DeepSeek Bot 都来了:大厂扎堆的 Personal Agent 是什么?
大家好,我是程序员鱼皮。最近 AI 圈的风向又变了……8 月,马斯克家的 Grok Bot 开启公测;9 月初,Meta 推出了 Muse;9 月底,OpenAI 又在开发者大会上发布了 Dots。到了这个月,连民间开发者都给 DeepSeek 做了一个 DeepSeek Bot 插件。短短两个月,几家 AI 巨头扎堆
我是程序员鱼皮。AI 圈的风向,最近又换了。
8 月,马斯克家的
Grok Bot 开启公测;9 月初,Meta 推出了 Muse;9 月底,OpenAI 又在开发者大会上发布了 Dots。到了这个月,连民间开发者都给 DeepSeek 做了一个 DeepSeek Bot 插件。
短短两个月,几家 AI 巨头扎堆发布了同一类产品。宣传语也基本雷同,无非就是:有自己的电脑、24 小时在线、像同事一样给它派活。
它们有一个共同的名字,叫 Personal Agent。我的第一反应是:蛤?又吵新概念?
这玩意儿跟我天天用的 Codex、WorkBuddy 有什么区别?跟之前爆火的 OpenClaw 小龙虾又有什么区别?怎么突然大家都在做?
如果你也有类似的问题,请接着看下去。这篇文章,我会依次分享:
什么是 Personal Agent? 它和其他 AI 产品有什么区别? 为什么最近突然火了? 以 Grok Bot 为例,Personal Agent 怎么用? 我的真实使用感受
一次性帮你把 Personal Agent 讲明白,建议收藏~
什么是 Personal Agent?
Personal Agent 翻译过来就是「个人智能体」,你可以把它理解为一个专属于你的 AI 私人助理。
假设你掏钱请了个远程帮手。它有自己的电脑,能记住你的偏好和习惯,还带着一个专属名字。
你平时有活儿就给它发条消息,它会用自己的电脑登录你授权的邮箱、日历和社交账号,把事情办完再回来跟你汇报。哪怕你下班睡觉了,它也还在电脑前帮你盯着。
Personal Agent 就是这样一个 AI 助理。我第一次打开 Grok Bot 的时候,它就给我发了段自我介绍,直接讲清楚了 Personal Agent 的作用:
你不在的时候,我也会在自己的电脑上继续干活。
你的邮箱、日历这些应用它都能接上,授权之后就像你本人那样去操作。
什么样的 Personal Agent 才算合格?大致得满足 4 个条件。头一条是有身份、有记忆——它带着专属的名字和人设,你们聊过什么、你偏爱什么,它都记着,用得越久越了解你。
第二条,它得有自己的电脑。云端那台机器是它专属的,浏览器、终端、文件管理器全都配齐,干起活来不占你的机器。
第三条是能接入你的应用。你点头授权,它就能登录你的邮箱、日历、社交账号,用起来跟你自己没两样。
第四条,它始终在线。定时任务交给它安排,你电脑关了它照样在干,有结果会主动找上门。
你睡你的觉,活它替你干,打工人梦想的日子差不多就是这样。
和其他 AI 产品有什么区别?
搞清了 Personal Agent 是什么,接下来更让人好奇的恐怕是:它和眼下已经在用的那些 AI 产品,差别究竟在哪儿?
拿「招人」打个比方,一看就明白。
聊天 AI - 只动嘴的顾问
ChatGPT、豆包、
DeepSeek 这些聊天 AI,角色类似一位学识渊博的顾问。有问必答,可它只动嘴不动手,答案给完,事还得你自己去跑。
比如让 ChatGPT 替我给客户写封项目延期的邮件,一份措辞得体的模板很快就出来了。可复制、开邮箱、填收件人、点发送,这一串动作还是得我亲手来。
况且多数情况下,开口的都是你。你不去叫它,它不会主动凑过来。
桌面端 Agent - 你的实习生
Codex、WorkBuddy 这类桌面端 Agent 就不一样了,已经从「动嘴」迈到了「动手」。
任务扔给它,步骤它自己拆,文件读写、命令执行一并包办,最后把结果递到你手上。腾讯的 WorkBuddy 就是例子:在你授权的目录里直接读写本地文件,整理资料、生成文档、表格和 PPT 都能来。
但它终归更像一个借你电脑干活的实习生。一单任务交代下去,干完就收工,下次还得从头再说一遍,而且它干活那阵子,你的电脑得一直开着。
眼下不少桌面端 Agent 也允许把部分任务挪到云端跑,可思路没变,还是「你用它去完成某件事」。
Personal Agent - 有自己电脑的专属助理
到了 Personal Agent 这一步,又往前迈了一格,它更接近一个长期跟在身边的专属助理。
电脑是它自己的,不用占你的。
记忆是长期的,背景不用每回重新交代。
活也是它主动干的——时间一到自己执行,碰上要你拍板的事,才过来问你。
Meta 的 Muse 跑在一台专属的云端安全虚拟机上,想派活,直接在 Muse App 里发消息就行。它会在后台同时推好几件事,头像底下实时显示当前在忙什么,你的长期目标还会被它拆成计划,一条条跟着推进。
OpenAI 的 Dots 走的是同一条路。这款产品由 GPT-6 Astra 模型驱动,照样配了自己的云电脑,插件能接进 4000 多个应用。官方演示里有个内容创作者场景:新的访谈稿一到,Dot 就选好了适合剪成短视频的片段,写好了节目笔记,连社交媒体文案也起了草,一切都要等你点头才发。
桌面端 Agent 是你拿来使的工具,Personal Agent 是替你干活的角色。两者的根本差别就在这儿。
OpenClaw - 需要自己装修的毛坯房
聊到这儿,折腾过 OpenClaw 的人大概会问:这不就是之前那只龙虾吗?
没错!
OpenClaw 和 Hermes Agent 说到底也是 Personal Agent,算是这轮浪潮里先下水的那批。OpenClaw 是个开源的个人 AI 助理,装在自己的电脑或服务器上,之后用飞书、QQ 这类聊天软件就能给它派任务。路透社的报道里还提到,Meta 的 Muse 正是照着 OpenClaw 做的。
Hermes Agent 出自 Nous Research 之手,也是开源的「自我进化」智能体。它最突出的地方是能自己从做完的任务里提炼出技能,下次碰上差不多的活直接拿来用,用得越久越顺手。
那它们和 Grok Bot 这些大厂产品差在哪?
在我看来,关键差别是谁来负责装修。
OpenClaw 和 Hermes Agent 更像毛坯房,空间够大、自由度够高,代价是服务器自己找、模型 API Key 自己配、技能自己装、安全防护自己做。我先前写 OpenClaw 保姆级教程时,光安装部署就占了好几篇。麻烦还不止这些,它们直接跑在你的电脑或服务器上,权限给大了很容易出事。Meta 的 AI 安全总监就曾让 OpenClaw 帮忙处理工作邮箱,结果 200 多封邮件被它全删了,她喊停也不管用,最后人冲回电脑前才强行终止。
专门研究 AI 安全的人都栽在 AI 手上,换作普通人,估计早就受不了了。
Grok Bot、Muse、Dots 这些大厂产品则像精装房,拎包就能住。下载 App、登录账号、聊上几句就能开工,AI 干活用的那台电脑是厂商在云端备好的隔离环境,碰不到你的主力机。代价是数据和记忆都留在厂商云上,用哪个模型也是厂商说了算。
换个更接地气的说法,OpenClaw 好比买只活龙虾回家自己养自己做,Grok Bot 这些则是直接下馆子,点一份厨师做好的龙虾。
最近刚冒出来的 DeepSeek Bot,位置卡在两者中间。
DeepSeek Bot 不是 DeepSeek 官方做的,而是社区开发者给 DeepSeek Harness(DeepSeek 官方的桌面端 Agent 工具)写的一款开源插件。在 DeepSeek Harness 的插件页面里添加一下就能装,装完可以建多个有名字、有人设的 Bot,接进飞书、微信等聊天软件,背后用哪个模型也随意换。
它的记忆放在用 Git 管理的 Markdown 文件里,Bot 每次记了什么、改了什么,都能查得明明白白。但它跑在你自己的电脑或服务器上,想让它 24 小时在线,还得另备一台不关机的机器。
为什么最近突然火了?
OpenClaw 其实早就说明了一件事:需要有个 AI 助理 24 小时替自己干活的人不少,可自己部署又麻烦又危险,多数普通人到这一步就被劝退了。
Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 这批新模型,眼下已经能稳稳当当地连续干上几十分钟活,大厂当然要抓住机会,把 Personal Agent 做成拎包入住的精装房。
更要紧的一点在于,一旦你的邮箱、日历授权以及长期记忆被某家攥在手里,那下一个超级入口基本也就归它了。
说到底,一个跟了你半年的助理,谁还愿意换掉?
Grok Bot 上手体验
概念聊了不少,下面换成 Grok Bot 做例子,看看 Personal Agent 落到手里究竟怎么用。
背景先交代几句。Grok Bot 出自马斯克旗下 SpaceX 的 AI 团队。今年 8 月,SpaceX 花 600 亿美元把 Cursor 买了下来,因此 Grok Bot 的账号、计费加云电脑,全都跑在 Cursor 这套体系里。
现在 Grok Bot 有桌面端,也有手机 APP,两端看到的是同一批 Bot,聊天记录同样互通。
1、创建第一个 Bot
装好打开 Grok Bot,迎面是一段动画指引。开头那句写的是「Grok Bot 有自己的电脑,工作方式和你一样」,核心卖点直接摆在最前面。
指引走完,第一个 Bot 立刻就被 Grok Bot 建好了,它还会跟你打个招呼,顺便问你想怎么叫它。
这套流程和当初初始化 OpenClaw 的感觉差不多,设置全靠聊天完成,一张表单都不用填。
我管它叫「鱼皮的狗」,它答应得挺痛快。。。
随后它做了番自我介绍,再引你去连邮箱,Gmail 和 Outlook 都能接。授权按钮点一下,浏览器里登录邮箱账号,读邮件、写草稿就都能交给它了。
它还专门提了一句「没有你的同意,什么都不会发出去」,凡是敏感操作,都会先来找你确认。
2、连接应用
左下角有个「连接应用」,点进去能看到 Grok Bot 预置的应用连接相当多,还按通信、设计、代码、数据这些类别归好了。
Gmail、Outlook、Google 日历、Slack、X 这些常用的都在,设计那边有 Figma、Canva,开发这边则是 Vercel、Cloudflare、Supabase、Sentry 等。
另外,Grok Bot 的 MCP、插件和技能与 Cursor 是打通的。你要是 Cursor 用户,平时用顺手的那批工具,换到 Grok Bot 里照样能接着使。
我头一个连的是 X,后面追热点、复盘数据都得靠它。
还有一个「邮箱」连接让我留意到了,它能给 Bot 分一个 Grok Bot 专属域名下的邮箱地址,等于让 AI 助理有了自己的工位邮箱。收注册验证码、收据、新闻简报都挺合适,邮件到了还能靠例行任务把 Bot 叫醒来处理。
3、用 X 追热点和复盘数据
应用连完之后,我又建了一个 Bot。
它一开口就问我最想让它先干哪类活,选项有写代码、刷 X 追技术热点、内容创作、日常杂事。
我挑的是刷 X 追热点,方向定在 AI 和大模型。
没等多久,X 上过去一天 AI 圈里讨论最凶的几件事就被它理了出来,每条都带着原帖链接。
聊到这儿,它反问我要不要每天固定时间收到一份这样的简报。我挑了每天早上 9 点,一个叫「每日 AI 简报」的例行任务就这么建好了。整个流程里我连一个配置项都没碰,纯粹是靠对话,定时任务就自己搭起来了。
接着我让它把过去 3 天的发帖数据复盘一下。
统计很快就出来了:过去 3 天我发了 28 条主帖,总浏览量约 12.7 万,它还从中挑出表现最好的 5 条和几条偏弱的,末尾附了几点观察。比如粉丝明显更吃「拿来就能用」这一套——Skill、提示词、清单、合集这类内容,收藏数往往和点赞数打平甚至更高;纯新闻类的内容能拉到浏览,但收藏的人很少。好家伙,这比我自个儿翻后台看得还明白,AI 拿来分析数据是真合适。
复盘结束,它又问我:要不要每周一自动把上周的数据也复盘一遍?我当然是答应了。
打开 Bot 的详情页就能看到,它名下已经挂了 2 个例行任务:工作日早上 9:04 的 AI 简报,以及每周一早上 9:05 的发帖复盘。
我顺手把这个 Bot 改名成「X 助手」,随后又试了试它的创作本事。
我让它分析我的 X 主页,画一张最能代表我个人特点的图。它照着我发过的内容,画出了一张「鱼皮的工作台」:桌上摆着跑 AI 编程 Agent 的笔记本、录视频用的补光灯和麦克风、记满选题的本子,还放了只小鱼公仔当吉祥物,细节给得很足。
可当我让它生成一张有我本人形象的写实照片时,它直接拒绝了。我说主页上有我的真实照片,它还是不松口,坚持不生成真实人物的照片,只建议我拿自己的照片去合成。这道安全边界守得挺死。
最后我给它出了道难题:根据我最新发布的 20 个帖子,做一条热点速览视频。
几分钟后,它还真交出一条 60 多秒的竖屏视频,只是效果一般,翻来覆去就是每页长得都一样的 PPT。
而且它原本说会配中文配音,结果中文语音服务没连上,最后给的是无声版本。
4、Bot 的云电脑
上面这些活儿,其实都是 Bot 在自己的云电脑上干完的。在 Bot 详情页切到「电脑」标签,就能把这台云电脑打开。点开先显示「正在唤醒」,等上十几秒就进桌面了。
进去之后能看到 Chrome 浏览器、文件管理器和终端,这些就是 Grok Bot 给 AI 备好的基础工作环境。
靠这些,Bot 能用浏览器开网页、登网站,用终端跑命令、执行脚本,用文件系统存资料和成果。碰上没提供 API 和 MCP 的网站,它也能像人一样一步步点着操作。
这台电脑你随时可以接手。遇到要输密码、两步验证、人机验证或者付款的环节,Bot 会停下来把控制权交给你,你手动做完再还给它。有一点要留意:同一个账号下的 Bot 共用这一台云电脑,浏览器的登录状态、文件和命令行凭证都是共享的。换句话说,你让一个 Bot 登录了某个网站,别的 Bot 也能直接进去。所以别往上面放不希望其他 Bot 碰到的账号和文件。
5、把本地任务搬上云
基础功能体验完,我打算搭一个每天都能真正派上用场的东西。
我自己就是个天天得找选题的博主,追热点这事躲不掉。
就这样,我建了个 Bot,名字叫「每日热点」。它开口先问我,想重点盯的是哪一类热点,我把 AI 和编程圈、科技互联网、全网综合热搜、X 上的热门讨论一股脑全勾上,推送时间设在每天早上 9 点。
创建例行任务这一步跟前面一样,一下就完成了,紧接着它问我,要不要先瞅瞅今天的热点。
我回它「想看」,没过几分钟,一份按板块分好的热点简报就送了过来,每一条后面都带着信息来源。
不过长内容搁在聊天窗口里看,总觉得别扭,我索性又让它给我整成一个 HTML 网页。
网页文件很快就出来了,在 Grok Bot 里能直接预览,拿手机看也照样没问题。
到这儿其实已经挺顺手的了,可离我想要的还差一截。
原因是这样:我早先在电脑上用 AI 搭过一套「创作选题获取器」工作流,里头装着从十几个平台抓热点的脚本,另外还有我自己攒下的选题评估标准和受众画像。问题是它只认我那台电脑,每次要用,都得先开机,再启动 AI 工具跑一遍。
要是能把这套东西挪到 Grok Bot 的云电脑上,让它天天自己跑,那才叫舒服。
所以我张口就跟它讲:使用我之前搭建的《创作选题获取器》,帮我优化每日热点。
这时候 Grok Bot 弹出来一个权限确认,问我是否允许 Bot 在我本地电脑上运行命令:
Grok Bot 的云电脑,跟你眼前这台机器是两码事。得你开了权限、点了同意,Bot 才能在你电脑上跑命令。这个权限随时能在设置里改,而且就算开了,自动审核也会先把所有操作过一遍。
授权一给,它先把选题获取器的脚本和规则文档搬到云电脑,接着对照我的抓取脚本和选题标准,把每日热点的来源和筛选方式重新设计了一遍。
等了差不多 10 分钟,新版每日热点就成了。
这一版跑的是我那套抓取脚本,14 个数据源一共抓到 347 条内容,然后按我的选题评估标准和受众画像,一条条打分。
页面最上面是今日推荐选题 TOP 5,每条都标了值得做、可考虑或者仅了解,还附上一句话的创作角度,非常 nice~
往后我的选题工作流就能在云端 24 小时转着了。电脑关机也好,人在外面旅游也罢,每天早上 9 点,一份照我的标准筛过的选题简报都会准时到。
说起来,之前我在 编程导航 带大家做过一个 AI 热点监控工具的实战项目,从数据抓取、AI 分析到消息推送,代码得写一大摞。
如今有了 Personal Agent,普通人聊上几句,就能拿到一个差不多的私人热点助手,时代变了啊。
6、模型和额度
体验聊完,再讲讲大家惦记的模型和价格。
Grok Bot 背后可不只有自家的 Grok 模型。10 月 7 日,马斯克在 X 上宣布,往后 Grok Bot 会为每个任务挑最合适的后端模型,还点名了 Claude Opus 5.5、Midjourney 和 Suno。
Grok Bot 团队的成员也透露,所有 Bot 都会由 Claude Opus 5.5 驱动!
要知道,今年 2 月 Anthropic 宣布融资那会儿,马斯克还在 X 上公开骂它「misanthropic and evil」(反人类又邪恶)。这才过了 8 个月,为了产品好用,就把人家的模型请进自家产品,真香定律虽迟但到啊。
Grok Bot 并没给用户留模型选择的口子,一个任务该调哪个模型,全听官方自动安排。价格上它也不用另外掏订阅费:Cursor Pro、Pro+、Ultra 或 Teams 的付费用户,拿同一个 Cursor 账号登进去就能使;已经订了 SuperGrok 的人,把账号关联上也能拿到额度。至于免费账号,可以先领一份试用额度尝尝鲜。
有件事得说清楚,Grok Bot 的用量走的是独立账本,不占你 Cursor 订阅里那份额度,而且每周自动清零重来。
我前头折腾了那么久,追热点、做复盘,还出了图片和视频、搞了一套每日热点流程,回头打开设置一瞧,一周的额度只动了 1%。
当然,我订的是 Cursor Ultra,附送的额度本来就宽裕些。所以说,本来就在给 Cursor 付费的人,Grok Bot 这份额度不用等于白扔。追热点、理资料、复盘数据这些杂活,尽管丢给 Grok Bot,把 Cursor 的额度省下来写代码,能抠出不少余量。
还有一点,Grok Bot 能直接喊 Cursor 的云端 Agent 去写代码。官方教程里演示过这么一套流程:先让 Bot 从各个渠道把需求收齐、把提示词整理利索,再丢给 Cursor 的云端 Agent 开发,两边的好处都占上了。
我的使用感受
整体用下来,Grok Bot 最打动我的地方就是省心。建 Bot、接应用、设定时任务,从头到尾聊天就办完了,配置不用写,服务器也不用部署,跟当初折腾 OpenClaw 比起来轻松得不是一点半点。任务在云电脑上跑,你电脑关了它照样干,这也是 Personal Agent 跟桌面端 Agent 分道扬镳的地方。它做事也懂分寸,没核实过的信息会主动标出来,碰上敏感操作会先问我同不同意。
但速度确实算不上快,适合把任务交代完就去忙别的,回头再看结果。任务一复杂,偶尔也会出岔子,结果还是得人工过一遍。另外,想长期用得靠 Cursor 付费计划或 SuperGrok 订阅,数据和记忆都存在厂商云上,授权重要账号之前得掂量清楚。
你要是 Cursor 付费用户,或者每天有大把重复的信息收集、整理工作,我挺建议你上手 Grok Bot 试试。反过来,如果你更在意数据隐私、什么都想攥在自己手里,那 OpenClaw、Hermes Agent、DeepSeek Bot 这些能自己部署的开源方案更对路。
最后哔哔
过去用 AI,无非是打开一个对话框,问一嘴答一嘴,用完就关。Personal Agent 把这事翻了个个儿:你不用每次去叫它,它会按点在自己的电脑上干活。AI 就此从一个随用随开的小工具,变成长期跟着你、记得你的助理。
眼下它谈不上完美,速度、稳定性、隐私都有进步余地。可 SpaceX、Meta、OpenAI 两个月里接连进场,大厂押注这个方向的意思已经很直白了。
光读这篇,你可能还是摸不清 Personal Agent 到底能派什么用场,毕竟让 AI 替你干活这回事,不亲自试过不知道好不好使。劝各位别只看热闹,挑 1 ~ 2 件你每天都要重复做的事,追热点也好、整理邮件也好、复盘数据也好,先扔给 Personal Agent 跑跑。用满一周,身边多了个 AI 助理是什么滋味,你自己就有数了。
到那会儿你要是觉得这玩意儿没啥用,那只能说明它对你确实没用。
那就别用。
行,就聊到这儿。想系统学 AI 编程的,也欢迎翻翻我的《Vibe Coding 零基础入门教程》,上千张图、几十万字,GitHub Star 已经过了 2 万,完全免费开源,带你从零基础用 AI 做出并上线自己的产品。
评论区也聊聊:假如你有一个 24 小时在线的 AI 助理,最想让它接手哪件事?