潘成宾AICon北京站演讲:小团队如何借AI扩能力、调角色
当 Agent 真正进入企业流程,哪些工作可以交给 AI ?50 + 实战案例揭晓答案! AI 正在从回答问题的辅助工具,走向理解目标、调用系统、完成任务的工作承担者。当 Agent 真正进入企业流程,问题不再是 “如何把 AI 做出来”,而是哪些工作可以交给 AI、结果如何验收、权限、成本与风险如何收住。随着大模型向
一旦Agent真进了企业流程,哪些活儿能交给AI干?50多个实战案例会给出答案。
AI的角色正在变。过去它只是回答问题、打打下手,如今它开始理解目标、调用系统、把任务做完。Agent进入企业流程后,摆在面前的问题已经换了:不是“怎么把AI做出来”,而是哪些工作能交给它、结果怎么验收、权限成本风险怎么收住。大模型往推理、工具调用、多模态和长任务方向走,开发的重心也从单次调用转到上下文、工具、执行环境和反馈回路的设计上。Coding Agent同样在变,从代码补全变成能读懂代码库、跑测试、把复杂任务做完的工程协作者。OpenAI、Google Cloud、Anthropic的最新实践都指向同一个结论:模型决定Agent能做什么,工程决定它能不能真正进生产、创造价值。
2026年AICon人工智能开发与应用大会·北京站已经启动,时间是12月18–19日,地点在北京新云南皇冠假日酒店。大会主题为探索A应用边界,设13大技术专题,涵盖大模型后训练、推理优化、Agent工程、知识工程、智能体评测与安全、自进化系统、AI软件交付、原生架构及组织变革等方向。一线技术专家将到场,分享AI技术突破和企业规模化落地的真实实践。
芯博士SIMBOSS联合创始人&CTO潘成宾已确认参加“AI时代的组织重构”专题,带来《从提效到扩能:AI驱动小团队的能力突破与组织演进》的主题分享。AI对小团队的作用,正从把现有工作做得更快,走向扩展团队能力和成员责任。这次分享以智能硬件连接业务为背景,技术底子落在eSIM LPAd与多平台SDK能力建设上,谈团队怎么靠AI接下过去覆盖不了的工作,再顺着这个变化调整角色和协作方式。
分享会重点讲两个组织案例:一名测试工程师从管质量转到对接客户需求、推进项目;产品、研发、运营一起参与售前和客户项目。围绕这些实践,潘成宾会谈技术负责人怎么给成员机会和支持、怎么划清责任边界,以及怎么把个人长出来的能力变成团队解决客户问题的能力。演讲里也会摆出还在摸索的难点,供小团队推进AI应用和调整组织时参考。
潘成宾是芯博士(SIMBOSS)CTO,分管技术方向、产品研发和团队建设,围绕智能硬件连接、eSIM、端侧SDK及全球联网服务推进产品与客户项目。他关心AI在研发、产品、运营等角色里怎么落地,也在摸索小团队如何借AI提产出、建起多平台SDK这类新能力,并让专业人员更直接地参与客户需求和项目交付。实践重点包括技术与业务协同、角色发展、交付责任及可复用能力建设。
他在本次会议的详细演讲内容如下:
演讲提纲
1. 提效之后,我们观察到了什么?
AI在研发、产品和运营等角色中的应用
从工作产出增加,到可承担任务范围扩大
能力变化对原有岗位分工提出了哪些新问题
2. 能力突破:eSIM LPAd与多平台SDK实践
客户需求与团队原有能力之间的缺口
AI参与方案探索、实现及交付准备的方式
工程师的专业判断、验证与能力沉淀
3. 角色变化:从测试工程师到客户项目经理
测试与质量经验如何延伸到需求理解和项目推进
从负责专业环节,到组织多方完成项目
管理者如何提供机会、授权、支持与反馈
新角色中仍需培养的能力和明确的边界
4. 协作变化:产品、研发、运营共同走向客户
各角色在售前和项目中的参与方式
如何共同判断需求、可行性、成本及运营条件
阶段牵头人、专业负责人和销售如何协作
把一次客户项目里攒下的经验,沉淀成团队能反复调用的能力。
5. 方法提炼:个人扩能如何变成团队能力。入手点是从真实任务里找出AI能派上用场的地方。
工作范围与协作方式要跟着能力变化一起调;责任划分、验证手段和支持机制也得同步立起来。
效果怎么看?看工作产出、能力复用情况,以及客户问题解决得怎么样。
听众收益
由此能拿到一套区分AI提效、能力扩展与组织变化的框架,并从工作产出、能力复用及客户问题解决情况出发评价AI应用的价值。
成员新增的能力怎样转成更完整的工作责任,也有思路可循;角色前移所需的授权、支持、验证与反馈机制,同样能被识别出来。
产品、研发、运营一起参与客户需求和项目推进的协作方法,是本次要学的内容;阶段牵头、专业责任与商务配合各自归位,个人能力才有机会沉淀为团队能力。
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