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DeepSeek Harness（DSH）插件清单：每个插件解决什么问题、用哪条 dsh plugin add 命令安装、支持哪些 DSH 版本、由谁维护、验证到哪一级、安全审查是什么结论，逐条列清楚。
本站收录 19,544 个 DSH 插件，分 12 类； 其中 16,984 个给出了可直接执行的安装命令、 16,477 个通过沙盒安装验证（L4/L5）、 9,553 个做过运行验证（L5）、 16,544 个静态安全审查为低风险。 同名但作者不同的仓库分开算——分叉与重名是不同项目，页面里会显式提示。
Aidenwu0209/dsh-PaddleOCR-Skills
为 DeepSeek Harness 提供 PaddleOCR 原生工具与技能，支持图片/PDF 文字识别与文档解析，并带 GUI 配置面板。
dsh plugin --profile web add github:Aidenwu0209/dsh-PaddleOCR-Skills
Python Apache-2.0 图片/PDF 文字识别 · 文档布局与表格解析 · GUI 配置面板
D-Robotics/dsh-plugin-rdk
DSH plugin 集成地瓜 RDK 技能生态，注册 5 组技能包、提供技能目录浏览与板卡检测工具，并支持安装 OE 工具链。
dsh plugin --profile web add github:D-Robotics/dsh-plugin-rdk
Python Apache-2.0 注册 5 组 RDK 技能包 · 技能目录浏览与搜索 · RDK 板卡检测
pirate-608/dsh-multi-tools
为 DeepSeek Harness 提供一体化多模态工具套件，集成 ModLens 视觉、本地 ComfyUI、Unity、Adobe、CAD 与 Ren'Py，让纯文本模型也能获得图像证据与创作软件自动化能力。
dsh plugin --profile web add github:pirate-608/dsh-multi-tools
Python MIT ModLens 图像转结构化证据 · 本地 ComfyUI 工作流运行 · Unity/Adobe/CAD 自动化
sfyyy/dsh-generation-image
DSH plugin 为 DeepSeek Harness 会话按需生成图像，通过 OpenAI 兼容接口调用自有图像服务，并将结果以缩略图形式呈现于会话中。
dsh plugin --profile web add github:sfyyy/dsh-generation-image
Python MIT 文生图与图生图 · 自带图像端点 · 会话内缩略图预览
sakuraboy9128-cmd/dsh-sensevoice-npu
为 DeepSeek Harness 提供本地语音转文字能力，通过 OpenVINO 在 Intel NPU 上运行 SenseVoiceSmall，接入官方语音输入栈，无需联网即可获得低延迟识别。
dsh plugin --profile web add github:sakuraboy9128-cmd/dsh-sensevoice-npu
Python MIT Intel NPU 本地语音识别 · 接入官方语音输入栈 · OpenVINO 编译 NPU 图
JohnXu22786/computer-control
DSH plugin 桌面控制工具，支持屏幕截图、鼠标键盘注入、无障碍树语义操作，内置急停、规则与确认流程等安全机制。
dsh plugin --profile web add github:JohnXu22786/computer-control
Python MIT 屏幕截图与区域捕获 · 鼠标键盘输入注入 · 无障碍树语义操作
toustifer/dshplugin
为 DeepSeek Harness 装上 Manim 动画能力：模型可现做动画解释时序与空间关系，并内嵌到回答正文，配套动画库面板与媒体卡片渲染。
dsh plugin --profile web add github:toustifer/dshplugin
Python NOASSERTION 模型现做 Manim 动画解释回答 · 8 个 MCP 工具含模板与逃生口 · 右侧栏动画库网格预览
jo32/dsh-video-sherlock
DSH plugin 本地优先的视频调查应用，支持视频获取、转录、语义帧索引与证据回放，需配合 DeepDeck 使用。
dsh plugin --profile web add github:jo32/dsh-video-sherlock
Python MIT 本地优先视频分析 · 注入 Agent 技能 · 证据高亮回放
KL3jd/handwritten-ocr
DSH plugin 本地 OCR 工具：识别手写中文笔记与数学公式图片，输出 Markdown（中文纯文本 + LaTeX 公式），全程本地推理不联网。
dsh plugin --profile web add github:KL3jd/handwritten-ocr
Python MIT 手写中文识别为文本 · 公式转 LaTeX · GPU/CPU/NPU 后端
tristan-mcinnis/dsh-browser-vision
DSH 插件，让浏览器工具真正“看见”页面：基于 CDP 与 DeepSeek 视觉模型，读取 canvas 文本、图片内文字和图表，返回结构化 JSON 并报告每次运行成本。
dsh plugin --profile web add github:tristan-mcinnis/dsh-browser-vision
Python MIT 视觉驱动浏览器自动化 · 读取图片与图表文字 · 返回结构化 JSON
ywleeo/browser-mcp
Browser MCP 是一个 DSH 插件，把本地 MCP server 接到你真实 Chrome 的登录态上，让 AI 抓取登录后可见的网页内容，并在后台窗口里点击、滚动、输入完成自动化操作。
dsh plugin --profile web add github:ywleeo/browser-mcp#v0.15.0
Python MIT 登录态抓取全网页面 · 后台点击滚动输入操作 · 内置知乎小红书等平台工具
linxuhao/Deepseek-Continuity
为 DeepSeek Harness 提供本地图像、语音、音乐与音效生成，并记住角色与声线，让同一角色跨调用保持一致，失败结果绝不冒充成功。
dsh plugin --profile web add [email protected]
Python MIT 角色与声线一次固定，跨调用一致 · 本地生成图像、语音、音乐与音效 · 可回听并转写自己产出的音频
jcaiagent7143-ui/linkdigest-mcp
LinkDigest MCP 插件把小红书、抖音、TikTok、YouTube、X 等社交链接转成含字幕、画面文字与图片描述的 LLM 可读文本，让 DSH 在任务中直接读懂视频与图文内容。
dsh plugin --profile web add github:jcaiagent7143-ui/linkdigest-mcp#v1.0.7
Python MIT 社交链接转 LLM 可读文本 · 输出字幕、OCR 与图片描述 · 支持小红书、抖音、TikTok 等
gtbwpkwjnb-alt/learn-skill
知析是一款 DeepSeek Harness 技能插件，可将分享链接或本地音视频自动采集、转写、OCR 并生成层级化知识卡片，导入 Obsidian 或思源知识库。
dsh plugin --profile web add github:gtbwpkwjnb-alt/learn-skill#v3.5.0
Python MIT 8平台链接采集 · 字幕优先转写 · 关键帧OCR
YLL-KB/dsh-video-to-notes
把课程、讲座、会议等视频自动转成结构化学习笔记的 DSH 技能包，借助 ffmpeg 与 Whisper 完成转写、分章与知识地图整理。
dsh plugin --profile web add [email protected]
Python MIT 视频转写与分章笔记 · 自动检测缺失依赖 · 支持本地文件与视频链接
ZeroHackz/OpenFlowFrames
OpenFlowFrames 是 DeepSeek Harness 插件，为 Windows 提供基于 RIFE 模型的视频帧插值，支持任意 GPU，可无头运行。
上游未给出安装命令，详情页见说明
Python GPL-3.0 RIFE 模型插值 · 任意 GPU 支持 · 视频或帧序列输入
打开任意插件的详情页，复制「安装」一节里的命令（形如 dsh plugin add <包名>）在 DSH 里执行即可。带 L4 / L5 标记的插件，这条命令已经在隔离沙盒里真实跑通过。
L3 只做了安装规范校验（命令能解析、DSH 版本已声明）；L4 在受限沙盒里真实执行过安装，没有依赖错误；L5 在 L4 基础上还跑了一次冒烟，确认插件能被加载运行。等级越高，装完不能用、装不上的概率越低。
可安装插件声明了 dsh.bundle，能用 dsh plugin add 挂进 DSH；生态应用是桌面壳、独立工具这类项目，通过发布包分发，不能当作插件挂载。清单里默认把插件排在前面，并在卡片上标出类型。
GitHub 上同名不同作者的仓库是不同项目（分叉或重名）。本站不做合并、也不做跳转，而是按星标排序并在详情页列出「同名或近似条目」，避免装错。
页面顶部徽标里的时间就是这份数据的时点。插件内容以作者仓库为准：分类、验证等级、安全结论的中文说明由本站整理，安装命令与仓库地址保持原文；要看最新情况请以作者仓库为准。
插件的元信息来自作者仓库；分类、验证等级与安全结论的中文说明为中文整理，数据日期 2026-10-14 12:56。
