dshx-image-clamp

DSH PLUGIN视觉与多模态

仓库 callaumyan-design/dshx-image-clamp

视觉与多模态 L5 · 运行验证通过 安全审查:低风险 可信度:金 可安装插件
安装这个插件

dshx-image-clamp 是 callaumyan-design 维护的 视觉与多模态 类 DSH 可安装插件, 仓库为 callaumyan-design/dshx-image-clamp,许可证 MIT。 下面按「装什么、怎么装、验没验过、跑起来要注意什么」逐项列出。

一句话选型结论

按资料字段整理

dshx-image-clamp 是视觉与多模态类的 DSH 可安装插件,验证等级 L5 · 运行验证通过,安全审查为低风险,有可直接复制的安装命令。验证通过不等于安全:插件会读写文件、执行命令或联网,装前先到仓库确认它做了什么;涉及密钥或系统权限的,建议先在隔离环境试装。

分类视觉与多模态 收录类型可安装插件 验证等级L5 · 运行验证通过 安全审查低风险
验证等级 L5 L5 · 运行验证通过
GitHub 星标 0 复刻 0 · 未关闭 issue 0
最近更新 2026-10-19 创建于 2026-10-19
README 1.5 KB 正文体量,越大说明说明书写得越细

安装

可安装插件
在 DSH 里执行,装完用 dsh plugin list 确认已挂上;标了 L4 / L5 的命令已在沙盒里真实跑通
dsh plugin --profile web add github:callaumyan-design/dshx-image-clamp#v1.1.0
  1. 1
    确认版本与运行环境

    仓库没有标注兼容版本与 Node.js 要求,先确认你的 DSH 版本能装,再继续。

  2. 2
    执行安装命令

    在 DSH 里执行上面的命令;多包仓库要注意区分具体子包名,别装错包。

  3. 3
    确认已挂载

    用 dsh plugin list 查看列表里是否出现这个插件,出现即挂载成功。

  4. 4
    试跑并检查权限

    加载后跑一个最小用例,确认它能正常工作;同时看它申请了哪些文件、命令或网络权限。

兼容 DSH 版本未标注版本不匹配时安装会报错
Node.js 要求未标注来自仓库 package.json 的 engines 字段
前置依赖无需要同时安装的同级依赖
npm 包名未发布到 npm可用 npm view 查看包信息

能做什么

视觉与多模态
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注

适用场景

视觉识别

上游标签

cordis-plugindeepseek-harnessdshdsh-plugin

验证等级与安全审查

L5 · 运行验证通过
自动化流程结论,不是人工审核
验证等级L5 · 运行验证通过在 dsh 沙盒中完成安装与运行冒烟——装得上、跑得起来
安全审查低风险静态分析结论,未标注不代表已通过审查
仓库健康度活跃按仓库活跃度与最近更新时间给出
可信度金综合仓库活跃度与验证结果

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 验证等级 L5:安装和运行都在沙盒里跑通过,装完能直接用的概率高。
  • 静态安全审查为低风险,没有发现明显可疑行为。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有声明 Node.js 版本要求,版本不匹配可能装不上。
  • 验证通过不等于安全:插件会读写文件、执行命令或联网,装前先到仓库确认它做了什么。

更适合

  • 需要在视觉与多模态场景里给 DSH 补能力的人。
  • 想装完就能用、不想自己排依赖的人。
  • 能接受在本地装依赖、愿意自己确认权限的人。

不太适合

  • 只使用 DSH 官方内置能力、不接受第三方插件的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
插件验证等级安全审查星标兼容版本安装命令
dshx-image-clamp当前 L5 · 运行验证通过 低风险 0 未标注 有
open-design L4 · 沙盒安装通过 低风险 10.0 万 未标注 有
awesome-gpt-image-2 L3 · 安装规范通过 低风险 3.4 万 未标注 无
PicGo L3 · 安装规范通过 低风险 2.7 万 未标注 无
iPolloWork L4 · 沙盒安装通过 低风险 6,775 未标注 有
modlens L5 · 运行验证通过 低风险 4,207 0.2.0-rc.2 等 13 个 有

仓库档案

视觉与多模态
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方callaumyan-design仓库 dshx-image-clamp · 默认分支 main
分类视觉与多模态vision
收录类型可安装插件声明了 dsh.bundle、可用 dsh plugin add 安装的条目
开发语言未标注仓库主语言
许可证MIT商用或二次分发前请确认条款原文
星标 / 复刻 / issue0 / 0 / 0收录时的数值,非实时
创建 / 更新2026-10-19 · 2026-10-19最后推送 2026-10-19
本站收录2026-10-30首次进入本站目录的时间

README 全文

1.5 KB
作者原文,中文版优先;只做安全转义,不改内容

dshx-image-clamp

> Downscales every image sent to the model so its long edge is at most 2000px (and under a byte budget), avoiding Claude's many-image limit that otherwise breaks the whole session.

Claude 在一次请求里图片超过 20 张时,任何一张边长超过 2000px 就会整条请求被拒。DSH 的附件归一化只限制总像素,单边仍可能超过 2000(例如 2730×1536),之后每一轮都会重放这张图,整个会话就卡死了。

本插件包装 attachments.readImage,在图片发给任何 provider 之前实时缩小到长边 ≤ maxSide,并压到单张 maxBytes 以内。磁盘上的原图不改动,停用插件即完全还原。

配置(cordis.patch.yml)

字段 默认 说明
maxSide 2000 长边上限(像素)
maxBytes 184320 单张编码后字节上限(180 KB)

依赖宿主已有的 sharp(DSH 自带);找不到时插件会记录警告并不做处理。

安装

# Web profile
dsh plugin --profile web add github:callaumyan-design/dshx-image-clamp
# Desktop(用 DSH Desktop 自带的 dsh 命令,先从托盘完全退出 Desktop)
dsh plugin --profile desktop add github:callaumyan-design/dshx-image-clamp

安装后重启 DSH。卸载:dsh plugin --profile remove dshx-image-clamp。

兼容性

在 DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2(desktop / web profile)上开发和使用。纯 JavaScript,无构建步骤,无安装脚本。

License

MIT

常见问题

6 问
答案由本站依据条目字段整理,不引用上游原文
dshx-image-clamp 怎么安装?

在 DSH 里执行 `dsh plugin --profile web add github:callaumyan-design/dshx-image-clamp#v1.1.0` 即可。

dshx-image-clamp 的验证等级是什么意思?

L5 · 运行验证通过。在 dsh 沙盒中完成安装与运行冒烟——装得上、跑得起来

dshx-image-clamp 安全吗?

低风险。

dshx-image-clamp 装之前要先确认什么?

先看它会读写哪些文件、执行哪些命令、连接哪些网络地址;验证等级只说明装得上、跑得起来,不等于安全。涉及密钥或系统权限的,建议先在隔离环境试装。

dshx-image-clamp 用的是什么许可证?

上游标注为 MIT。商用或二次分发前请到仓库确认许可证原文。

这条记录的数据可靠吗?

本站按仓库名去重后合并整理,字段以作者仓库与 npm 元数据为准;安装命令、仓库地址与 README 保持原文,带 L4 / L5 标记的安装命令已在隔离沙盒里真实跑通。

视觉与多模态
按星标排序,可作替代方案

open-design

open-design

L4 · 沙盒安装通过 10.0 万 星

awesome-gpt-image-2

awesome-gpt-image-2

GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库,530+ 个案例、20+ 套工业级模板与可复用 Skills,新增 2.5 同提示词对比

L3 · 安装规范通过 3.4 万 星

PicGo

PicGo

L3 · 安装规范通过 2.7 万 星

iPolloWork

iPolloWork

L4 · 沙盒安装通过 6,775 星

modlens

modlens

ModLens 是 DeepSeek Harness 的视觉插件,为纯文本模型外挂视觉能力,粘贴图片即得结构化 JSON 证据(OCR、版面

L5 · 运行验证通过 4,207 星

OpenBiliClaw

OpenBiliClaw

本地私有、开源的自进化跨平台 AI 内容发现 Agent:先理解你,再主动从 B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微

L4 · 沙盒安装通过 3,398 星

callaumyan-design 的其它插件

6 个

插件的元信息来自作者仓库;分类、验证等级与安全结论的中文说明为中文整理,最近核验 —。