版的模型。
只需要填一个 Trae 个人访问令牌(PAT),其它什么都不用配。

v0.3 起插件自己直连 Trae 的 llm_raw_chat 接口(和 trae2api 的 direct 模式同一套协议),
不再需要 trae2api 进程、不需要 Python、不需要 traecli。

插件相关功能界面

当选择trae模式是聊天支持显示trae额度

模型配置只需要添加traecli令牌继续使用,配置上企业额度可实时读取企业额度信息,支持tob与toc额度显示(toc无需登录企业账号即可获取额度)

支持像claude一样弹出建议弹窗

它做了什么

  • 用你填的 PAT 向 https://api.enterprise.trae.cn/cloudide/api/v3/trae/oauth/ExchangeToken
    换一个 Cloud-IDE JWT(和 traecli login --with-trae-pat 同一套流程),快过期时自动再换。
  • 注册一个叫 Trae 的模型来源,直接走 /api/ide/v2/llm_raw_chat:流式正文、流式 thinking、
    function calling、token 用量都支持。
  • 模型目录是问来的,不是写死的。Trae 会随时下线模型(2026-10-16 就一次下掉了四个),
    写死的目录过期后那些模型在选择器里还在,一发就是 4023 the model is unknown。所以每次
    插件启动(重载插件 = 重新拉一次)按这个顺序取:
    1. 上游 POST /api/ide/v1/batch_get_detail_param —— traecli 自己也走这个,请求体就是
    traecli 二进制里内置的那份。它是所有事实的权威:有哪些模型、两个后端 key、两个上下文
    窗口、每个变体的输出上限、Max 是不是真的、能不能吃图、思考档位及默认档。

这个接口是按通道(function)回答的,而模型是否上架是按「配置 × 通道」判的:
只问一个通道,就看不到只在别的通道上架的模型。默认按 traecli 的原样只问 chat
(实测企业版只有 chat 上架模型,见下);catalogFunctions 里多填的通道会单独发一次
请求
问,两份取并集:
- 在所有通道都标了 is_invisible_to_user 的,判退役,移出目录(原本就是 4023 的来源);
- 这边藏、那边上架的,保留并钉到上架它的那个通道(聊天请求的 function 字段按钉的
来发——拿一个通道没上架的模型去问,回的就是 4001);
- 名册没提到的,一行不动。
- 冲突按通道优先级,保留优先通道的那份拼写(enabledModelIds 是精确匹配,改名会让已启用
的模型静默消失)。

> 2026-10-27 用真实 ToB 会话在 api.enterprise.trae.cn 上实测过
> (python3 -I tools/probe_catalog.py):solo_work_remote / solo_work_lite /
> solo_coder / chat_v3 四个名字上游都认(各回 HTTP 200 和一个同名 group),但
> 配置数全是 0,而 chat 有 31 个(25 个可见)。也就是说企业席位上没有可并的东西,
> 多问一个通道只是每次刷新多发一次 POST——所以默认是 ['chat']。
>
> 并集这条路留着:按通道上架的 host 把通道名填进 catalogFunctions 即可。额外通道始终走
> 第二次请求,问不到、被拒、回空都只记一行日志跳过,chat 那份目录照常用。
2. traecli 缓存 ~/.trae/cli/models_cache.json —— 不走网络,但只有 traecli 跑过才会更新;
它的 input_modalities 对每个模型都写 ["text","image"](Codex fork 的常量,不是能力),
所以能不能吃图这一项取插件内置表里的标记。
3. 插件内置表(src/trae/catalog.ts,20 个模型)—— 兜底,保证断网也有选择器。
已于 2026-10-16 和上游对齐过。

拿到的目录里:14 个模型直接按 1M 上下文(Max)提供,不再额外列小窗口的版本;剩下 6 个
用各自的标准窗口(Doubao 系 184K/200K,其余 200K)。思考档位在对话框模型菜单里选,
上游目前下发的是 light / high / extra_high(界面上的 轻 / 高 / 极高)。

> 能解析的档位词表是五档(low|light / medium / high / extra_high|xhigh / max,Trae 客户端
> 自己就是这五档,按模型灰度下发)。词表宽不等于声称宽:某个模型能选哪几档,仍然只看
> 上游为它下发的 options,2026-10-25 实测上游只给三档,所以这是「先备好」。
> 请求的档位如果这个模型没有,就不发,让上游用它自己的默认——把它就近折到一个便宜档
> 等于给出用户没要的答案,而且没有任何迹象。

本地上下文预算:contextBudgetTokens 给 dsh 规划压缩用的窗口加一个上限(0 = 用模型
自己的窗口;Max 模型想要默认窗口到 1M 之间的半步就填 500000)。它只改压缩时机:
请求体里除了 Max 标记那个 context_window_size 之外没有窗口字段,调低预算不会让上游
按更小的窗口服务、也不会便宜,只是让 dsh 更早压缩,不至于一上来就按整个 1M 的 prompt 发。
预算真的压到窗口以下时,模型选择器那行会同时写出两个数(1M 上下文(Max) · 本地预算 500K)。

> 想看插件现在用的是哪一份:GET /api/dsh-trae2api/catalog 会返回模型列表、来源
> (upstream / cache / builtin)和取到的时间;加 ?refresh 当场重新问一次上游。
> 刷新失败不会清空目录,继续用上一次拿到的那份。

  • 内置了 trae2api 里那几道兜底:工具调用历史修复(避免 4027)、把模型写成文本的
    `` 工具调用捞回来、重复塌缩截断、空回合重试、上游错误码翻译。

> 另外,工具 schema 在出口统一归一化成 draft-4。dsh 的 schemastery 产的是 draft-3 风格
> ——required: true 写在属性内部;draft-4 起改成父级的字符串数组。上游是分后端校验的:
> 智谱系放行,DeepSeek 系按 draft-4 严校验,回 4027 … properties/X/required: invalid JSON > Schema,而且 tools 是按批校验,一个属性不合格就整轮带工具的请求全挂。归一化是纯本地
> 的递归提升(items / anyOf / oneOf / allOf / $defs 任意嵌套,与已有 required
> 数组去重合并),幂等:本来就是 draft-4 的 schema 原样发出。

> 「捞回来」只认模型自己发起的那一个:代码块()和行内反引号里的、正文中间
> 后面还有正文的、以及这一轮已经有原生 tool_calls 的,一律当文本留在回答里。所以
> 讲解 XML 工具格式的回答、或模型转述别处读到的这类标记,都不会变成真实调用。
> recoverTextToolCalls: false 可以整个关掉。

安装到 Desktop

  1. 打开一次 DeepSeek Harness Desktop(初始化 desktop profile),然后完全退出。
  2. 终端里(dsh 命令可在 Desktop 菜单「管理 dsh 命令…」注册):
dsh plugin --profile desktop add /Users/leeyf/Desktop/trae/dsh-plugin

也可以在侧栏 插件 → 添加插件 里填这个目录的绝对路径。

  1. 重新打开 Desktop,去 设置 → 模型 → Trae,把 PAT 填进去、保存。
    卡片底部的 连接状态 会显示是否连上、有哪些模型。

然后在对话框右下角的模型菜单里选 Trae 分组下的模型,思考档位在同一个菜单里切换。
选中 Trae 模型时,模型选择器旁边还会出现一个剩余额度小徽标(详见下文「额度显示」)。

> 一条会话里换模型或换思考档位,下一轮会开一条新的上游会话。 上游是按
> conversation_id 保存服务端状态(包括 use_prompt_cache_pool 那份共享前缀缓存)的,
> 而这份状态绑死在这条会话最初用的模型上:同一个 conversation_id 下改
> model_name 或 reasoning_effort,上游当没改,表现就是「切了模型没反应」。所以插件
> 给每个(会话 × 模型 × 思考档位)各发一个 conversation_id
> (conversationUuid,src/trae/wire.ts)。代价是换挡那一轮没有缓存可用、按完整
> prompt 计费;换回原来的模型和档位,又会回到它自己那条上游会话。换挡时模型选择器旁边
> 会提示一下,宿主侧日志也会记一行。

卸载:dsh plugin --profile desktop remove dsh-trae2api。

用 tgz 安装(发给别人)

dsh-trae2api-0.8.1.tgz 是预构建好的包,不需要构建权限:

dsh plugin --profile desktop add ./dsh-trae2api-0.8.1.tgz

装完同样去 设置 → 模型 → Trae 填 PAT。tgz 方式下插件自带全部代码,和项目目录无关。

PAT 从哪来

在 Trae 企业版控制台生成个人访问令牌(Personal Access Token)。它只保存在 dsh 的凭据库
(~/.dsh/.credentials.yaml,凭据名默认 TRAE_PAT),不会写进任何配置文件,保存后即时生效。

> 如果你手上已经有一个现成的 Cloud-IDE JWT(例如 ~/.trae/cli/auth.json 里的 access_token),
> 也可以直接填进 PAT 框——插件识别出是 JWT 就原样使用,过期后需要你自己更新。

配置项

界面里只有 PAT 一个字段。其余都是写死的默认值,只有在 Trae 以后改了接口、而插件还没更新时,
才需要在 profile 的 cordis.patch.yml 里覆盖 id: trae2api 这一行:

字段 默认 说明
patEnv TRAE_PAT PAT 在凭据库里的名字
host https://api.enterprise.trae.cn Trae 接口地址
clientId app_EMoamEEZ73f0CkXaXp7hrann PAT 兑换用的 OAuth client id(traecli 的)
appId / ideVersionCode / clientVersion 20260908 那一代 身份头,和模型名后缀(__dev)配对
catalogSource auto 模型目录来源:auto = 上游 → traecli 缓存 → 内置;也可锁成 upstream / cache / builtin
catalogFunctions ['chat'] 问上游要目录的通道;多填的通道单独发一次请求,问不到就只用 chat 那份。企业版实测只有 chat 上架模型,可试的名字:solo_work_remote / solo_work_lite / solo_coder / chat_v3
modelsCacheFile 空 traecli 模型缓存路径;空 = ~/.trae/cli/models_cache.json
contextBudgetTokens 0 本地上下文预算上限(token);0 = 用模型自己的窗口。只改压缩时机,不改上游服务的窗口
consoleEmailEnv TRAE_CONSOLE_EMAIL 控制台邮箱在凭据库里的引用名(卡片写这里)
consoleEmail 空 控制台邮箱的配置兜底(凭据库里没有时才用)
consolePasswordEnv TRAE_CONSOLE_PASSWORD 控制台密码在凭据库里的引用名
consoleHost https://console.enterprise.trae.cn 企业控制台地址
readTimeoutMs 300000 上游两次数据之间的最长间隔
emptyRetries 1 空回合/瞬时故障的额外重试次数
loopGuardChars 600 重复塌缩截断的触发长度;0 关闭
recoverTextToolCalls true 把模型写成 ` 文本的工具调用恢复成真实调用;false` 一律当文本留在回答里
suggestions true 回答完后在输入框上方给出下一步选择卡片(点按钮直接发送);false 关闭
suggestModel 空 生成建议用的模型;空 = 用刚回答的那个模型
suggestTimeoutMs 20000 生成一轮选择卡片的最长等待
suggestSubagent true 点卡片按钮时把这件事交给子会话(subagent 工具)去做,而不是在当前会话里直接动手;卡片下面会写明,也能当场切回当前会话
reportCue true 把选择卡片的「显示 / 采纳」上报到 Trae 的 Cue 统计(见下文);false 关闭
cueUserId 空 覆盖上报用的 Trae user id;空 = 环境变量 TRAE_USER_ID,再空 = 自动从 GetUserInfo 取

> ⚠️ 模型名后缀(__dev)和 ideVersionCode(20260908)是一对,必须同代。Trae 升级后若
> 大量模型报 4023 / 4001,说明身份头过时了,需要更新插件(或临时改这几个字段)。
> 单个模型报 4023 基本只有一种情况:目录没刷新到。重载一次插件,或
> GET /api/dsh-trae2api/catalog?refresh;catalogSource: builtin 锁死在内置表时也会这样,
> 那就换回 auto。2026-10-16 被下线的是 Qwen3.7-Plus、GLM-5V-Turbo、Kimi-K2.7-Code、
> DeepSeek-V4-Pro(DeepSeek-V4-Pro 正式版 还在),上游把它们标成 is_invisible_to_user。

额度显示

插件会向 Trae 查询剩余额度,显示在两处:

  • 设置 → 模型 → Trae 卡片里有一块「剩余额度」:显示每个额度包的已用/剩余/到期,
    总量、美元计费标记,以及一个「刷新」按钮。
  • 对话框右下角(模型选择器旁边)有一个小徽标,选中的是 Trae 模型时显示剩余百分比,
    点击即刷新;其它来源的模型选中时不显示。

实现方式:插件在宿主端通过登录态隔离开的 /api/dsh-trae2api/quota 路由供 UI 查询,
带一分钟缓存,?refresh 强制刷新。后端流程是先向企业 API 的
/cloudide/api/v3/trae/CheckLogin 问 GetAIPayHost:true 拿到真正的支付网关地址,
再查 v1(企业,basic_usage_limit)→ v2(个人,credits_limit)两条
/pay/ide_user_ent_usage 路径,哪条先通用哪条,两边字段都兼容。limit: -1 按不限量处理;
额度包 basic_usage_limit: 0(免费档)显示为「当前账号没有额度包」。

空额度包列表不再当成结论:某个地址返回 0 个额度包时会继续问剩下的地址,只有全都没有额度包
才显示「当前账号没有额度包」,并附上回答这句话的 host + path。

企业版(ToB)席位:走控制台账号

用企业版 PAT 实测过(2026-10-13):IDE 那套额度接口是 CN 个人版的,拿不到企业席位的额度。

  • CheckLogin 不给 AIPayHost(Host: ""),所以一定走兜底 api.trae.cn;
  • api.enterprise.trae.cn 上两条路径都是 openresty 的裸 404,网关层就没这条路由;
  • api.trae.cn 两条都 200,但只返回这个 user_id 的个人免费档:product_type: 0、
    display_desc: "免费"、entitlement_id: "free_utc…",所有数字额度字段都是 0
    (v2 连数字字段都不返回,只剩 enable_solo_* 布尔开关)。

席位的真实用量记在企业租户上(JWT 里的 tob_tenant_id、tenant_id: "tob_online"),
只有企业控制台的接口给得出来(src/trae/tob.ts):

接口 给什么
POST /trae/gtm/tob/api/v1/config/get_personal_quota user_model_quota.seat_pool_currency_quota(席位额度)、paygo_currency_quota(超额/按量)
POST /trae/gtm/tob/api/v1/config/get_user_model_usage user_usage_list[].in_seat_detail.chat_usage_details[]:每个模型的 total_token_usage 与 total_cost_currency;model_usage_detail_list[] 是按量那侧

seat_total_cost_currency / extra_total_cost_currency 实测恒为 null,所以已用量是把
每个模型的 total_cost_currency 相加得出的。

认证只有一条路:这两个接口只认控制台的会话 cookie X-Cloudide-Tob-Session。Cloud-IDE JWT
一律回 30011 请先登录,account/check_token 换不到会话,在控制台域名上做 ExchangeToken
也不 Set-Cookie。所以插件用控制台自己的密码登录(POST /trae/gtm/tob/api/v1/account/login,
{Email, Password})拿会话,会话过期自动重登一次。SSO 登录的租户用不了这条路。

界面上因此分两种账号:

  • JWT 带企业租户(tob_tenant_id)→ Trae 卡片多出「企业控制台账号」一栏(邮箱 + 密码)。
    邮箱和密码都写进 dsh 凭据库(默认引用名 TRAE_CONSOLE_EMAIL / TRAE_CONSOLE_PASSWORD),
    配置文件一个字都不碰——保存这对账号因此不依赖配置可写;consoleEmail 配置项只作兜底。
    凭据写失败时,卡片直接把宿主返回的原因显示在字段下面,而不是只说「保存失败」。填好后额度块显示「席位额度 / 超额(按量)」两个包、总剩余百分比,外加一个可展开的
    按模型用量(花费 + token 数)。没填时显示「企业版席位:填下面的控制台账号才能看到额度」。
  • 个人版账号 → 完全走原来的 ide_user_ent_usage,不显示控制台登录栏。

要重新验证或找新接口:

TRAE_PAT=… TRAE_CONSOLE_EMAIL=… TRAE_CONSOLE_PASSWORD=… python3 -I tools/probe_quota.py

(把 IDE 两条路径在各个地址、两套请求头下的原始响应,以及控制台的两条接口全打出来。)

模型目录那两条接口同样有个探针,拿 ~/.trae/cli/auth.json 里的会话直接问:

python3 -I tools/probe_catalog.py

它第一段就是按通道列模型:每个 function 各发一次,打出这个 host 认不认这个名字、
该通道上架了几个配置、哪些可见。想验证 catalogFunctions 里那四个未取证的通道名,就看这段
(换一批名字:TRAE_FUNCTIONS=chat,solo_coder python3 -I tools/probe_catalog.py)。

会话 ID(查看 / 复制)

会话顶上那排标签(对话 / 轨迹 / 上下文 / …)里多一个「会话 ID」,三项各占一行、各有自己的复制按钮:

行 内容
会话 ID dsh 这边的会话 ID
上游会话 这条会话上一轮跑在哪条上游会话里,下面写明用的模型和思考档位
排查串 按 Trae 客户端给客服那套格式拼好的一整行(见下)

还没发过一轮时,后两行写「这条会话还没发过一轮」,不给空的复制按钮。

只有屏幕上有 Trae 会话时这个标签才在。标签行是全局注册表(宿主用 slots.entries('conversation.view') 拼这一排,
没有「按会话过滤」这档事,唯一例外是「轨迹」跟着开发者模式走),所以插件改成按需注册:输入框旁边挂了一个
什么都不渲染的哨兵(conversation.input.right 里的 trae-session-watch),它报告当前挂载的每条会话选的是不是
Trae 模型;有 Trae 会话就注册这个标签,最后一条切走就注销,宿主订阅了这个槽,标签行自己跟着变
(标签消失时宿主的 restoreView 会退回「对话」)。

> 分屏同时开着一条 Trae 和一条别的会话时,标签对两边都在(全局注册表只能这样)。这时在非 Trae 那条里点开,
> 第一行写明「这条会话现在选的不是 Trae 模型」,会话 ID 那行照常可用。

两个 ID 不是一回事,提 bug、查日志时要的往往是后一个:上游按「会话 × 模型 × 思考档位」分别开
conversation(见 conversationUuid),所以上游那条 ID 是从会话 ID 派生出来的,不等于也猜不出
会话 ID;换模型或换档位后同一条会话会有多个上游 ID,标签页里显示的是最近一轮主循环请求真的发出去的那个。
标题生成、上下文压缩这类旁路请求用自己的临时 ID,不计入。

排查串(Trae 客户端自己那套格式)

TRAE SOLO CN 0.1.61 在回答的头部双击会复制一串给客服用的排查信息,外部账号拿到的是这个格式:

312308224:a9e9…839c_6ae1a91d…6bff.6ae1a91d…6c02.6ae1a91d…6c00:TraeWork CN.0.1.61.no_sid.no_ppe.T(2026/10/28 15:49:49)
└ userId  └ traceId     └ 会话 ID  └ 消息 ID    └ 被回复消息 ID  └ 应用名     └ 版本  └ Slardar └ PPE └ 本地时间

拼接规则(region 有值才带前缀,缺字段用 no_sid / no_ppe 这类占位符;字节内部账号拿到的是 JSON 不是这串):

`${region ? region + '.' : ''}${userId}:${traceId}_${sessionId}.${messageId}.${replyId}:${appName}.${appVersion}.${sid}.${ppe}`

串里那三个 24 位十六进制是 MongoDB ObjectId,由 Trae 的聊天服务生成(前 4 字节是时间戳,和末尾 T(...) 对得上),
客户端只负责拼。

本插件直连 llm_raw_chat——这是聊天服务下面一层,根本没有 message id,所以这串按「有什么填什么、
没有的保留格式自己的 no_* 占位符」来拼,不编 ID(见 src/trae/debug.ts):

字段 这里填什么
userId GetUserInfo 的 UserInfo.UserID,和 IDE 上报用的是同一个;读不到填 no_uid
traceId 上游回包里的 trace 头(x-tt-logid / x-tt-trace-id / x-trace-id),没有就用本插件这轮发出去的 x-request-id——两者都在上游访问日志里
sessionId 上游会话 ID(conversationUuid),这里是 UUID,不是 ObjectId
messageId / replyId no_mid,裸接口没有这两个
appName / appVersion 照客户端自己的规则:isCN ? (platform === 'trae-ide' ? 'TraeCode CN' : 'TraeWork CN') : (platform === 'trae-ide' ? 'TraeCode' : 'TraeWork')——本插件不是 IDE 端,host 是 .cn,所以是 TraeWork CN;版本写死 0.1.61(读出这套格式的那个 SOLO 版本)。上游实际给这次请求记的身份是 codex_exec + traecli 版本,两者不一样,把这行和真实请求对上的是 traceId
sid / ppe no_sid / no_ppe:没有 Slardar 会话,也没走 PPE
T(...) 这一轮的本地时间

实现方式:宿主端记住最近 64 条会话各自上一轮的变体、上游 ID 和 trace,经同样走登录态隔离的
/api/dsh-trae2api/session?session=<会话 ID> 路由给浏览器端,返回
{ session, conversation, model, effort, trace, at, debug };还没发过一轮的会话 conversation、debug 都是 null。
浏览器端在挂载、换模型/档位、一轮结束和每次点复制时各读一次,不轮询。

标签注册在 conversation.view(列表槽、会话作用域)上,id: 'trae-session'、order: 100(排在宿主自带的几个后面)、
label 用 thunk 所以跟着语言走;注册 / 注销由上面那个哨兵驱动。样式用宿主的设计变量,跟着亮色 / 暗色主题走。

> 剪贴板优先用 navigator.clipboard,拿不到权限(非安全来源之类)时退回老的选区复制;
> 两条都失败时按钮写「复制失败」,ID 本身就在页面上,可以直接选中复制。

> trace 头是实测过的:2026-10-28 对 api.enterprise.trae.cn 发一轮,llm_raw_chat 回的是
> x-tt-logid: 2026102816265801000315823240915B1,没有别的 trace 头(ExchangeToken 还把它写进了
> access-control-expose-header),所以 traceOf() 选的就是它;列表里其余几个是同系网关的别的写法,
> 留作兜底。想自己再测一次:TRAE_PAT=<你的 PAT> node tools/probe_trace.mjs,它把响应头全打出来并说明
> 会选哪个,PAT 和 JWT 都不打印。
>
> 注意这个 x-tt-logid 和 Trae 自家排查串里那个 32 位 traceId 不是一回事:后者是上面一层聊天服务的
> trace,裸接口这边没有;这里填的是网关给这次请求记的名字,也正是能拿去查这次请求的那个。

下一步选择卡片

Trae 模型回答完一轮后,输入框上方(和 todo、排队消息同一个位置)会出现下一步选择卡片,
样子类似 Claude 回合结束时的那个选择框:

  • 一件事一张卡片:回答里报了几个问题、提了几件可以做的事(比如「安装路径写错了」和
    「缺一段配置说明」),就出几张卡片,最多 3 张,卡片顶上标「下一步 · 1/2」。同一件事的几种做法才放在
    同一张卡片里;模型被要求不出「两个都改」「接下来做什么」这种把几件事捆在一起的卡片或按钮。
  • 每张卡片是一个问题加几个按钮,问题和按钮都是模型给的,不固定是「要 / 不要」:可能是
    「用 pino / 用 winston / 用 console 封装」,也可能是「改路径 / 先查可执行名」。每张最多 4 个,
    模型推荐的排第一个(实心按钮)。不会有「暂不 / 跳过」这类按钮——不想做就点 ×。
  • 点按钮:按钮背后那句话(模型以你的口吻写的,鼠标悬停可以看到)作为你的下一条消息发出去,
    而且带上卡片上那个问题:发出去的是「关于「要把 README 里过时的安装路径改掉吗?」:把 README
    里过时的安装路径改成 DSH NEXT.app」。卡片上的问题是旁路补全问出来的,主对话里从来没出现过,
    所以只发一句「改吧」模型并不知道指的是它上一轮提到的哪件事。模型没给问句的卡片,发出去的就是那句话本身。
    建议模型也被要求别把按钮背后那句话写成「改吧 / 是的 / 第二个」这种光同意的话,而要写清做什么、改哪儿。
  • 默认交给子会话做(suggestSubagent: true):发出去的那条消息会在那句话外面包一层
    「用 subagent 工具开个子会话去做,自己别直接动手,做完把结果要点和改了哪些文件告诉我」,
    并单起一行写上「背景:上一轮结束时待定的问题是「…」」。
    卡片右上角标一个「子会话处理」,卡片下面那行写明这一轮按钮会怎么处理,点那行左边的小按钮就能
    当场切成「当前会话处理」(这一轮有效,下一轮回到配置里的默认值)。切回当前会话后,发出去的就是
    上面那条「关于「…」:…」,不带委派那层。开子会话这件事由 DSH 宿主的委派工具做(@deepseek-ai/dsh-subagent +
    dsh-tool-subagent)——宿主没装委派工具的话,模型自己就把活干了,不会报错。
    这一档开着时,建议模型还会被额外要求把每个按钮背后那句话写成自带上下文的任务(点名文件、
    路径、命令、已经查到的结论),因为子会话看不到当前这段对话。
  • 点 「其他建议」(每张卡片最后那个虚线按钮):卡片里展开一个输入框,写你自己的想法,回车发送,
    Shift+回车换行,Esc 收起;中文输入法选字时的回车不会误发。发出去后卡片全部收起。
  • 点卡片右上角 ×:只收起这一张,什么都不发。
  • 样式用的是 DSH 自己的设计变量(和它原生提问框同一套底色、圆角、阴影、主按钮色),跟着亮色 / 暗色主题走。
  • 在输入框里打字时卡片先让开,清空后再回来;发送新消息 / 模型开始工作时全部清掉,等下一轮回答完再出。
  • 模型在收尾前一步刚用 DSH 自带的提问框(ask_user_question)问过你的话,这一轮不出卡片——
    它收尾的那段文字通常是在追问同一件事,再出卡片就问了第三遍。提问之后又接着干了别的、最后才收尾的,照常出卡片。

实现方式:宿主端的 adapter 在一轮主循环请求(带工具的那种)以纯文本回答收尾时,用同一个模型、
最低思考档位、不带工具、独立的上游 session
发一个很小的补全请求——只喂最近 3 条用户消息和这轮
的最终回答——让它输出一个 JSON 数组:[{ "question", "choices": [{ "label", "reply" }] }]。
模型没按 JSON 回答时,第一行文字当成只有一个按钮的卡片;什么都解析不出来就不出卡片。结果按会话存在
内存里,经 /api/dsh-trae2api/suggestion(同样走登录态隔离的 Connection 路由)给浏览器端;
浏览器端在会话由运行转为空闲时去取,生成还没完成时最多等 20 秒。标题生成、上下文压缩这类不带工具的
旁路请求不会触发。

> 每轮回答会多花一次很小的请求额度。不想要可以在 cordis.patch.yml 里给 id: trae2api
> 设 suggestions: false,或用 suggestModel 指定一个更便宜的模型。
>
> 卡片挂在 DSH 输入框的 conversation.input.dock 插槽上,按钮通过输入框自己的
> inputActions.setDraft + submit 发送,和你手动输入再回车走的是同一条路。
>
> 交给子会话也走这条路:插件不自己去起子会话(宿主的 startActivation 要求父会话的 agent
> 当场活着,而点卡片时这条会话正空闲),而是把「请委派给子会话」写进发出去的那条消息里,由
> 当前会话的模型调 subagent 工具派活。所以这件事在 Cue 统计里仍然只算一次 code_gen_accept,
> accept_content 记的是模型给的那句话本身,不含外面包的那层委派说明。

计入 Trae 的 Cue 统计(默认开启)

默认无需任何配置:卡片真的显示出来时报一条 code_gen_shown,真的点了某个按钮
时报一条 code_gen_accept,走 Trae 补全客户端用的同一个业务上报接口:

POST {host}/api/ide/v1/report/clients        (multipart,字段 body = JSON 字符串)
Authorization: Cloud-IDE-JWT <和 llm_raw_chat 同一个 token>
X-App-Id:
  • 同一轮卡片的 shown / accept 共用一个 resp_id(每轮卡片生成时的 UUID),accept_content
    是被点按钮发出去的那句话(用「其他建议」自己写的不算采纳,不上报),conversation_id
    是产生这轮卡片的那次 llm_raw_chat 请求用的 session_id(由适配器随回合一起交给
    建议模块)。同一条 DSH 会话换了模型或档位就换了 conversation_id,所以这里不能由
    会话 id 自己推。
  • 每轮卡片 shown、accept 各最多一次,去重和「显示了多久」(suggestion_visible_duration)都在
    宿主端算,浏览器只说「显示了 / 点了第几张卡片的第几个按钮」;过期的 id 一律不报。
  • user_id 是 IDE 登录态里的账号 id(客户端 User.idOrDefault),JWT 里没有。插件和 IDE 登录时
    一样调 POST {consoleHost}/cloudide/api/v3/trae/GetUserInfo(请求头 x-cloudide-token,空 body),
    取 Data.UserInfo.UserID,每个 JWT 只问一次。cueUserId / TRAE_USER_ID 只是覆盖这个 id;
    不要填租户 id(TenantID)或 TEA 的 device id / 匿名 uuid。
  • 同一个回答里的 Data.PrivacyMode 打开时,什么都不报(和 IDE 的隐私模式闸门一致),配了 cueUserId
    也一样。GetUserInfo 失败时这一条不报,只在日志里记一行。
  • code_gen_shown 的 payload 只带 resp_id / type / conversation_id,字段是按 accept 的结构推的,
    未对照真实客户端抓包。

不想上报(例如把 tgz 发给别人、对方不希望计入)时,在 profile 的 cordis.patch.yml 里关掉:

- id: trae2api
config:
reportCue: false

> 注意:这些是聊天里的「下一步选择」,按 code_gen_* 报上去后会和真正的代码补全混在一起计数,
> 企业控制台里的 Cue 用量 / 采纳率会因此变化。

已知限制

  • 图片仅限多模态模型与 user 消息:图片以 data: URI 内联发给目录标记
    multimodal: true 的模型(20 个里 15 个,GLM-5.3/GLM-5.2/DeepSeek 全系/MiniMax-M2.7
    除外);纯文本模型与 tool 结果里的图片仍是占位文本(上游接口只在 user 消息接受
    image_url,发给纯文本模型会被 1210 拒绝还伪装成限流)。读取失败的单张图片降级为
    占位文本而不是让整轮失败。图片按每边 1024px / 2MiB 预算由附件服务缩放。
  • 这是 Trae 未公开的内部接口,后端改协议插件就会断——和 trae2api 的 direct 模式同样的前提。
  • Max 的实际效果未经证实:trae2api 实测这条私有接口对 context_window_size 和 __max key
    没有可观测差异(两者 extra_info.model 相同)。路由是真的(15 个模型的 4023 就是靠它修好的),
    但「真能吃下 1M」没被实测过——目录里标着 Max 的那 14 个模型 dsh 会按 1M 规划上下文,万一后端
    不认,很长的会话可能在上游被截断。真遇到了把 catalogSource 锁成 builtin,再改
    src/trae/catalog.ts 里那个模型的 max。

开发

npm install        # 仅用于类型检查 / 重新构建
npm run typecheck
npm run build      # 产出 lib/index.js(宿主端)与 lib/client.js(浏览器端,无需编译)
npm run build:test # 产出 lib/testing.mjs,供单元测试导入内部纯函数
npm test           # 目录、消息转换、SSE 解码、重复检测、文本工具调用、PAT/JWT 解析等

源码:
- src/index.ts —— 宿主端:注册模型来源和 Models 页的 Trae 行。
- src/adapter.ts —— dsh LlmAdapter,组装 llm_raw_chat 请求、解流、重组工具调用、兜底。
- src/trae/auth.ts —— PAT → Cloud-IDE JWT 兑换与缓存。
- src/trae/catalog.ts —— 目录的数据结构,外加断网兜底用的 20 个模型(其中 14 个走 Max)。
- src/trae/catalog-source.ts —— 运行时目录:上游 batch_get_detail_param 与 traecli 缓存的
解析、三级兜底、每次插件启动刷新一次的 TraeCatalog。
- src/trae/wire.ts —— 消息转换、SSE、错误分类、重复检测、文本工具调用嗅探。
- src/trae/quota.ts —— 额度查询:CheckLogin 发现支付网关、v1/v2 兜底、宽容解析、企业席位判定。
- src/trae/tob.ts —— 企业版额度:控制台密码登录 + 个人配额/按模型用量两条接口。
- client/client.js —— 浏览器端:Models 页和插件页里的 PAT 卡片、额度块、输入框额度徽标。

已在 @deepseek-ai/dsh@0.2.0-rc.2 的 Web 界面里验证:Trae 卡片只有 PAT 一个字段,未填时
连接状态显示明确提示。77 项单元测试覆盖协议转换、各项兜底、额度解析与路由注册,以及出货
bundle 里每个模型的上下文窗口和思考档位
。真实 PAT 兑换、模型调用与额度查询已在
api.enterprise.trae.cn 环境用真实 PAT 验证通过。

> 哪些没有实测过:工具 schema 的 draft-4 归一化是按上游「分后端校验」的报告写的,本机没有
> 复现过 DeepSeek 后端那条 4027;五档词表里的 medium / max 上游尚未下发。目录通道那条
> 2026-10-27 已实测(四个额外通道回 200 但 0 配置,所以默认只问 chat)。四项改动各自做过
> 变异验证:把实现改回原样,对应的测试就转红。
>
> 另外,src/trae/catalog.ts 那份内置兜底表(20 个模型)已经落后于上游:同一次实测里
> chat 通道可见 23 个模型(除 summary 与 custom_model_placeholder),多出
> DeepSeek-V4.1-Flash-1017、kimi-k3.1-pro、minimax-m3.1-flash 三个。兜底表只在断网或
> 上游不可达时才用到,所以不影响正常使用。

常见问题

6 问
答案由本站依据条目字段整理,不引用上游原文
deepseek-harness-trae 怎么安装?

在 DSH 里执行 `dsh plugin --profile web add github:Fleey/deepseek-harness-trae` 即可。

deepseek-harness-trae 的验证等级是什么意思?

L4 · 沙盒安装通过。安装命令在隔离沙盒内真实执行成功,无依赖错误

deepseek-harness-trae 安全吗?

低风险。

deepseek-harness-trae 装之前要先确认什么?

先看它会读写哪些文件、执行哪些命令、连接哪些网络地址;验证等级只说明装得上、跑得起来,不等于安全。涉及密钥或系统权限的,建议先在隔离环境试装。

deepseek-harness-trae 用的是什么许可证?

上游标注为 NOASSERTION。商用或二次分发前请到仓库确认许可证原文。

这条记录的数据可靠吗?

本站按仓库名去重后合并整理,字段以作者仓库与 npm 元数据为准;安装命令、仓库地址与 README 保持原文,带 L4 / L5 标记的安装命令已在隔离沙盒里真实跑通。

模型与账号接入
按星标排序,可作替代方案

archify

archify

从仓库或系统描述生成经过校验的自包含交互式架构图、流程图、时序图、数据流图和生命周期图。

L4 · 沙盒安装通过 8.0 万 星

nocobase

nocobase

L3 · 安装规范通过 2.5 万 星

dsh-our-free-model

dsh-our-free-model

为 DeepSeek Harness 挂载免登录、免 API Key 的免费前沿模型通道,装完即用,并附用量看板与 OpenAI 兼容本地转

未标注验证等级 8,064 星

dsh-purge

dsh-purge

dsh-purge 是一款 DeepSeek Harness 设置插件,可修改默认副本、权限策略和工具限制,并添加规则卡片以分组应用补丁,支

L5 · 运行验证通过 4,573 星

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插件的元信息来自作者仓库;分类、验证等级与安全结论的中文说明为中文整理,最近核验 —。