黄仁勋押注物理AI，110台智元机器人齐舞破纪录，离干活还差几步？

英伟达创始人兼CEO黄仁勋今年已在多个公开场合谈过物理AI，他的说法很直接：“物理AI是AI的下一波浪潮”。

物理AI对应的是数字AI，指的是靠运动技能去认识现实世界、跟现实世界打交道的模型。智元合伙人、高级副总裁王闯近日接受包括《每日经济新闻》在内的媒体采访时说：“智元把自己定位为一个物理AI公司，我们不同的产品线，共享背后的平台技术，一起满足不同场景的需求。”

这种说法背后，是具身智能行业正在掉头：从跳舞秀技，慢慢转向能在真实场景里干活的生产力工具。不过展演眼下仍是人形机器人落地的重要去处，也是技术练兵场。自主避障、自主定位、实时感知，这些本事都是机器人变成靠谱打工人的前提，展演恰好是它向那个阶段过渡的关键一环。

人形机器人在试水商业化的同时还在跳舞，原因也在这里。日前，智元远征A3拿下“最多人形机器人同时跳舞”纪录。秀场上的压力测试能不能变成落地的生产力？物理AI热起来之后，人形机器人的商业化还有多长的路要走？

机器人跳舞，是秀场，更是一场压力测试

人形机器人被公众记住，起点是一场春晚表演。技术往前走，机器人“跳舞”的天花板也一次次被顶高。

10月24日，山东济南，110台智元远征A3全尺寸人形机器人同时协调起舞，走位、跳跃、翻转、编队切换等动作连贯完成，创下“最多人形机器人同时跳舞”纪录。《每日经济新闻》记者在现场看到，整套表演只由一台电脑控制。

110台智元远征A3全尺寸人形机器人同时协同起舞 每经记者 范芊芊 摄

再往前3个月，也就是8月，世界人形机器人运动会开幕式上，24台远征A3人形机器人和20名人类专业舞者一起完成了一场同步团体表演。

从24台到110台，规模翻上去，本身就是对人形机器人行业的一次压力测试。王闯受访时说：“机器人越多，对于整个系统的干扰就越大，完成走位需要的调度系统就越复杂。”

智元灵动平台群控总监柯学滨拿开车打比方：机器人数量一多，网络延时就成了硬指标，“就像在一条固定的道路上开车，车多了以后，网速也会变慢。”

更难处理的是单台故障。一台机器人出问题，会不会拖垮整场表演？柯学滨说，靠整套框架和故障兼容机制，单台设备下线不影响集群整体运行，剩下的设备能互相通信避障，不会撞上出故障的那台。

纪录是刷新了，王闯也承认，百台共舞在技术上还有提升余地。一是机器人目前还没法自己从仓库走到舞台，复杂路况的自主识别仍是难题，得靠多人辅助；二是真实场景里意外情况多，比如地面材质凹凸不平时，怎么保持身体平衡、动作不走形、位置不跑偏。

王闯接着说，单台机器人有几十个关节，上百台上千台就是上万个关节，只要一个零部件出问题，动作稳定性就可能受影响，这些正是行业在啃的硬骨头。

展演场景以后会变成什么样？王闯的设想是：“未来展演内容会持续丰富，不只是简单的跳舞，可能带剧情，带设计，有很多艺术成分在里面。”

行业终局，是让机器人成为生产力工具

展演被看作人形机器人落地的首发场景，但行业真正要去的终点，是让一台台机器人进入真实服务场景，成为生产力工具。

王闯受访时表示，具身智能的要害在于从开发态转到部署态：面向普通消费者，机器人要简单、可靠、好用，能甩开遥控器，在真实环境里全自主干活，并且实现规模化部署。

这已经是行业里的共识。今年以来，不管是在行业展会还是真实服务场景，人形机器人都不再只当营销噱头或表演娱乐，更多开始亮出“干活”的本事。王闯说：“只有将一个真实的场景跑通，机器人从功能性、稳定性、经济性，到可靠性全部达标后，才会有更多企业愿意规模化采购复制，现在我们已经看到这种苗头。”

王闯介绍，这批创下吉尼斯世界纪录的远征A3都是量产机型，会陆续投放到公共服务、文旅演艺、园区展厅、科研教育等场景。眼下智元机器人已在济南奥体中心、转山西路等地铁站试点，提供咨询导引、客流辅助疏导、城市文化讲解等服务。

人形机器人行业还处在商业化早期。试点跑下来，王闯发现要攻克的挑战不少。文旅场景里，交互功能要经受真实环境考验：游客来自全球各地，年龄跨度大，交互中就会碰到不同语种、不同方言、不同说话方式。酒店场景里，客户的要求可能从简单接待，逐步升级到办理入住、房间整理。

王闯的判断是，往后一头要靠技术跟上客户需求，让数据和模型的迭代越来越快；另一头要让机器人在真实环境中长期运行得更稳、更省钱。

经济性正是人形机器人难以大规模铺开的难题之一。怎么降本？王闯给出两条路：一是把使用寿命拉长，每年的使用成本自然就摊薄了；二是把机器人的使用价值做上去，用户掏钱的意愿才会跟着提高。

恒工精密装备董事会秘书刘东则从生产制造端谈降本：一条路是用自动化产线量产把成本压下来；另一条路是深入研究场景，据此决定人形机器人的形态和配置，把成本账算过来。