Kimi K3.1 Pro上线48小时再道歉：额度偷跑与海外营销争议

全球跑分排到第四的Kimi，这次却在“烧额度”上翻了车。

K3.1 Pro上线才48小时，月之暗面Kimi（下称Kimi）就发出了半年里的第三封道歉信。

10月26日凌晨4时，Kimi发布致歉公告。公告承认，会员在用K3.1 Pro时碰上了“限流及不必要的额度消耗”，并称“问题出在我们，我们本应更早修复”。补偿方案同时公布：订阅会员可获月度总额25%的额度重置，用量不到25%的则归零重算。

开发者盯住的却是公告里的另一句话——“Kimi正在减少不必要的子Agent调用和输出长度”。这句话等于承认，新模型在后台做了一些多余的运算，社区把这种现象叫作“额度偷跑”。

这次道歉的直接推手，是用户端集中爆发的投诉。

K3.1 Pro发布后，社交平台上到处是“烧额度”的吐槽。一名订阅199元档会员的用户说，自己只下了一条“审查项目架构”的指令，模型就拉起5个子Agent，十几分钟把5小时额度用光了。699元档的付费会员里也有人分享，不到2小时就耗完5小时额度，终端还不停弹出“限流”报错。

国内大模型公司因额度问题公开道歉并退还额度，这还是头一回。但放到半年三次道歉的节奏里看，事情并不偶然。

4月22日，K2.6发布后就因限流和额度计算错误道过歉；7月19日，K3上线48小时后，又因“需求逼近GPU容量极限”道歉，并暂停新用户订阅。

而在这回道歉之前，Kimi刚攀上一个技术高点。

10月24日，月之暗面发布K3.1 Pro当天，第三方评测机构Artificial Analysis给出智能指数55分，全球第4。排在它前面的，是Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5和Meta一款未开放API的模型。

在最考验长程Agent执行能力的Terminal-Bench 4.0测试中，K3.1 Pro拿到67%，是该评测框架下的历史最高值。

同一时间，Kimi又卷进了“虚假营销”的争议。10月24日，X用户Elshayib爆料称，Kimi付费邀请海外KOL推广，并要求对方不标注“付费合作”。截至发稿，Kimi没有回应。

一个已经跻身全球第一梯队的大模型，为什么接连被用户质疑？

一位AI资深投资人士对《中国企业家》表示：Kimi 3.1 Pro参数太大，能力上去了，模型的计算密度却还不够完善；另一头，Kimi在资本和营销上的步调也偏激进。

据外媒报道，Kimi已完成最后一轮融资，投前估值约500亿美元，并以保密方式递表港交所，最快可能在2027年一季度挂牌。

上述投资人士称，张予彤（月之暗面总裁）为在挂牌前达到市场预期，每隔半年就会对团队做一次“洗牌”，海外营销手法激进，组织架构也频繁调整。这样一来，Kimi 在产品体验和工程能力上的积累，有时就会跟不上模型迭代的节奏。

K3的底盘，更高的智能

K3.1 Pro上线后的能力，在业界拿到了不少认可。

它并不是一个全新的模型，至少底座没换。K3.1 Pro仍构建在7月发布的K3之上：3万亿总参数，每个Token只激活896个专家中的16个、约1040亿参数；KDA混合线性注意力与全注意力层按3:1交替，支持100万Token上下文。

技术上的最大变化出在后训练阶段。Kimi为此投入了大幅增加的算力，把强化学习扩展到数百个下游领域。从RL（强化学习）框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施、调度系统，到用于环境质量检查的共享平台，技术栈每一层都做了优化。

“打个比方，底盘没换，驾驶技术提升了。”AI创业者茹鹏洋告诉《中国企业家》。

独立开发者杳晦向《中国企业家》展示了一次日常使用：她让K3.1 Pro从零生成一款电脑软件，界面风格指定为“洛可可、莫奈与慕夏的融合”——一种华丽、古典的美学。

以前用AI干这类大工程，最容易卡在三处：代码写到一半断了，图片素材要自己找，额度还经常不够。

这一回，K3.1 Pro基本没让她操心。模型自己去搜集并加工图片素材，自己写前后端代码；中间接连碰到三个麻烦——软件零件的版本对不上、文件放错了位置、启动必需的程序没下载成功——K3.1 Pro都逐个排查掉了。

“真正省心的，不是它永远不报错，而是出了问题，它能自己发现、自己找原因、自己修好，不用我每一步都盯着。”整个任务跑了约6小时，共推进10项任务。杳晦算了一笔账：这一窗口大约吃掉其周额度的14%、月额度的2.68%。

图为K3.1 Pro修复桌面端构建问题并完成运行验证的执行记录，来源：受访者。

模型更强了，价格更贵了

K3.1 Pro是在K3基础上做的优化，升级幅度呈跳变式。

Terminal-Bench 4.0测试里，100天前发布的K3拿到13%，K3.1 Pro一下冲到全场最高的67%。

北京航空航天大学在读博士、Agent方向研究者Neumyor对《中国企业家》表示：“K3.1 Pro是目前国产模型中最能支撑Agent自我提升的模型，它对自身能力边界的判断和改进认知是最准确的。”

也就是说，这次升级的重点不在“更博学”，而在“更能干活”。强化学习教给模型的是执行任务时“多做几步，确保做对”——思考链更长、工具调用更多、子Agent自查也更频繁。

可多出来的每一步，都要烧掉更多Token。更强和更贵，成了同一枚硬币的两面。

官方标价显示，用户选K3.1 Pro，每百万Token输入1.3元（命中缓存）、13元（未命中缓存），输出68元，比K3下调33%。

然而K3.1 Pro发布前一周，已有用户在社交平台吐槽Kimi“降智”。“同样的任务，之前我能从周一用到周四。现在两天就把199元套餐花完了。”茹鹏洋说。

开发者实测也给出了类似信号：同一任务下，K3.1 Pro约消耗144万Token，K3只要61万，1.6至2.4倍的用量，把33%的单价下调轻松抵消。

官方口径里，Token单价确实降了；用户的账单，也确实涨了。

AI硬件开发者Elijah的说法是：“权重大，推理成本高，Kimi的Infra能力又不算强，加上很缺算力，实际上就变成了靠控价来保服务的行为——和他们之前关闭订阅购买是一个逻辑。”

Neumyor觉得，板子不能全打在工程上：“Kimi的技术底座就是更激进的高耗能方案。K3.1 Pro也不是Kimi的主打产品，主要是为了证明他们能做到，而不是真让大家使劲用。”

用户的不满都指向同一个变化：Token的消耗和效用比，已经成了痛点。中国信通院口径显示，Agent任务的Token消耗可达普通对话的10至100倍。茹鹏洋分析道：“烧Token是全行业的新常态，Kimi只是因为模型最重、算力最紧、用户预期最高，最先把这个矛盾烧穿了。”

海外光环与争议并行

有业内人士认为，用户对Kimi体验的分歧，根源不在模型，而在任务。按单次问答质量衡量，Kimi的能力提升有限；按端到端的长程任务闭环衡量，进步巨大。

「K3.1 Pro 是按长程任务调校出来的机器，结果被塞进了一个按额度计费的日常工具里。」这是产品定位和用户预期之间的错位，也是这场口碑风波最深的一层原因。

压力还来自海外。

7月，近200家硅谷企业联名反对限制中国开源模型。同期，海外的“拦路虎”也出现。9月10日，Anthropic发布报告，指控月之暗面将约30万条Kimi用户请求转发给Claude。Kimi次日公开否认，并表示将采取法律措施。

Kimi与Anthropic的缠斗已非首次。Anthropic如今是Kimi在海外最大的竞争对手，两家又同时寻求登陆资本市场。10月26日，Anthropic正式递交S-1文件，计划以代码“ANT”在纳斯达克上市，估值1.5万亿至2万亿美元。

让Anthropic不安的是，Kimi在海外的收入模型正在进入明朗期。

9月18日，K3以收入分成模式上线Amazon Bedrock（亚马逊旗下的云大模型平台）；10月1日，经由Baseten（一家美国模型托管与调用平台），K3进入OpenAI编程工具Codex的企业付费结算体系。这也是中国开源模型第一次进入OpenAI企业客户的主流付费通道。

外媒称，Kimi 眼下正跟微软、亚马逊、谷歌谈模型托管的收入分成，想要拿到最高 30% 的比例。真能谈成，中国 AI 公司与美国云巨头之间走通付费模式，这还是头一回。

要在海外打开局面，光有模型能力不够，营销推力同样关键。Elijah直言：“Kimi在海外的营销投入有点高。”他认为，其海外营收和用户数量大概率不如智谱。茹鹏洋也提到，Kimi作为开源模型在海外声量不小，一部分原因来自社区里的“开源崇拜”。

Agent付费还未跑通

7月16日K3发布，到K3.1 Pro登场，中间隔了刚好100天。光环与争议并存，业内人士的看法是，Kimi要解的核心矛盾“不是运营失误，也不是技术架构，而是算力太紧缺。”

彭博社报道称，Kimi通过阿里拿到了约2万张英伟达芯片的使用权，目前还在寻求更大规模的GPU，用来训练下一代模型。

从技术上看，Kimi的线性注意力架构原本就是为了省算力，可效率提上去之后需求反而更多，缺口被进一步拉大。AI圈有名的“杰文斯悖论”，就这样在一家公司身上具体演了一遍。

天花板之外，更该盯的是Kimi商业化的“地板”还没夯实。“中国市场的AI付费环境，还没有长成。”茹鹏洋说。海外用户为产品订阅付费的习惯，则远比国内成熟。

Kimi的C端订阅直到2025年9月才正式上线。到了Agent时代，一个复杂长程任务的真实算力成本动辄数十元人民币，固定月费加额度这套商业模型，天然盖不住Kimi的算力开销。

另一边，用户还在盼着更便宜的模型来替代，比如DeepSeek。

10月17日，也就是K3.1 Pro发布前一周，DeepSeek发布V4.1-Flash，错峰输入价低到约1元/百万Token，与K3.1 Pro的输入价差约13倍。发布一周后，其全球单周调用量达33.6万亿Token，环比增长801%，登顶全球第一。

“用户心中只有两种合法定价。”茹鹏洋说得很直白：“要么是Claude、GPT式的智力溢价，要么是DeepSeek式的极致性价比。”

Neumyor同样认为，真正的顶尖智能本来就是很小众的需求，基本盘还是“量大管饱”的模型，而Kimi已经走上了顶尖智能的小众路线。一位AI圈投资人士分析道：“Agent时代的计费，很难用‘月费+额度’这套上一代SaaS的语言向用户解释清楚。”

资本市场则按自己的理解，消化着对Kimi的定位。

Kimi的ARR（年化收入）还在陡峭增长。外界报道称，3月Kimi的ARR约1亿美元，8月已超10亿美元，并称内部目标是年底达到20亿美元。

高盛在9月的报告中称，K3的溢价定价“打破了国产大模型的低价内卷”；摩根士丹利看的则是更长的时间轴：K3不是一夜奇迹，而是“累积进步的证明”，Kimi仍是在规模、性能与定价上全面追赶的核心选手。

杨植麟今年在GTC（英伟达GPU技术大会）演讲中说过一句话：“Lossless long context is everything.”（无损的长上下文就是一切）。这话原本是说给模型听的，如今更像是在说给Kimi自己：资本市场最终会为长程的稳定性买单，而不是单次的跑分。