DeepSeek上线V4.1-Flash-1017：推理编程提速，搜索API每千次5元

10月15日早上8时前后，不少准备开工的用户打开DeepSeek，迎面看到的是“服务器暂时不可用”，这次故障前后持续了将近5个小时。

隔了两天再打开，模型已经换成新版本。

10月17日，DeepSeek把V4.1 Flash升到V4.1-Flash-1017，同时把自研搜索引擎的Search和Fetch API对外开放。

这一轮更新把力气花在效率和成本上。按DeepSeek的说法，1017版属于V4.1 Flash的小版本迭代，改动的重点是推理、编程、智能体任务和视觉能力，任务跑完所需的时间和输出长度也都压短了。

另一个变化在搜索。此前只在网页端和API端使用的自研搜索能力，这回交到了开发者手里，模型应用可以自己去搜网页、抓正文。

不少网友调侃，DeepSeek每次宕机，后面总跟着动作。

少绕弯子，任务跑得更快

官方给新版本最大的优化起了个名字：帕累托改进。说白了，性能抬上去，成本降下来。

图源：DeepSeek官网截图

DeepSeek公布的测试数据里，新版在多项编程和智能体测试上分数更高。V4.1-Flash-1017在Terminal-Bench 4.0上由上一版的31.2升到42.3，ProgramBench从20.3涨到29.1，DeepSWE v1.1则从74.2提高到77.0。

分数往上走的同时，任务运行时间和输出长度反而都变短了。

能力升级落到具体场景，是“许愿式编程”。用户拿自然语言把需求讲明白，模型就能从零搭出整个项目，中间不用来回拉扯。

DeepSeek给出的演示案例有故宫的3D建模、网页版赛车游戏、用Godot引擎复刻《传送门2》，还有一个名为Valley of Ages的跨时代3D场景。

网页版赛车游戏开发效果 图源：DeepSeek官网以3D场景动态展现从史前时代到现代的发展历程 图源：DeepSeek官网

背后撑着的是基于自反馈的强化学习：训练时模型自己给自己反馈，端到端开发的链条被一遍遍打磨。对开发者而言，离“让模型交出一个能跑的原型”又近了一步。

DeepSeek称，新模型针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy和WorkBuddy等编程工具做了适配调整。用DeepSeek Harness的人要升到0.2.1-rc.1或更高版本，才能拿到完整适配。

搜索工具开放，AI先找网页再作答

模型之外，这次更新的另一半落在搜索上。

DeepSeek把自家搜索能力做成Search和Fetch两个API，定价为每千次成功请求5元，失败和空结果不收费，11月1日之前限时免费。

其中Search按关键词找网页并返回结果，Fetch负责读取指定网页，把正文整理成文字。

据DeepSeek介绍，自研搜索引擎已经用在网页端和API端，每天承接全球数亿次请求，收录网页规模达到千亿级。搜索系统还会过滤垃圾网页、操纵排名的内容以及低质量的AI生成内容。

以往开发者想让AI查网页，往往得另外接入搜索服务。现在DeepSeek把搜索和抓取都做成了自家API，AI可以直接调用。

用户增长太快，算力依然是稀缺资源

10月15日这次故障并非个例。翻看DeepSeek官方状态页，今年以来平台已不止一次出现服务异常。

截至10月中旬，财闻依据该状态页统计，全年异常记录已有44次，短时性能下降、部分服务中断都包含在内；3月底那一次更久，故障持续约12小时。

用户端却在猛涨。有数据显示，DeepSeek日活用户从约1.2亿涨到近2亿，增幅约67%；同期算力储备只增了约8.3%。两相对照，缺口被拉得很大。

各家厂商都在加码算力。阿里巴巴计划未来三年至少投入3800亿元，用于云和AI基础设施建设；腾讯2026年第二季度资本开支527.8亿元，同比增长176%，主要来自算力采购的大幅增加。