WorkBuddy落地6成百强企业：智能体下一关拼“高效能”

财联社10月31日消息（记者 付静），Agent应用今年集中爆发，在2026腾讯全球数字生态大会上，近几个月热度居高不下的办公效率智能体WorkBuddy成为核心主题，站上了C位。

腾讯在大会上披露的最新数据显示：WorkBuddy自3月上线至今已迭代100个大版本，累计完成90亿次任务请求。企业版已落地政务、教育、零售、金融、传媒、出行等50多个行业，覆盖50%中国企业500强、60%中国企业100强。生态方面，WorkBuddy已汇聚超过5万家伙伴及开发者，上架Skills超过20万；今年合作伙伴超过2000家，其中纯新伙伴占比超过60%。

财联社记者从大会现场采访了解到，产业Agent正进入规模化落地阶段，部分企业的日均Token消耗量已达百亿量级。不过企业对Token的态度，已从鼓励使用转为强调精细化运营。企业要的不只是一个好用的Agent，而是一套能持续运行、管理和进化的生产力系统。能否接入真实业务、能否安全托付、能否衡量投入产出、能否把有效实践快速复制到更多团队，都是产业最终实现智能体高效能应用需要回答的问题。

产业Agent年内规模化落地

“金融AI已跨过试点阶段，进入了规模化落地期，金融机构的AI应用也从早期的单点工具辅助向全流程、体系化的深度融合转变。”腾讯云副总裁胡利明对财联社记者表示，门槛低、体验好、生态繁荣健全，加上腾讯自身的AI原生能力，让WorkBuddy在金融智能体市场的竞争力越来越突出。

胡利明观察到，金融行业今年出现了明显变化：去年及之前，国内Agent在金融方向上还处于相对“朦胧”的探索阶段，今年开年的“龙虾”及Harness工程直接打开了智能体的应用空间和智能化程度。在此基础上，不少金融机构一边自主开发贴合本机构各类应用场景的智能体，一边也开放地关注发展较好的智能体。

证券行业的中金公司就是一例。该公司6月开始试用WorkBuddy企业版，同时以“小金智能助手”为载体推进企业级智能体建设，目前累计用户超5000人，WorkBuddy桌面端活跃账户超1000个。

中金公司信息技术部负责人、金腾科技董事长谢碧松向财联社等媒体表示，推进AI落地方面，公司今年从愿景、目标，到平台体系建设，再到场景都做了规划。场景层面重点围绕与业务紧密相关的方向，如投行、投研、财富管理等5个较大场景，具体推进实施的成效走在行业前列。

截至9月初，WorkBuddy已“入职”超100家金融机构；大会期间腾讯云最新宣布，这一数字已超过250家，进入对公信贷尽调、投研投顾、合规审查、客户经营、财富资配等上百个场景。

胡利明说，这几个月里，无论是职能条线还是金融业务条线，金融机构做完试点使用后，对WorkBuddy的接受程度都很高。头部机构大多已经在加大采购，合作体量不小。

据了解，WorkBuddy在金融领域的落地主要两条线并行：一条是腾讯FDE工程师以及有丰富业务经验和行业经验的售前架构师，深入重点头部金融企业的一线业务场景，调研梳理相应业务场景、做标杆试点，之后逐步放大范围；另一条是腾讯一线团队与行业机构广泛交流，率先从办公及数据敏感性相对低的场景切入尝试使用。

腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在大会期间同样提到，不同行业的数字化转型诉求并不一样，金融行业更特殊，对系统安全、运行可靠、合规可控的要求比绝大多数行业都高出一截。他接着说：“也正因门槛极高，如果Agent能够在金融场景稳定跑通业务，就是对整套Agent安全可信能力最有力的验证。所以我们说，金融场景是Agent安全可靠的试金石。”

从产品时间线看，WorkBuddy今年3月正式推出，6月5日WorkBuddy企业版发布，9月3日腾讯云上线公司金融、零售金融、个客经营、投研投顾四大金融Buddy应用。

为何头一批挑中这四条线？胡利明对财联社记者归纳出三点共同之处：业务价值偏高，比较适合AI应用，对数据合规和敏感性的要求没那么高，适合放到公有云上、在行业里做深入应用。“9月的版本只是第一次发布，后面随着我们和机构在客服、营销、各类典型后台作业，还有券商、投行、保险业务流程，以及银行私行等方向的合作往前推，估计每一两个月都会有迭代的‘样板间’发布。”

他判断，接下来标准化程度高、重复性强、数据相对好拿、提效相对好衡量的金融场景会跑得更快，比如资本市场资讯监测分析、舆情和风险预警、基金研究和组合分析，还有保险代理人、电销、客服这类场景。“合规质检、监管政策跟踪和风控类场景，需求同样旺盛。当然，要用核心数据做合规的，就得私有化部署。”

其实不只是金融行业。依托腾讯从模型、工程到场景搭建的完整Agent支撑体系，WorkBuddy目前已在多个领域跑出标杆实践。

政企行业方面，腾讯已经帮30多个部委、20多个省份推进智能化升级，服务了多家国家机构和大型央国企。腾讯还与广东省政府联手，基于全国首个省级政务智能中枢“湾擎”打造并发布湾擎·WorkBuddy，首批18家省直单位开始试点，覆盖政务协同、辅助决策、社会治理等领域，助力广东建设政务智能第一省。交通和出行领域，上汽、广汽、零跑等近九成头部车企都已在用WorkBuddy、CodeBuddy等智能体与模型服务。

“高效能”成关键词

国家数据局统计显示，我国日均Token调用量已从2024年初的1000亿，增长到今年7月的超500万亿，两年增长超5000倍。这种爆发式增长，与今年以来Agent应用的全面爆发密不可分。

聚焦企业端Agent，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在大会演讲中提到了一个关键词：“高效能”。

Agent不断渗入办公和业务场景，开始承担企业级生产任务，企业的tokens用量和花销随之猛涨。精细化管理tokens资源、把成本压下来，已成当务之急：过去是粗放地挑最强最贵的模型，如今要讲性价比，按任务精准匹配不同模型。

中金公司信息技术部负责人谢碧松坦言，公司眼下也看重Token的投入产出比。“我们的Token消耗每天在70多亿到100亿之间，预计明年达到200亿。”

他提到，中金公司的智能体应用正处在战略发展阶段。“既然是战略性投入，我相信肯定会有一定程度的浪费，因为有的员工对工具并不熟悉，把非常大的文档放进去，会导致很大的Token消耗。”

在谢碧松看来，Token使用上，中金公司各阶段策略并不相同：起步时以鼓励为主，甚至把Token消耗算进考核指标；到了现阶段，Token消耗量和用AI的员工数量都上来了，打法更偏向精细化运营。

据了解，中金公司将从消耗和算力运营两头加强：一头搭工具，比如统一的运营平台；一头配运营人员，把Token往哪儿用、用得效不高效管起来，靠持续优化抬高投入产出比。

围绕这一趋势，汤道生介绍，腾讯云备好了高性能、高性价比的Agent基础设施和稳定的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作，搭建国产算力新生态。全球算力吃紧的当下，腾讯云对多厂商芯片做了深度适配，不断打磨国产芯片的推理性能，性价比表现不错，已在具身智能等行业广泛使用。举例来说，为接住Hy4 Preview发布后的调用洪峰，腾讯云与混元团队紧密配合，在上线前两周把某国产芯片单卡吞吐量提升了5倍；腾讯还帮一家汽车制造国际头部Tier1落地国产千卡集群，支撑端到端智驾大模型的规模化训练。

智能体落地在提速，可企业推进智能体应用时，仍有一些卡点。

汤道生判断，眼下企业落地Agent最大的问题不在模型不够强，而在断点太多。Agent落地的关键是连接——把人、工具、系统和数据连起来，让大模型读懂业务上下文，真正走进工作流程。

胡利明拿金融行业举例说，AI想在高价值场景里真正变成生产力，算力、数据、应用工程、组织生态与治理这五道关都得过。他还提到，金融场景对FDE的要求相当“综合”。“既要懂业务，而且得懂得很深。另一边，Agent要真正用起来，就得跟现有系统、数据以及合规和流程要求配合，FDE得把这些系统和合规要求弄明白。”

谢碧松则讲了中金AI落地的三层卡点。一是算力不足，“我们和生态合作伙伴有不同合作模式，从私有化部署到公有云，再到工厂模式，能解决一部分问题，但还受限于场景和产出之间是否匹配。金融公司在AI投入上热情很高，但最终还是要看投入产出。”二是人才比较匮乏。“我们金融科技团队总共有接近1000人，但真正称得上是AI产品、工程、算法的人才比例还需进一步提升。”三是知识的沉淀。技术上的一个难点，是把知识库真正建起来，让知识图谱、结构化和非结构化数据都派上用场。

WorkBuddy多维升级

大会期间，WorkBuddy迎来多个维度的升级。

财联社记者在现场了解到，腾讯将全面开放WorkBuddy平台能力，加快模型、智能体产品矩阵和云基础设施的布局。

与企业微信深度融合后，腾讯方面称WorkBuddy将全面打通内外部生态：面向个人用户推出AI办公协同体系Buddy One，打通腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘和ima，共享WorkBuddy Agent底座，让AI跨应用协同完成任务；面向企业场景，则升级发布安全、可观测、WorkBuddy托管智能体和运行基础设施等核心能力。

腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星称，WorkBuddy在企业级服务上定位为开放平台：对内打通企业微信和腾讯办公生态，对外兼容第三方IM以及企业自有业务系统。

安全是用户普遍关心的事，WorkBuddy企业版这回也升级了相关能力：企业可以统一配置文件的规则、命令和网络访问规则，高风险操作会被拦截，审计记录也会留存。每个Agent都有独立身份，权限不越过授权人范围，敏感信息按策略脱敏，或者被挡在模型上下文之外。上述安全能力据了解已经在广东省政数局、深圳航空、深圳通等单位落地。

财联社记者还关注到，腾讯混元大语言模型Hy4、Hy4 flash将发布。

跟Hy4 preview比，Hy4把重点放在长程任务和真实生产力任务上，思维链效率会有明显提升，视觉理解也是首次引入，用来处理更复杂的任务。Hy4 flash则继承了Hy4的视觉理解、Agent等能力，性价比做得更极致，模型和产品深度协同设计，迭代节奏保持高频。

软硬件架构上，腾讯云还在继续扩大海外基础设施。过去一年，法兰克福、马来西亚、墨西哥、大阪、利雅得和泰国等地新增或扩容了数据中心，全球服务器部署量超过200万台，国际业务海外活跃客户数翻了一倍。明年还会向亚洲、中东、欧洲和美洲进一步铺开。

通用算力这边，新一代云服务器SA10已经发布，靠星星海旗舰服务器整机1024核的计算密度，撑起Agent的规模化部署。专有云TCE的最小部署规模从14台降到8台，部署门槛随之降低。