基建狂魔!马斯克自曝SpaceX算力,已与中国总算力相当

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 969 字 · 约 3 分钟读完 分类SpaceX英伟达算力太空航天

11月1日,马斯克发帖称,从午夜到上午的万圣节期间,在位于田纳西州孟菲斯市郊的Colossus2超算中心里来来回回跑了两趟,并透露了最新进展:Colossus2共有4个机房,分别是:Macrohard(巨硬)、Minihard(小硬)、Gun Range(射击场)、Spam(午餐肉);4个机房均配备英伟达 GB300,

所属频道 算力与芯片太空与航天

11月1日,马斯克发帖称,从午夜到上午的万圣节期间,在位于田纳西州孟菲斯市郊的Colossus2超算中心里来来回回跑了两趟,并透露了最新进展:

  • Colossus2共有4个机房,分别是:Macrohard(巨硬)、Minihard(小硬)、Gun Range(射击场)、Spam(午餐肉);

  • 4个机房均配备GB300,其中 “巨硬” 有 22 万块;“小硬” 有 22 万块;“射击场” 有 22 万块;“午餐肉” 有 20 万块,加起来共有86万块;

  •  “巨硬”和“小硬”已于2026年10月投入运营,“射击场” 和“午餐肉”预计11月和12月分别投入运营。



86万块英伟达GB300是什么概念?可以用2024-2025年已建成并投入使用的Colossus1对比,主要用的是 H100/H200,总算力大约可以折算成7 万块GB300。



以及,这两个超算中心,加在一起相当于93万块GB300的算力,平均耗电量 1.3 吉瓦,相当于一座150万人口城市的实时电力需求。




还有一个对比是,根据国内官方公布的截至7月的智能算力总和[注1],换算下来相当于90到100万块GB300。SpaceX一家两个超算中心的算力已几乎与之相当。


这就是目前马斯克和科技巨头们推动的超级智能基建的疯狂现实。物理世界里的算力竞争比算法竞争更加直接和残酷。


10月份的SpaceX财报电话会上马斯克自称经常每周在孟菲斯待4天,日夜紧盯建设进度,以及SpaceX总裁透露他就住在孟菲斯超算中心附近的房车里监工,看来绝非戏言。

目前,出租这些算力的签约合同已让SpaceX获得年化超过400亿美元的收入。根据现有合同估算,1.3GW算力满租,预计将获得650亿美元年化收入。


但这绝非是马斯克的所有野心,在接下来的计划中,将是更加野心勃勃的太空算力中心,随着明后年,SpaceX开始往太空大量扔更猛的英伟达Vera Rubin,2029年太空新增算力预计将大幅超过地面,马斯克说最终“地面算力将是太空算力的零头”,“太空是唯一能真正规模化 AI 的方式”。



[1]:https://english.news.cn/20260720/c5ebd0bd866b46dcb221f59a47a38d82/c.html


在马斯克肩膀上看世界

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 马斯克深夜盯完巨像2:SpaceX年底前再上线两座超算站点

    1.万圣夜前夜,马斯克在孟菲斯“巨像2”超算中心视察到深夜。凌晨,再视察一圈后,他在X上重磅披露,SpaceX会在接下来两个月再上线两个新的超算站点:“午餐肉”和“靶场”。全文如下:“Macroharder和Minihard都各装有22万块GB300,配800吉比特网卡,按训练配置。Gun Range(靶场)也将是同一

    来源 腾讯网
  2. “太空AI时代”很快到来?马斯克重磅预测:2029年轨道算力将碾压地面!

    财联社11月2日讯(编辑 黄君芝)SpaceX首席执行官兼特斯拉首席执行官、全球首富马斯克最新预测,到2029年,部署在近地轨道的人工智能(AI)与云计算处理能力,将远远超过地面算力。马斯克在10月31日于社交媒体平台X上发帖称,轨道计算的月部署量可能在2028年底左右超过地面算力,并在2029年大幅超过地面算力。“与

    来源 腾讯网
  3. 太空算力想逆袭,入轨成本得降20倍

    StarCloud联创兼CEO菲利普·约翰斯顿。图片经由AI处理 文丨博阳编辑丨徐青阳 “如果发射成本降到每公斤500美元以下,那么把数据中心建在太空,就会比建在地面便宜得多。”这是太空计算初创公司StarCloud CEO兼联合创始人菲利普·约翰斯顿(Philip Johnston)在接受科技播客《Sourcery》

    来源 腾讯网
  4. 跌掉一个 SpaceX?AI 投资回报引投资者担忧,纳斯达克本月或蒸发 2 万亿美元市值

    IT之家 10 月 31 日消息,据路透社 30 日报道,纳斯达克 100 指数 10 月市值恐蒸发超过 2 万亿美元(IT之家注:现汇率约合 13.34 万亿元人民币)。随着科技巨头公布财报,投资者对 AI 投资回报的疑虑进一步加深:投入巨额资金建设 AI 基础设施,究竟多久才能收回成本? 如果损失达到这一规模,蒸发

    来源 AI 行业观察
  5. Meta携手傅利叶:3个月造出人形机器人Max,何方合作模式?

    Meta 被曝联手中国机器人公司傅利叶,仅用三个月打造出一款人形机器人原型“Max”——身高约 1.5 米、体重约 48.1 千克,搭载英伟达 Jetson Thor 芯片。据第一财经消息,傅利叶创始人、CEO 顾捷对此回应称:“暂不方便回复。”

    来源 TechWeb
  6. 6370亿算力账单背后:AI上演铁路剧本,谁会死在通车前

    (本文作者为 韩工观察,钛媒体经授权发布)文 | 韩工观察2026年10月25日,Anthropic把一份335页的招股书摊在华尔街面前。数字漂亮得晃眼:2026年上半年营收162.86亿美元,同比增长13倍;第二季度经营利润9.74亿美元,是史上第一次单季转正。但真正让投行失眠的是附注里那串数字:未来十年,它向谷歌、

    来源 腾讯网
  7. 阿里云游亮:超智融合难在精度调度,HPC与AI负载如何同桌吃饭

    如果把科研计算想象成一条流水线,那么过去几十年,这条流水线的节奏是由人来把控的,科研人员找到工具、写脚本、提交作业、盯着排队、排错重跑,最后再把结果一格格归纳出来。算力本身很强大,但喂给算力任务的方式却始终停留在手搓时代。阿里云高性能计算&性能加速负责人游亮告诉我们,在当前的科研流程中,数据准备、环...

    来源 腾讯网
  8. 一张GPU背后的多层交易,牵动科技股的敏感神经

    10月30日,美股科技板块再次遭遇重挫。纳斯达克指数单日下跌2.86%,英特尔暴跌28.6%,英伟达、AMD等芯片股也受到冲击。整个10月,科技股经历了2025年3月以来最严重的月度调整。 在这轮调整中,AI基础设施企业的波动最剧烈。依靠GPU租赁快速崛起的CoreWeave,部分无担保债券在10月中旬遭到抛售,市场收

    来源 AI 行业观察
  9. Meta 与中国企业合作开发人形机器人?傅利叶:暂不方便回复

    IT之家 11 月 2 日消息,近日有传闻称,Meta 已与中国机器人公司傅利叶合作,在大约三个月内打造出一款人形机器人原型 Max,其身高接近 1.5 米,体重约 48.1 千克,搭载英伟达 Thor 芯片。 据第一财经消息,傅利叶创始人、CEO 顾捷对此表示,暂不方便回复。 据IT之家此前援引 The Inform

    来源 AI 行业观察
  10. MiniMax H3被英伟达选中:开源一个月的模型,正被硅谷拿来二次开发

    作者 | 冬梅一家中国 AI 公司,用英伟达的 GPU、参考硅谷的技术路线,训练出了自己的视频大模型,恐怕没有多少人会感到意外。但如果反过来呢?全球领先的 GPU 巨头英伟达研究团队少见地选择了一家中国公司的开源多模态模型,投入人力、时间,开发一个视频生成模型。这就有点意思了。从创业公司到英伟达,H3 为何被选中?今.

    来源 腾讯网
  11. 李佳琦直播间开始卖 Token 了

    大数据文摘整理2026年11月2日,多家媒体援引天猫活动预告称,当晚7点30分,天猫双11李佳琦直播间将首次开卖AI算力商品Token,同时面向粉丝发放20万亿Token福利。千问办公CEO陈宇森将做客直播间。天猫“双11”李佳琦直播间预告图。图源网络,侵删Token,是大模型处理文本等内容时的计量单位,用户购买的是模

    来源 腾讯网
  12. xAI孟菲斯数据中心污染诉讼获准推进,燃气轮机合规争议待审

    美国联邦法官裁定,NAACP针对xAI数据中心空气污染提起的诉讼可以继续推进,驳回了xAI要求驳回案件的动议。原告指控这家马斯克旗下AI公司在孟菲斯为超级计算机供电的燃气轮机违反《清洁空气法》。该案被视为AI算力狂飙与社区环境正义碰撞的标志性样本,也将检验现行环保法规能否约束超大规模数据中心的现场发电行为。

    来源 AI 科技快讯
  13. OpenAI数据中心或改叫“AI算力园区”:换个名字能换来社区欢迎吗

    TechCrunch报道,面对数据中心在社区层面日益不受欢迎,OpenAI可能考虑将旗下数据中心重新包装为“AI算力园区”。这一命名试图用“园区”“算力”等更具创新感和战略感的词汇,淡化能耗、水资源、噪音与土地占用等争议。文章分析,品牌重塑或有助于改善公众沟通,但若缺乏透明数据和社区利益分享,改名难以化解实质性质疑。

    来源 AI 科技快讯
向下滚动自动加载更多