dsh-llm-opencode

DSH PLUGIN模型与账号接入

仓库 bobowsh/dsh-llm-opencode

模型与账号接入 L4 · 沙盒安装通过 安全审查:低风险 可信度:银 可安装插件
安装这个插件

DSH plugin,为 DeepSeek Harness 注册 OpenCode Zen 免费模型提供方路由,无需 API key 即可使用 DeepSeek V4 Flash 等免费编码模型。

一句话选型结论

按资料字段整理

dsh-llm-opencode 是模型与账号接入类的 DSH 可安装插件,验证等级 L4 · 沙盒安装通过,安全审查为低风险,列出 4 项功能,有可直接复制的安装命令。验证通过不等于安全:插件会读写文件、执行命令或联网,装前先到仓库确认它做了什么;涉及密钥或系统权限的,建议先在隔离环境试装。

分类模型与账号接入 收录类型可安装插件 验证等级L4 · 沙盒安装通过 安全审查低风险
验证等级 L4 L4 · 沙盒安装通过
GitHub 星标 7 复刻 0 · 未关闭 issue 0
最近更新 2026-09-27 创建于 2026-08-20
README 6.2 KB 正文体量,越大说明说明书写得越细

安装

可安装插件
在 DSH 里执行,装完用 dsh plugin list 确认已挂上;标了 L4 / L5 的命令已在沙盒里真实跑通
dsh plugin --profile web add github:bobowsh/dsh-llm-opencode
  1. 1
    确认版本与运行环境

    兼容的 DSH 版本为 0.1.1-rc.2;版本不匹配时安装会报错。

  2. 2
    执行安装命令

    在 DSH 里执行上面的命令;多包仓库要注意区分具体子包名,别装错包。

  3. 3
    确认已挂载

    用 dsh plugin list 查看列表里是否出现这个插件,出现即挂载成功。

  4. 4
    试跑并检查权限

    加载后跑一个最小用例,确认它能正常工作;同时看它申请了哪些文件、命令或网络权限。

兼容 DSH 版本0.1.1-rc.2版本不匹配时安装会报错
Node.js 要求未标注来自仓库 package.json 的 engines 字段
前置依赖无需要同时安装的同级依赖
npm 包名未发布到 npm可用 npm view 查看包信息

能做什么

4 项功能
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注

dsh-llm-opencode:为 DeepSeek Harness 接入 OpenCode Zen 免费模型

  • 零配置接入免费模型
  • 自动同步模型目录
  • 流式响应支持
  • 付费模型可选

上游标签

dsh-plugin

验证等级与安全审查

L4 · 沙盒安装通过
自动化流程结论,不是人工审核
验证等级L4 · 沙盒安装通过安装命令在隔离沙盒内真实执行成功,无依赖错误
安全审查低风险静态分析结论,未标注不代表已通过审查
仓库健康度活跃按仓库活跃度与最近更新时间给出
可信度银综合仓库活跃度与验证结果

上面的结论来自上游最近一次自动化验证(2026-10-08): 同一套检查会在插件发新版后重跑,页面显示的是最新一次的逐项结果。

逐项检查结果

L1 · 已找到 ✓ 通过
  • L1.0_DEFAULTED_FROM_L3 由 L3 推定 默认通过——L3 安装规范已通过(全库 L3 扫描策略)
L2 · 结构化 ✓ 通过
  • L2.0_DEFAULTED_FROM_L3 由 L3 推定 默认通过——L3 安装规范已通过(全库 L3 扫描策略)
L3 · 安装规范 ✓ 通过
  • L3.1_INSTALL_COMMAND_PARSED 安装命令已解析 方式:安装规范解析
  • L3.2_DSH_VERSION_DECLARED DSH 版本已声明 方式:DSH 版本声明
L4 · 安装已测 ✓ 通过
  • L4.1_INSTALL_EXECUTED_CONFINED 受限沙盒内执行安装 方式:沙盒安装执行
  • L4.2_INSTALL_SUCCESS 沙盒安装成功 方式:沙盒安装执行
  • L4.3_ARTIFACT_CONFIRMED 安装产物已确认 方式:沙盒安装执行
L5 · 运行已测 ✕ 未通过
  • L5.1_INSTALL_PASSED_SANDBOXED 沙盒安装通过 方式:沙盒安装执行
  • L5.2_WEB_BOOT_READY Web 启动就绪 boot failed
  • L5.3_HTTP_SERVED HTTP 服务响应
— · 其它检查项
  • L4_0_SANDBOX 沙盒安装判定 方式:沙盒安装执行

风险详情

  • 审查结论 通过
  • 结论说明 vet 静态分析未发现可疑行为,判定为干净(clean)。
  • 风险计数 严重 0 / 高 0 / 中 0
  • 风险详情 未发现严重或警告级问题。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 验证等级 L4:在沙盒里真实装过,依赖能装上,不是纸面声明。
  • 静态安全审查为低风险,没有发现明显可疑行为。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。
  • 标注了兼容的 DSH 版本(0.1.1-rc.2),按版本装不容易报错。
  • 列出了 4 项功能,能直接看出它解决什么问题。

先想清楚的地方

  • 没有声明 Node.js 版本要求,版本不匹配可能装不上。
  • 验证通过不等于安全:插件会读写文件、执行命令或联网,装前先到仓库确认它做了什么。

更适合

  • 需要在模型与账号接入场景里给 DSH 补能力的人。
  • 想装完就能用、不想自己排依赖的人。
  • 能接受在本地装依赖、愿意自己确认权限的人。

不太适合

  • 只使用 DSH 官方内置能力、不接受第三方插件的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
插件验证等级安全审查星标兼容版本安装命令
dsh-llm-opencode当前 L4 · 沙盒安装通过 低风险 7 0.1.1-rc.2 有
archify L4 · 沙盒安装通过 低风险 8.0 万 未标注 有
DeepSeek-Reasonix L4 · 沙盒安装通过 低风险 3.6 万 未标注 有
nocobase L3 · 安装规范通过 低风险 2.5 万 0.1.1-rc.2 无
learn-harness-engineering L4 · 沙盒安装通过 低风险 2.0 万 未标注 有
dsh-our-free-model 未做沙盒验证 未标注 8,064 未标注 无

仓库档案

模型与账号接入
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方bobowsh仓库 dsh-llm-opencode · 默认分支 main
分类模型与账号接入ai
收录类型可安装插件声明了 dsh.bundle、可用 dsh plugin add 安装的条目
开发语言JavaScript仓库主语言
许可证MIT商用或二次分发前请确认条款原文
星标 / 复刻 / issue7 / 0 / 0收录时的数值,非实时
创建 / 更新2026-08-20 · 2026-09-27最后推送 2026-09-27
本站收录2026-08-27首次进入本站目录的时间

README 全文

6.2 KB
作者原文,中文版优先;只做安全转义,不改内容

dsh-llm-opencode

中文 | English



DeepSeek Harness(DSH)的 OpenCode Zen 免费模型提供方适配器。

在 DSH 的 LLM 接缝中注册 opencode-zen 提供方路由,让你的编码 agent 直接使用 OpenCode Zen 的免费模型——免费模型无需 API key,无需信用卡,零配置开箱即用。

免费模型

内置目录(2026-08-29 已对网关 + models.dev 核实;每次启动自动刷新,每周六 CI 定时同步):

模型 ID 上下文 最大输出 备注
DeepSeek V4 Flash Free deepseek-v4-flash-free 200K 128K DeepSeek V4 Flash,SWE-bench 约 79%
Nemotron 3 Ultra Free nemotron-3-ultra-free 1M 128K NVIDIA 旗舰,超大上下文
Nemotron 3.5 Lightning Free nemotron-3.5-lightning-free 128K 128K NVIDIA 快速版
MiMo V2.5 Free mimo-v2.5-free 200K 32K 小米编码模型
Hy3 Free hy3-free 190K 64K 腾讯混元 HY3
Laguna S 2.1 Free laguna-s-2.1-free 256K 32K
Muse Spark 1.2 Free muse-spark-1.2-contributor-free 128K 128K
Ling 3.0 Flash Fin Free ling-3.0-flash-fin-free 128K 128K 金融向免费模型(models.dev 未声明上下文/输出上限,按 128K 兜底)
Big Pickle big-pickle 200K 32K 隐身通用模型

> 免费模型由 OpenCode Zen 公共网关提供服务,可用性可能变化;适配器会从 /models 端点自动发现带 free 标记的模型,内置目录也会在每次启动时后台重新同步(见下文「启动目录同步」)。

安装

# 从 npm 安装(预构建,推荐)
dsh plugin --profile web add dsh-llm-opencode

# 或直接从 GitHub 安装
dsh plugin --profile web add "github:bobowsh/dsh-llm-opencode#main"

快速上手

  1. 把插件装进你的 DSH profile(见上文)。
  2. 打开 DSH Web 设置 → 模型 → 选择 OpenCode Zen 作为提供方。
  3. 选一个免费模型(如 deepseek-v4-flash-free)直接开始编码——无需 API key。

> 付费模型需要 API key:在 DSH 凭证中设置 OPENCODE_API_KEY(设置 → 凭证),或作为环境变量导出。

工作原理

本插件实现 @deepseek-ai/dsh-llm 的 LlmAdapter 接口,注册单个提供方路由 opencode-zen。当 DSH 把请求路由到该提供方时:

  1. 序列化——harness 消息被翻译为 OpenAI 兼容的 chat completions 请求(纯文本;图片会以 UNSUPPORTED_CONTENT 拒绝)。
  2. 流式——SSE 响应经 eventsource-parser 解析,翻译为 harness 的 StreamChunk 事件(block-start、text-delta、reasoning-delta、tool-call-delta、usage、finish)。
  3. 身份标识——请求携带 User-Agent: opencode/1.0.0 等头以满足 OpenCode Zen 的客户端身份校验(默认的 deepseek-harness/... user-agent 会被网关拒绝)。
  4. 凭证——从 DSH 凭证存储(环境变量 OPENCODE_API_KEY)或环境中解析 API key。免费模型无需 key;付费模型需要。
  5. 模型发现——注册发现处理器,从网关拉取 /models 并过滤带 free 标记的条目。
  6. 启动目录同步——每次插件加载时,在后台从网关(成员资格)+ models.dev(name / limit.context / limit.output 元数据)刷新免费模型目录。失败时保留内置目录;设置中自定义的 models: 列表永不被覆盖。可用 autoSyncModels: false 关闭。

配置

开箱即用,无需手动配置。 插件装入 profile 后自动注册(见「Bundle 补丁」),所有配置项都有合理默认值,settings.yaml 里不需要手工添加任何内容。

只有需要覆盖默认值时才配置:优先在 DSH Web 设置 → 模型页面修改(所见即所得),或在 profile 的 settings.yaml 的 llm-opencode 节中覆盖个别字段。改动立即生效,无需重启。

设置项 默认值 说明
baseURL https://opencode.ai/zen/v1 网关端点
apiKeyEnv OPENCODE_API_KEY API token 的凭证存储键
maxTokens 128000 每次请求的默认最大输出 token 数
defaultContextWindow 1000000 未知模型的兜底上下文窗口
streamIdleTimeoutMs 300000 流被视为死亡前的最大空闲时间(毫秒)
models (内置目录) 覆盖模型目录
autoSyncModels true 每次启动时从网关 + models.dev 刷新免费模型目录
retryPolicy (内置) 瞬时错误的重试行为

settings.yaml 示例(可选)

只有要覆盖默认值时才需要添加,以下仅为示意:

llm-opencode:
baseURL: "https://opencode.ai/zen/v1"
maxTokens: 64000
models:
- id: deepseek-v4-flash-free
name: DeepSeek V4 Flash Free
contextWindow: 200000
maxTokens: 128000

完整带注释示例见 settings.example.yaml。

Bundle 补丁

随附的 cordis.patch.yml 会把 llm-opencode 插件行注册进 DSH bundle 加载器,插件装入 profile 后即自动加载。

开发

npm install
npm test
npm run lint

环境要求

  • DeepSeek Harness >= 0.1.7(本插件使用了 0.1.7 起才稳定化的 LlmAdapter 归因头契约、loader/volatile-update 配置注入与 dsh-util-values 的 deepEqualJson,且不再依赖 0.1.2 起已移除的 @deepseek-ai/dsh-settings 的 installSettingsSection/settingsNamespace)
  • @deepseek-ai/cordis ~4.0.4(peer dependency)

> 免费模型目录由网关 /models 端点动态发现并在插件加载时后台同步,因此即使内置目录因网关调整而过时,运行时也会自动刷新(见上「工作原理 · 模型发现」)。

许可证

MIT © bobowsh

常见问题

8 问
答案由本站依据条目字段整理,不引用上游原文
dsh-llm-opencode 怎么安装?

在 DSH 里执行 `dsh plugin --profile web add github:bobowsh/dsh-llm-opencode` 即可。

dsh-llm-opencode 的验证等级是什么意思?

L4 · 沙盒安装通过。安装命令在隔离沙盒内真实执行成功,无依赖错误

dsh-llm-opencode 安全吗?

低风险。vet 静态分析未发现可疑行为,判定为干净(clean)。

dsh-llm-opencode 装之前要先确认什么?

先看它会读写哪些文件、执行哪些命令、连接哪些网络地址;验证等级只说明装得上、跑得起来,不等于安全。涉及密钥或系统权限的,建议先在隔离环境试装。

dsh-llm-opencode 支持哪些 DSH 版本?

上游记录的兼容版本包括 0.1.1-rc.2。

dsh-llm-opencode 用的是什么许可证?

上游标注为 MIT。商用或二次分发前请到仓库确认许可证原文。

dsh-llm-opencode 有哪些功能?

零配置接入免费模型、自动同步模型目录、流式响应支持、付费模型可选。

这条记录的数据可靠吗?

本站按仓库名去重后合并整理,字段以作者仓库与 npm 元数据为准;安装命令、仓库地址与 README 保持原文,带 L4 / L5 标记的安装命令已在隔离沙盒里真实跑通。

模型与账号接入
按星标排序,可作替代方案

archify

archify

从仓库或系统描述生成经过校验的自包含交互式架构图、流程图、时序图、数据流图和生命周期图。

L4 · 沙盒安装通过 8.0 万 星

nocobase

nocobase

L3 · 安装规范通过 2.5 万 星

dsh-our-free-model

dsh-our-free-model

为 DeepSeek Harness 挂载免登录、免 API Key 的免费前沿模型通道,装完即用,并附用量看板与 OpenAI 兼容本地转

未标注验证等级 8,064 星

dsh-purge

dsh-purge

dsh-purge 是一款 DeepSeek Harness 设置插件,可修改默认副本、权限策略和工具限制,并添加规则卡片以分组应用补丁,支

L5 · 运行验证通过 4,573 星

插件的元信息来自作者仓库;分类、验证等级与安全结论的中文说明为中文整理,最近核验 2026-10-08。