57%美国成年人认定AI有害,年轻群体反对声最强
人工智能正以前所未有的速度改变生活,但美国民众对它的态度,却越来越冷。 《华盛顿邮报》、美国广播公司与益普索公司联合开展的一项最新民调显示,57%的美国成年人认为AI对社会有害。 认为AI对社会有益的人只有42%。这项调查覆盖了2500多名成年人。 这是近年来美国主流媒体就AI态度开展的规模较大的民调之一。结果显示,A
人工智能改变生活的速度前所未有,美国老百姓对它的看法却在持续降温。
一项由《华盛顿邮报》、美国广播公司与益普索公司联合完成的最新民调显示,57%的美国成年人认为AI对社会有害。
觉得AI对社会有益的受访者占42%。此次调查的样本覆盖2500多名成年人。
这是近些年美国主流媒体围绕AI态度所做的规模较大的民调之一。结果说明,AI在美国公众心目中的形象正一路走低。
情绪的强度更值得留意:17%的人称AI“极其有害”,认为它“极其有益”的仅占2%。
这组数据反映的情况是,在AI的公众形象上,负面情绪不光占多数,态度也更激烈。
说白了,反感AI的人立场很硬,认可AI的人却留有余地。这种情绪上的不对称,常常比单纯的百分比更能说明问题。
期待落空,担忧加深
AI企业经常勾勒美好前景:AI能让日子更省心,还能带来许多新岗位。民众对此似乎并不认同。
近几年,聊天机器人、AI绘画和各类智能助手一个接一个火爆。新鲜劲过去之后,普通人开始更多琢磨它制造的麻烦。
调查里,仅34%的受访者相信AI会让日常事务变得更简单。
也就是说,连AI被宣传得最多的“便利”这一条,也未能说服多数美国人。
至于相信AI会创造大量新就业机会的人,比例更低,只有13%。
这两组数据,跟科技公司的宣传说法几乎相反。期望和现实之间的差距,正在消耗公众的耐心。
对比之下,是对风险的忧虑。73%的人觉得,AI侵入安全计算机系统的风险高或非常高。
65%的人认为,AI造成大量工作岗位消失的风险高或非常高。
网络安全和就业,是眼下美国人最不放心的两个领域。前者牵涉国家和企业安全,后者直接连着每个家庭的生计。
这些担心并不是凭空来的。近期有信息披露,多家公司的AI模型曾卷入针对其他企业和政府网站的入侵事件。
一些业内人士也公开示警,认为AI可能带来关乎生存的风险,主张放慢发展节奏的声音因此多了起来。
但行业领袖并不同意减速。上月与特朗普总统会面后,他们签了一份不具约束力的自律协议。
批评者觉得,自律协议没有强制力,很难真正管住企业行为。支持者则说,过早严格监管可能把创新掐灭。
年轻人最反感,跨党派共识浮现
分人群看,年轻人对AI的负面评价最明显。
30岁以下的美国人里,65%认为AI对社会有害;40岁以上人群中,该比例为53%。
这个结果有点出人意料。按常理,新技术最热情的拥趸该是年轻人,可眼下对AI最不信任的偏偏也是他们。
一种说得通的解释是,年轻人正处在找工作、起步职业的阶段,AI对就业的挤压,他们感受得最直接。
文案、客服、初级编程这类入门级白领岗位,恰好是AI渗透得最早的领域。对刚出校门的年轻人而言,这种压力很具体。
党派上看,民主党人有63%、独立人士有58%、共和党人有51%认为AI有害。
三个群体的比例虽有高低,但都过了半数。美国政治眼下裂痕很深,这种跨党派的一致并不常见。
不过两边的担忧未必是一回事。有人更在意大公司垄断和隐私,有人更在意就业和社会价值观受冲击。
数据中心被当成了靶子
民众的火气,正集中到一个看得见的目标上:数据中心。
调查显示,66%的美国人反对在全国范围内新建数据中心。反对者中,民主党人占76%,共和党人占50%。
要是数据中心就建在自己社区旁边,反对的声音更大:民主党人达到81%,共和党人达到58%。
这就是典型的“邻避效应”——AI产业可以发展,但它的基础设施别落在自家门口。
数据中心用电用水都很多,可能抬升当地电价、占去土地,带来的就业却未必可观。
建成之后,这类设施通常只需少量运维人员。占地和资源消耗都不小,当地居民能拿到的直接好处却很有限。
对普通居民而言,AI的好处看不见也摸不着,数据中心的代价却实实在在压在家门口。
于是,反对建数据中心成了美国民众抵制AI最活跃的一种方式。
近几年,美国多地居民通过听证会、请愿和诉讼拦下数据中心项目。一些地方政府也开始把审批收得更紧。
当然,民调测的是一个时间点上的情绪,公众态度也会随技术应用和政策变化而变。
汽车、互联网在普及初期都引发过担忧,后来在规则逐步完善中被社会接受。
关键在于,技术带来的收益和代价能不能公平分配。好处集中在少数公司手里、代价由普通人扛,反感就很难消散。
但这份民调给出的信号很清楚:AI行业若只谈技术突破,不回应安全、就业和社区利益,公众信任就难以建立。
一些科技公司已经在调整做法,比如承诺为数据中心配套清洁能源、向社区多缴税费。这些动作能不能扭转民意,还得看后续。
对科技公司和政策制定者来说,让普通人真正感受到AI的好处,或许比训练下一个更大的模型更急迫。
说到底,一项技术能走多远,既看它有多强,也看社会愿意给它多少信任。