扎克伯格人形机器人Max：傅利叶3个月造出原型，二代已启动

图片经AI处理，图中人物为Meta首席执行官马克·扎克伯格。

Meta正式切入人形机器人赛道，第一台原型机出自中国公司之手。

外媒消息显示，Meta已与国内机器人企业傅利叶联手，三个月就做出一台名为Max的人形机器人原型，第二代产品的研发也已经启动。这是Meta组建机器人团队以来，硬件层面最具体的一次落地。

从AI模型跨到人形机器人，扎克伯格把Meta的技术版图往物理世界推了一步。这次合作里，Meta没有自己从零搭硬件，而是借中国企业的研发和制造能力，把原型快速做了出来。

Meta为什么选傅利叶？这台机器人到底要干什么？美国科技巨头做机器人，又为什么绕不开中国制造？

01 三个月造出原型

外媒报道称，Max身高约1.5米，重约48公斤，搭载

除了基本运动能力，Meta对这台机器人还提了人机交互方面的要求。知情人士称，Max得能在5米外听清声音，在3米外认出手势和挥手动作，保持眼神接触，并用不同状态信号表达倾听、思考、说话和不确定等状态。

Max是基于傅利叶现有技术定制的。Meta借用了傅利叶GR系列机器人此前的硬件和研发经验，之后双方调整了机器人的高度、身体比例、头部结构、显示屏和摄像头，手部和鞋子也做了改动。

扎克伯格与傅利叶GR-3概念机器人

Meta机器人产品副总裁李晨·米勒（Li-Chen Miller）在傅利叶上海工厂待了近两个月，和当地团队一起推进研发。8月底，Max在Meta一场内部机器人峰会上向部分员工做了现场展示。9月，双方启动Max 2的研发。

新版本打算重新设计躯干，改进手部操作能力，加装一台用来显示视觉内容的投影仪，并配置额外传感器，帮机器人上下楼梯。

Meta发言人表示，与傅利叶的合作主要用于内部研究和实验，公司没有销售这些机器人的计划。

但这不代表Meta没有更大的产品盘算。知情人士称，该公司正在上海招供应商开发工程师，在深圳招产品设计工程师和技术项目经理，工作涉及产品设计、制造、原型开发，以及从原型走向量产的准备。

从研发人员驻场到在中国招聘供应链岗位，Meta正把机器人项目从单台原型机往更完整的研发和制造体系上延伸。不过，目前没有证据表明Meta已经敲定量产计划或产品发布时间。

02 让Muse拥有“身体”

Meta研发Max，核心目标与自家AI智能体Muse有关。

Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）曾在内部把人形机器人称作Muse的物理载体。也就是说，Meta希望AI不只在对话里回答问题，还能靠机器人在现实环境中动手做事。

今年5月，Meta收购了机器人AI初创公司Assured Robot Intelligence。这家公司专做机器人模型，帮机器理解人类行为、适应不同环境。相关技术和团队也并入了Meta的机器人研发。

从现有布局看，Meta一边补齐机器人AI需要的软件能力，一边通过Max测试这些能力和硬件怎么结合。

比如用户让机器人收拾桌面，AI先得认出桌上的物品，判断哪些要挪动，再规划抓取和放置的动作。执行时，机器人还要根据物品的位置、重量和形状调整握力。物品滑落或原定路线被挡住，它得重新判断下一步怎么走。

这类任务牵扯视觉识别、空间理解、动作规划和运动控制。AI能听懂一句指令，不等于机器人就具备了完成指令的能力。

Meta要Max这样的实体平台，就是为了检验模型在真实环境里的表现。机器人在执行任务时碰到的感知误差、动作失败和环境变化，都能成为后续模型训练和硬件改进的依据。

机器人业务的管理层也有变动。曾担任通用汽车自动驾驶部门Cruise首席执行官的马克·惠滕（Marc Whitten）8月底离职，距离他加入Meta仅约18个月。之后，Meta任命宁力（Ning Li）担任Meta Robotics Studio临时负责人。

惠滕原先负责的那部分工作，如今由博斯沃思接手，他同时继续参与该部门的技术与运营事务。

对Meta来说，Muse能不能从软件智能体变成能在现实中干活的系统，关键看模型和机器人硬件能不能配合起来。Max眼下担的正是这项研发任务。

03 美国做AI，中国做硬件

Meta找上傅利叶，说明中国机器人制造能力在全球产业链里占的分量不轻。

傅利叶最早做的是外骨骼和康复机器人，后来才切入人形机器人。GR系列经过多代打磨，在双足行走、灵巧手和触觉感知上攒下了研发经验。

傅利叶GR-3概念机器人宣传图

对Meta而言，跟已有产品和制造经验的公司联手，能省掉从机械结构、零部件到整机装配的摸索时间，把更多资源挪到AI模型和交互系统上。

中国企业的长处还体现在产业配套和实际应用场景。人形机器人牵扯电机、减速器、传感器、结构件和控制系统等多个环节，中国的制造供应链比较完整，大量工厂和工业客户也能提供测试环境。

据外媒报道，2026年上半年，中国具身智能企业在322笔交易中拿到935亿元融资，约合130亿美元，是去年同期的五倍。投资范围已从整机制造延伸到机器人AI模型、训练数据和软件系统。

机器人怎么学会陌生任务，中国企业正在试着给出答案。

Spirit AI已经雇了约1000人记录日常生活和工业活动，用来给机器人训练攒数据。ACE Robotics则通过可穿戴传感器，采集商店和酒店员工的动作及握力信息。

蚂蚁集团旗下机器人部门Robbyant表示，其模型用了16万小时训练材料，其中5万小时是人类引导机器人运动的数据，软件在来自17个品牌的20种机器人配置上训练。

另一家DexForce走的是计算机生成环境的路子，用虚拟场景训练机器人，压低真实场景采集数据的成本。

这些企业的技术路线各不相同，目标却一致：让机器人别再完全靠工程师预先写好的动作程序，而是能随环境和任务变化调整行为。

美国企业也在往这个方向推。Physical Intelligence、Skild AI和Generalist等初创公司正在开发通用机器人模型，希望机器人能学会多种技能，不必针对单一任务反复训练。

在先进 AI 研究与算力资源方面，美国握有一定优势；中国企业更贴近制造一线和工业应用现场。机器人赛道上，两国企业的较量已不再局限于硬件生产，模型、数据与计算平台同样成了比拼的战场。

不过，Meta与傅利叶的合作也要面对政策限制。

美国联邦通信委员会（FCC）7月出手，以供应链和网络安全可能存在隐患为由，对中国新型人形机器人进口加以限制。按照当时的规定，企业最多可进口4000台设备，用于测试和产品开发，但不能对外销售。到了8月，FCC又提出，除非企业拿到书面批准，否则这一豁免数量要压缩到40台。

这一提案一旦落地，美国企业从中国进口机器人原型机做测试，以及持续拿到相关零部件，都可能受牵连。

这让Meta的合作呈现出两面：中国企业能提供成熟的硬件研发和制造能力；美国对中国机器人供应链的限制，又可能推高后续合作成本。

然而对Meta来说，Max也还没拿出足够的公开数据证明自己的实际能力。机器人的任务完成率、续航时间、负载能力，以及执行过程中需要多少人工协助，统统没有公布。加装手部和楼梯传感器，也不等于复杂物体操作和楼梯通行问题就解决了。

家庭机器人要真正进入消费市场，可靠性、安全性和成本问题都得先解决。消费者要的是能长期干具体家务、适应不同家庭环境、出意外时及时停下的设备，而不只是听得懂指令、做得来动作的机器。

AI开始进入物理世界之后，决定产品竞争力的不光是模型有多聪明，还有它能不能靠一副可靠的身体，把理解变成行动。对机器人产业来说，这比造出一台会走的人形机器更难。

特约编译金鹿对本文亦有贡献