大晓机器人ACE-Brain API开放：150万数据训练，七项基准75.41分

10月29日，大晓机器人宣布ACE-Brain-0.6 API正式对外开放。此前，ACE-Brain-0.6已在六项空间锚定评测中胜过GPT-6 Astra；随后训练数据从110万条扩到约150万条，模型在七项公开Grounding基准上的平均得分升到75.41，对Astra的领先幅度继续拉大，推理速度同样实现反超。按照大晓机器人的说法，这次API开放是要把具身空间智能变成开放共享的基础能力，让全球开发者都能用上，加快构建面向真实物理世界的具身智能技术生态。

大晓机器人方面认为，GPT-6 Astra的出现说明通用大模型向物理世界迁移有很大潜力。但机器人光“知道要做什么”不够，还得“准确知道在哪里做、如何与环境交互”，这就要求更专业的物理空间智能：精准感知空间、理解物体关系、判断交互区域，把抽象任务转成可执行的物理空间信息。通用具身智能决定机器人能想多远，专业具身智能决定它能不能真正理解物理世界并准确行动，两者在不同能力维度上互相补充、协同进化。围绕这一能力，大晓机器人持续推进ACE-Brain-0.6的技术进化，此次把高质量空间锚定训练数据从约110万条扩到150万条，借助规模化、自动化、可验证的数据管线，提升模型在目标识别、空间定位与交互理解等方面的表现。平均得分大幅提升、推理速度超过Astra，ACE-Brain-0.6再次验证了数据Scaling驱动专业具身能力持续跃升的技术潜力。

评测领先Astra，让ACE-Brain-0.6的技术实力被行业看见；API开放，则让这一能力真正走到开发者面前。开发者通过ACE Hub调用ACE-Brain-0.6的空间锚定能力，不必自己独立部署模型，就能探索它在机器人操作、智能零售、物流分拣及空间智能应用中的潜力，技术验证与应用开发的门槛由此大幅降低。

真实世界的智能价值，说到底不由参数规模决定，而取决于能不能精准理解、可靠行动。大晓机器人表示，未来会继续推进具身基模型的能力进化与技术开放，让专业具身空间智能成为更多开发者可使用、可验证、可创新的基础能力，推动物理智能从技术领先走向真实场景应用。