DeepSeek V4.1 Flash
MODEL OF THE WEEK本周模型deepseek/deepseek-v4.1-flash-20261017 · DeepSeek
本周 token37.26T
上一周—
周环比+224.3%
OpenRouter 榜单
OPENROUTER真实用量全景把 openrouter.ai/rankings 的公开数据收录成中文页面：模型 token 用量榜、厂商请求份额、本周之星与新势力。每一节的统计方式、时间窗口与排名都与 OpenRouter 一致，适合选型前比价、看真实用量结构。
榜内模型
586 个模型
数据日期 2026-10-28 10:41
当前展示 本周窗口的模型用量榜（窗口 7 天，榜内共 586 个模型，合计 188.41T tokens）。 榜首是 DeepSeek V4.1 Flash（DeepSeek）， 37.26T tokens、占比 19.78%、环比 +224.3%； 同一时间的厂商请求份额榜上，DeepSeek 以 29.6% 居首（2026-10-26 当周）； 本周之星是 DeepSeek V4.1 Flash（+224.3%）。
本周 token 总量
188.41T
窗口 7 天，榜内 586 个模型
份额第一厂商
29.6%
DeepSeek · 请求份额（2026-10-26 当周）
用量第一模型
19.78%
DeepSeek V4.1 Flash · 37.26T tokens
本周之星
+224.3%
DeepSeek V4.1 Flash · 周环比
基准最高分
57.6
Claude Opus 5.5 · AA 智能指数
应用榜首
1.98T
Hermes Agent · 今日 token
模型 token 用量榜
本周 · 榜内 586 个模型| 排名 | 模型 | 厂商 | token 用量 | 用量占比 | 请求数 | 环比 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash |
DeepSeek | 37.26T | 19.78% 输入 36.70T · 输出 554.5B | 609.9M | +224.3% | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20261017 |
| 2 |
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash |
DeepSeek | 17.01T | 9.03% 输入 16.59T · 输出 421.4B | 506.8M | +25.1% | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 |
| 3 |
GLM 5.3 Flashz-ai/glm-5.3-flash |
Z.ai | 14.13T | 7.50% 输入 13.52T · 输出 610.9B | 661.4M | +652.9% | z-ai/glm-5.3-flash-20260826 |
| 4 |
MiniMax M3.1 Flashminimax/minimax-m3.1-flash |
MiniMax | 11.02T | 5.85% 输入 10.91T · 输出 114.5B | 88.1M | +653139.7% | minimax/minimax-m3.1-flash-20261019 |
| 5 |
GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-luna |
OpenAI | 9.24T | 4.90% 输入 8.97T · 输出 270.9B | 548.7M | +46.1% | openai/gpt-6-luna-20260922 |
| 6 |
Hy4 previewtencent/hy4-preview |
Tencent | 8.97T | 4.76% 输入 8.88T · 输出 86.1B | 85.9M | +9.9% | tencent/hy4-preview-20260827 |
| 7 |
Claude Opus 5.5anthropic/claude-opus-5.5 |
Anthropic | 8.07T | 4.28% 输入 8.00T · 输出 68.9B | 59.4M | +27.4% | anthropic/claude-opus-5.5-20260921 |
| 8 |
GLM 5.3z-ai/glm-5.3 |
Z.ai | 5.15T | 2.73% 输入 5.08T · 输出 69.6B | 68.7M | -3.3% | z-ai/glm-5.3-20260816 |
| 9 |
Nemotron 3 Ultranvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b |
Nvidia | 5.03T | 2.67% 输入 4.99T · 输出 40.5B | 45.3M | +34.2% | nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b-20260604 |
| 10 |
MiMo-V2.6-Flashxiaomi/mimo-v2.6-flash |
Xiaomi | 4.71T | 2.50% 输入 4.65T · 输出 57.3B | 71.3M | -48.0% | xiaomi/mimo-v2.6-flash-20260921 |
| 11 |
Step 5 Previewstepfun/step-5-preview |
Stepfun | 4.66T | 2.47% 输入 4.64T · 输出 21.6B | 18.2M | -19.9% | stepfun/step-5-preview-20261008 |
| 12 |
DeepSeek V4 Flash 0423deepseek/deepseek-v4-flash |
DeepSeek | 4.07T | 2.16% 输入 3.89T · 输出 174.6B | 323.1M | -13.7% | deepseek/deepseek-v4-flash-20260731 |
| 13 |
Jev 1.13typesafe/jev-1.13 |
TypeSafe | 3.09T | 1.64% 输入 2.88T · 输出 213.7B | 954.8M | +5.0% | typesafe/jev-1.13-20260917 |
| 14 |
Hy3tencent/hy3 |
Tencent | 3.02T | 1.60% 输入 2.97T · 输出 47.6B | 38.1M | -4.0% | tencent/hy3-20260706 |
| 15 |
GPT-6.1 Solopenai/gpt-6.1-sol |
OpenAI | 2.96T | 1.57% 输入 2.92T · 输出 45.2B | 57.6M | +56.4% | openai/gpt-6.1-sol-20260929 |
| 16 |
Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5 |
Anthropic | 2.93T | 1.56% 输入 2.79T · 输出 143.4B | 200.9M | +128.1% | anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 |
| 17 |
DeepSeek V4 Flash 0423deepseek/deepseek-v4-flash |
DeepSeek | 2.85T | 1.51% 输入 2.69T · 输出 168.8B | 374.0M | +2.9% | deepseek/deepseek-v4-flash-20260423 |
| 18 |
Muse Spark 1.3 Contributormeta/muse-spark-1.3-contributor |
Meta | 2.60T | 1.38% 输入 2.57T · 输出 35.8B | 35.6M | -20.1% | meta/muse-spark-1.3-contributor-20260902 |
| 19 |
Claude Sonnet 5.5anthropic/claude-sonnet-5.5 |
Anthropic | 2.47T | 1.31% 输入 2.42T · 输出 42.2B | 49.8M | -0.5% | anthropic/claude-sonnet-5.5-20260928 |
| 20 |
GPT-5.6 Lunaopenai/gpt-5.6-luna |
OpenAI | 1.94T | 1.03% 输入 1.89T · 输出 50.9B | 176.5M | +14.3% | openai/gpt-5.6-luna-20260709 |
| 21 |
Kimi K3moonshotai/kimi-k3 |
Moonshotai | 1.92T | 1.02% 输入 1.89T · 输出 29.6B | 31.8M | +74.5% | moonshotai/kimi-k3-20260715 |
| 22 |
Jev 1.14typesafe/jev-1.14 |
TypeSafe | 1.72T | 0.91% 输入 1.57T · 输出 155.4B | 415.7M | +68.9% | typesafe/jev-1.14-20261014 |
| 23 |
Nemotron 3.5 Super VLnvidia/nemotron-3.5-super-vl |
Nvidia | 1.68T | 0.89% 输入 1.65T · 输出 28.2B | 21.0M | +31.1% | nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015 |
| 24 |
Gemini 3.8 Flashgoogle/gemini-3.8-flash |
1.60T | 0.85% 输入 1.53T · 输出 75.1B | 85.6M | -3.5% | google/gemini-3.8-flash-20260902 | |
| 25 |
MiMo-V2.6-Proxiaomi/mimo-v2.6-pro |
Xiaomi | 1.48T | 0.78% 输入 1.45T · 输出 24.2B | 20.3M | -10.8% | xiaomi/mimo-v2.6-pro-20260921 |
| 26 |
Solar Mini 4upstage/solar-mini4 |
Upstage | 1.33T | 0.70% 输入 1.31T · 输出 13.7B | 13.3M | +29.2% | upstage/solar-mini4-20260922 |
| 27 |
MiniMax M3minimax/minimax-m3 |
MiniMax | 1.28T | 0.68% 输入 1.26T · 输出 27.9B | 20.0M | -6.8% | minimax/minimax-m3-20260531 |
| 28 |
Kimi K3.1 Promoonshotai/kimi-k3.1-pro |
Moonshotai | 1.04T | 0.55% 输入 1.03T · 输出 11.6B | 9.6M | 新上榜 | moonshotai/kimi-k3.1-pro-20261023 |
| 29 |
Nemotron 3.5 Lightningnvidia/nemotron-3.5-lightning |
Nvidia | 963.9B | 0.51% 输入 948.0B · 输出 15.9B | 20.5M | +9.7% | nvidia/nemotron-3.5-lightning-20260807 |
| 30 |
GLM 5.2z-ai/glm-5.2 |
Z.ai | 945.4B | 0.50% 输入 913.0B · 输出 32.4B | 38.0M | -6.8% | z-ai/glm-5.2-20260616 |
当前显示 30 / 60 条（榜内共 586 个模型，这里列出前 60 名）。合计请求 7.1B 次。 显示前 60 名 →
本周之星与新势力
周环比MODEL OF THE WEEK本周模型
上升最快（周环比）
| 模型 | 本周 token | 环比 |
|---|---|---|
|
MiniMax M3.1 FlashMiniMax |
2.31T | +653139.7% |
|
Step 3.7 FlashStepfun |
266.0B | +2038.4% |
Span 01 LiteRespan |
91.1B | +326.1% |
Pplx Decider V1.2Perplexity |
202.4B | +252.0% |
突然放量（黑马）
| 模型 | 本周 token | 环比 |
|---|---|---|
|
GPT-6 Astra ProOpenAI |
38.0B | +93.0% |
|
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B ReasoningNvidia |
39.2B | +12.6% |
Grok 4.3SpaceXAI |
39.9B | +6.6% |
厂商本周 token 份额
厂商市场份额
2025-11-03 → 2026-10-26 · 共 52 周序列| 排名 | 厂商 | 请求份额 | 环比（百分点） | token 份额 | 请求数 | 近 12 周走势 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
DeepSeekdeepseek |
29.6% | +3.0pp | 35.1% | 601.5M | |
| 2 |
OpenAIopenai |
19.2% | +0.7pp | 9.9% | 390.7M | |
| 3 |
Googlegoogle |
15.1% | -4.9pp | 3.6% | 307.8M | |
| 4 |
Z.aiz-ai |
11.1% | +0.4pp | 11.6% | 226.3M | |
| 5 |
其它厂商others |
7.7% | -0.6pp | 14.5% | 157.5M | |
| 6 |
Anthropicanthropic |
6.1% | +0.6pp | 8.1% | 123.7M | |
| 7 |
Qwenqwen |
5.2% | +0.5pp | — | 105.8M | |
| 8 |
Mistral AImistralai |
2.3% | +0.3pp | — | 47.1M | |
| 9 |
Tencenttencent |
2.1% | +0.3pp | 7.1% | 42.7M | |
| 10 |
Nvidianvidia |
1.6% | +1.6pp | 3.4% | 31.6M | |
| 11 |
MiniMaxminimax |
— | — | 3.4% | 0 | |
| 12 |
Stepfunstepfun |
— | — | 3.2% | 0 |
「请求份额」看调用次数，「token 份额」看消耗量：长上下文模型在 token 份额上会明显偏高，两个比例不要混用。
数据说明
榜单出处OpenRouter 公开榜单（openrouter.ai/rankings）OpenRouter 以 CC BY 4.0 公开这份榜单，引用与再发布请注明 OpenRouter
数据日期2026-10-28 10:41OpenRouter 生成时间 2026-10-28 10:21（北京时间）；与其此刻的数字不一致时，以 OpenRouter 为准
覆盖内容模型用量、厂商份额、任务花费、会话成本、基准、性能、语言、领域、上下文、工具、图像、应用榜与 OpenRouter 页面各区块对应，数值与排名与其一致
时间窗口模型用量支持今日 / 本周 / 本月；厂商份额按周；任务与领域默认 30 天各块窗口以 OpenRouter 返回的为准，页面每节都单独标注
份额说明厂商份额分为请求份额（按调用次数）与 token 份额（按消耗量）两个比例数值不同，表格里并排给出，避免混用
基准说明Benchmarks 一节取 Artificial Analysis 的智能指数 / 编程 / Agent 三项价格列是该模型加权输入价（每百万 token），会话成本是单次请求成本估算
已知边界语言、编程语言、上下文长度三节各取最常用的若干页签OpenRouter 共列出 58 种自然语言、20+ 种编程语言、5 个长度分桶；这里覆盖主流项，其余可以到 openrouter.ai/rankings 自行查看
常见问题
这个页面的数据和 /usage 有什么不同？
「/usage」偏用量榜与关注度指数：榜内只列前 10 名模型，另给关注度指数；本页是 OpenRouter 榜单的完整数据面，模型用量榜可看到榜内 586 个模型，并且额外有厂商请求份额、任务花费、会话成本、基准、性能、语言分布、应用榜等十余块内容。两块数据可以互相印证。
为什么「请求份额」和「token 份额」排名不一样？
请求份额看的是调用次数，token 份额看的是消耗量。本期请求份额第一是 DeepSeek（29.6%），但 token 份额第一可能是另一家——长上下文、长输出的模型 token 消耗大，调用次数却不一定多。
用量第一是不是就代表模型最强？
不是。本期用量第一的 DeepSeek V4.1 Flash 反映了价格、速度、默认路由与集成成本，能力请看 Benchmarks 一节（AA 智能指数）与站内 /model-iq 模型智商榜。
本周之星和上升最快是怎么算的？
按周对比 token 用量得出环比。本期本周之星是 DeepSeek V4.1 Flash（+224.3%）。环比高通常意味着新模型发布或降价，样本周基数小时波动会很大，只适合当作线索。
会话成本一节怎么用？
它按 Agent 工具（Hermes Agent、Claude Code、Kilo Code、Codex）分别统计旗下模型在单次请求、短会话、常规会话、长会话四种长度下的中位花费（美元）。选型时可以看同一工具下最便宜与最贵模型的倍数差，判断换成低价模型能省多少。
页面多久更新一次？
「数据说明」里的数据日期就是这份数据的时点。榜单按天滚动，名次与份额随时会变，页面上的数字只代表那一时点；要看最新情况，请以 openrouter.ai/rankings 上的数字为准。
数据来自 OpenRouter 公开榜单，许可 CC BY 4.0；名次与数值与 OpenRouter 一致，数据日期 2026-10-28 10:41。
