销售易13.1%份额领跑AI CRM：上半年中国市场增至5.971亿美元

前不久，一张来自IDC的市场份额图表，在CRM圈子里被大量转发。

IDC的数据显示，2026年上半年，中国AI CRM市场的规模为5.971亿美元，同比增幅达到331.3%。增速如此之快的一个新兴市场里，排在第一位的是销售易——这家在国内CRM行业领先多年的厂商拿下13.1%的份额，压过了国际CRM巨头。

TO B生意向来是长坡厚雪，按这个特性看，市场早期份额怎么变，本不必过度解读。TO C市场可以圈地跑马，TO B赛道讲的是长期主义，半年的份额高低说明不了终局。

不过对整个行业来说，数字之外，有些细节正被摆到台面上，成为新的讨论话题。

先看AI CRM的水温。一个比较确定的信号是，中国AI CRM的热度比大多数人以为的要高。331.3%的增速背后，是国内企业和OPC个体已经养成了够强的AI工具付费意愿。以AI CRM为代表的企业级Agent，正在全面变成一门能计费、能续费的真实生意。

更关键的是第二点。Salesforce在海外频繁出圈的同时，以销售易为代表的CRM厂商也在全面转入AI驱动的增长模式。放到中国市场，本土厂商的优势甚至比部分国际软件巨头更明显。

海内外这种镜像关系，对应的是今年以来CRM厂商风评的转向。以Salesforce为首的国外软件厂商市值一路修复，甚至冲上阶段新高。国内也是类似的景象：随着完整的AI CRM Agent矩阵成形，深耕CRM十多年的销售易开始被放进真正的AI象限里去打量——技术、产品，乃至估值。

两个战场，一条主线。AI的TO B战场上，海外和国内的软件厂商正在迎来一轮新的重估。

一、推翻“SaaS末日论”，CRM厂商们打响第一枪

过去两年资本市场最流行的叙事是什么？有两个答案肯定排在最前面：一个是世界模型下的具身智能，另一个是“大模型吃掉软件”。

但今年这两个答案的走向完全分开了。前者泡沫渐渐浮现，VC退出、甚至暴雷的都不少，世界模型这个概念屡屡遭到质疑；后者则被行业人士重新掂量——大模型真能吃掉软件吗？或者说，日抛式的软件真能服务好企业吗？

站在AGI智能的角度，这套逻辑看上去无懈可击：大模型既然能写代码、能理解业务，企业干嘛还要为SaaS掏订阅费？自研Agent加通用模型，似乎就能把中间那层软件替掉。这正是华尔街2024年提出的“SaaS pocalypse”（SaaS末日论）。

而这恰恰是Salesforce和销售易们所处的故事象限。

按这套叙事，Salesforce股价一度承压，客服、CRM等国内软件厂商也被整体划进“被替代”名单，越来越多的投资人从AI应用转向了后来热起来的具身智能。一位AI应用创业者曾告诉产业家，2023、2024年他经常被问到的问题是：“你预计还要多久，你的产品会被大模型取代？”

但到了2026年，尤其是最近半年，风向在悄悄变化。

先看国外。2026年8月26日，Salesforce发布2027财年第二季度财报（截至2026年7月31日）：营收113.5亿美元，同比增长11%；AI业务（Agentforce+Data 360）合计ARR接近39亿美元，同比增长超210%；其中Agentforce独立ARR突破15亿美元，同比增长超240%。

财报一出，Salesforce股价应声大涨。

资本市场评判企业，看的就是故事的想象力，Salesforce已经证明了这一点。最直观的一个刻度是：18个月前，Agentforce的ARR只有1亿美元；18个月后，这个数字翻了15倍。

想象力之外，Salesforce也正成为AI战场上的核心角色。几乎同一时间，Salesforce宣布与Anthropic深化合作，把Claude双向嵌入Salesforce平台，一时间成了华尔街新的AI新贵。

其实把视线从国外拉回国内，能看到惊人一致的动作。过去几个月的AI大战里，生态是相当重要的一环：WorkBuddy一边自建生态，一边打通企微；豆包工作、千问办公则直接复用飞书、钉钉的软件生态。核心目的，都是让AI软件厂商为企业客户提供CRM这类垂类服务。

在这个新战场，销售易和Salesforce一样，交出了同样直观的增长答卷。截至2026年9月底，超过1000家企业跑在销售易AI CRM上，日均AI交互1.5万次，日均Token消耗超20亿，AI产品ARR同比增长10倍。

这次IDC报告背后，也可以说，国内国外两个市场上，CRM厂商都扮演了打响第一枪的角色。

二、从“席位”到“Token”，销售易们的想象空间变了

第一枪打响之外，还有一个更值得琢磨、也被越来越多人重新看待的问题：这一枪打穿之后，软件或者说Agent赛道正在发生怎样的本质变化。

这次IDC报告还透出更深一层的信号：Salesforce也好，销售易也好，眼下被衡量的标尺已经彻底变了——企业正从软件营收、软件估值的框架，迈入AI营收、AI估值的框架。

过去二十年，企业软件算收入的方式几乎一个模子：“ARR = 坐席数×客单价”。卖的是按人头计的订阅费，客户多招一个人，就多掏一份钱；客户员工总数有多少，软件的天花板就在哪里。

再加上国内企业数字化、信息化底子偏薄，国内厂商还得应付一堆二次开发、定制化开发的活儿。为了把商业模式撑住，过去几十年中国软件厂商大多往“中大客户市场”靠。

客群这么选，加上国内软件行业特有的“定制化”路子，国内厂商的ARR很难做高；对一部分企业来说，就算ARR做上去了，利润空间也相当有限。传到资本市场上，就是PS倍数一路走低。

但AI正在改写这个公式。

拿销售易来说，它现在的核心模式是“基础订阅+Token流量包”：企业按AI调用深度和Token消耗付费，个人开发者、终端用户同样能基于Token付费。

一位行业人士告诉产业家，行业对Agent怎么收费，共识基本已经成型，即“ARR=订阅基座费+单次调用Token消耗*命令执行量”。

订阅基座对应的是软件本身的价值以及FDE等服务；Token消耗跟AI在不同场景下的调用深度挂钩，对应不同命令单次调用的不同倍数——生成一条拜访记录、跟进一个商机、处理一单客服工单，单次消耗各不相同；执行量则是调用次数。

从某种层面看，这个变化的意义远不止计费方式调整，它改变的是软件厂商的价值象限。

正如前文所说，过去CRM厂商的真实客群更多只是KA客户，中小微企业和个人几乎不在服务半径之内——高定制化加上交付成本，算不上优质的商业模式。

Token模式下，一次调用对应一次消耗，个人、中小微企业、中大型KA客户被装进同一个服务半径。同一个产品底座，服务颗粒度从“企业”细化到“每一次调用”。换句话说，过去服务几千家企业的软件，如今有可能服务几十万家企业，乃至千万级个体。

其实Salesforce已经验证了这条路的资本价值。在其公布的财报中，AWU（Agentic Work Units，代理工作单元）如今已是它新的营收计量指标：2027财年Q2单季交付32亿个，环比增长97%，累计交付70亿。

计量指标的这种变化也在被资本市场认可——其股价连续反弹背后，对应的正是市场给Salesforce的定位正从“订阅软件公司”向“AI基础设施公司”迁移。

三、TO B上下文，正在成为中国软件新的估值准线

往更大处看，Salesforce和销售易不断被看好的底层，是市场正在接受一套对Agent愈发清晰的优劣评判标准：谁的产业上下文足够深入、足够有价值，谁就能推动Agent真正有价值地落地。

其实，上下文并不是一个新词。

说到底，Salesforce和销售易攒了这么多年，最值钱的家底不在那一行行客户数据上。他们真正摸透的，是各个细分行业、各种规模的企业里，“销售”整条链路该怎么跑：制造业的商机走哪种漏斗，快消的分销配哪套返利模型，多大团队用什么样的审批链，客户处在哪个阶段该推什么动作。这份上下文，是CRM赛道多年来最贵的资产。通用大模型眼下恰恰够不着这块。

但在软件时代，这些上下文只能靠“人”来兑现：大量定制化开发、实施顾问驻场、按项目交付。厂商在研发和运维上投入高企，被动地把服务客群锁死在头部——只有大客户，才具备良性商业模式下的“黏性”和“强付费意愿”。

AI Agent的到来，正在把这份真正的价值资产盘活。

仍然以这次IDC排名榜首的销售易为例，如今其Agent产品矩阵已全部成型：

在今年的用户大会上，销售易全面更新了自身面向AI时代的产品图谱：基于Workbuddy的易启Buddy应用、面向小微企业和个人用户的AI原生CRM销售易.易启，和面向大型KA企业的NeoAgent2.0。

对外开放一侧同样有动作：销售易发布了面向Agent调用的CLI接口，先后入驻WorkBuddy、企业微信，并接入飞书等AI办公平台。此外，在销售易的新AI体系里，配套的FDE体系也已成型——让最懂业务的工程师在客户现场，帮客户把更具体的上下文封装进Agent，实现落地。

这套矩阵的实质，拆开看就是一件事：过去靠“人”撑起来的上下文，现在正借着AI，被直接嵌进一个个面向不同客户群体的Agent产品里。

站在服务商角度，这种变化意味着软件能卖出更大的价值。对个人和中小微企业来说，他们头一回能用上“大厂同款”的行业先进实践——以前只有头部客户才定制得起的销售方法论，如今通过Agent以Token的形式开放出来，中小企业随用随取，不用掏高昂的软件落地成本。对大型KA客户而言，定制化成本大幅下探，靠堆人头、拼交付的定制化开发，已经被Agent和FDE模式彻底替掉。

资本市场的反应同样直接，一套新的估值模型正在成型：软件厂商的定价基准不再是“卖了多少席位”，而是被当作Agent时代的基础设施来估值。上下文越深，Agent能承担的工作就越多；承担得越多，Token消耗随之上涨；消耗越大，收入上限也越高。这条增长曲线与“席位渗透率”那一套完全不同，对应的PS倍数也更高。

企业的资本市场坐标，正从软件向AI切换。Salesforce走在这条路上，销售易也是如此。AI带来的新价值叙事，不只在海外发生，国内同样在上演。

回过头再看这份IDC报告，数字之外还有另一层含义：在AI CRM这条以上下文为底座的新赛道上，中国厂商头一回不再扮演跟随者，而是与Salesforce依循同一套逻辑、同一个节奏，甚至以更快的速度并排前行。

SaaS的故事在中国讲了十年，讲的始终是“追赶”与“学习”。而在AI CRM赛道上，领跑第一次成了这片土壤上的主旋律。