阿里云拿下MaaS市场46.6%,千问C端单季亏损211.6亿

资讯 AI 行业观察 作者:Tech商业 全文 2668 字 · 约 7 分钟读完 配图 1 张 分类IDC阿里云智谱模型发布数据中心大模型

10月29日,IDC发布了一份几乎没有悬念的数据:2026年上半年,阿里云在中国大语言模型即服务(MaaS)市场的份额为46.6%,智谱和火山引擎分别以10.6%和10.2%位列第二、第三。 46.6%的含义,远不止“第一名”这么简单。它意味着阿里云在中国大语言模型MaaS市场的份额,已经超过了第二至第四名之和。在Ma

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10月29日,IDC公布了一组几乎没有悬念的数字:2026年上半年,中国大语言模型即服务(MaaS)市场里,阿里云占46.6%,智谱和火山引擎排在第二、第三,份额分别是10.6%和10.2%。

46.6%不只是排第一。阿里云这一份额,已经超过第二到第四名加起来的总和。MaaS被看作AI商业化的核心入口,在这条赛道上,阿里云已经攒下了一块够厚、也够有统治力的B端底仓。

不过这不是一个单纯的胜利故事。B端往前冲的同时,C端正在飞快地吃掉利润。阿里巴巴2026财年第四季度(自然年2026年Q1)财报显示,阿里经调整EBITA同比下降84%,降至51.02亿元,主要受千问大模型的训练投入、千问App的用户获取成本以及闪购相关投入拖累。包含千问C端事业群在内的“所有其他”分部,单季经调整EBITA亏损从去年同期的34.13亿元扩大到211.6亿元,千问C端投入是亏损扩大的主要推手之一。

阿里打的是一场极耗资源的双线战争:B端靠云和MaaS挣钱,C端靠千问去抢AI时代的超级入口。胜负押在一个很严苛的时间差上——云业务赚来的AI利润,能不能在千问的C端投入耗光市场耐心和现金流之前,长到足以填上后者的巨额亏损。

全栈的效率复利:46.6%从哪来?

阿里云能拿下近一半市场,靠的不是某一个模型的跑分,而是过去十几年在底层基础设施上攒下的“全栈效率复利”。

沙利文在同期报告里提到,全栈AI云服务市场的竞争关键,在于“谁能更高效地把芯片、算力、模型与生态转化为企业可直接使用的智能生产力”。阿里的布局,正好把这条全链条铺满了:

硬件层,平头哥自研的AI芯片(如真武系列)性能不断突破,把底层算力成本压了下来;算力层,阿里云灵骏智算集群支持十万卡级别扩展,大模型训练最头疼的算力供给确定性问题有了着落;模型层,Qwen系列从闭源到开源全面铺开,Qwen3.8-Max以2.4万亿参数在复杂推理和长文本处理上稳居全球第一梯队;平台层,阿里云百炼平台把企业接入和微调大模型的门槛大幅拉低。

四层叠加,转起来就是一个巨大的效率飞轮。对B端企业客户来说,选阿里云不光因为Qwen模型好用,更因为在这个平台上,从算力调度到模型部署都能拿到最优解。字节的火山引擎在流量分发和推荐算法上优势很强,可芯片自研和云基础设施的深度上,跟阿里云还有结构性差距。IDC的数据里,阿里云能拉开身位,核心原因就在这里。

还有一层:Qwen在开源社区的影响力,一直在反哺阿里云。全球开发者习惯了基于Qwen架构做微调和开发,等到商业化落地,首选自然是承接Qwen生态最顺滑的阿里云。开源模型攒下的心智,最后在MaaS市场换成了实打实的营收。

千问的账单:用云养C,跟时间赛跑

B端的MaaS是阿里利润的“稳定器”,C端的千问则是吸现金流的“黑洞”。

包含千问C端事业群在内的“所有其他”分部,单季经调整EBITA亏损211.6亿元,千问C端投入是亏损扩大的主要推手,这清楚说明了千问在C端打法有多激进。要把千问做成国民级AI原生应用,阿里一边砸高昂的模型训练算力,一边在用户获取上重金投入。从春节期间的大规模红包补贴,到整合淘宝、支付宝、高德、飞猪等核心生态,千问想搭的是一个“行动式AI”的超级入口。

可AI时代的入口争夺,比移动互联网时代更残酷,也更贵。大模型推理成本是刚性的,用户每交互一次就烧一次算力;用户对AI助手的使用频率、留存率、付费意愿,到现在也没被验证到足以撑起庞大的订阅制或广告变现模型。

千问面对的是一个高度内卷的C端市场:字节的豆包依托抖音的流量漏斗,日活已突破亿级;腾讯的元宝深嵌在微信生态里;Kimi和DeepSeek靠极客心智和开源口碑牢牢占住了一席之地。千问想在这个格局里杀出血路,就得持续投入。

阿里的取舍很清晰:用云业务的AI利润,给千问换时间。自由现金流转负(2026财年全年净流出466亿元)代价不小,但46.6%的MaaS份额提供了足够的战略纵深。有了这个纵深,阿里云在企业级市场的定价权和客户粘性,未来几年能持续贡献利润和现金流,给千问的C端战役不断供弹药。

问题是,这段时间不是无限的。未来两到三年,如果千问的单位经济模型还是看不到改善迹象,云业务挣的钱就会被C端的补贴战彻底耗掉,资本市场对“AI投入何时兑现”的耐心也会跟着耗尽。

“回报期”宣言的成色与估值重构

吴泳铭此前在财报会上表示,阿里全栈AI技术投入已“正式跨越初期培育阶段,进入正向的规模商业化回报周期”。从MaaS份额和云业务收入增速看,这个判断在B端站得住。AI相关产品收入在云外部商业化收入中的占比持续提升,企业客户为模型服务付费的意愿在增强。

但“回报期”的完整叙事,不能只讲B端。阿里的AI故事得同时证明两件事:云业务的AI利润能持续、规模化地增长,千问的C端投入能收在一个可管理的边界内。

资本市场的定价逻辑正在悄悄变化。过去,阿里的估值主要由电商基本盘决定,云业务常被当成一个附带的价值锚。到了AI时代,投资者开始试着用“分部估值法(SOTP)”来看阿里:电商算成熟期的现金流业务,阿里云算高增长的AI基础设施巨头。

阿里云如果能保住MaaS市场的绝对领先,未来几年维持30%以上的复合增速——这是乐观情景假设,不是既成事实——它完全有资格在资本市场上拿到比肩全球顶级云厂商的估值倍数。这个潜在的估值溢价,正是阿里愿意在C端扛巨额亏损的底气。

结语:守住底仓,赢下时间

46.6%这个数字摆出来,底仓的分量就够有说服力了。在中国AI基础设施市场,阿里靠这个份额坐实了结构性优势;在企业级服务这块,它也证明了自己很难被替代。

不过底仓到底值多少,最后还得看它能不能给前线换来足够的时间。千问需要在烧掉太多现金之前,找到真正属于AI时代的杀手级应用场景,或者蹚出一条能持续走下去的C端商业化路子。

这场B端和C端的双线仗里,阿里已经拿一部分筹码换来了确定的东西(MaaS份额),剩下那部分则押在还没完全落定的C端超级入口上。算力成本还在往里投,现金流也绷得紧,留给千问证明自己的时间窗口正在一分一秒过去。用底仓的“稳”去对冲前线的“险”,这是科技巨头在AI转型期绕不开的一关。

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